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    关于领域对象业务逻辑中条件判断的最佳实践

    这篇文章其实是大健康行业直销系统的番外篇,主要给大家讲讲如何在领域逻辑中,有效的处理业务逻辑条件判断的最佳实践问题。 大家都知道,聚合根、实体和值对象这些领域对象都自身处理自己的业务逻辑。...在传统的实现中,可以通过If Else条件语句进行判断,但If Else语句在复杂领域中来检查是否满足一些业务条件存在以下的问题: 1.      无法很好的显示表达业务条件本身。 2.     ...这样,在当前上下文中的领域对象就可以使用一个或多个业务条件的组合。...举个例子:酒店业务中,房间领域对象会处理预定房间的领域逻辑和退房的领域逻辑,在预定房间时,我们需要保证房间没有被其他人预定并且房间没有正在维护这两个业务条件同时满足;在退房时,我们需要保证房间里没有物品损坏或已经进行了损坏赔偿这两个业务条件中的任意一个...在房间领域对象的预定房间与退房的领域逻辑中,组合使用上述4个条件规则 //预定房间 public Room Reservation() { var roomisnotconfirmedspec

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    关于领域对象业务逻辑中条件判断的最佳实践

    这篇文章其实是大健康行业直销系统的番外篇,主要给大家讲讲如何在领域逻辑中,有效的处理业务逻辑条件判断的最佳实践问题。 大家都知道,聚合根、实体和值对象这些领域对象都自身处理自己的业务逻辑。...在传统的实现中,可以通过If Else条件语句进行判断,但If Else语句在复杂领域中来检查是否满足一些业务条件存在以下的问题: 1.      无法很好的显示表达业务条件本身。 2.     ...这样,在当前上下文中的领域对象就可以使用一个或多个业务条件的组合。...举个例子:酒店业务中,房间领域对象会处理预定房间的领域逻辑和退房的领域逻辑,在预定房间时,我们需要保证房间没有被其他人预定并且房间没有正在维护这两个业务条件同时满足;在退房时,我们需要保证房间里没有物品损坏或已经进行了损坏赔偿这两个业务条件中的任意一个...在房间领域对象的预定房间与退房的领域逻辑中,组合使用上述4个条件规则 //预定房间 public Room Reservation() { var roomisnotconfirmedspec

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    关于信号与系统里微分方程初值条件选择

    上面都好说也都好理解,真正难得问题还是解方程要用哪个条件。 我们要以时间节点分,就好像求导数一样。- 0 + -的时候有着系统内部的能量。也叫历史信息,这个时候可以认为系统已经稳定。...在0输入条件下,只要内部的结构和参数不变化, 0输入响应是齐次方程的解,但不是系统的齐次解。 当我们将系统的输入置为零时,所得到的输出就是零输入响应。齐次方程是指等号右侧为零的方程。...零输入响应不是系统的齐次解: 因为系统的齐次解是一个函数族,而零输入响应是这个函数族中满足初始条件的一个特定解。也就是说,零输入响应是齐次解的一个特例,而不是整个齐次解。

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    深度思考模型与普通AI:区别、选择与擅长领域

    在人工智能领域,深度思考模型和普通AI模型是两种常见的技术路径,它们在功能、应用场景和使用选择上存在显著差异。本文将深入探讨这两种模型的特点、应用场景以及如何根据需求进行选择。...二、使用选择指南2.1 任务复杂度简单任务:如果任务较为简单,例如查询天气或获取百科知识,普通AI是更好的选择。复杂任务:对于需要深度分析、逻辑推理或创造性解决方案的任务,深度思考模型更为适合。...三、深度思考模型与普通AI的擅长领域3.1 深度思考模型擅长的领域复杂问题解决:例如数学难题、编程问题、科学研究中的假设验证等。...战略决策支持:在商业策略、投资决策、案件分析等领域,深度思考模型能够提供多维度的分析和策略建议。教育与学习:通过展示推理过程,帮助学生理解复杂的概念和逻辑链条。...在实际应用中,用户可以根据任务的复杂度、时间要求和资源限制,灵活选择合适的模型。无论选择哪种模型,AI的核心价值始终在于为人类提供更高效、更智能的解决方案。

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    Python MySQL 数据库查询:选择数据、使用筛选条件、防止 SQL 注入

    从表格中选择数据 要从MySQL中的表格中选择数据,请使用"SELECT"语句: 示例选择"customers"表格中的所有记录,并显示结果: import mysql.connector mydb...选择列 要仅选择表格中的某些列,请使用"SELECT"语句,后跟列名: 示例仅选择name和address列: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...使用筛选条件选择记录 在从表格中选择记录时,您可以使用"WHERE"语句来筛选选择的记录: 示例选择地址为"Park Lane 38"的记录: import mysql.connector mydb...38'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) 通配符字符 您还可以选择以给定字母或短语开头...使用 % 来表示通配符字符: 示例选择地址中包含单词 "way" 的记录: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host=

