每x秒重复一次截击请求Java - 腾讯云开发者社区

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Es因scroll查询引起的gc问题

# 压测机器配置：1c2g x 10 # 索引配置：5 number_of_shards x 1 number_of_replica，共计约180万数据起因2：继续排查scroll执行的查询内容，发现的主要有两种类型...秒变更一次，也就是每10秒查询一次当前时刻之前1周的新数据....而在出现频次这个部分，Lucene缓存策略还会有isCostly这样的判断，目的是尽量将高消耗的查询尽可能早的缓存起来，提高查询性能，符合isCostly判断的查询包括 terms 和 range 等查询，只要重复出现...，具体又可以拆分为：高频次，每10秒一次变化快，每次查询的起止范围都有10秒的后延命中数大，百万级别的命中数针对上面的几点各个击破就是我们的解决方案： scroll请求：纠正不当使用的terms...，CPU占用率只有10%左右不当的range请求：高频次：降低请求频率，限制到至少1分钟一次，当然不是根本解决方案，推荐将类似的遍历数据请求改到db或者hbase等介质变化快：粗暴点的解决方案是限制时间单位到小时级别

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PHP性能优化

【4】尽量不要在for循环中使用函数，比如for (x=0; x x)每循环一次都会调用count()函数。【5】注销那些不必的变量尤其是大数组，以即开释内存。...ab -c 10 -n 100000 localhost/index.php 结果显示 require_once 响应时间为99毫秒，每秒支持100.63个请求而require响应时间为94.8毫秒，...减少5毫秒，同时并发数增加到105.44个。...参考：再一次, 不要使用(include/require)_once http://www.laruence.com/2012/09/12/2765.html 【9】不要重复造车。...很多人在重复写着已有的内置function. 现如今的PHP： - 有2700多个function （现在更多了） - 80个核心的扩展 - 154个pecl扩展选择已经存在的用吧，自己搞毛啊！

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Quartz-异常处理

参考官方原文： http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.2.x/examples/Example6.html 本文涉及3个类：...Date startTime = nextGivenSecondDate(null, 15); // badJob1 每10s执行一次 , 抛出异常,并立即重新执行 JobDetail job...// badJob2 每5秒执行一次 , 并且会抛出异常,然后不再执行 job = newJob(BadJob2.class).withIdentity("badJob2", "group1")...: -1 次, 每次间隔 10 秒 badJob2 将在: 2017-11-15 01:14:15 时运行.并且重复: -1 次, 每次间隔 5 秒 INFO QuartzScheduler - Scheduler...，此处意为发生异常后立即重新执行 job2：和job1不同，它没有判断，执行一次就抛出一次异常 e2.setUnscheduleAllTriggers(true)；设置了去掉它的触发器，也就意味着

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支付渠道回调出问题如何主动查询延时任务 ScheduledExecutorService

2.调用支付接口：商户系统向支付渠道发起支付请求。 App或小程序上面完成支付。 3.记录订单状态：在数据库中记录订单的初始状态。...status.equals("SUCCESS")) { // 更新数据库状态 } }, 0, 5, TimeUnit.MINUTES); // 每5分钟查询一次...6.ScheduledExecutorService DEMO package com.example.core.mydemo; import java.util.Arrays; import java.util.Date...; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; public class ThreadTest { private static...1000,3000, TimeUnit.MILLISECONDS); /** * ScheduleWithFixedDelay 不受任务执行时间长短影响，固定这次任务执行结束后隔x秒执行下一次

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突破Java面试(15)-分布式搜索引擎Elastic Search的工作流程

公众号呀,Java学习者们建议关注哦客户端发送请求到一个coordinate node 协调节点将搜索请求转发到所有的shard对应的primary shard或replica shard query...refresh操作如果buffer中有数据,默认每1s执行一次refresh,刷入一个新的segment file中在操作系统的磁盘文件中都有os cache(操作系统缓存),即数据写入磁盘文件前,...默认每1 s refresh一次,所以 ES 是准实时的,写入的数据1s之后才能被观测到....9）translog其实也是先写入os cache,默认每5s刷到磁盘所以默认情况下,可能有5秒的数据仅仅驻存在buffer或者translog文件的os cache中,若此时机器宕机,会丢失5s的数据...参考《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》更多干货请关注JavaEdge公众号 X 交流学习 Java交流群博客 Github

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如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作？

