题意 我们先来看下题意吧,题意很简单,在一个平面当中分布着n个点。现在我们知道这n个点的坐标,要求找出这n个点当中距离最近的两个点的间距。 ?...我们来分析一下问题,会发现一个矛盾之处。矛盾的地方在于如果我们要求出每两个点之间的距离,那么复杂度一定是 ,因为n个点取两个点一个有 种可能。...拆分结束之后,我们只需要分别统计左边部分的最近点对、右边部分的最近点对,以及一个点在左边一个点在右边的最近点对即可。对于前面两种情况都很好解决,我们只需要递归就可以搞定了,但对于第三种情况应该怎么办?...求出了D之后,我们就可以用它来限定一个点在SL一个点在SR这种情况的点对的范围了,不然的话我们要比较两边各有n/2个点的情况,依然计算复杂度很大。...我们来分析一下问题,我们在左侧随便选择一个点p,我们来想一个问题,对于点p而言,SR一侧所有的点都有可能与它构成最近点对吗?
集合的前N个元素:编一个程序,按递增次序生成集合M的最小的N个数,M的定义如下: (1)数1属于M; (2)如果X属于M,则Y=2*x+1和Z=3*x+1也属于M; (3)此外再没有别的数属于...【分析】 可以用两个队列a和b来存放新产生的数,然后通过比较大小决定是否输出,具体方法如下: (1)令fa和fb分别为队列a和队列b的头指针,它们的尾指针分别为ra和rb。...]=b[hb] (C)a[ha]<b[hb] 将比较的小者取出送入X,取出数的队列的头指针相应加1。 ...(4)重复(2),(3)直至取出第N项为止。...8 int tot=1; 9 int x=1; 10 int main() 11 { 12 int n; 13 cin>>n; 14 while(totn) 15
longitude 与latitude 建立联合索引, 方便我们做查询, 另外mysql中还有point类型, 用来表示点的位置, 我们可以利用ST_Distance_Sphere函数来计算店铺点位与用户点位之间的距离...v=gGgyc9O7dqc , 只在这里做简单简述, 一个数四个节点, 每个节点有个容量为n, 节点存储该范围内的数据, 对应我们的场景就是存储商户信息, 每个节点表示大块区域, 节点的子节点表示他父节点中区域的一部分...1km * 1km,那么我就将中国分为n个1km*1km的小块存在数中, 四叉树的是将中国分为四块, 每块再划分四块, 知道划分为最小块, 之后我们新增商户或者查询的时候都可以在树中查询 查询的时候...10km,相邻矩形块有c点,c与a的距离为5km,由于a与b前缀编码相同位数更多,将会认为a与b的距离更近,因此为了避免边缘问题,我们在检索时,还要将相邻矩形块也一起遍历,,也就是看似在第三层矩形中找距离最近的点实际上由于边缘问题...,我们应该在第二层找最近节点
linux中查找最近或今天修改过的文件 某些情况下,我们需要找到今天被修改过的文件,以下列出两种方法。...date +%D’ 可以使用-S标志根据大小排序: ls -alS --time-style=+%D | grep ‘date +%D’ 2.也可以使用find 命令 -maxdepth level 查找的层级...-newerXY,其中X指代find的目标文件属性,Y代表参照属性。...X 和 Y 代表以下任一字母 a – 文件的访问时间 B – 文件的创建时间 c – 文件元数据(权限)被修改的时间 m – 文件内容的修改时间 t – 代表客观绝对时间,只作为参照属性存在,格式为...查找2021-11-08修改过的文件: find . -maxdepth 1 -newermt “2021-11-08” 或者,使用以下正确的格式: find .
