有没有更有效的方式来编写这个SQL？

当优化SQL查询时，可以采取以下几种方式来提高效率：

1. 使用索引：通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度。索引可以根据特定的列值快速定位到匹配的行，减少了全表扫描的开销。在设计数据库时，需要根据查询的需求和数据量来选择合适的索引策略。
2. 优化查询语句：通过优化查询语句的写法，可以减少不必要的计算和数据读取。例如，避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列；使用JOIN语句代替子查询等。
3. 避免使用SELECT DISTINCT：DISTINCT操作会对结果集进行排序和去重，消耗较大的计算资源。如果不是必要的，可以考虑其他方式来达到相同的效果。
4. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小存储空间和提高查询效率。例如，对于只包含0和1的字段，可以使用BIT类型代替INT类型。
5. 分析执行计划：通过分析SQL的执行计划，可以了解查询的执行过程和资源消耗情况，从而找到潜在的性能瓶颈。可以使用EXPLAIN或者相关数据库的性能分析工具来获取执行计划。
6. 数据库优化：对数据库进行适当的参数配置和性能调优，如调整缓存大小、并发连接数等，可以提高整体的查询性能。
7. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区存储，以减少查询的范围，提高查询效率。
8. 数据库垂直拆分和水平拆分：根据业务需求，将数据库按照表或者行进行拆分，可以提高查询效率和并发处理能力。

总之，优化SQL查询是一个综合考虑多个方面的过程，需要根据具体的业务场景和数据库特点来选择合适的优化策略。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和管理数据，提供了多种数据库类型和优化工具，帮助用户提高数据库性能和可用性。

参考链接：

• 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 数据库优化指南：https://cloud.tencent.com/document/product/236/8459