根据列值的条件，从主数据帧创建新的数据帧(不使用.ix)

根据列值的条件，从主数据帧创建新的数据帧可以使用Pandas库来实现。Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，广泛应用于数据科学和机器学习领域。下面是基于Pandas库的实现方法：

1. 导入Pandas库:

import pandas as pd

1. 创建主数据帧（DataFrame）: 假设我们有一个主数据帧df，包含以下几列数据：'Column1', 'Column2', 'Column3'。

df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3, 4],
                   'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   'Column3': [True, True, False, False]})

1. 根据列值的条件创建新的数据帧: 使用Pandas的条件筛选功能，我们可以根据列值的条件从主数据帧中选择满足条件的行，然后创建一个新的数据帧。

new_df = df[df['Column1'] > 2]

上述代码中的条件是'Column1'的值大于2，这将筛选出主数据帧中满足条件的行，然后将其赋值给新的数据帧new_df。

通过上述步骤，我们就可以根据列值的条件从主数据帧创建新的数据帧。这种方法可以方便地根据不同的列值条件进行数据筛选和处理，适用于数据过滤、子集创建、数据分析等场景。

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