某些情况下,我们需要找到今天被修改过的文件,以下列出两种方法。...+%D' 可以使用-S标志根据大小排序: # ls -alS --time-style=+%D | grep 'date +%D' 2.也可以使用find 命令 -maxdepth level 查找的层级...X 和 Y 代表以下任一字母 a – 文件的访问时间 B – 文件的创建时间 c – 文件元数据(权限)被修改的时间 m – 文件内容的修改时间 t – 代表客观绝对时间,只作为参照属性存在,格式为...查找2021-11-04修改过的文件: # find . -maxdepth 1 -newermt "2021-11-04" 或者,使用以下正确的格式: # find ....-maxdepth 1 -newermt "11/04/21" 相关文章 Linux之ls命令 linux中35个find案例
标签:VLOOKUP函数,Excel公式 有时候,可能想要查找与所给数据的开头n个字符相匹配的数据值,然后返回另一列中相关的数据,如下图1所示。...图1 从图1中可以看出,我们使用了经典的VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7,要查找的值在单元格F1中,我们需要在A2:B7中的列A中查找与单元格F1中的值的前11个字符相匹配的值,然后返回列B中相应的值。...在单元格F2中的公式为: =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式中,使用LEFT函数提取查找值的前11个字符,然后与“*”联接,来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头的数据,很显然,单元格A4中的数据匹配,返回数据表区域第2列即列B中对应单元格B4中的数据630。
java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.util.Random; /** 测试随机生成前N...个不重复的整数 @author Administrator */ public class TestRandom { public static void main(String[] args...) { randomNumber2File("e:/random.txt"); } /** 根据提供的路径生成相应的随机数 @param path */ public static...,并通过交换实现不重复 @param n @return */ public static int[] ranInt(int n) { int[] arr = new int[n]; int...i,randomIndex,temp; for(i = 0; i n; i++){ arr[i] = i+1; } for(i = 1; i n; i++){ randomIndex
前言 服务器上传文件失败了,才开始没考虑到磁盘原因还以为是自己的scrt的问题,还好df -h看了下,最后发现磁盘满了,真是.......查找 find / -type f -print0 | xargs -0 du -h | sort -rh | head -n 10 详解 find //在目录结构中搜索文件的命令 / //在整个系统(...从根目录开始)中查找 -type //指定文件类型 f //普通文件 -print0 //在标准输出显示完整的文件名,其后跟一个空字符(null) | //控制操作符,将一条命令的输出传递给下一个命令以供进一步处理...xargs //将标准输入转换成命令行参数的命令 -0 //以空字符(null)而不是空白字符(LCTT 译者注:即空格、制表符和换行)来分割记录 du -h //以可读格式计算磁盘空间使用情况的命令...sort //对文本文件进行排序的命令 -r //反转结果 -h //用可读格式打印输出 head //输出文件开头部分的命令 n -10 //打印前 10 个文件
问题描述: 假设需要生成前N个自然数的一个随机置换。例如,{4,3,1,5,2}和{3,1,4,2,5}就是合法的置换,但{5,4,1,2,1}却不是,因为数1出现两次而数3却没有。...我们假设存在一个随机数生成器RandInt(i,j),它以相同的概率生成i和j之间的一个整数。...) 填入从a[0]到a[n-1]的数组a,为了填入a[i],生成随机数直到它不同于已经生成的a[0],a[1],......; } } 算法二:时间复杂度O(NlogN) 同算法一,但要保存一个附加的数组,称之为Used(用过的)数组。...当一个随机数ran最初被放入数组A的时候,置Used[ran]=1。
本文来源于粉丝私信的问题,目的在于计算result = 1!+2!+3!+...+n!,因为代码比较简单,没加注释,有问题可以留言交流。...def factorialBefore(n): result, t = 1, 1 for i in range(2, n+1): t *= i result +...= t return result def verify(n): from math import factorial result = 0 for i in range(1, n+1):...= randrange(1, 1000) if factorialBefore(n) !...= verify(n): print(n, 'error') 运行结果:无输出,表示两段代码计算结果一致。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说JavaScript获取当前月份的前12个月,获取最近的12个月,希望能够帮助大家进步!!!...dataArr.push(data.getFullYear() + "-" + (m)) } console.log(dataArr) 只听到从架构师办公室传来架构君的声音
