在 AbpBase.Domain.Shared 创建一个Apis 目录。 Http 状态码 为了适配各种 HTTP 请求的响应状态，我们定义一个识别状态码的枚举。...； Message：响应的信息； Data：响应的数据； 可能你会觉得这样很奇怪，先不要问，也不要猜，照着做，后面我会告诉你为什么这样写。...; using Microsoft.AspNetCore.Http; using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Filters...我非常讨厌一个 Action 的一个返回，就写一次消息的。 if(... ...) return xxxx("请求数据不能为空"); if(... ...)...这个时候我们可以统一模型验证拦截器，定义一个友好的响应格式。
Minimal API官网地址： https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/minimal-apis/security?...快速验证和测试：Minimal APIs 可以用于快速验证和测试一些想法或者概念，以及进行一些临时性的 API 开发。 需要注意的是，Minimal APIs 并不适用于所有场景。...如果模型验证失败，将返回包含验证错误信息的 BadRequest 响应；如果模型验证成功，将返回包含有效的 `Person` 对象的 Ok 响应。 ...在 `InvokeAsync` 方法中，我们使用 `try-catch` 块来捕获应用程序中的异常。如果发生异常，我们设置响应的状态码为 500，并将异常信息写入响应。 ...首先，确保已经在项目中添加了所需的身份验证和授权相关的 NuGet 包，如 `Microsoft.AspNetCore.Authentication` 和 `Microsoft.AspNetCore.Authorization
现在的HTTP协议不再只是为浏览网页而服务，还能构建一个强大的APIs平台提供数据服务。HTTP是简单的、灵活的、无处不在的。...Asp.Net Core已经内置了使用MVC创建Web APIs。统一了两个框架可以更轻松的创建应用，包括UI（Html）和APIs，因为现在它们共用了相同的基类和管道。...这里定义了一个空的控制类，下一步我们会添加API相关方法。...MVC会自动的把这个对象序列化成JSON格式并把格式化后的内容写入到响应消息的body中。如果没有一场，这个响应返回代码为200。（如果有为止错误将返回5xx错误信息）。...如果没有匹配到响应的item，这个方法返回404错误，返回NotFound。
从 MVC 到使用 ASP.NET Core 6.0 的Minimal API https://benfoster.io/blog/mvc-to-minimal-apis-aspnet-6/ 2007...上面的示例来自默认webapi模板，演示了路由令牌替换。...page=2&pagesize=20将满足上述操作参数的请求。 上面的示例还通过将可选参数标记为可为空并可选地提供默认值来演示可选参数的使用。 这对于复杂类型的工作方式略有不同。...即使将类型设为可空，如果未发送正文，您将收到 HTTP 415（无效媒体类型）或 400（错误请求）响应，具体取决于是否Content-Type设置了标头。...MVC 在 ASP.NET 之上添加的功能之一是模型状态。从文档[7]： 模型状态表示来自两个子系统的错误：模型绑定和模型验证。源自模型绑定的错误通常是数据转换错误。
for EEG Emotion Recognition》，该研究提出了一种基于注意力机制的3D DenseNet对多媒体刺激产生的情感脑电信号进行分类，该模型在统一的框架下同时提取数据中的空间、频率、...时间特征；并且设计了一种3D注意机制来自适应地探索具有判别力的局部模式提升情绪分类效果，在现有的多个数据集上分类表现均为最优。...实验 5.1 数据集 我们在SEED（SJTU Emotion EEG Dataset）与SEED-IV数据集上评估了我们提出的模型。...SEED数据集包含来自15名受试者在3个时间段内观看的15个能够诱发3种情绪电影片段的EEG记录；SEED-IV数据集则包含来自15名受试者在3个时间段内观看的15个能够诱发4种情绪电影片段的EEG记录...SST-EmotionNet: Spatial-spectral-temporal based attention 3D dense network for EEG emotion recognition
