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为什么以及如何弃用仪表板

1.编写一个脚本将所有的BI元数据导出到数据仓库中。 初始化访问实例。在Looker中，可以通过Python SDK来实现这一点。设置实例的URL、客户端ID和客户端密钥的环境变量。...其他BI工具可能也有官方SDK（例如Tableau），其他工具可能有非官方SDK（例如Domo），或者你可能会发现直接调用REST API（例如PowerBI）更方便。...对于Looker来说，最有用的信息是获取所有的仪表板、查询和用户。对于Tableau Server，获取工作簿、视图和用户。...许多工具不会直接通过API公开使用情况和历史数据。...你将不得不合并不同的可视化信息（无论是Looker的仪表板和查询，还是Tableau的工作簿和视图）。 有时，创建可视化并不等同于访问它，因此你需要确保最近创建的可视化不会被标记为删除。

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时间序列数据和MongoDB：第三部分 - 查询，分析和呈现时间序列数据

在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。...一个有用的功能是通过将数据处理阶段组装到画布上，然后将生成的管道导出为用于复制和粘贴到应用程序的代码，从而可视化地构建聚合管道。...图8：使用BI连接器使用您最喜欢的基于SQL的报告工具查询MongoDB数据 BI Connector服务向客户端应用程序提供类似于MySQL服务器的端口，并接受发出SQL查询的客户端连接。...继续使用Tableau中的Worksheet视图，我们可以使用我们在本文档前面创建的View继续并构建一个显示价格随时间变化的报告。 ?...连接器将MongoDB数据实现为DataFrames和Datasets，以便通过机器学习，图形，流和SQL API进行分析。

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    oVirt 架构学习

    REST API - 允许应用程序执行虚拟化操作的API，由命令行工具和python SDK使用 CLI / SDK - 命令行界面和SDK提供了一种通过脚本操作与引擎进行通信的方式。...bean，负责运行，查询和监视不同的实体 主机代理（VDSM） VDSM是Python开发的一个组件，它涵盖了oVirt Engine用于主机，虚拟机，网络和存储管理所需的所有功能。...（视图）和相关业务逻辑之间的清晰分离（演示者） REST API 用于与oVirt Engine集成的RESTful API： 为所有API函数公开REST接口 REST代表REpresentational...CLI / SDK CLI和SDK正在使用上面提到的REST API。...SDK： 基于Python的SDK允许对不同的实体执行操作 完整的协议抽象 完全符合oVirt API架构 自动完成 自我描述 直观且易于使用 自动生成 CLI： 基于Python的CLI允许查询和执行不同实体上的操作

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    时间序列数据和MongoDB：第b三部分 - 查询，分析和呈现时间序列数据

    在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。...一个有用的功能是通过将数据处理阶段组装到画布上，然后将生成的管道导出为用于复制和粘贴到应用程序的代码，从而可视化地构建聚合管道。...图8：使用BI连接器使用您最喜欢的基于SQL的报告工具查询MongoDB数据 BI Connector服务向客户端应用程序提供类似于MySQL服务器的端口，并接受发出SQL查询的客户端连接。...继续使用Tableau中的Worksheet视图，我们可以使用我们在本文档前面创建的View继续并构建一个显示价格随时间变化的报告。 ?...连接器将MongoDB数据实现为DataFrames和Datasets，以便通过机器学习，图形，流和SQL API进行分析。

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    Apache Kylin原理与架构

    ，以及ODBC／JDBC驱动及REST API等多个模块。...kylin组件介绍 核心组件：Kylin的OLAP引擎框架包括元数据引擎、查询引擎、作业引擎、存储引擎以及用来处理客户端请求的REST服务器 元数据管理工具（Metadata Manager）: Kylin...的前缀jdbc:kylin:，使用jdbc接口的查询走的流程和使用RESTFul接口查询走的内部流程是相同的。...4）：kylin对外接口 kylin对外提供了REST API 和 JDBC／ODBC，从而方便第三方web和基于sql的BI工具接入，比如superset，power bi等。...- 支持LDAP kylin生态圈 Kylin 核心: Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求

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    Pulse > MCP > Langchain：迎接Tableau+AI 旅程

    》多本书作者，中国地质大学（武汉）经管学院MBA校外导师 以Tableau会友，致力于构建业务分析通识框架，‍ XILEJUN.com 全球、VIZWISE.cn 国内 “唯有知识，让我们免于平庸” 如果说过去二十年...核心技术能力：基于标准接口的全面开放 根据 GitHub 源码，Tableau MCP 通过标准化的 Tools 接口，将 BI 的底层能力暴露给 AI： 数据查询 (Data Querying)：AI...可以直接调用接口，利用 Tableau 强大的 VizQL 引擎查询数据。...REST API 的服务化：MCP 封装了复杂的 REST API 调用，让 AI 可以执行“列出工作簿”、“获取视图截图”等操作。 3. 为什么它是“BI + AI”的关键？...tableau-langchain 基于 Python 生态，允许开发者对 Tableau 的原子能力进行深度编排。 2.

