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稳定、快速下载Google Drive大文件

谷歌Drive是由Google提供的云存储和文件共享服务,我们可以在其云端存储、同步和共享文件或文件夹;其和其他常用云盘应用类似,可以实现如下的功能。...云存储:提供免费云存储空间,使用户能够将文件存储在云端。 文件同步和备份:在电脑、手机、平板上安装Google Drive,可以将文件自动同步到云端,并确保文件在各个设备之间保持最新和一致。...但是,在使用谷歌Drive下载文件或文件夹时,我们往往会遇到下载不稳定或失败的情况;在下载较大的文件或文件夹时,这一问题出现的频率更多。...针对这一问题,也有较多应对措施,例如通过获取API,基于命令行实现文件下载——但是这一方法有时下载速度依然不稳定,且这一方法只能下载指定格式的文件,面对文件夹或者其他不支持的文件格式,也就无法使用了。...首先,我们在Drive的官方下载网站(https://www.google.com/drive/download/)中,通过“Download Drive for desktop”选项下载安装包;如下图所示

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    如何用命令行下载Google Drive上的共享文件?

    如果共享文件非常大,比如10多个G,这个时候简单的用网上推荐的 wget方法是没办法下载的,最终只是下载了一个html内容。...因为当文件太大的时候谷歌会需要先跳转页面审查一下有没有病毒,然后再开始下载。 要想在命令行环境下下载大文件,你可能需要借助一下浏览器,具体方法如下 1....获取链接 首先文件必须设置成 “知道链接的任何人”都可下载 之后拿到该共享文件的ID,即 file/d/后面的一串字符,上图就是1dzW7... 2....进入浏览器的开发者模式 按 F12 进入开发者模式,选择 网络 (或Network) 单击要下载的文件,然后右键点击下载,这个时候会有提示框出现,继续点击 仍然下载 3....参考 https://blog.miniasp.com/post/2021/07/27/How-to-download-file-from-Google-Drive-using-cURL-in-Linux

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    使用IDM从Google 云端硬盘链接上下载超大文件

    1.将原始文件以快捷方式存放到自己的网盘中。 2.进入自己的网盘,找到存放好的目标文件快捷方式,点击右键,选择下载。 3.如果电脑上IDM且浏览器装有IDM插件,会弹出下载框,点击下载即可。...4.然后回到IDM主页面,发现会在任务列表中看到正在下载的文件。 5.单击然后右键其中一个任务,选择属性,便可以看到该任务的相关内容。...6.当下载不动时(传输速度为0),点击暂停键,然后重新进行第2步,通过该操作获取下载链接,之后取消刚刚新下载的这个任务,然后替换掉当前下载不动的文件的地址,最后再点击开始即可。...由于IDM支持断点续传,所以它会接着刚才的进度继续下载。 7.如果多次出现下载不动的情况,就重新进行第6步,直到下完为止。

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    为媒体资产构建一个云原生的文件系统

    该API还需要支持动态操作,如将特定文件更新到云端或动态下载特定的资产集,并将其附加并展示到命名空间的特定点上。...我们启动Netflix Drive,并使用清单、REST API和控制接口进行引导。 抽象层抽象了默认的元数据存储和数据存储。...部分REST API可以修改文件--例如,某个API可以暂存文件,从云端拉取文件;某个API可以检查文件;某个API可以保存文件,显示地将文件上传到云存储。...对于这类工作流,应该使用显示保存,而非自动保存,Google Drive就是这种模式。一旦设计师确定可以将资产共享给其他设计师或工作流,此时可以调用API将其上传到云端。...Netflix Drive在本地文件存储中缓存了大量数据(Google Drive则不会这么做),因此可以较Google Drive可以更好的利用到本地文件系统的性能。

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    Netflix Drive:构建媒体资产云原生文件系统

    这些 API 也可用于动态操作,如将特定文件上传到云端,或动态下载一组特定的资产,并在命名空间的特定点上附加和展示它们。...启动 Netflix Drive,通过清单文件以及 REST API 和控制接口对它进行引导。 抽象层抽象了默认的元数据存储和数据存储,可以使用不同类型的数据和元数据存储。...例如,有的应用程序可能特别依赖 REST 控制接口,因为它知道资产,所以会直接使用 API 将文件上传到云端。其他应用程序可能不知道何时将文件上传到云端,所以会依靠自动同步功能在后台上传文件。...此外,REST API 的一个子集也可以修改文件——例如,API 可以暂存文件,从云中拉取文件。可以设置文件检查点,可以保存文件,显式地将文件上传到云存储。...对于这样的工作流,显式保存更合适,而不是自动保存(即 Google Drive 保存文件的方式)。一旦艺术家确定内容已经可以分享给其他艺术家或工作流,就可以调用这个 API 将其保存到云端。

