mysqldump在未开启gtid模式的时候，有个重要参数是--master-data,该参数有1，2两个值。 1--记录位点信息，默认参数； 2--以注释方式记录位点信息。...开启gtid模式时，参数--set-gtid-purged是记录gtid信息，该参数有四个可选值，分别是AUTO，OFF，ON，COMMENTED。...AUTO--若开启gtid，则记录，否则不记录，默认参数； （无需实验，参考下图） ON--记录； OFF--不记录； COMMENTED--注释方式。
有朋友问两个比值数据，怎么求他们的 p 值？ 例如，两组人，分别接受两种药物治疗，想知道疗效之间是否有差异，计算 p 值。 接受药物 1 治疗，30 人，其中 20 人有疗效，10 人没有疗效。...直观上判断，药物 1 的疗效要好（20:10 vs 10:20），但与药物 2 的疗效相比，是否达到了显著性的差异了呢？...这种情况可以用 fisher 检验来探索，R 代码如下： fisher.test(matrix(c(20, 10, 10, 20), ncol = 2)) ## ## Fisher's Exact...另外判断差异时，不仅要看 p 值，还要看 OR 值，这里的 OR 值 = 3.901234，其 95 % 置信区间为 1.212812 - 13.467843，是有意义的。...OR 的置信区间不能跨过 1，否则 p 值再小也无意义。
template_name = 'lw-index-noslider.html' # 默认加载该模板文件 context_object_name = "articles" # 是数据库搜索出来的结果存放的变量名字...，用于模板循环显示 paginate_by = paginate_by # 设置分页中每一页的记录数目 model = Article # 定义从哪份model中查询 def...req_get_dict = self.request.GET.dict() if req_get_dict: # 记录 get 请求参数...if req_get_dict_ordering == "view": self.template_name = "index_view.html" # 指定要渲染的模板...elif req_get_dict_ordering == "-view": self.template_name = "index_view.html" # 指定要渲染的模板
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...首先我们做准备工作，读入这两个文件，会用到前面讲过的☞正则表达式 #读入转录本和基因名之间的映射关系 mapping=read.table("id_mapping.txt",sep="\t",row.names...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列
2023-03-25：若两个正整数的和为素数，则这两个正整数称之为"素数伴侣"。...给定N(偶数)个正整数中挑选出若干对，组成"素数伴侣"， 例如有4个正整数：2，5，6，13， 如果将5和6分为一组的话，只能得到一组"素数伴侣"， 如果将2和5、6和13编组，将得到两组"素数伴侣"，...这是得到"素数伴侣"最多的划分方案。...输入: 有一个正偶数 n ，表示待挑选的自然数的个数。后面给出 n 个具体的数字。 输出: 输出一个整数 K ，表示最多能找出几对"素数伴侣"。...具体步骤如下： 将所有数字看作二分图的左右两部分节点，如果两个节点的和是一个素数，则在它们之间连接一条边。 使用 KM 算法求解二分图的最大匹配。最大匹配的结果就是最多能找到多少对“素数伴侣”。
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算，在这里保存结果。)...，讨论了 R 需要更好的优化计算实践。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...也许我们的检验所要求的连续优化可以使用先前迭代中的参数作为初始值，从而有助于防止优化计算找到离群的、局部最优而全局次优的解。 虽然这使得问题比我最初想找一个我们检验的例子更难。
本文将简要介绍如何使用四元数方法计算两个分子之间RMSD，同时附上简单的示例Python代码。 1....我们的目标是使用四元数方法，写出一个可以计算A、B两个分子之间RMSD值的Python脚本rmsd.py，即在给出两个坐标文件a.xyz和b.xyz后，输入如下命令： $ ....基本思路 RMSD的计算公式很简单，主要难点在于怎样将两个分子放在尽可能”相近“的位置上计算。换言之，RMSD会随着两个分子的相对位置变化而变化，我们需要找到RMSD最小的时候对应的相对位置。...接下来我们要进行第一个优化步骤，尽可能对齐两个分子的原子编号，也就是纠正第2节中图2的那种编号错位。...此外，在上面的计算中，我们是在同类型原子之间进行编号优化，这也很好理解，比如对于甲烷分子，把C原子和H原子进行编号交换是不合理的。 接下来就到了四元数参与的部分了[3]。
