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Kivy 5种常用图形界面布局初探

对于任何图形界面的框架而言,布局都是非常重要的一个组成部分。 它就像人体的骨骼、房屋的钢筋混凝土梁架,支撑起整个图形界面、条理好各个小部件的位置。...在 Web 开发的前端 CSS 中,最常见的有栅格布局、绝对布局和相对布局。 在 Python 的 PyQt5 中,州的先生比较常使用的时网格布局、垂直布局和水平布局。...而 Kivy 也提供了不少的布局方式,供我们在使用 Kivy 开发跨平台的图形界面程序时使用。 ?...下面,我们就通过一些实例来了解 Kivy 的几种常用图形界面布局。 浮动布局 在浮动布局中,小部件基本上不受限制,浮动在布局中。我们通过设置小部件的大小和位置,来自由地控制布局内的小部件。 ?...网格布局 网格布局GridLayout在各类图形界面开发中都是很常用的布局层。通过行和列的设置,它可以灵活地自适应地控制小部件在布局层中的位置。

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Nomogram(诺莫图) | Logistic、Cox生存分析结果可视化

Nomogram,也被称为诺莫图或者列线图,在医学领域的期刊出现频率越来愈多,常用于评估肿瘤学和医学的预后情况,可将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。...,data = LIHC, dist='lognormal') med 中位生存时间 surv <- Survival(f2) # 构建生存概率函数 ##...简单介绍下使用,比如某患者年龄为50岁,那就在列线图年龄为50岁的地方向上画一条垂直线,即可得到其对应的得分(Points);男性,则在男性的地方画一条垂直线,以此类推,找出每个变量状态下对应的得分,相加得到总得分...最后将患者的总得分(Total Points)再向下画一条垂直线,就可以知道该患者对应的中位生存时间。 下面例子同,可以知道未来1年、5年的生存率,当然也可以是其他时间节点。...当然也可以计算其他时间节点的生存率,同样加到list中即可。 使用相对风险的指标(OR、HR)等统计之余,可以结合列线图展示,能够起到预测生存概率的作用,也会使预测模型的结果更直观、易懂。

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    MTK断点调试的几种方法

    当我们在VS 平台下调试模拟器的时候,苦于找不到设置断点的地方,所以快度找到常用断点的地方很重要.  1.在模拟器中使用断点 模拟器中断跟踪断点设置函数: // 触屏相关 wgui_touch_screen.c...此函数中setup_UI_wrappers有相关全局变量的初始赋值和定义 EntryNewScreen    // 进入一个新的screen都会调用的函数 ExecuteCurrKeyHandler...     // 画一条垂直线 UI_draw_horizontal_line    // 画一条水平线 UI_draw_dotted_horizontal_line //水平虚线 UI_draw_dotted_vertical_line...// 画一个有n个字符的字符串 UI_print_bordered_text_n // 画一个有n个字符的带边框色字符串 UI_print_bordered_character //画一个的带边框色字符...在模拟器中设置变量值改变的断点 4。搜索菜单ID 如MAIN_MENU_ENTERTAINMENT_MENU_ID 5。搜索字符串ID如MAIN_MENU_MENU_TEXT 6。

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    手把手教你使用python实现ui框架

    其实,我本人是抗拒使用 Python 去实现一个 UI 框架的,因为做 App 应用,React Native,Flutter 基本上在江湖上已经是公认的比较合适的选择,而且对于技术栈是 Python...其中一些框架包括Tkinter、PyQt、wxPython和Kivy等。这些框架提供了创建窗口、按钮、文本框等UI元素的功能,并且可以在不同的操作系统上运行。...在Python中,要创建一个类似的框架,咱们需要考虑以下几个关键点:渲染引擎:一个能够绘制基本图形元素的渲染引擎。这可以是基于OpenGL的,或者使用现有的库如Pygame、Pyglet等。...我更加推荐你去看一看其他的一些Python 的 UI 框架,如:kivy ,它的这种写法已经基本趋向于 web 的方式了,但是还有极大的差距,没办法,这就是语言之间的差距,嗯,这是一道难以逾越的鸿沟,但也不是说不可能...,肯定是有大神会想办法变为可能,只不过,这个代驾是否值得而已。

