求具有楼层和天花板的递归对数算法的复杂度
具有楼层和天花板的递归对数算法的复杂度可以表示为O(logN)，其中N表示输入的规模。
递归对数算法是一种分治算法，它将问题分解为规模更小的子问题，并通过递归调用解决这些子问题。具有楼层和天花板的递归对数算法通常用于在一个有序的数据集中查找某个元素的位置。
算法的复杂度分析是评估算法性能的一种方法，它描述了算法在处理不同规模输入时所需的资源量。在这种情况下，递归对数算法的复杂度为O(logN)。
这意味着算法的运行时间和输入规模的对数成正比。具体来说，当输入规模N增加时，算法的运行时间以对数的方式增加。这使得递归对数算法在处理大规模数据时具有较高的效率。
递归对数算法的优势在于它的时间复杂度相对较低，尤其在处理大规模数据时表现出色。它适用于需要在有序数据集中进行查找的场景，例如二分查找。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
所以我在为算法考试做准备，我不知道如何解决这个递归的T(n) = T(6n/5) + 1，因为b = 5/6 < 1和主定理不能应用。我希望有人能给我一个如何解决这个问题的提示。:)
浏览 1提问于2018-05-13得票数 0
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你能告诉我代码的时间复杂度吗，我正在使用分而治之的技术？
<code>A0</code>
浏览 14提问于2019-12-02得票数 0
def maximum(array):
max = array[0]
counter = 0
for i in array:
size +=1
if i>max:
max=i
return max
对该算法进行了分析，找出了其中含有n个数的数组中的最大个数。我唯一想知道的是如何得到这个算法的平均情况下的递归公式和一般公式。
浏览 5提问于2022-01-14得票数 0
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2回答
从一对数字列表中找到数字对的最快方法是什么，这样就形成了最大的对数？
For例如：我有6个数字: 0，1，2，3，4，5
以下是有效的配对：
0 1
0 2
0 3
1 4
3 5
现在，一旦一个数字包含在一个对中，这个数字就不能包含在另一个对中。
也就是说，如果我选择了对0 1，我就不能再选择0 2，因为我已经使用了0一次。
我需要从有效的对列表中选择对，这样我就可以得到最大数量的对。
，如示例所示：
如果我选择下列两对：
0 1
3 5
请注意，我将只能选择这两对，这样就不会重复任何数字，并且留下2和4。
但如果我选择下列两对：
0 2
1 4
3 5
我买了三双，没有一个号码是单独留下的
浏览 1提问于2015-04-10得票数 4
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2回答
我想知道空间复杂度最低的递归程序和非递归程序的空间复杂度之间的区别，我知道递归在其操作中使用堆栈，但递归总是增加空间complexity.Can递归有助于降低空间复杂度吗?我也将感谢对recursion.Please中堆栈使用的良好教程的任何指导，如果可能的话，也提供了一个简短的说明示例。
浏览 5提问于2013-09-02得票数 1
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3回答
我知道有一些算法对于递归和迭代策略都需要相同的运行时间。但我不能决定那个基地。
有没有可能同时使用递归和迭代策略的算法总是需要相同的运行时间？
浏览 0提问于2013-03-27得票数 1
2回答
对于迭代版本，它是线性的：
// O(n)
function factorial (n) {
let ret = 1;
for(let i = 2; i <= n; i++) {
ret = ret * i;
}
return ret;
}
对于递归版本，它似乎也是线性的：
function factorialR (n) {
if( n === 0 || n === 1 ) {
return 1;
} else {
return n * factorialR(n - 1);
}
}
递归版本也是线性的吗？对于每个附加值，它不是一个循环，
浏览 0提问于2020-02-05得票数 4
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我很困惑，为什么快速排序，外壳排序，mergesort...all O(nlog(n))算法被反复提到作为流行的排序算法，二进制搜索树的顺序遍历不会给排序树带来O(n)的复杂度吗？我遗漏了什么？
浏览 2提问于2015-06-18得票数 0
1回答
使用分治的数组的第二大元素
、、、、
我编写这个函数是为了找到数组中第二大元素，但我对它的时间复杂性有一些疑问。如果条件有θ(1)还是增加了递归调用的时间复杂度？
从实验的角度看，它不应大于最大的最大元素，具有分而治之的策略时间复杂度。
int secondmax(int arr[], int first , int last){
if(first+1==last) return arr[first];
int mid= first +(last-first)/2;
int left = secondmax(arr, first, mid);
int right = secondmax(arr, mid,
浏览 2提问于2019-06-22得票数 0
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3回答
我正在实现一个程序来对可能无法放入内存的大文件进行排序。所有的文件都是按行排序的，所以我想用一个列表来做。
我已经计算了内存中有多少行可以将文件拆分成较小的文件，但我不知道内存中需要多少空间才能对N个元素的列表进行排序。
问题是，知道元素的最大数量(已知大小的字符串)和可用内存，List.Sort方法将需要多少内存空间？
浏览 2提问于2012-07-13得票数 0
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2回答
我是在一次面试中被问到的，这是一种有效的解决问题的方法。
现在我可以做两件事：
从i=0开始到i= n/2，比较ith和n-ith字符是相等的。
我可以使用递归来检查第一次和最后一次是否相同，而字符串的其余部分是一个淡色码。
第二种是递归的。我的问题是，算法的递归版本和非递归版本的空间复杂度有什么不同？
浏览 4提问于2012-05-30得票数 10
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2回答
求图上所有边的路径
、、、
我试图在一个覆盖所有边的图上得到一条路径，并且只遍历它们一次。这意味着只有两个“结束”点--它们将有一个奇数的附加节点。这些端点要么有一个连接边，要么是一个循环的一部分，并且有3个连接。
