来自每日时间序列数据的matplotlib中的每月阴影误差/标准图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设有一个时间序列数据的DataFrame对象df，包含日期和值两列
# 首先，将日期列设置为索引，并按月份进行分组计算均值和标准差
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
monthly_data = df.resample('M').agg({'value': ['mean', 'std']})

# 绘制每月阴影误差/标准图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(monthly_data.index, monthly_data['value']['mean'], color='blue')
plt.fill_between(monthly_data.index, 
                 monthly_data['value']['mean'] - monthly_data['value']['std'], 
                 monthly_data['value']['mean'] + monthly_data['value']['std'], 
                 color='lightblue')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Monthly Shadow Error/Standard Chart')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()