记录收集推荐C#中的常用内容 主要补充初基础语法、数据结构外的进阶代码知识。以及适用于打过竞赛之后转项目编程的人。...这是因为ArrayList的元素属于Object类型;所以在存储或检索值类型时通常发生装箱和取消装箱操作。
针对这些包含丰富视觉信息的海量图片，如何在这些浩瀚的图像库中方便、快速、准确地查询并检索到用户所需的或感兴趣的图像，成为多媒体信息检索领域研究的热点。...经过十来来的发展，基于内容的图像检索技术已广泛应用于搜索引擎、电子商务、医学、纺织业、皮革业等生活的方方面面。...图像检索按描述图像内容方式的不同可以分为两类，一类是基于文本的图像检索(TBIR, Text Based Image Retrieval)，另一类是基于内容的图像检索(CBIR, Content Based...自此，基于内容的图像检索技术便逐步建立起来，并在近十多年里得到了迅速的发展。...基于内容的图像检索技术将图像内容的表达和相似性度量交给计算机进行自动的处理，克服了采用文本进行图像检索所面临的缺陷，并且充分发挥了计算机长于计算的优势，大大提高了检索的效率，从而为海量图像库的检索开启了新的大门
基于树的图像检索方法将图像对应的特征以树结构的方法组织起来，使得在检索的时候其计算复杂度降到关于图像库样本数目n的对数的复杂度。基于树结构的搜索方法有KD-树8、M-树9等。...虽然基于树结构的检索技术大大缩减了单次检索的响应时间，但是对于高维特征比如维度为几百的时候，基于树结构的索引方法其在检索时候的性能会急剧的下降，甚至会下降到接近或低于暴力搜索的性能，如表2.1所示，在LabelMe...此外，基于树结构的检索方法在构建树结构的时候其占用的存储空间往往要比原来的数据大得多，并且对数据分布敏感，从而使得基于树结构的检索方法在大规模图像数据库上也会面临内存受限的问题。...相比基于树结构的图像检索方法，基于哈希的图像检索方法由于能够将原特征编码成紧致的二值哈希码，使得基于哈希的图像检索方法能够大幅的降低内存的消耗，并且由于在计算汉明距离的时候可以使用计算机内部运算器具有的...基于哈希的图像检索方法其关键之处在于设计一个有效的哈希函数集，使得原空间中的数据经过该哈希函数集映射后，在汉明空间其数据间的相似性能够得到较好的保持或增强。
基于内容的图像检索技术 ? 相同物体图像检索 相同物体图像检索是指对查询图像中的某一物体，从图像库中找出包含有该物体的图像。...相似物体检索在英文文献中一般称为物体检索(Object Retrieval)，近似样本搜索或检测(Duplicate Search or Detection)也可以归类于相同物体的检索，并且相同物体检索方法可以直接应用到近似样本搜索或检测上...，在进行检索时，物体的形变也会对检索结果造成很大的影响。...为了更好的区分相同物体检索和相同类别检索这两种检索方式区，仍以图1.3左图所举的”蒙娜丽莎”为例，用户如果感兴趣的就是”蒙娜丽莎”这幅画，那么检索系统此时工作的方式应该是以相同物体检索的方式进行检索，但如果用户感兴趣的并不是...，能够降低的维度还是有限的，因而对于这一类图像检索，同样有必要为它构建够高效合理的快速检索机制，使其适应大规模或海量图像的检索。
大规模图像检索特点 无论是对于相同物体图像检索还是相同类别图像检索，在大规模图像数据集上，它们具有三个典型的主要特征：图像数据量大、特征维度高以及要求相应时间短。...得益于多媒体信息捕获、传输、存储的发展以及计算机运算速度的提升，基于内容的图像检索技术经过十几年的发展，其需要适用的图像规模范围也从原来的小型图像库扩大到大规模图像库甚至是海量图像数据集，比如在上世纪九十年代图像检索技术发展的早期阶段...图像特征作为直接描述图像视觉内容的基石，其特征表达的好坏直接决定了在检索过程中可能达到的最高检索精度。...随着视觉数据的快速增长，面向大规模视觉数据的基于内容的图像检索技术不论是在商业应用还是计算机视觉社区都受到了极大的关注。...，其中最成功的方法包括基于树结构的图像检索方法、基于哈希的图像检索方法和基于向量量化的图像检索方法。
grep支持正则 查找文件里符合条件的字符串 打印文件内容，存在指定内容的XX开头文件 只打印目标字符串所在行 不输入目标，则等待文本 管道 | 自己输出作为别人输入 只处理前一个指令正确输出 特殊情况...只处理前一个指令正确输出 右侧必须支持输入 常用支持管道输入 find与grep和 | 相当于把左输出，给了右边文本的输入范围 检索solo框架，排除日志异常 不完整信息会有 查找true
来自 | 知乎 作者 | 赵丽丽 编辑 | 新机器视觉 在介绍视觉内容检索流程前，先来回顾下文本检索流程。 一、相似文本检索 相似文本检索可以分成构建词库、构建索引和检索三部分，如下图所示。 ?...二、基于内容的图像检索流程 图像内容检索流程与文本检索流程类似，但二者信息表征方法不同。文本通过词频计算BoW来表征一段文本内容，而图像则使用视觉特征来表示。...Video-Google提供了经典的基于内容的图像检索流程，核心技术可以总结为两点：特征提取和近邻查找。...此外，Facebook也在去年开源了其多媒体数据向量聚类和检索库Faiss[18]。...Faiss不提供特征提取接口，即开发人员需要针对自己业务场景下的多媒体信息提取特征向量。注意，各种索引构建和查找算法，是依赖于向量分布特性的。