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    一行Python代码，数据集转化为交互式可视化分析工具

    过去在 python 中进行数据可视化分析时，经常需要查询大量的可视化类的代码，并编写胶水代码将其应用在数据集上。...PyGWalker，全称为"Python binding of Graphic Walker"，将 Jupyter Notebook(或类 Jupyter Notebook) 和 Graphic Walker...Graphic Walker 是一个轻量级的 Tableau/Power BI 开源替代品，可以帮助数据分析师使用简单的拖拉拽操作，进行数据可视化和探索。...import pandas as pd import pygwalker as pyg 使用拖拉拽，直接操作 dataframe，创建可视化视图，完成数据分析： 使用PyGWalker制作数据可视化图...--快速预览数据 使用PyGWalker制作数据可视化图--分面图 (Facet) 使用PyGWalker制作数据可视化图--连接视图(Concat) 其他玩法 玩法还有很多 比如生成一个html页面并在网页中拖拽式数据分析

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    数据分析要会写代码

    近期通过了一个提案，就是开发一个内部使用的大数据开放平台，在Web上输入某个关键字，就可以返回相关的信息和分析结果。将自己从很多的手工分析中解放出来。...所以权衡下来，初步选择基于tableau server提供的Restful API，将后台预先生成的图返回到Web前端。...今天升级了一下tableau server到最新版本，可以基于Http Restful API来下载视图的高清图片了。幸好今天升级了，还有不到一个月维护的License就到期了，到时候就无法升级了。...而低版本的tableau server提供的API比较弱，完全没法满足初步的需求。 前端会提供一个简单的搜索框，然后搜索的内容和图片会显示在下面，第一版本暂时不会提供数据的导出功能。...目前是基于Python快速搭建一个Demo出来，等到Demo搭建的差不多了，打算使用Golang来做为后台，主要的考虑是顺便捡起遗失已久的Golang。

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    工欲善其事必先利其器，Apache Kylin原来支持这么多可视化工具

    它是可视化的工具，饼状图、柱形图、折线图都有很好的支持，可以进行数据分析工作，它支持很多语言的数据驱动，Apache Kylin也不例外，我们可以通过zeppelin的解释器向Apache Kylin发起REST...Apache Kylin对Tableau的支持 Tableau是一个可视化的快速分析数据的软件，支持自定义查询sql，它支持多种类型的图表视图，比Excel 更加直观，它的操作都是拖拉拽的形式，也很好上手...，可以设置连接模式为实时模式，这样就可以实时查询需要的数据了。...Apache Kylin对Superset的支持 Superset也是Apache的项目，它是Python开发的，所以需要按照Python环境，它可以按照Apache Kylin的维度来建立可视化的图表...，也支持自定义SQL， 总结 Apache Kylin对很多BI报表软件都支持，我们这篇文章简单讲述了对zeppelin的支持，对Tableau的支持和对Superset的支持，除此以外还有很短数据分析的软件像是

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    Kylin 是什么?

    1定义数据集上的一个星形或雪花形模型 2在定义的数据表上构建cube 3使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果 Kylin...提供与多种数据可视化工具的整合能力，如 Tableau，PowerBI 等，令用户可以使用 BI 工具对 Hadoop 数据进行分析。...压缩与编码 增量更新 利用HBase Coprocessor 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法 友好的web界面以管理，监控和使用立方体 项目及表级别的访问控制安全...Kylin 生态圈 Kylin 核心: Kylin 基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求 扩展: 支持额外功能和特性的插件...整合: 与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合 用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面 驱动: ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品，比如Tableau