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    添加直线的两种方式

    直线在可视化中具有重要作用,最经典的用法,就是在阈值的位置添加一条直线,可以清晰的看出点与阈值的关系。在matplotlib中,有以下两种方式,用于在图中绘制直线 1....hlines和vlines hlines用于绘制水平线,vlines用于绘制垂直线,二者的用法相同,都需要3个基本参数,只不过参数的名称稍有差别,vlines的基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot...该系列函数一次可以绘制多条直线,而且可以根据起始和结束坐标,灵活指定直线的跨度。...2. axhline和axvline 该系列函数一次只可以添加一条直线,而且默认情况下,直线都是横跨整个绘图区域的,所以经典的用法是在一个已有的图表上,增加阈值线。...这两种方式中,axhine和axvline基于绘图区域百分比的形式添加直线,hlines和vlines函数则基于坐标的方式灵活指定直线的范围,实际使用中,根据自己的需要灵活选择。 ·end·

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    如何快速提升 Flutter App 中的动画性能

    但且慢,仔细 review 一下代码,有没有发现,内圈的 Container其实和动画并没有什么关系,换句话说,它并不需要跟随动画一起被 build。...解决办法也很简单,把内圈的 Widget 提前构建好,外圈直接用就行了: class BubbleAnimationByAnimationController extends StatefulWidget...且慢,还没完呢,还有没有办法完全不 rebuild 呢?毕竟这个动画很简单,内圈完全不变的,只有外圈随时间累加而放大/缩小。这个外圈动画自己画行不行?...开启 DevTools 的 Repaint RainBow 选项即可。或者在代码中设置debugRepaintRainbowEnabled = true。...可以看到,整个 APP 界面包括头部的 AppBar 的颜色是跟着内部的汽泡一起变的,说明在随着内部动画而发生 repaint。

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    python3使用kivy生成安卓程序

    这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程,从整个过程中来看,环境部署这一块所需的工作量是非常大的,可能这就是从0到1的困难?...,整个的容器镜像就只能执行buildozer的指令,这尤其对国内用户非常的不友好,因为我们缺乏的就是buildozer那一堆依赖环境,在国内网络上会受到一定的限制。.../log 从日志中我们看到,这是因为对应的kivy程序版本过低导致的,这需要我们修改buildozer.spec配置文件。...核心:打包math仓库到app中 数学运算仓库math是python中非常常用的一个库,这里我们计划将其打包到一个安卓的app中,这样一来我们就可以在移动端调用python库来计算一些简单任务。...最后我们演示了使用文本框和按钮事件,加上python的eval()函数和math数学仓库,实现了一个可以在移动端调用math库中的函数执行数学计算的简单APP,并提供了apk下载网盘地址。

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    python3使用kivy生成安卓程序

    这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程,从整个过程中来看,环境部署这一块所需的工作量是非常大的,可能这就是从0到1的困难?...,整个的容器镜像就只能执行buildozer的指令,这尤其对国内用户非常的不友好,因为我们缺乏的就是buildozer那一堆依赖环境,在国内网络上会受到一定的限制。.../log 从日志中我们看到,这是因为对应的kivy程序版本过低导致的,这需要我们修改buildozer.spec配置文件。...核心:打包math仓库到app中 数学运算仓库math是python中非常常用的一个库,这里我们计划将其打包到一个安卓的app中,这样一来我们就可以在移动端调用python库来计算一些简单任务。...最后我们演示了使用文本框和按钮事件,加上python的eval()函数和math数学仓库,实现了一个可以在移动端调用math库中的函数执行数学计算的简单APP

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    每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

    王:在一棵KD 树上,我们用树的偶数层中的节点来表示空间中的水平线;相应地,我们用奇数层中的节点来表示空间中的垂直线;这些垂直线和水平线会对整个区域进行分割,直到点集被划分为每个区域内只有一个点为止。...下面我们分步演示它的过程。 ? 我们将树根定义为一条水平线,在区域中画下它代表的水平线。 ? 下一层中的节点代表的是垂直线,我们在图中标示出这两条垂直线。 ?...王:在查询一棵KD 树时,我们会递归访问节点的相应交叉查询区域,并且报告在树/节点中且在查询中完全包含的点。 这样说太抽象了,我们还是举个具体的例子吧。...看图中的绿色区域,在这个检索中,我们希望找出绿色区域中的点。 ? 首先我们来看绿色区域的下界。 ? 对一棵KD 树来说,它的根是一条水平线,我们就可以根据绿色区域的下界画一条水平线。...然后分别在两个区域中,寻找x 轴的中位数,这样就又画出了第二级中的两条垂直线,也就得到了树的第二层中的两个节点的值。