每个LSTM层都有四个门： Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数： 每一个lstm的操作都是线性操作...W_f:num_units + input_dim: concat [h(t-1), x(t)] b_f:1 所以来计算参数公式: num_param = no_of_gate(num_units +...如何计算多个cell的参数?...num_params = 4 * [(num_units + input_dim + 1) * num_units] num_units =来自以前的时间戳隐藏的层单元= output_dim 我们实际计算一个...lstm的参数数量 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from
参考链接： Java程序计算两组之间的差异 今天继续分享一道Java面试题: 题目:Java 中，如何计算两个日期之间的差距？ ...查阅相关资料得到这些知识，分享给大家: java计算两个日期相差多少天小时分钟等 转载2016年08月25日 11:50:00 1、时间转换 data默认有toString() 输出格林威治时间...，比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出的结果类似于： Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012 ...1000* 24* 60* 60; longnh = 1000* 60* 60; longnm = 1000* 60; // long ns = 1000; // 获得两个时间的毫秒时间差异...计算差多少小时 longhour = diff % nd / nh; // 计算差多少分钟 longmin = diff % nd % nh / nm; // 计算差多少秒
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...本文承接之前的博客，继续讨论估计参数的稳定性，这次使用的是前文中提到，但没有详尽测试的 rugarch 包。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH...之前的猜测是对的，样本要极端大才能保证估计的质量。 其他参数的行为。...参数估计的不稳定性集中体现在 β 身上。
在写pipeline的时候，经常把python和R程序都整合进bash脚本里，这样比较方便，python和R怎么解析命令行参数的呢？...python的命令行解析方法 python最常用的命令行参数主要有两个：sys.argv和argparse.ArgumentParser. 1.1....sys.argv sys模块中的argv是一种常用方法，用法如下图所示： ? image 运行 python greet.py gouzi daming 得到： ?...image.png 2.R中的命令行参数解析方法 R中的命令行参数解析主要用commandArgs()。如下图所示： ? image 运行Rscript greet.R gouzi 得到： ?...image 这里实际上第6位置才是咱们给的参数，如果要想让第一个位置是咱们的参数的话需要加一个trailingOnly=TRUE即可。 ? image 欢迎关注公众号生信编程日常～
摄影：Andrik Langfield，来自Unsplash 为什么我们需要再次计算一个深度学习模型中的参数数量？我们没有那样去做。...然而，当我们需要减少一个模型中的文件大小甚至是减少模型推理的时间时，我们知道模型量化前后的参数数量是派得上用场的。（请点击原文查阅深度学习的高效的方法和硬件的视频。）...计算深度学习模型中可训练参数的数量被认为是微不足道的，因为你的代码已经可以为你完成这些任务。但是我依然想在这里留下我的笔记以供我们偶尔参考。...RNNs g, 一个单元中的FFNNs的数量（RNN有1个，GRU有3个，LSTM有4个） h, 隐藏单元的大小 i,输入的维度/大小 因为每一个FFNN有h(h+i)+h个参数，则我们有 参数数量=...g×[h(h+i)+h] 例2.1：LSTM有两个隐藏单元，输入维度为3. ?
