,\alpha_s$为标准正交向量组，若只满足条件2，则称$\alpha_1,...,\alpha_s$为正交向量组 标准正交向量组的性质 $G(\alpha_1,......,\alpha_s$线性无关 ---- （标准）正交基 正交向量组的基称为是正交基，标准正交向量组的基称为是标准正交基 标准正交基下的运算 设$\epsilon_1,\epsilon_2,......前面讨论拥有了标准正交向量基之后，向量之间的运算表示会得到很大的简化。...因此，若给定了任意一组基，我们希望它是标准正交的 设给定的一组基$\alpha_1,\alpha_2,......,\alpha_s\in V$是线性无关的，将其正交化得到的基为$\beta_1,\beta_2,...
定义：若n阶矩阵A满足 则称A为正交矩阵 定理：A为正交矩阵的充要条件是A的列向量和行向量都是标准（规范）正交基。 证明 可以发现相同向量内积为1，不同内积为0.
一、正交向量组的概念与求法 1、正交的概念 如果向量， 则称两个向量正交，零向量与任何向量正交。 2、正交向量组概念 若一非零向量组中的向量两两正交，则称该向量组为正交向量组。...4、规范正交基 定义了内积的实向量空间 称为n维欧几里得空间（Euclidean space）,在 中， （1）由单位向量构成的正交组叫做规范正交组（或标准正交组）； （2）称含有n个向量的规范正交组...为 的一个规范正交基（或标准正交基），即满足 例如 为 的一个规范正交基。...5 求规范正交基的方法 设 是向量空间V的一个极大无关组，要求V的一个规范正交基，就是找一组两两正交的单位向量 使 与 等价，这样一个问题，称为把 这个极大无关组规范正交化...（1）正交化，取 那么 两两正交，且与 等价。
正交编码 正交编码的基本概念 正交性 若两个周期为 T 的模拟信号 s_{1}(t) 和 s_{2}(t) 互相正交, 则有 \int_{0}^{T} s_{1}(t) s_{2}(t) d...按照互相关系数定义式计算容易得知, 这 4 个码组中任意两者之间的相关系数都为 0 , 即这 4 个码组两两正交。我们把这种两两正交的编码称为正交编码。...如果一种编码中任两码组间均超正交, 则称这种编码为超正交码。...则不难验证, 由这 3 个码组所构成的编码是超正交码。 双正交编码 由正交编码和其反码便可以构成双正交编码。...正交沃尔什函数 沃尔什(Walsh)函数集是完备的非正弦型的二元（取值为+1与-1）正交函数集, 其相应的离散沃尔什函数简称为沃尔什序列或沃尔什码。
在高维空间当中也是一样，不过我们一般不说垂直，而是会换一个词——正交。两个非零向量的内积为0，说明两个向量正交。 正交向量组 搞清楚了正交向量之后，正交向量组也就明确了。...正交向量组是指一组两两正交且非零的向量组。 如果n维的向量组: ? 两两正交，那么，它们一定线性无关。也就是说不存在一组不为零的系数λ，使得： ?...规范正交基 我们把正交向量组的概念和基的概念融合，如果向量组 ? 是向量空间V的一个基。如果它们之间彼此正交，那么就称它们是一组规范正交基。...对于向量a，我们可以很方便地求出它在规范正交基下各个维度的坐标： ? 也就是说向量a，在规范正交基下某一个维度的坐标， 等于它和整个维度的正交基向量的内积。...最后，我们看一下正交矩阵的性质。它的主要性质有三个： 1. 如果A是正交矩阵，那么 ? ，也是正交矩阵，并且 ? 。 2. 如果A和B都是正交矩阵，并且它们阶数一样，那么AB也是正交矩阵。 3.
说明总结 在正交匹配追踪OMP中，残差总是与已经选择过的原子正交的。这意味着一个原子不会被选择两次，结果会在有限的几步收敛。
除了内聚与耦合之外，上面这幅图还揭示了另外一种关系：正交。具备正交关系的两个模块，可以做到一方的变化不会影响另外一方的变化。换句话说，双方各自独自变化，互不影响。...这个三方关系图清晰的指出了我们应该关注的内聚性，耦合性，以及正交性都发生在何处。 四个策略 相对于局部化影响，高内聚，低耦合原则已经清晰和具体许多。...由于这四个策略致力于让系统朝着更具正交性的方向演进，因而它们也被称做正交策略，或者正交四原则。 总结 本文首先从一个出发点出发：为了降低软件复杂度，提升可重用性，我们需要模块化。...它们以变化驱动，让系统逐步向更好的正交性演进的策略，因此也被称做正交策略或正交原则。...最后，推荐刘光聪的文章《实战正交设计》。这篇文章通过一个例子，来展示了正交策略是如何驱动出更加正交的设计的。 而正交设计与SOLID的关系，可参阅《正交设计，OO与SOLID》。
以及其他边统一转换到归一化坐标内，这个操作就是正交投影 使用正交投影，不管物体多远多近，物体看起来总是形状、大小比例相同的。...; private int program; private int avPosition; //纹理位置 private int afPosition; //正交投影
\gt = \int_a^b f_m(x) f_n(x) W(x) dx \end{array} =∫abfm(x)fn(x)W(x)dx 若 ，有 ，这些多项则称为正交多项式...若 除了满足正交性之外，更有 ，则称为规范正交多项式。 2....常见的正交多项式 勒让得多项式 切比雪夫多项式 雅可比多项式 埃尔米特多项式 拉盖尔多项式 盖根鲍尔多项式 哈恩多项式 拉卡多项式 查理耶多项式 连续双哈恩多项式 贝特曼多项式 双重哈恩多项式 小 q
本文介绍随机变量中正交、不相关、独立的区别和联系。 概述 三者均是描述随机变量之间关系的概念，看似都可以表示两个随机变量的疏远关系，但定义和约束均有不同。...定义 正交 定义R(X, Y) = E[XY]为相关函数：若R(X, Y)=0，称X,Y正交 不相关 定义 E[XY] = E[X]E[Y]，则X,Y不相关 X,Y的协方差： Cov(X,Y...正交 – 不相关 根据定义可以得知： 当E[X]，E[Y]至少有一个为0时正交等价于不相关。