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    读者答疑:使用Matplotlib绘制带有端头的垂直线段标注数据

    温馨提示 由于可视化代码过长隐藏,可点击原文链接运行Fork查看 若没有成功加载可视化图,点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行,点击所在行,可以看到该行的最右角,会出现个三角形,点击查看即可...Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化库之一,它提供了强大的功能来创建各种类型的图表。...那么有位读者提出如何使用matplotlib画一个有端的线段标注想要的数据 项目方法 在这篇博文中,我们将探讨如何利用 Matplotlib 创建一种特殊的图形元素——带有端头的垂直线段,这种线段可以用来强调数据中的特定点或区间...下面的代码定义了一个名为 draw_capped_line 的函数,该函数会在给定的轴上绘制一条垂直线段,并在该线段的两端添加水平的小横杠(端头)。...这样的技巧对于报告、演示文稿或是任何需要强调数据中某些关键点的应用场景都非常有用。希望这篇博客能帮助你在自己的项目中实现类似的效果

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    微软AI面试题有多难?这里有一份样卷

    今天,文摘君就淘来了几道微软AI 面试题,同时给出了最基本的解答。(注意是最基本解答哦,欢迎在文末留言给出你认为更好的答案。) 神秘的微软AI面试题,其实非常平易近人。一起来答答看!...即为30%的客流量对应3000人 从Y值为3000的点画一条水平线,当与曲线相交时,画一条垂直线在横轴上找到对应的时间值就可以啦。 怎么区分好的可视化与坏的可视化?...针对这个问题,我们会有很多不同的答案。比如,一个不能很好地处理异常值(outliers)的可视化,就不是一个好的可视化。...比如说我们有一个数组,在一系列小数字中有一个很大的数据([1,2,3,4,7777,5,6,9,2,3]),当我们可视化这个数组的时候,会产生如下的图: 右图→原始图片;中间图→规范化值;左图→标准化值...如果是一个2x2的矩阵就很简单了。 逆矩阵是: ad-bc≠0 只需要交换a和b,取b和c的负值,然后除以方阵ad-bc。 定义方差 方差是每个数据点与整个数据集平均值之间差值的平方和。

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    精选了20个Python实战项目(附源码),拿走就用!

    ① 猜字游戏 在这个游戏中,你必须一个字母一个字母的猜出秘密单词。 如果你猜错了一个字母,你将丢掉一条命。 正如游戏名那样,你需要仔细选择字母,因为你的生命数量非常有限。...② 闹钟 闹钟是一种具有可以在预先设定的时间被激活以响铃的功能的时钟,用于唤醒打工人们。 使用Python中的DateTime模块来创建闹钟,并用Python中的playsound库来播放闹钟声音。...⑤ 语言检测 当你需要处理包含不同语言数据,且数据非常大的时候,语言检测就派上用场了。 使用Python中的langdetect包,可以在几行代码内检测超过55种不同的语言。...被占用的细胞是活的,而空的细胞是死的。 游戏在特定时期内进行,每一轮都会根据当前配置中生物体的排列创建一个新的世代。...⑪ 计算器 Kivy是一个免费的开源Python库,可以快速轻松地开发高度交互的跨平台应用程序。 这里我将使用Python中的Kivy包来构建一个计算器GUI。

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    基于PySide6的GUI程序开发全流程(看完就会)

    、PyQt、PySide、wxPython、Kivy、PyGTK; 针对这6个常见的框架怎么选择,这里简单的对比一下: Tkinter 优点: 是Python的标准GUI库,无需额外安装。...Kivy 优点: 开源框架,用于创建创新的用户界面,如多点触控应用程序。 跨平台支持,并且适用于移动应用程序等。 提供丰富的GUI组件和功能,支持多点触控和动画效果。...from PySide6.QtWidgets import QApplication, QWidget,QLabel # 创建了一个 QApplication 实例,用于管理整个应用程序的事件循环和资源分配...,所以要想办法解决这个问题; Qt Designer就随之而出; Qt Designer 是一个可视化的界面设计工具,它允许通过拖放和设置属性的方式,轻松创建应用程序的用户界面。...可以使用 PySide6 中的 QUiLoader 类将该界面文件加载到应用程序中,使界面在运行时动态显示和交互。