本文将介绍如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作。图片问题描述假设我们有一组时间序列数据，每个数据点包含时间戳和对应的数值。...我们希望将这些数据按照每 x 秒为一个时间窗口进行分组，统计每个时间窗口内的数据。解决方案下面是一种基于 Java 的解决方案，可以实现对时间序列数据的每 x 秒进行分组。...假设时间序列数据已经存储在一个名为 dataPoints 的列表中，并且我们要以每 x 秒为一个时间窗口进行分组，可以编写以下代码：public List> groupDataByTimeInterval...然后，我们以每 x 秒为一个时间窗口进行循环遍历。在每个时间窗口内，我们遍历所有数据点，将时间戳在当前时间和时间窗口结束时间之间的数据点加入到一个分组中。...对时间序列数据进行每 x 秒的分组。

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io排查工具 iostatiotopvmstat

用法2： #iostat -d -k 2 --其中2表示数据显示每隔2秒刷新一次输出如下： Linux 2.6.18-308.el5 (Ser108) 11/05/2014 Device:..."一次传输"意思是"一次I/O请求"。多个逻辑请求可能会被合并为"一次I/O请求"。"一次传输"请求的大小是未知的。...参数该选项将用于显示和io相关的扩展数据，可以获取更详细的数据，例如： #iostat -d -x -k 1 4 --表示每1秒刷新一次，一共刷新4次。...-c 参数，查看cpu信息 #iostat -c 1 2 #表示每1秒刷新一次，一共刷新2次 Linux 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64 (zookeeper1) 05...秒更新一次输出信息，连续统计5次结束。

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如何在 Linux 中每 X 秒运行一次命令？

作为 Linux 用户，您经常需要在一段时间后重复运行某些命令，有时，您需要每小时或每隔 X 秒运行一次命令，这通常由系统管理员使用，但即使您是初学者，也可以使用它来自动执行任务、同步文件或安排更新等，...使用 Cron 命令每个用户都可以有一个 crontab，我们可以在其中创建和修改任务，但是，Cron 只能用于一分钟的最小间隔，即如果您想每 X 秒运行一次命令，则不能使用 Cron。...2.使用watch命令 watch 命令可用于从每两秒到每天、每月或每年重复一次命令。Watch 命令在终端中显示输出，直到我们通过按 Ctrl+Alt+T 或重新启动系统手动停止它。...默认情况下，它每 2 秒显示一次输出。要设置不同的时间间隔，请输入以下命令： watch -n 30 uptime 这将以 30 秒的间隔运行 uptime 命令。...Linux 终端中运行命令，从运行命令到每隔 X 秒或每小时运行一次脚本，一切都可以使用这三种方法完成。

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使用RateLimiter完成简单的大流量限流，抢购秒杀限流

import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors...我们限制了2秒放行一个，可以看到第一个是直接执行了，后面的每2秒会放行一个。...初始化10个的容量，所以前10个请求无需等待直接成功，后面的开始被1秒10次限流了，基本上每0.1秒放行一个。...我修改一下jmeter线程组这100个请求的产生时间为1秒时，结果如下 ? 除了前面几个和最后几个请求连续成功，中间的就比较稳定了，都是隔8个9个就会成功一次。...此时就需要做上一层的限流，我们可以选择在上一层做分布式，开多个服务，先做一次限流，淘汰掉绝大多数运气不好的用户，甚至可以随机丢弃某些规则的用户，迅速拦截90%的请求，让你去网页看单机排队动画，还剩10万

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分布式搜索引擎ElasticSearch读写数据工作流程

refresh操作如果buffer中有数据,默认每1s执行一次refresh,刷入一个新的segment file中在操作系统的磁盘文件中都有os cache(操作系统缓存),即数据写入磁盘文件前,...默认每1 s refresh一次,所以 ES 是准实时的,写入的数据1s之后才能被观测到....可以通过ES的RESRful API或者Java API,手动执行一次refresh,即手动将buffer中数据刷入os cache,让数据立马就可被搜索到.只要数据被输入os cache中,buffer...9）translog其实也是先写入os cache,默认每5s刷到磁盘所以默认情况下,可能有5秒的数据仅仅驻存在buffer或者translog文件的os cache中,若此时机器宕机,会丢失5s的数据...本来一秒钟可以写2000条，现在你一秒钟只能写200条，都有可能.