测试中未定义的 theme 属性 而不是使用来自 enzyme 的 mount() ...使用这个：import {mountWithTheme} from 'sentry-test/enzyme' 以便被测组件用...(...args) // 可选的函数或方法调用 来自 https://github.com/tc39/proposal-optional-chaining 空值合并 这是一种设置“默认”值的方法。...https://github.com/getsentry/sentry/pull/15521 我们更喜欢使用可选链和空值合并而不是来自 lodash/get 的 get。...userEvent 来自 @testing-library/user-event 包，它构建在 fireEvent 之上，但它提供了几种更类似于用户交互的方法。...为了升级到最新版本的 emotion，我们需要迁移出 grid-emotion。 要迁移，请使用 emotion 将导入的 和 组件替换为带样式的组件。
雷锋网 AI 研习社按：本文由来自伦敦的数据科学家 Pedro Lopez 编写，文中提供了与人脸识别、图像识别、文本分析、自然语言处理、情绪分析、语言翻译、机器学习和预测有关的 50 多个应用程序接口...ParallelDots Text Analytics APIs https://www.paralleldots.com/text-analysis-apis 支持十四种语言，提供方便且多样化的自然语言理解...Microsoft Azure Cognitive Service API https://azure.microsoft.com/en-au/services/cognitive-services/...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services...包含句子聚类 API（Cluster Sentences API），可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本（例如来自 Twitter 或者 Facebook 的贴子）划分成多个逻辑组（Logical
特性 支持开箱即用的主题功能 默认支持白天和黑夜两种模式 拥有大量功能丰富且非常有用的组件 使响应式设计变得轻而易举 文档清晰而全面.查找API更加容易 适用于构建用于展示的给用户的界面 如何使用?...安装 # with Yarn $ yarn add @chakra-ui/react @emotion/react@^11 @emotion/styled@^11 framer-motion@^6 #...with npm $ npm i @chakra-ui/react @emotion/react@^11 @emotion/styled@^11 framer-motion@^6 # with pnpm...$ pnpm add @chakra-ui/react @emotion/react@^11 @emotion/styled@^11 framer-motion@^6 # with Bun $ bun...一键主题切换、灵活的样式管理、方便易用的表单组件、响应式设计支持、自定义主题等等，基本上你需要的功能都能实现。 项目地址：https://github.com/chakra-ui/chakra-ui
本文主要整理自笔者在表情识别（emotion recognition）研究上的实验笔记资料，给出了表情识别常用的数据库，论文资料，识别方法，评价指标，以及笔者的实验笔记和实验结果。 ...2.2 在线应用接口 微软提供了表情识别的API接口，并通过JSON返回识别结果，如下： Cognitive Services APIs – Emotion Recognization...Each image has been rated on 6 emotion adjectives by 60 Japanese subjects....地址：http://www.pitt.edu/~emotion/um-spread.htm 3.2 表情识别比赛 1）The Third Emotion Recognition in the...，效果如下： 六、结语 现在人脸分析技术火遍大江南北，Microsoft，Face++，Linkface等都提供了表情识别技术，但从该技术的难度和现阶段的准确度来看，表情识别还只能用于那些对准确率要求不高的场景下
查看请求和响应值（例如标头、cookie、查询字符串和表单值）变得更加容易，现在 HttpRequest 和 HttpResponse 还显示了用户友好的类型摘要，像 HTTP 请求 URL 或 HTTP...响应状态码之类的关键信息可以立即看见。...最新版本的 gRPC 让您可以更容易地调试来自客户端的 gRPC 调用。现在的 gRPC 调用包含有关其方法、状态、响应标头和尾部的信息。有关请求/响应和流式传输的其他信息取决于 gRPC 调用类型。...端点的示例包括： MVC actions Razor Pages Minimal APIs gRPC methods 端点可以有元数据，元数据控制请求的执行方式。...view=aspnetcore-7.0 配置 Microsoft.Extensions.Configuration 是 .NET 应用程序和库使用的配置抽象层。