n=n) # get variance fraction # plot visualization(da, pcs, eofs_da, evfs) /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...n=n) # get variance fraction # plot visualization(da, pcs, eofs_da, evfs) /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8
除了内聚与耦合之外，上面这幅图还揭示了另外一种关系：正交。具备正交关系的两个模块，可以做到一方的变化不会影响另外一方的变化。换句话说，双方各自独自变化，互不影响。...这个三方关系图清晰的指出了我们应该关注的内聚性，耦合性，以及正交性都发生在何处。 四个策略 相对于局部化影响，高内聚,低耦合原则已经清晰和具体许多。...由于这四个策略致力于让系统朝着更具正交性的方向演进，因而它们也被称做正交策略，或者正交四原则。 总结 本文首先从一个出发点出发：为了降低软件复杂度，提升可重用性，我们需要模块化。...它们以变化驱动，让系统逐步向更好的正交性演进的策略，因此也被称做正交策略或正交原则。...最后，推荐刘光聪的文章《实战正交设计》。这篇文章通过一个例子，来展示了正交策略是如何驱动出更加正交的设计的。而正交设计与SOLID的关系，可参阅《正交设计，OO与SOLID》。
【文章】TamanduaOATs专为python开发的正交试验的调用库 在科研和生产实践中，人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素，当因素的值不同时，实验的结果也不一样。...于是，就要用到了正交表法(Orthogonal Array Testing Strategy)。 正交表是一种筛选实验用例的方法。...比如，一个因素A可能有三个水平，则可记为A1,A2,A3. ⑶强度Strength，以后简写为S:强度是构造正交表的一个最重要的指标，具体含义我们会在后面详细解释，这里只简单的说一下,正交表的核心性质就是后...⑷次数（Runs）：最后生成的正交表的记录行数，一行记录也就是一次实验。...⑸正交表的符号表示:先以字母L打头，下标r表示记录数， TamanduaOATs使用 看到上面复杂的流程是不是瞬间蒙圈，那么可以使用TamanduaOATs，分分钟代码里面引入正交试验算法。
直线点乘为0则正交，直线叉乘为0则平行。
二、正交表 将正交试验选择的水平组合，列成一种特制的表格，一般用Ln(m的k次方)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数...最简单的正交表是L4(2³)，含意如下：“L”代表正交表；L 下角的数字“4”表示有 4 横行，简称行，即要做四次试验；括号内的指数“3”表示有3 纵列，简称列，即最多允许安排的因素是3 个；括号内的数...正交表的特点是其安排的试验方法具有均衡搭配特性。 三、正交表特点 正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。...（均衡搭配性） 将正交表的任意两行（或两列）交换，仍是正交表。 将某一列中的数字号码相互对换，仍是正交表。...四、如何选择正交表 1、考虑因素（变量）的个数 2、考虑因素水平（变量的取值）的个数 3、考虑正交表的行数 4、取行数最少的一个 五、确定因素数和水平数 1、因素数：确定测试中有多少个相互独立的考察变量
# -*- coding: UTF-8 -*- import sqlite3 import pprint def sqlite_read(): """python读取sqlite数据库文件...data.sqlite') # 链接数据库 cur = mydb.cursor() # 创建游标cur来执行SQL语句 # 获取表名...# Tables 为元组列表 print Tables tbl_name = Tables[0][0] # 获取第一个表名...# 获取表的列名 cur.execute("SELECT * FROM {}".format(tbl_name)) col_name_list = [tuple[0] for...tuple in cur.description] pprint.pprint(col_name_list) # 获取表结构的所有信息 cur.execute("PRAGMA
1、投影 2、幂等矩阵 3、正交投影 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
今日分享主题：如何使用 PICT 快速生成正交测试用例。
PICT 可以有效地按照两两测试的原理，进行测试用例设计。在使用PICT时，需要输入与测试用例相关的所有参数，以达到全面覆盖的效果。
因子正交化统一框架 对于因子多重共线性的问题，可以通过因子正交化的方法来解决。因子正交化有多种方式。目前应用最多的有四种：回归取残差、施密特正交化、规范正交化、对称正交化。...标准化的意义在于，正交跟不相关的概念本来是不等价的，正交不一定不相关，但加上Z-SCORE标准化之后，正交等价于线性相关系数为0。 ? ? ?...02 施密特正交化 施密特正交化就是高等代数教科书上的方法，给定一组向量后，分两步操作，第一步按照一定顺序把每个向量与之前所有向量进行正交。...第二步对于正交后的向量进行归一化，最终得到的所有向量两两正交且模为1，正交后的因子暴露矩阵为正交阵，用公式表达为 ? ? 这里给出的代码里正交顺序是直接按照输入因子矩阵的顺序，从左向右依次正交。...col_name,index = factors.index) Q = pd.concat([Q,class_mkt],axis = 1) return Q 注意这里不能用python
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