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    Python条件选择与循环

    条件选择与循环是Python中非常基础也是非常重要的语句结构,本节重点介绍这两个部分: 本节知识大纲: ?...图片.png 一、条件选择语句 1. if语句 if 判断条件: 要执行的代码 注意语句结尾有冒号:下一行有缩进;如果满足条件,则执行代码;如果不满足,则跳过 案例: (1)在控制台应用程序中输入小雨...2. if-else语句 if-else负责两个分支 if 判断条件: 要执行的代码 else: 要执行的代码 案例: (1)让用户输入用户名和密码,如果用户名为admin,密码是123...,使用if-elif语句 if 判断条件: 要执行的代码 elif 判断条件: 要执行的代码 elif 判断条件: 要执行的代码 …… else: 要执行的代码 问题:既然有了...print(" ",end="") # 打印* for j in range(1,2*i): print("*",end="") print() 关于Python条件选择与循环的学习笔记就分享到这里

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    鸿蒙(HarmonyOS)性能优化实战-合理选择条件渲染和显隐控制

    原理机制条件渲染if/else条件渲染是ArkUI应用开发框架提供的渲染控制的能力之一。条件渲染可根据应用的不同状态,渲染对应分支下的UI描述。...条件渲染的作用机制如下:页面初始构建时,会评估条件语句,构建适用分支的组件,若缺少适用分支,则不构建任何内容。...如果组件子树结构比较复杂,且反复切换条件渲染的控制分支,建议使用条件渲染配合组件复用机制,提升应用性能。...基于上例,如果组件初始不需要显示,此时使用条件渲染由于不满足渲染条件,启动时组件不会创建。...条件渲染和组件复用针对反复切换条件渲染的控制分支,且控制分支中的每种分支内,组件子树结构都比较复杂的场景,当有可以复用的组件情况时,可以用组件复用配合条件渲染的方式提升性能。

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    NLP领域任务如何选择合适预训练模型以及选择合适的方案【规范建议】

    信息过滤:通过计算机系统自动识别和过滤符合特定条件的文档信息。通常指网络有害信息的自动识别和过滤,主要用于信息安全和防护,网络内容管理等。...还有就是妈妈选择爬行垫时可以选择无害的PE棉,既防潮又隔冷隔热。外有要有一层塑料膜,能隔绝液体进入垫子内部,而且方便清洗。宝宝每次爬行,一定要记得把宝宝的手擦干净。"...明确业务目标与限制条件3.1典型业务目标与限制条件1.预测部署性能a.典型指标:qps性能指标:QPS、TPS、系统吞吐量理解2.模型效果a.以文本分类为例,典型指标:精确率、准确率、召回率、F1值b....3.2 可供选择的方案选择平台版还是工具版选择GPU还是CPU训练,哪一款硬件,单机还是多机,单卡还是多卡,本地还是集群选择怎样的预制网络是否需要预训练模型选择哪一版本的预训练模型训练数据要多少batch_size...、train_log_step、eval_step、save_model_step选多少4.根据业务目标与限制条件选择合适的方案4.1预测部署性能如果要求qps>1000a.不适合直接部署ERNIE预训练模型

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    NLP领域任务如何选择合适预训练模型以及选择合适的方案【规范建议】【ERNIE模型首选】

    信息过滤:通过计算机系统自动识别和过滤符合特定条件的文档信息。通常指网络有害信息的自动识别和过滤,主要用于信息安全和防护,网络内容管理等。...还有就是妈妈选择爬行垫时可以选择无害的PE棉,既防潮又隔冷隔热。外有要有一层塑料膜,能隔绝液体进入垫子内部,而且方便清洗。宝宝每次爬行,一定要记得把宝宝的手擦干净。"...明确业务目标与限制条件 3.1典型业务目标与限制条件 1.预测部署性能 a.典型指标:qps 性能指标:QPS、TPS、系统吞吐量理解 2.模型效果 a.以文本分类为例,典型指标:精确率、准确率、召回率...3.2 可供选择的方案 选择平台版还是工具版 选择GPU还是CPU训练,哪一款硬件,单机还是多机,单卡还是多卡,本地还是集群 选择怎样的预制网络 是否需要预训练模型 选择哪一版本的预训练模型 训练数据要多少...batch_size、train_log_step、eval_step、save_model_step选多少 4.根据业务目标与限制条件选择合适的方案 4.1预测部署性能 如果要求qps>1000 a

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