咕咕emotion/BZ/33_yeah.png" class="emotion-BZ"> 这篇文章是我在下课的时候偷偷抽时间出来写的...本文将用到： xxhzm的FontLibs插件 xxhzm,Ryan的公益静态CDN加速 来自于网络的最全字体库 ...待更新 开始-安装插件FontLibsemotion/BZ/33_yeah.png" class="emotion-BZ"> 本博客采用的字体是:汉仪唐美人 感谢xxhzm开发FontLibs并且开源~为我的友链好友点赞.../1839069011/img/emotion/BZ/33_yeah.png" class="emotion-BZ"> 字体文件精简 可以把字体文件中的不常用字体删除，只保留项目中使用的文字，以此来减少字体文件的体积...emotion/aru/proud.png" class="emotion-aru"> 4.免费CDN静态加速的地址还会更新
Diffbot提供了一套自动化API，与custom APIs一样，允许使用人为指定的规则从网页中提取不同类型的数据。...Diffbot的Automatic APIs能够利用人工智能技术提取清晰的，结构化的数据，而无需手动指定规则或者训练。 Diffbot提供的API文档组织良好，易于使用。...上个月，据报道：Diffbot创造了一个知识图谱，足以媲美谷歌，而且微软必应也正在使用它来自动地生成语境结果。 ?...Microsoft Azure ML平台提供的功能有自然语言处理，推荐引擎，模式识别，计算机视觉以及预测建模。 Microsoft Azure ML文档包含了大量的信息。...虽然Microsoft Azure ML平台是相当新的，但该服务已经得到了显著的普及。在接下来的几个月里，看Microsoft机器学习平台是如何来对抗谷歌，IBM和亚马逊，将会是一件很有趣的事情。
之前写了一篇基于NLTK情感预测的文章https://www.omegaxyz.com/2017/12/15/nltk_emotion/?...hilite=%27NLTK%27b 情感词典是从微博、新闻、论坛等数据来源的上百万篇情感标注数据当中自动构建的情感极性词典。...emotion_archive = ['绝望，十分愤怒，对生活不在抱有希望', '难过，失望，抑郁', '有点小难过或者小愤怒', '轻微的难受或者不屑，想得太多啦，洗洗睡觉吧', '生活也就这样吧',...emotion_archive[7] test = "才拒绝做爱情代罪的羔羊" seg_list = jieba.cut(test, cut_all=True) string = "/ ".join...(emotion_dic[string_list[_]]) print(emotion_index) print(get_emotion(emotion_index)) 测试文本来自陈奕迅《爱情转移》中
遗憾的是，抑郁症的治疗往往延迟、不准确甚至完全不起作用。 基于互联网的生活为改变早期抑郁症治疗服务提供了机会，尤其是在年轻人群中。...曾经遇到过这样的情况，每个人都只想看到摘要而不是报告的全部内容。上学的时候，我们会花费很多时间准备报告，但老师只有时间看摘要。 摘要已经成为解决数据过多问题的一种无可替代的有效方法。...人脸是人体的重要组成部分，它对于了解人的心理状态尤为重要。用人脸识别检测心情并推荐歌曲不仅可以省去歌曲手动分类的麻烦，而且有助于根据人的情绪特征生成适当的播放列表。 人们倾向于根据心情和兴趣听音乐。...文章《20+ Emotion Recognition APIs That Will Leave You Impressed, and Concerned》中介绍了 20 多种有趣且实用的情绪识别 API...文章链接：https://nordicapis.com/20-emotion-recognition-apis-that-will-leave-you-impressed-and-concerned/
一个称之为.NET APIs for Metro style apps的.Net的一个子集用来支持Metro风格的应用程序， 可以使用C#或Visual Basic来编写Metro风格的应用程序。...详见： http://go.microsoft.com/fwlink/?...（UTF-16）编码 -支持按区域信息进行字符串比较和排序 -提高了检索资源的性能 -Zip压缩的改进，以减少一个压缩文件的大小 -可以使用CustomReflectionContext类来自定义一个反射的上下文...） - 支持异步读写HTTP的请求和响应 - 支持异步modules和handlers - 使用ScriptManager支持内容分发网络（CDN） 更多功能： http://msdn.microsoft.com...-ChannelFactory的缓存支持。 -二进制编码压缩的支持 更多： http://go.microsoft.com/fwlink/?