1.带一个星号（*）参数的函数传入的参数存储为一个元组（tuple）2.带两个星号（*）参数的函数传入的参数则存储为一个字典（dict），并且再调用是采取a=1,b=2,c=3的形式3.传入的参数个数不定...，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。...4.函数定义的时候，再函数的参数前面加星号，将传递进来的多个参数转化为一个对象，一个星号转换成元组，两个星号转换成字典，相当于把这些参数收集起来5.参数前加一个星号，将传递进来的参数放在同一个元组中，该参数的返回值是一个元组...6.参数前两个星号，将传递进来的参数放到同一个字典中，该参数返回值为一个字典function_with_one_star(*d): print(d, type(d))def function_with_two_stars...(**d): print(d, type(d))# 上面定义了两个函数，分别用了带一个星号和两个星号的参数，它们是什么意思，运行下面的代码：function_with_one_star(1, 2,
笔者参考博客https://blog.csdn.net/qq_35775675/article/details/82288571的做法后，的确成功了 。...下面是笔者的写法： computed：注意不能直接在photoList后面加参数，没效果（应该是vue不支持），应该以JavaScript闭包的形式： computed: { photoList...imgList; } } } template： {{photoList(item.photo)}} 最后的效果就是在...div里面显示了计算属性photoList的返回值。
private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * 根据两个位置的经纬度...，来计算两地的距离（单位为KM） * 参数为String类型 * @param lat1 用户经度 * @param lng1 用户纬度 * @param lat2...distanceStr = String.valueOf(distance); return distanceStr; } /** * 获取当前用户一定距离以内的经纬度值
2023-03-25：若两个正整数的和为素数，则这两个正整数称之为"素数伴侣"。...给定N(偶数)个正整数中挑选出若干对，组成"素数伴侣"，例如有4个正整数：2，5，6，13，如果将5和6分为一组的话，只能得到一组"素数伴侣"，如果将2和5、6和13编组，将得到两组"素数伴侣"，这是得到..."素数伴侣"最多的划分方案。...输入:有一个正偶数 n ，表示待挑选的自然数的个数。后面给出 n 个具体的数字。输出:输出一个整数 K ，表示最多能找出几对"素数伴侣"。...具体步骤如下：将所有数字看作二分图的左右两部分节点，如果两个节点的和是一个素数，则在它们之间连接一条边。使用 KM 算法求解二分图的最大匹配。最大匹配的结果就是最多能找到多少对“素数伴侣”。
下面是记录单细胞学习过程中的两个R包报错 (生信技能树学员周现在) 1.SeuratData包，因为学习单细胞测序的很多示例数据全在这个包里，所以这个包的出镜频率其实是比较高的，但是我在成功下载后library...在帅气的Nickier助教的提示下，我卸载了R和Rtools，重启电脑后，重装了R和Rtools，之后就可以成功安装harmony包了。...但是因为在R语言学习的过程中，我一般都不会管Warning的信息只要不Error就接着跑。...3.总结和反思 我们在学习的过程中难免会遇到很多问题，但是小洁老师在课上曾经展示的一张遇见报错怎么办的图让我印象深刻，也让我意识到要早日跳脱学生思维，要学会自己解决问题，其实我遇到的大部分问题都有前人遇见并解决过了...，可以先自己搜索并试着解决(就比如其实我遇见的这个Warning in system(cmd) : 'make' not found，输入到检索引擎，其实是有解决方案的，但是因为我在学习的过程中形成了一个思维定式就是只管
而在诊断试验中，通常根据检验指标的判断结果和金标准诊断结果，整理成一个2×2的表格，如下表所示，并以此来计算诊断试验中两个比较重要的指标，即灵敏度和特异度。...那么，便会出现原本在旧模型中被错分，但在新模型中得到了纠正，分入了正确的分组，同样也有一部分研究对象，原本在旧模型中分类正确，但在新模型中却被错分的情况，这个时候，我们利用这种重新分类的现象，来计算净重新分类指数...，根据新、旧模型的预测分类结果，整理成两个2×2的表格。...采用PredictABEL包，一行代码计算NRI值 主要的函数为reclassification，第一个参数为我们的数据集，第二个参数为二分类的列，此处21代表的event列，predrisk1和predrisk2...Ok，今天的推文就到这，我们主要分享了NRI的基本概念和基于R语言计算NRI，希望能对大家有所帮助，最后，欢迎大家留言，有不正确的地方，也请大家留言指正。
自己 在三重积分里面因为多半是一个立体的区域，还有就是这个重积分的换元法，有一种是球面坐标系，里面有几个角度，这里现在辨认一下。...好像和书上的不一样标记，我先记得是极角 因为前者是一个单独的Z轴，所以这个的范围就是0-2π，也就是180°，接着就是下面XOY，也就是我们说的方位角了，平时用的多。...先说距离 ，然后说立体的角度，接着旋转的角度确定方位 一般也不记得推导，就记得下面这个往直角坐标系下面转换的公式，最里面的是极角。先这样记，后面的： 这两个是在XOY平面上面的XY，最好记。...特别的还有一类是柱面： 就是这样的，它的Z是不固定的 中间的参数是没有限制的，因为上下通透。角度是0~2π的，因为旋转一周。但是这个rou（这打字法，服了），是从0到♾️，因为可以无限的延长。...圆的方程： x² + y² = r² 表示以原点为圆心，半径为 r 的圆。 z 的变化: 随着 x 和 y 的变化，x² + y² 的值也会变化，从而导致 z 的值也随之变化。
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