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    90后跌成了“韭零后”?Python 绘制交互式股票K线图

    本文是一篇旧文,主要介绍了使用 Python 的PyQt5 模块绘制交互式的股票 K 线图。 ---- 俗话说得好,股市秘笈千万条,看懂K线第一条。想研究股票,似乎总要研究K线。...今天,我们将使用Python,在PyQt5中借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。 一、创建图形界面窗口骨架 首先,我们来创建一个基础的图形界面。...在得到K线图之后,我们将其添加到之前实例化好的PlotWidget()部件self.k_plt中,并对图形添加设置其他属性,其代码如下所示: def plot_k_line(self,code=...(angle=0, movable=False, ) # 创建一个水平线条 self.k_plt.addItem(self.vLine, ignoreBounds=True) # 在图形部件中添加垂直线条...self.k_plt.addItem(self.hLine, ignoreBounds=True) # 在图形部件中添加水平线条 这个方法将是我们点击【查询】按钮,对点击信号进行处理时需要调用的方法

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    层次聚类算法

    可以通过观察树状图来选择最能描述不同组的簇数的决定。聚类数的最佳选择是树状图中垂直线的数量,该水平线可以垂直横穿最大距离而不与聚类相交。 1....在聚合法中,每个数据点最初被视为一个单独的簇,然后每次迭代将距离最近的两个簇合并为一个新的簇,直到所有点都合并成一个大簇。...在分裂法中,最初的簇被视为一个单独的簇,然后每次迭代将当前簇中距离最远的两个点分成两个新的簇,直到每个点都是一个簇为止。 2....平均链接:两个聚类之间的距离定义为一个聚类中的每个点与另一个聚类中的每个点之间的平均距离。 Centroid-linkage:找到聚类1的质心和聚类2的质心,然后在合并前计算两者之间的距离。...可以通过树形图来确定最优的簇的数量,可以在图中找到最大距离的位置,然后画一条水平线,这个水平线和垂直线的交点就是最优的簇的数量。

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    Qt中国象棋一—— Qt 2D 绘图入门

    重新实现QWidget::paintEvent() 可用于订制窗口部件,并且可以设计出自己想要的风格。 一个常见的需求是在二维画板上显示大量的、轻量级的并且可与用户交互的项。...视口、窗口、世界矩阵等概念有兴趣的同志们可以深入了解下。 ? 二、画一条线段 在绘图设备上(一般是窗口部件上)绘图,需要重新实现Qt的绘图事件——paintEvent。...160, 230)); // 绘制直线 painter.drawLine(QPointF(0 ,0), QPointF(width() / 2, height() / 2)); } 在重新实现的事件函数中...三、画文本与画矩形 这次是绘图逻辑分离出来,然后在paintEvent(QPaintEvent *event)中调用。...四、画一个点 最后一个,在原点画了一个小黑点: 能看清么?老铁们? ?

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    文本识别系统是怎么“看”的

    还是通过使用数据集特定模式之类的捷径来作弊?在接下来的文章中,我们将观察两个实验,以更好地理解在这样一个神经网络中发生的事情。...第一个实验:像素相关性 在我们的第一个实验中,我们提出以下问题:给定一个输入图像和正确的类(ground-truth文本),输入图像中的哪些像素表示支持,哪些表示反对正确的文本?...我们可以通过比较两个场景中正确类的分数来计算单个像素对结果的影响: 1、像素包含在图像中。 2、该像素被排除在图像之外(通过将该像素的所有可能灰度值边缘化)。...现在,我们可以查看一些关键区域(深红、深蓝),了解哪些图像特征对神经网络做出决定是非常重要的: 1、“a”上方的红色区域在输入图像中是白色的,对于正确的结果“are”非常重要。...1、如果我们在“a”的垂直线上画一个点,“are”的分数会下降10倍,我们得到的文本是“aive”。因此,神经网络大量使用上标点来决定一条垂直线是“i”还是别的什么。

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