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    9月重点关注这些API漏洞

    Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权访问漏洞漏洞详情:Hadoop是一款由Apache基金会推出的分布式系统框架,它通过著名的 MapReduce 算法进行分布式处理,Yarn是Hadoop...攻击者无需认证即可通过REST API部署任务来执行任意指令,最终完全控制服务器。...攻击者可以向Yarn的ResourceManager(资源管理器)组件发送未认证的REST API请求,利用此漏洞操纵集群资源和运行作业,可能导致敏感数据泄露,如用户凭据、Hadoop 集群的配置信息等...• 配置合适的防火墙规则以阻止未经授权的外部访问Hadoop Yarn集群和REST API接口。...根据发现该漏洞的Astrix的研究人员称,它可以允许攻击者访问目标账户的Google Drive、Calendar、Photos、Google Docs、Google Maps和其他Google Cloud

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    GPT动作中的数据检索

    例如,Salesforce用于客户数据,Zendesk用于支持数据,Confluence用于内部流程数据,Google Drive用于业务文档。...这些提供商通常提供REST API,使外部系统能够搜索和检索信息。当构建一个与提供商的REST API集成的动作时,请首先查阅现有文档。...请参见Google Drive的file.list方法。获取 - 一旦找到匹配的文档,您需要一种检索它们的方法。请参见Google Drive的file.get方法。...身份验证方案例如,Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证,并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档,您可以直接导入到您的动作中。...这意味着您需要使用嵌入式API将查询输入转换为向量嵌入,然后才能将其提交给向量数据库。最好在REST API网关中处理此转换,以便GPT可以提交纯文本查询字符串。

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    WordZ:Word终结者,基于Google API的文档自动化 电子合同发票流水账单线上集成方案

    这样不稳定,不能在线编辑合同的功能,纯粹靠下载word文件,修改后,开始审阅模块再上传文件,也根本不是技术人员的追求。...我们不用管理 项目,凭据,API的开启 我们要使用Google API 首先要创建一个项目。...这里便是Google的API库,你可以随意挑选, google-api-javascript-client 使用js调用接口,必须要了解一些这个库,这个是谷歌的一个开源库 地址 库里介绍了如何初始化OAuth2.0...Google Drive API 了解了Docs API ,还要去了解Google Drive API,这个API是去管理操作个人云盘上的所有文件,上传,下载,复制,修改。...典型问题3:使用V3 Drive API文件无法导出 待完善。。。 典型问题4:无法创建带有内容的文档 待完善。。。 典型问题5:无法一次填充多个变量 待完善。。。

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    AIDog改造手记:使用TensorFlow 2.0

    TensorFlow是可行的,接下来,我准备将AIDog小程序改造一番,主要改造两点: 将训练模型的python脚本改造为使用TensorFlow 2.0 API编写 使用tensorflow.js取代原来的微信小程序...如果想要用到TensorFlow新出的Eager模式,就必须要使用Dataset API来读取数据。 图像数据文件按照9:1的比例划分为训练数据集和验证数据集。...有一点需要注意,Google Colab目前默认使用的是TensorFlow r1.14的版本,如果要使用TensorFlow 2.0 beta版本,需要在开始位置执行: !...pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 训练结束,可以在google drive上看到TensorFlow saved model格式的模型。 ?...以上完整源代码,可以访问我google云端硬盘: https://colab.research.google.com/drive/1KSEky1xfBP5-R5WwUoYdpmXy2K5JzL5t

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    微调LayoutLM v3进行票据数据的处理和内容识别

    微调LayoutLM v3 我们将使用相同的220个带注释的发票数据集来微调layoutLM v3模型。...从UBIAI导出注释文件后,我们将使用谷歌colab进行模型训练和推理。源代码地址在最后提供,我们这里简述工作的流程 第一步是打开colab,安装相应的库。...但是对于布局检测(不在本文讨论范围内),需要使用detectorn 2包: from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') !...使用LayoutLM v3进行预测 为了进行预测,我们将使用Tesseract对发票进行OCR,并将信息输入到训练好的模型中进行预测。...第一步,让我们导入一些重要的库并加载模型: from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') !

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    领券