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kafka Consumer — offset的控制

.x 使用该客户端，该新客户端再 0.10.0 才算比较稳定了这里额外提一句就是，客户端从scala 语言转向 java，并不是 java 比 scala 要怎么怎么样，仅仅只是因为社区的开发者换人了...当然这个默认的自动提交不是每消费一条消息就提交一次，而是定期提交，这个定期的周期时间由客户端参数auto.commit.interval.ms配置，默认值为5 秒，此参数生效的前提是enable.auto.commit...consumer.commitSync() ; buffer.clear(); } } 单条消息提交一次该方式每消费一次，就保存一次。...这里我们主要来讨论下OffsetCommitCallback callback回调的使用，理解起来很简单，我们每提交一次 Offset， callback 都会告诉我们是否提交成功。...如果你实在要保证精准的一次消费，你可能还需要一些其他的辅助，比如：消费和提交当做一次事务，或者重复消费是幂等等等方式。

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Kafka在哪些场景下会造成重复消费或消息丢失？

参考上图，当前一次 poll() 操作所拉取的消息集为 [x+2, x+7]，x+2 代表上一次提交的消费位移，说明已经完成了 x+1 之前（包括 x+1 在内）的所有消息的消费，x+5 表示当前正在处理的位置...当然这个默认的自动提交不是每消费一条消息就提交一次，而是定期提交，这个定期的周期时间由客户端参数 auto.commit.interval.ms 配置，默认值为5秒，此参数生效的前提是 enable.auto.commit...在默认的方式下，消费者每隔5秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...自动位移提交的动作是在 poll() 方法的逻辑里完成的，在每次真正向服务端发起拉取请求之前会检查是否可以进行位移提交，如果可以，那么就会提交上一次轮询的位移。...如果需要提交一个中间值，比如业务每消费一条消息就提交一次位移，那么就可以使用这种方式。 ? 在实际应用中，很少会有这种每消费一条消息就提交一次消费位移的必要场景。

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Spring TaskScheduler实现定时任务分析

只是封装了一层更适合项目使用 @Component public class Schedule { @Autowired private TaskScheduler taskScheduler; /** * 每x...Runnable task, long startSeconds) { taskScheduler.scheduleAtFixedRate(task, startSeconds); } /** * 每x...TimeUnit.MILLISECONDS); taskScheduler.scheduleAtFixedRate(task, startDate, millSeconds); } /** * 每x...(每天一次) （如果时间已过立即执行一次），然后延迟一天，重复执行 * @param task * @param hour 1-24 小时定时执行 */ public void addFixedTime...(每天一次) （如果时间已过立即执行一次），然后延迟一天，重复执行 * @param task * @param hour * @param minutes * @param seconds

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Kafka 在哪些场景下会造成重复消费或消息丢失？

参考上图，当前一次 poll() 操作所拉取的消息集为 [x+2, x+7]，x+2 代表上一次提交的消费位移，说明已经完成了 x+1 之前（包括 x+1 在内）的所有消息的消费，x+5 表示当前正在处理的位置...当然这个默认的自动提交不是每消费一条消息就提交一次，而是定期提交，这个定期的周期时间由客户端参数 auto.commit.interval.ms 配置，默认值为5秒，此参数生效的前提是 enable.auto.commit...在默认的方式下，消费者每隔5秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...自动位移提交的动作是在 poll() 方法的逻辑里完成的，在每次真正向服务端发起拉取请求之前会检查是否可以进行位移提交，如果可以，那么就会提交上一次轮询的位移。...如果需要提交一个中间值，比如业务每消费一条消息就提交一次位移，那么就可以使用这种方式。在实际应用中，很少会有这种每消费一条消息就提交一次消费位移的必要场景。

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Kafka 在哪些场景下会造成重复消费或消息丢失？

参考上图，当前一次 poll() 操作所拉取的消息集为 [x+2, x+7]，x+2 代表上一次提交的消费位移，说明已经完成了 x+1 之前（包括 x+1 在内）的所有消息的消费，x+5 表示当前正在处理的位置...当然这个默认的自动提交不是每消费一条消息就提交一次，而是定期提交，这个定期的周期时间由客户端参数 auto.commit.interval.ms 配置，默认值为5秒，此参数生效的前提是 enable.auto.commit...在默认的方式下，消费者每隔5秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...自动位移提交的动作是在 poll() 方法的逻辑里完成的，在每次真正向服务端发起拉取请求之前会检查是否可以进行位移提交，如果可以，那么就会提交上一次轮询的位移。...如果需要提交一个中间值，比如业务每消费一条消息就提交一次位移，那么就可以使用这种方式。在实际应用中，很少会有这种每消费一条消息就提交一次消费位移的必要场景。

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这样优化Spring Boot，启动速度快到飞起!