", #result - 方法返回的数据 "id": 1 #id - 相应请求的标识符 } b.检索所有已配置主机ID，主机名和接口 { "jsonrpc": "2.0", ..."interfaceid","ip"]},"id":1,"auth":"7ef823a58b59c1a17f519fe4d0e3cc44"}' http://172.16.128.16/zabbix/api_jsonrpc.php... #通过host名称，检索hostid curl -H "Content-Type: application/json-rpc" -d '{"jsonrpc": "2.0","method": "item.get... #通过hostid和itemid，检索lastvalue值 d.获取监控项历史数据 { "jsonrpc": "2.0", "method": "history.get", ... #从无符号数字监控项中获取最近10条数据 e.检索多个itemid curl -H "Content-Type: application/json-rpc" -d '{"jsonrpc":"2.0
根据文件内容搜索文件 突然是有这个需求，研究了下自用的 Everything 的高级搜索，不过貌似没有这个功能.....所以需要一个能根据文件内容搜索对应文件的工具（Windows 其实自带了，不过效率实在..）...软件界面及相关信息 支持 Office 文件类型（可新增指定类型）包括对指定盘符进行检索 效率 官网有给出效率截图，这里直接引用 案例 比如我们需要从 全盘 中搜索包含内容 Abstract 的 .docx
通过rest api添加检索数据，阅读官方文档可以发现，elasticsearch支持动态映射，但是其中有不少问题，且听慢慢详解。...本文主要讲述三点内容： 1 Elasticsearch常用的rest api 2 Elasticsearch使用bulk命令添加索引数据 ES REST API elasticsearch支持通过...http请求响应服务，因此通过curl命令，可以发送http请求，并得到json返回内容。
以下函数均用于检索或设置系统信息。
导言 传统方法在图像检索技术上一直表现平平。比如传统方法常用的SIFT特征，它对一定程度内的缩放、平移、旋转、视角改变、亮度调整等畸变，都具有不变性，是当时最重要的图像特征提取方法之一。...在图像检索问题中，目前有基于全局和基于局部两种卷积神经网络特征表示方法。基于全局的方法直接使用卷积神经网络提取整幅图像的特征，作为最终的图像特征。...例如使用滑动窗口来得到图像区域时，由于没有考虑到图像的颜色、纹理、边缘等视觉内容，会产生大量无语义意义的区域，为之后的聚合过程带来冗余和噪声信息。...在生成图像区域时，使用基于内容的无监督对象生成方法，即通过图像颜色、纹理、边缘等视觉信息以聚类的方式来生成图像区域。...哈希学习凭借着检索速度快和存储成本低的优点，己经成为图像检索领域最受欢迎和有效的技术之一。
导言 传统方法在图像检索技术上一直表现平平。比如传统方法常用的SIFT特征，它对一定程度内的缩放、平移、旋转、视角改变、亮度调整等畸变，都具有不变性，是当时最重要的图像特征提取方法之一。...例如使用滑动窗口来得到图像区域时，由于没有考虑到图像的颜色、纹理、边缘等视觉内容，会产生大量无语义意义的区域，为之后的聚合过程带来冗余和噪声信息。...在生成图像区域时，使用基于内容的无监督对象生成方法，即通过图像颜色、纹理、边缘等视觉信息以聚类的方式来生成图像区域。...哈希学习凭借着检索速度快和存储成本低的优点，己经成为图像检索领域最受欢迎和有效的技术之一。...5、OpenCV4.0实现人脸识别 6、基于内容的图像检索技术综述-传统经典方法 7、为什么不建议你入门计算机视觉 8、机器视觉检测系统中这些参数你都知道么？
前言# cve 官网或者工信部会发布一些 cve 漏洞，可以看到该漏洞在某次 commit 提交代码后修复的，可以通过检索 kernel.org 中所有内核版本的 ChangeLog 文件中是否包含该.../bin/bash # author: lvbibir # date: 2022-06-23 # 检索 kernel.org 下的所有 ChangeLog 文件，是否包含某项特定的 commit 号...https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v$version.x/$line" echo -e "\033[31m---------------------正在检索
SIGAI特约作者 manyi 视觉算法工程师 今天我们来介绍一下图片检索技术，图片检索就是拿一张待识别图片，去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。...这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的，直到出现了CBIR(Content-based image retrieval)技术，依靠图片的内容去搜图。...随后渐渐出现了基于内容的图片检索技术，较早出现的有哈希算法LSH(Locality-Sensitive Hashing)，随后图搜这一块逐渐丰富，从BOF -> SPM -> ScSPm ->LLC 使传统的图搜技术逐渐成熟...简单说就是将每篇文档都看成一个袋子，这个袋子里面装的是各种类别的词汇，我们按照类别把整篇文档的词汇归为不同的类，比如这些词汇的类可以是枪、银行、船、人、桌子等，然后依据每个类别中词汇出现的频率来判断整篇文档所描述的大致内容...图片检索的时候只要依次比较图像的BOF向量即可找到最相似的图片。 ?
