在DataFrame中根据列值插入新行,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael'],
'Age': [25, 28, 32],
'City': ['New York', 'San Francisco', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
现在,df是一个包含三行数据的DataFrame对象。
new_row = {'Name': 'Emily', 'Age': 30, 'City': 'Los Angeles'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
参数ignore_index=True
用于重新索引DataFrame,确保插入的新行使用新的索引值。
print(df)
输出结果如下:
Name Age City
0 John 25 New York
1 Emma 28 San Francisco
2 Michael 32 Chicago
3 Emily 30 Los Angeles
通过上述步骤,根据列值成功插入了新行。这种方法适用于使用pandas库进行数据处理和分析的情况。
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