x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。...会每隔 30 秒同步一次。...客户端每隔 30 秒去同步一次 readOnlyCacheMap 的注册实例信息考虑到如果使用 ribbon 做负载均衡的话，他还有一层缓存每隔 30 秒同步一次如果说一个服务的正常下线，极端的情况这个时间应该就是...如果服务非正常下线，还需要靠每 60 秒执行一次的清理线程去剔除超过 90 秒没有心跳的服务，那么这里的极端情况可能需要 3 次 60秒才能检测出来，就是 180 秒的时间。...= 9 清理线程定时时间改为 5 秒执行一次：eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms = 5000 同步到只读缓存的时间修改为 3 秒一次：eureka.server.response-cache-update-interval-ms

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聊聊时钟轮在 RPC 中的应用

关注工众号：码猿技术专栏，回复关键词：1111 获取阿里内部Java性能调优手册！那在这个过程中，如果服务端没有及时响应消息给调用端呢？调用端该如何处理超时的请求？没错，就是可以利用定时任务。...每创建一个 Future 我们都启动一个线程，之后 sleep，到达超时时间就触发请求超时的处理逻辑。这种方式吧，确实简单，在某些场景下也是可以使用的，但弊端也是显而易见的。...就像刚才我讲的那个 Future 超时处理的例子，如果我们面临的是高并发的请求，单机每秒发送数万次请求，请求超时时间设置的是 5 秒，那我们要创建多少个线程用来执行超时任务呢？...如果调用端刚好在 1 秒内发送了 1 万次请求，这 1 万次请求要在 5 秒后才会超时，那么那个扫描的线程在这个 5 秒内就会不停地对这 1 万个任务进行扫描遍历，要额外扫描 40 多次（每 100 毫秒扫描一次...刚才我举例讲到的调用端请求超时处理，这里我们就可以应用到时钟轮，我们每发一次请求，都创建一个处理请求超时的定时任务放到时钟轮里，在高并发、高访问量的情况下，时钟轮每次只轮询一个时间槽位中的任务，这样会节省大量的

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通过案例带你轻松玩转JMeter连载（9）

图57 HTTP请求默认值“高级”标签客户端实现：实现中可以选择默认、HttpClient4和Java。使用Java进行压测，Java表示使用JVM的HTTP实现。链接是复用的。...使用HttpClient4进行压测，表示使用 Apache HttpComponents HttpClient 4.x.作为请求的实现方法。...每请求一次都创建一个新的链接（JMeter5.0以前默认关闭了连接复用，5.0上是打开的：即每请求一次都会创建一个新的链接）。...并且连接池允许多个客户端使用缓存起来的连接对象，这些对象可以连接数据库，并且是共享的、可被重复使用的。使用连接池可以节省大量资源，从而提高程序运行速度。超时。...某一公司，要求产品的所有界面在多少压力下不得低于3秒响应，在这种情况下，设置超时响应为：3000秒。从HTML文件嵌入资源。如果HTML含有CSS、JS、图片等文件是否下载。

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优雅地处理重复请求（并发请求）

继续优化，考虑剔除部分时间因子请求去重工具类，Java实现总结 ---- 对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果... KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号 long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复 long expireAt...= null && firstSet) {// 第一次访问 isConsiderDup = false; } else {// redis值已存在，认为是重复了 ...继续优化，考虑剔除部分时间因子上面的问题其实已经是一个很不错的解决方案了，但是实际投入使用的时候可能发现有些问题：某些请求用户短时间内重复的点击了（例如1000毫秒发送了三次请求），但绕过了上面的去重判断... 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复 long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime; String

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Kafka消费者之如何提交消息的偏移量

参考下图的消费位移，x 表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量，假设当前消费者已经消费了 x 位置的消息，那么我们就可以说消费者的消费位移为 x ，图中也用了 lastConsumedOffset...这个默认的自动提交不是每消费一条消息就提交一次，而是定期提交，这个定期的周期时间由客户端 auto.commit.interval.ms 配置，默认值为 5 秒，此参数生效的前提是 enable.auto.commit...在默认的配置下，消费者每隔 5 秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...自动位移提交的动作是在 poll() 方法的逻辑里完成的，在每次真正向服务端发起拉取请求之前会检查是否可以进行位移提交，如果可以，那么就会提交上一次轮询的位移。...2、手动提交 Kafka 自动提交消费位移的方式非常简便，它免去了复杂的位移提交逻辑，但并没有为开发者留有余地来处理重复消费和消息丢失的问题。

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