今天我们来介绍一下图片检索技术，图片检索就是拿一张待识别图片，去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。...这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的，直到出现了CBIR(Content-based image retrieval)技术，依靠图片的内容去搜图。...随后渐渐出现了基于内容的图片检索技术，较早出现的有哈希算法LSH(Locality-Sensitive Hashing)，随后图搜这一块逐渐丰富，从BOF -> SPM -> ScSPm ->LLC 使传统的图搜技术逐渐成熟...简单说就是将每篇文档都看成一个袋子，这个袋子里面装的是各种类别的词汇，我们按照类别把整篇文档的词汇归为不同的类，比如这些词汇的类可以是枪、银行、船、人、桌子等，然后依据每个类别中词汇出现的频率来判断整篇文档所描述的大致内容...图片检索的时候只要依次比较图像的BOF向量即可找到最相似的图片。
bowtie2-2.2.9-linux-x86_64.zip 3 按文件类型 文件类型 find + 文件目录 + -type + d/f/b/c/s/p/l $ find -type f 按文件内容查找...想知道哪个文件里有什么样的字符串，需要找到包含字符串的文件 也就是按文件内容查找 grep grep -r "要查找的内容” +查找的路径 注意和find顺序一样 grep先写内容后写路径 $
随着深度学习在计算机视觉和自然语言领域上的高速发展，「视频文本跨模态检索」能够理解文字和视频的内容，从而实现视频与文本之间的匹配。相比传统方法，基于内容理解的视频检索也更加接近人类的思考逻辑。...如向量数据库 Milvus[2] 和提供向量数据 ETL 框架的 Towhee[3] ，我们可以轻松地利用针对「视频-文本」跨模态任务的深度学习网络（例如 CLIP4Clip[4] ）搭建一个“理解”内容的视频检索系统...「视频检索」服务 demo 在这篇文章中，我们将会使用 Milvus[5] 和 Towhee[6] 搭建一个基于内容理解的「视频检索」服务！...Towhee 提供了一系列简单又好用的 API[12] ，以供我们可以更便捷地操作数据处理的算子和流水线。...例如，我们输入 "a man is cooking" （一个男人正在做饭） 即可得到： 总结 在今天的这篇文章中，我们构建了一个简单的基于内容理解的「视频检索」系统。
] } } } } } mapping：定义的是存储的字段格式 setting:索引的配置信息，这边定义了一个分词（使用的是jieba的分词） “ 注意：内容检索的是...attachment.content字段，一定要使用分词，不使用分词的话，检索会检索不出来内容 第四步：测试 { "id":"1", "name":"进口红酒", "filetype":"pdf...es里面了，后面就可以直接分词检索内容，高亮显示了 三.代码 介绍下代码实现逻辑：文件上传，数据库存储附件信息和附件上传地址；调用es实现文本内容抽取，将抽取的内容放到对应索引下；提供小程序全文检索的api...实现根据文件名称关键词联想，文件名称内容全文检索模糊匹配，并高亮显示分词匹配字段；直接贴代码 yml配置文件： # 数据源配置 spring: # 服务模块 devtools:...searchCount": true, "countId": null, "maxLimit": null, "pages": 1 } } 返回的内容将分词检索到匹配的内容
但现在很多平台或者应用有大量的视频，还有某些跟视频打交道的应用比如视频编辑器，视频自动化处理工具等，这些工具如果只有简单的文本搜索就远远不够用了，搜索体验肯定会大打折扣；由此引出我们今天的主题： 如何使用多模态RAG实现文本到视频内容的检索...传统的语言模型在生成内容时往往依赖于自身的知识库，这可能导致生成结果缺乏实时性和准确性。...而RAG技术通过从外部知识库中检索相关信息，再将这些信息与用户查询一起传递给语言模型，从而生成更加精准、相关且时效性强的内容。...也是现在流行的RAG检索增强生成的基础。"...0.4851664642889189 图片1&3的余弦相似度是:0.14224603129566593 对比结果准确，图片1&2摩托车的相似度远远大于1&3摩托车和猫的； 处理视频数据 这里重申本文目标：使用多模态RAG实现文本到视频内容的检索
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