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Java中的RESTful API是什么,提供一个实现RESTful API的实际案例

在Java中,我们可以使用各种框架(如Spring MVC、JAX-RS等)来实现RESTful API。...RESTful API的设计原则主要包括以下几个方面: 1、基于资源(Resource-Based):RESTful API将应用程序中的数据或功能抽象为资源,每个资源都有一个唯一的标识符(URI)。...5、可缓存(Cacheable):RESTful API支持缓存机制,服务器可以在响应中添加缓存控制相关的HTTP头部信息,以便客户端可以缓存响应结果,提高系统性能和可扩展性。...} 删除某本图书:DELETE /books/{isbn} 在Java中,我们可以使用Spring MVC框架来实现这个RESTful API。...在Java中,我们可以使用各种框架(如Spring MVC、JAX-RS等)来实现RESTful API,并通过定义资源和操作,实现具体的业务逻辑。

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    二叉树的前、中、后遍历(递归非递归)

    二叉树的遍历 二叉树的前序遍历 访问根结点,先序遍历左子树,先序遍历右子树 遍历基本步骤为先根结点,然后左子树,然后右子树, 需要注意的是这个遍历需要类似于递归,在访问完A以后,需要去访问B,这时,需要把...B当做一个根结点,下一次应该去访问D而不是C,只到访问到G即叶子节点以后才会递归的往回访问,所有节点都可以看作为父节点,叶子节点可以看做两个孩子为空的父节点 二叉树的中序遍历 中序遍历左子树,访问根结点...,中序遍历右子树 二叉树的后续遍历 后续遍历左子树,后续遍历右子树,访问根结点。...System.out.print(node.data); preOrder(node.left); preOrder(node.right); } } 二叉树的中序遍历...System.out.print(node.data); inOrder(node.right); } } 二叉树的非递归实现

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    【小家java】 Restful风格的API设计中,怎么实现批量删除?

    ---- 每篇一句 面试高大上,面试造飞机,工作拧螺丝 因此不能以为自己工作觉得还OK,就觉得自己技术还不错了 如题,指的是在restful风格的url设计中,怎么实现批量删除呢?...但是话说回来,你是什么需求,需要一次性删除1000条记录,这是多么危险的操作,怎么可能通过API暴露出来呢?所以综合考虑,我个人认为,使用url的方式传递删除的值,是没有任何问题的。...在一些文章中,看到获取资源的时候,一般用GET方法。...你是否完全遵循Restful设计原则了 如果完全遵循的话, 获取账户信息应当是GET请求, 但是token通常是会放在header中, 不在url中体现 针对我们的token这个事情,在我项目中会使用post...这个最佳实践来自于针对Google为首的SEO(搜索引擎优化)需要,Google搜索引擎会把url中出现的-当做空格对待,这样url “/it-is-crazy” 会被搜索引擎识别为与“it",“is”

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    数据结构-二叉树中的递归

    前期我们讲解了二叉树的顺序结构(堆的实现),二叉树的遍历进行讲解,本节内容将对二叉树的节点,高度等的访问求解进行讲解。而这些问题都要用到递归的思想,一步步拆成小问题进行解答。...,然后又会进行递归,所以我们可以每次递归后将树的高度用变量保存起来。...如果等于,表示找到了目标节点,返回当前节点的指针。 Node* leftResult = TreeFind(root->left, x);:递归地在左子树中查找值为 x 的节点。...return TreeFind(root->right, x);:如果左子树中没有找到,那么递归地在右子树中查找值为 x 的节点,并返回结果。...这个函数是有效的,并且它的效率取决于树的结构。在最坏的情况下,如果树是完全不平衡的,例如退化成一条链表,那么时间复杂度将是 O(n),其中 n 是树中节点的数量。

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    如何根据中序遍历和后序遍历结果,根据递归进行二叉树的构建(题目来自于leetcode)

