根据列的子集删除重复项，保留列E中具有最高值的行&如果E中的值等于列B中具有最高值的行

import pandas as pd

# 假设数据集存储在DataFrame中，列名为A、B、C、D、E
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'B': [10, 20, 30, 40, 50],
                     'C': [100, 200, 300, 400, 500],
                     'D': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000],
                     'E': [50, 40, 30, 20, 10]})

# 根据列E的值进行降序排序
sorted_data = data.sort_values('E', ascending=False)

# 遍历数据集，保留列E中具有最高值的行&如果E中的值等于列B中具有最高值的行
result = []
max_b_value = sorted_data['B'].max()
max_e_value = sorted_data['E'].max()
for index, row in sorted_data.iterrows():
    if row['E'] == max_e_value and row['B'] == max_b_value:
        result.append(row)

# 将结果转换为DataFrame
result_df = pd.DataFrame(result)

# 输出结果
print(result_df)