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    RESTframework_一

    过程: 浏览器请求动态页面 –> 后端服务器响应(查询数据库,渲染模板) 前端页面看到的效果都是由后端控制,后端渲染页面或重定向 后端控制前端的展示,前端后端的耦合性很高....在前后端分离的应用模式中，我们通常将后端开发的每个视图都称为一个接口，或者API，前端通过访问接口来对数据进行增删改查....RESTful RESTful 特点 get 查询 post 增加 put 修改 delete 删除 每个URL代表一种资源 客户端和服务器之前,传递这种资源的耨中表现层 客户端同坐HTTP动词,对服务器端资源进行操作...: 将JSON数据转化为Python数据 总结 开发REST API ,视图操作 将数据库序列化为前端所需要的格式,并返回 将前端的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中 REST framework...,类视图,视图集合到自动生成API,满足各种需要 多种身份认证和权限认证的支持 内置限流系统 直观的API web 界面 可扩展性,插件丰富 创建 REST framework 工程 安装DRF pip

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    Django rest Framework入门 五 ：认证、权限、限流、分页和过滤

    ，这里就不过多记录，以后有机会专门写一下jwt和drf的配合使用。...# 限流 限流指的是对用户请求的API的次数进行限制，目前我在实际开发中用的不多，所以以下内容不一定准确。 限流一般有两种方法，一是对API进行限流，二是对视图进行限流。...* **对API进行限流** 首先需要在项目的settings中的rest_framework部分添加DEFAULT_THROTTLE_CLASSES和DEFAULT_THROTTLE_RATES...ordering=title 过滤器 所谓过滤其实就是在API请求的时候加上一些参数，限制返回的结果，比如只查询id为1的书本信息，或者查询id大于2小于5的书本信息。...pub_date__year__lt=1986 查询书本名字以“天”开头的书： GET /books/bookinfos/?

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    一文了解数据湖引擎

    什么是数据湖引擎 数据湖引擎是一种开源软件解决方案或云服务，它通过一组统一的api和数据模型为分析工作负载的各种数据源提供关键功能。...从这些工具的角度来看，数据湖引擎是使用标准SQL通过ODBC、JDBC或REST进行访问的，而数据湖引擎负责尽可能高效地访问和保护数据，不管你的数据是在哪里存放的。...数据湖引擎的好处 BI分析工具，如Tableau、Power BI、R、Python和机器学习模型，是为数据生活在一个单一的、高性能的关系数据库中的环境而设计的。...例如： 灵活性，比如数据源的变化或新的数据需求，必须重新访问数据仓库每一层，以确保后续应用人员来使用，可能会花费较长的实施周期。...此外，数据湖引擎还提供了一个自助服务模型，使数据使用者能够使用他们喜欢的工具(如Power BI、Tableau、Python和R)探索、分析数据，而不用关心数据在哪存、结构如何。

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    对于Tableau这个工具，美国人自己怎么看

    有一些连接器只在最新的桌面版本中可以使用。如你所见，特别是Windows版本中，Tableau Desktop为大数据和交叉关联数据查询提供了有力的支持。...这显著拓宽了Tableau Desktop的使用范围并使它和Domo提供的连接器并驾齐驱。还有一个用户数据抽取的API使你可以从诸如Altirix的程序中获得数据。...为了协作，你要么在在线版本上输入数据要么使用服务器版本。在服务器中如果你想要你的数据自动更新，你可以设置用户角色并且设置更新计划表。尽管我没有测试这些版本，但是可提供的角色和计划表细分等级非常强大。...创建查询很简单，从左手边菜单选择数据点然后等待Tableau开始使用对这些数据点来说最合适的默认视图来绘制图像。...实时数据查询是Tableau的一个主要关注点，所以并非只是简单的做到单个查询的视图化，Tableau还把可视化窗口变为了持续不间断的动态问题。

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    G Suit 介绍

    net、PHP、Python、JavaScript和其他流行语言中本机使用这些api的客户端库。...使用工作表创建数据驱动的解决方案 不仅可以让数据流入或流出工作表，还可以利用数据格式化、数据透视表、数据验证、筛选器视图、嵌入式图表和条件格式等特性。...利用来自其REST API或谷歌应用程序脚本的表单，这也是支持表单附加组件的技术。 使用Gmail构建各种集成 使用灵活的REST API将Gmail集成到应用程序中。...将您的服务与Hangouts聊天集成在一起 构建在聊天平台上，以简化交互并自动化跨团队的工作流。创建聊天机器人(如微服务实用程序应用程序)来查询信息或使用会话接口集成服务。...库API 保留、保留、搜索和导出数据，以支持组织的归档和eDiscovery需求。

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