    1.关于二叉树构建的题目下面的这个就是关于这个二叉树构建的题目的具体的内容;其实这个题目并不是非常的难以理解,当时我们在学习这个数据结构与算法这个课程的时候,是一定遇到过这个类似的问题的,因为这个二叉树的还原的问题还是非常的经典的...;比如给你一个前序遍历和中序遍历,这个时候让你推理出来这个二叉树是什么样子的,下面的这个题目是告诉你了这个中序遍历和后序遍历的结果,需要求解出来这个二叉树的具体的结构上面的这个案例里面就出来的inorder...表示的就是中序遍历的结果,这个postorder数组里面的内容就是我们的二叉树后序遍历的结果,根据这两个结果我们是可以把这个二叉树构建出来的,并且把这个前序遍历的结果输出出来即可,在这个输出的过程当中,...,这个时候可以判断出来这个左子树和右子树3)接着上面的过程,找到倒数第二个元素,作为新的根节点,继续去分割中序遍历里面的左子树和右子树下面的这个就是根据中序遍历和后序遍历进行二叉树构建的代码:1)这个里面主要的逻辑是...,就是最后一个元素,但是中序遍历不好找,因此这个代码里面我们使用哈希表进行记录,方便我们后续查找这个根节点在我们的中序里面的下标;4)helper函数第一行是这个函数的结束条件;5)首先使用哈希表快速的找到这个中序遍历里面的根节点

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    使用Serializable接口来自定义PHP中类的序列化

    使用Serializable接口来自定义PHP中类的序列化 关于PHP中的对象序列化这件事儿,之前我们在很早前的文章中已经提到过 __sleep() 和 __weakup() 这两个魔术方法。...注意一点哦,实现了 Serializable 接口的类中的 __sleep() 和 __weakup() 魔术方法就无效了哦,序列化的时候不会进入它们。...要知道,在PHP中,我们除了句柄类型的数据外,其他标量类型或者是数组、对象都是可以序列化的,它们在序列化字符串中是如何表示的呢?...那么我们反过来,将上面 A 类也就是实现了 Serializable 接口的序列化字符串中的 "C:" 转成 "O:" 呢?...另外,我们可以发现,当序列化字符串中的模板不存在时,反序列化出来的类的类名是 __PHP_Incomplete_Class_Name 类,不像有类模板的反序列化成功直接就是正常的类名。

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    二叉树非递归版的中序遍历算法

    树的递归遍历算法很容易理解,代码也很精简,但是如果想要从本质上理解二叉树常用的三种遍历方法,还得要思考树的非递归遍历算法。...读完后的收获: 您将学到二叉树的中序遍历的非递归版本 明白栈这种数据结构该怎么使用 02 — 讨论的问题是什么? 主要讨论二叉树的非递归版中序遍历该如何实现,包括借助什么样的数据结构,迭代的思路等。...04 — 非递归版中序遍历算法 这里我们以二叉树为例,讨论二叉树的中序遍历的非递归版实现。 我们先看下二叉树的节点TreeNode的数据结构定义。...05 — 评价算法 非递归版中序遍历算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为栈所占的内存空间为 O(n)。...06 — 总结 讨论了二叉树的非递归版中序遍历算法,算法借助栈,巧妙地对每个叶子节点虚拟出一个子右节点,按照左子树,根节点,右子树的遍历次序访问整棵树,时间和空间复杂度都为 O(n)。

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    二叉树的前 中 后序的非递归实现(图文详解)

    前言 为什么要掌握非递归呢? 递归实现前中后序遍历十分轻松,二非递归就复杂许多了....主要是递归有以下几个缺陷: 内存消耗:递归算法由于会在堆栈中不停地压入和弹出函数调用记录,因此会占用大量的内存,如果递归的次数过多,可能会导致栈溢出。...一、非递归实现"前序遍历" 题目链接:传送门 题目要求: 给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。...} }; 二、非递归实现"中序遍历" 题目链接:传送门 题目描述: 给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。...补充知识: 二叉树的中序遍历指的是按照从小到大的顺序,依次访问二叉树中的所有节点。即先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树。 中序遍历算法如下: 如果当前节点的左子树非空,则递归遍历左子树。

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    数据结构——二叉树的非递归的前序遍历&&中序遍历&&后序非递归遍历