其中，C#编译器对C# 3的支持已经完整；标准库方面，WinForms 2.0的API已经完整支持，LINQ和ASP.NET的支持也比之前更为完善；执行引擎开始共享泛型代码后占用内存量减少了。...新版的主站界面也十分漂亮 ? 几年前要是谁说CLI是跨平台的，以Mono来举例的话，或许会被强烈抨击Mono不现实，也就是在去年园子里就爆发过一场激烈的争论不要奢望.NET能够跨平台。...但现在的Mono已不同于昔日的，可谓今非昔比。加上不断成熟的MonoDevelop，在Windows之外做CLI平台上的开发也越来越现实了。 Mono越来越接近产品状态了。...贴一个Mono特性对比表： Compiler Support .NET APIs Mono APIs Mono's Open Source Compilers: C# 3.0 compiler...Microsoft's C#. Microsoft's F#. Microsoft's VB.NET.
现在目前有OpenCV,FER(Facial Expression Recognition),DeepFace,Microsoft Azure Face API等等。...这次我们用deepface进行emotion识别的使用。环境搭建首先当然是安装使用环境啦，opencv的版本不要使用较低的版本会影响使用。...= DeepFace.analyze(image, actions=['emotion'], enforce_detection=False) print(result)[{'emotion': {'...emotion_info = result[0]['emotion'] # 获取情绪信息 dominant_emotion = result[0]['dominant_emotion']...# 获取主要表情 emotion_probability = emotion_info[dominant_emotion] # 获取主要表情的概率 # 在视频帧上显示主要表情及其概率
现代浏览器的发展实现了很多 DOM/BOM 的APIs，已经足够我们在生产中使用了。 01 - 2014 2014 年，此时浏览器的份额的大头还是属于 IE 阵营，占有率为 49.49%。...You Don't Need jQuery 库的出现无疑对 jQuery 是一个沉重的打击，它详细描述了哪些完全可以替代 jQuery 的方法，以及展示了部分新的现代浏览器支持的 APIs 的使用。...大意是：如今现代浏览器的发展实现了很多 DOM/BOM 的APIs，已经足够我们在生产中使用了。对于 DOM 的操作或事件的处理，我们不再需要从头去学习jQuery。.../windows-7-end-of-life-support-information https://www.microsoft.com/zh-cn/microsoft-365/windows/end-of-windows...2020 各关键词说明部分来自百度百科 数据统计数字来自百度统计
，从而影响训练过程，但缺乏对内容一致性的进一步考虑，同时加剧了safe response （安全响应）问题。...模型结构：红色部分输入为query和emotion（所要控制的生成的回复情感），经过前向传播模型，生成回复r’，分别输入到CLS（classification分类器）和反向传播模型，分别得到两个Reward...CLS：预训练的分类器，用于计算隐式情感表达分值 Mf：前向传播模型(forward model) Mb：反向传播模型(backward model) 红色部分： 输入：q,er （query，emotion...，r表示response，er：生成回复的情感类别） Mf：生成回复r’ R（reward）:Re + Rc 蓝色部分： 输入：r,eq（response，emotion，q表示query，eq:生成...Conclusion 本文提出了一种课程对偶学习框架，用来生成包含指定感情类别的回复，之前的方法非常容易生成安全响应，CDL充分利用了两种Reward，同时提高了模型在内容一致性和情感表达能力，除此之外
我又又一周没有更新这个系列文章了，但是我说过我会继续坚持更新下去的，今天给大家更新了一篇如何使用残差Block构建全卷积神经网络实现图像分类，对的，你没有看错就是基于全卷积神经网络实现人脸表情图像的识别...，其中数据集一部分来自CK+，更多的是我自己使用OpenVINO的表情识别模型来自动标注的，总数大致有5000张的表情图像。...；为1的时候表示跟前面大小保持一致。...模型结构参考了OpenVINO框架中的Caffe版本的表情识别模型。..._ = model(images_batch) 36 emotion_batch = emotion_batch.long() 37 38 # calculate
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