Top N的两个函数,其他函数在用到的时候查看文档就好了。...1)、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最大的元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable,用于更复杂的数据结构中...2)、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最小的元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable,用于更复杂的数据结构中...关于第三个参数的应用,我们来看一个例子就明白了。...3)如果N很大,接近集合元素,则为了提高效率,采用sort+切片的方式会更好,如: 求最大的N个元素:sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小的N个元素
比如我现在有sra转换来的几百个fq文件,现在想找出SRR8708660-SRR8707702之间的样本。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前几个小节使用梯度上升法求一组数据的第一个主成分。本小节主要求解数据的前n个主成分,并使用编程实现。...下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。 ? ? 需要注意为了讲解方便这些样本点都是二维坐标点,将这些二维坐标点映射到第一个主成分轴上之后,这些样本还是二维的数据。...当然如果对于n维数据的话,还是应该有n个轴,只不过现在新的n个轴是我们通过主成分分析法重新进行的排列,排列后的第一个轴相应的样本方差最大,第二个轴次之,第三个轴再次之,以此类推。...编程求解数据的前n个主成分 接下来还是通过创建的虚拟数据来进行测试。 ? ? ? ? ? ?...主成分分析法的作用主要用于降维,到现在为止只不过将原来样本所处的坐标系转换到一个新的坐标系中,这个新的坐标系就是通过主成分分析法得到的。下一小节,将介绍如何把原来的样本数据映射到低维空间。
1.题目: 2.解析: 方法一:用哈希表:记录存在的数字,找到哈希表为空的数字输出 Set set = new HashSet(); for(int x : records...= i) return i; } return records.length; 方法四:二分查找: 注意:特殊情况整个数组元素及对应下标都一样时 int
2021-09-24:给定一个正整数 n ,输出的第 n 项。前五项如下:1:1。2:11。3:21。4:1211。5:111221。第一项是数字 1 。...描述前一项,这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”,记作 "11"。描述前一项,这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ,记作 "21"。...描述前一项,这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ,记作 "1211"。...描述前一项,这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ,记作 "111221"。返回第N项的字符串。 福大大 答案2021-09-24: 自然智慧。递归。...int) string { if n < 1 { return "" } if n == 1 { return "1" } last
它们的应用始终存在着争论,并且很大程度上取决于你正在做什么。 这些定律和原则或总结了我们经常会犯的错误,或总结了软件开发中的指导性规律,或如何指导团队高效的工作等。...这里我并不想罗列所有的定律和原则具有什么指导意义,刚好对最近工作的所遇到的问题结合其中的康威定律写一下自己的构想和总结。...康威定律的一些核心观点: 组织沟通方式会通过系统设计表达出来:即组织沟通方式决定系统设计,《人月神话》给出了很简洁的答案:沟通成本 = n(n-1)/2,沟通成本随着项目或者组织的人员增加呈指数级增长,...即项目管理算法的复杂度是O(n^2)。...3 康威定律在实践中的一点思考 3.1 一个现有的产品开发组织架构 这里示例一个现有的产品开发组织架构,然后描述在实际开展工作过程中出现的一些问题,最后我们来分析下它有何不妥。
2021-03-10:一个数组上共有 N 个点,序号为0的点是起点位置,序号为N-1 的点是终点位置。现在需要依次的从 0 号点走到 N-1 号点。...但是除了 0 号点和 N-1 号点,他可以在其余的 N-2 个位置中选出一个点,并直接将这个点忽略掉,问从起点到终点至少走多少距离?...N-2 个坐标中选出一个点,并直接将这个点忽略掉。直接忽略一个点只会直接影响到,这个节点前后节点的距离。...这个 影响的距离我们暂且命名为优化距离,将所有节点按顺序组成三个节点的集合,通过这种方式只需要通过一次循环便能得到结果。
可变参数的函数,的确是语法糖 http://php.net/manual/zh/functions.arguments.php#functions.variable-arg-list 例子: <?...php $param = ['a','b','c']; function test($a,$b,$c){ var_dump($a,$b,$c); } echo "old style:\n"; //旧方式...test($param[0],$param[1],$param[2]); echo "new style:\n"; //可变参数 test(...
一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组arr里, 每个像素点的取值范围[0,s]的整数, 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数), 像素值会自动截取到[0,s]范围, 当像素值s,会更改为s, 这样就可以得到新的arr,想让所有像素点的平均值最接近中位值s/2, 向下取整。...• 时间复杂度:O(n^2) • 空间复杂度:O(1) 方法二:优化暴力方法 • 这种方法在暴力方法的基础上进行了一些优化,采用二分查找来减少计算的次数。...• 首先,确定k的取值范围为[-s, s],然后进行二分查找来逼近平均值最接近中位值s/2的k。...• 确定k的取值范围,根据k的正负分别进行二分查找,得到最接近中位值s/2的k。