    二叉树的非递归前序遍历 首先创建一个栈,用于存储节点。如果根节点为空,直接返回。 定义一个当前节点cur,初始化为根节点。...然后将当前节点指向该节点的右子节点,继续外层循环,处理右子树的中序遍历 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack...PreorderTraversal { public List preorderTraversal(TreeNode root) { // 空树直接返回空列表...,左子树会在下一次循环中被优先弹出并加入结果 } return result; } } 中序非递归遍历 //左边一直迭代,然后迭代到为空的时候跟前序非递归遍历是一样的...,巧妙解决了后序遍历中 "左→右→根" 的访问顺序 } else { cur = top.right; } } } prev的作用: 如果右子树为空

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    二叉树的前序、中序、后序遍历 非递归解法

    数据结构二叉树遍历基础,递归解法在很早之前的博客就以C语言的形式总结了,这篇博文聚焦非递归解法。...二叉树的前序、中序、后序遍历都可以借助栈来实现,因为递归本质也是靠栈来实现的,中序遍历还有一种比较难想的镜像法。 前序遍历 leetcode 144....= null) { stack.push(cur.left); } } return res; } } 中序遍历...Binary Tree Inorder Traversal 维护一个cur指针和栈,cur指针指向当前处理的节点,栈中存将要处理的节点,二者任意为空结束循环。...如果curr没有左子树,将curr.val加入结果集,并走向右子树 如果curr有左子树,将curr设置为左子树的最右端结点,并走向左子树 这种解法其实改变了树的结构,因而不推荐。

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    前序、中序、后续遍历二叉树的非递归实现

    昨天发了前序、中序、后序遍历二叉树通用公式这篇文章 转发到一个号称人均leetcode100道题的群之后 受到了如下鄙视 ?...但是技不如人,我也没办法刷到平均数 那就发一版非递归版的,接着搬砖努力吧 ?...对于遍历二叉树这种数据结构,最直觉的思路就是使用递归或者栈进行辅助 节点出栈的顺序即为遍历的顺序 以下三种算法均基于栈这种数据结构实现 1....前序遍历 1.1 思路 前序遍历的公式是“中左右” 即先遍历中间,再遍历左边,最后遍历右边 a、可考虑让根节点先入站,然后将根节点出栈 b、判断出栈的节点是否存在右、左节点,如果存在,则将右、左节点入栈...中序遍历 2.1 思路 中序遍历的规则是“左中右” 即先遍历左边的,再中间(当前节点),最后右边的 所以最先拿的数据应该是最左边的节点 a、先将根节点压入栈 b、判断栈顶元素是否存在左节点,如果存在,则压入栈

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    RESTful .NET API中的隐形杀手:为何事件优先架构是生存之道

    你的RESTful .NET API中的隐形杀手 你刚刚发布了那个崭新的功能。 一个在.NET 8+ API中精心设计的POST端点——经过xUnit测试验证,CI/CD流水线全绿通过。...为何你的REST优先.NET架构本质上是脆弱的 REST优先的API设计在许多.NET系统中仍是默认选择——但在分布式架构环境中,它往往隐藏着结构性的脆弱性。...REST中本质上不存在分布式事务边界。 结果?复杂、脆弱且容易出错的恢复路径。 REST无法满足分布式系统的需求 RESTful API并非为分布式保证而设计。...☠️ 案例研究:.NET应用中代价高昂的RESTful失误 在高交易量系统中,一个单一的架构失误可能级联成严重的财务、运营和声誉损失。...策略包括: 唯一消息ID:在持久存储中存储和检查唯一消息ID(来自代理或事件负载)。 基于状态的幂等性:设计逻辑,使应用相同事件多次产生相同的最终状态(如UPDATE操作)。

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    【二叉树打卡4】二叉树的中序遍历(非递归版)

    【题目】 按照二叉树的中序遍历打印二叉树,并且不能使用递归。 【难度】 易 解答 二叉树的中序遍历顺序是左-根-右。...我们可以采用一个栈来辅助,我们把中序遍历的结果放到一个 ArrayList 容器中作为返回值,具体步骤如下: 1、进入 while 循环,接着把根节点及其所有左子节点放入栈中。...2、从栈中取出一个节点,把该节点放入容器的尾部;如果该节点的右子节点不为空,则把右子节点及其右子节点的所有左子节点放入队列。 3、一直重复步骤 2 ,直到栈为空并且当前节点也为空则退出循环。...代码如下: // 中序遍历 public List inOderTraversal(TreeNode root) { List res

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