因此，在下面的简单情况下，我需要按照这个顺序遍历节点，1-2-3-4-5 (或5-4-3-2-1)：
在下面更复杂的情况下，路径是1-2-3-4-2 (或1-2-4-3-2)：
下面也是一个有效图，有两个端点: 1-2-4-3-2-5。
我试图找到一个算法的名称来解决这个问题，并认为这是“中国邮递员问题”，但在基于代码实现这个问题并没有提供我预期的结果。
欧拉路径看起来几乎是所需
浏览 8提问于2017-03-10得票数 4
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在一座古城中，有n座楼层数目可变的塔楼。我们必须在它们上面建造楼层，以便n个塔(n>=m)中至少有m个塔具有相同的高度。写一个函数来计算m层等高需要建造的最小楼层数。
示例:给定一个数组(1,5,4,2,1)，每个元素表示该塔和m=3中的楼层数，该函数应返回2，因为我们必须在索引0和4上构建每个塔的1层，因此3个塔将具有相同的高度。下面的函数定义
public Integer calcMinFloors(Integer[] towers, int m);
浏览 1提问于2016-06-23得票数 5
位置和空间复杂度O(1)是否意味着不同的东西？如果是的话，谁能解释一下区别吗？
浏览 2提问于2015-10-23得票数 4
在我的算法和数据结构类中，引入了第一个divide-and-conquer algorithm，即merge sort。
在执行作业算法时，我想到了几个问题。
使用分而治之范式实现的算法是否具有O(nlogn)的时间复杂度？
方法中的递归部分是否具有将运行在O(n^2)中的算法压缩为O(nlogn)的能力？
是什么使得这样的算法首先在O(nlogn)中运行？
对于(3)，我假设这与递归树和可能的递归次数有关。有人可能会用一个运行在O(nlogn)中的简单的分而治之算法来显示，它的复杂度是如何计算的呢？
干杯，安德鲁
浏览 4提问于2015-04-28得票数 22
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1回答
在最近的一次面试中，我被问到了这个问题。
给定一个整型数组，其中除一个数字外的所有数字都出现一次，并且恰好有一个数字出现3次。在O(1)空间和O(n)时间复杂度中找到该数字。
我该如何处理这个问题？
浏览 0提问于2017-11-26得票数 1
1回答
BFS:递归与迭代
、、、、
用递归和迭代的方式编写BFS树遍历算法有什么好处吗？在我看来，迭代是可行的，因为它可以在一个简单的循环中实现：
队列根节点
去队列节点和检查
让它的孩子排队
进入第二步
递归有什么好处吗？它似乎更复杂，没有任何优势。
提前谢谢..。
浏览 1提问于2018-03-07得票数 4
5回答
如何知道大O何时是对数？
、、、、
我的问题来自于的帖子。我不知道对数复杂度的确切含义。我知道我可以在时间和操作次数之间进行回归，并计算X平方值，从而确定复杂度。然而，我想知道一种在纸上快速确定它的方法。
如何确定对数复杂度？有没有一些好的基准？
浏览 0提问于2009-04-15得票数 10
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此代码尝试向天花板视图列表中的所有天花板添加标记。天花板视图列表已填充，我可以从文档中获取天花板元素，但在尝试获取天花板元素的中心点时似乎失败了。我已经用谷歌搜索了所有的博客，但我也找不到在revit中标记楼层的参考，因为这可能是一个类似的场景。
public IndependentTag CreateIndependentTag(Document doc)
{
List<View> viewList = ceilingViewCollector(doc);
foreach (View view in viewList)
{
浏览 1提问于2014-08-23得票数 0
3回答
递归排序列表
、、
在学校，我们学习了递归，这是一个相当容易掌握的概念。但是，理解为什么应该在某些情况下使用它是相当令人困惑的。递归浏览目录或计算阶乘之类的东西是很有意义的，但是我的老师提到递归对排序列表很有好处。
怎么回事？有人能解释我为什么(如果可能的话)你会这么做吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
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我正在尝试找出以下项目的正确名称(定义)。
假设algorithm 1的时间复杂度如下：
T1(n) = 5 * n^2 + n + 123 = O(n^2)
我应该如何命名具有如此复杂性的算法？说algorithm有quadratic complexity type或algorithm type is quadratic或algorithm is quadratic complexity class是正确的吗？
我使用word type，因为根据此，如果我们有如下函数：
T(n) = n^2
我们说这个函数是二次型的。
我认为class这个词是绝对不正确的，因为复杂类是关于NP、NL等问题的
浏览 2提问于2018-10-22得票数 0
2回答
我知道堆排序的空间复杂度是O(1)。但是对于一个递归程序，在计算空间复杂度时，它的深度--也就是它进行的递归调用的次数--也是计数的。因此，相同代码的迭代和递归方法的空间复杂度不同。那么，递归处理堆排序的空间复杂度是多少呢？
浏览 2提问于2019-01-12得票数 0
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求二叉树最大深度时的最坏情况
、、、、
这是查找二叉树最大深度的伪代码：
maxDepth(Node N)
1. If Nodes is leaf node then return 0
2. Else
(a) Get the max depth of left subtree recursively i.e.,
call maxDepth( N->left-subtree)
(a) Get the max depth of right subtree recursively i.e.,
call maxDepth( N->right-sub
浏览 2提问于2017-09-20得票数 2
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我想在Raptor中画一个流程图，它将做整数的除法，并给出整数不是浮点数的结果，比如: 2/5=2.5，但我希望结果是2，这是商的部分。
浏览 26提问于2019-03-04得票数 0
1回答
给出了一个n个整数的未排序数组，您希望找到数组中是否有任何重复项(即任何整数出现不止一次)。
该算法基于大小为n个整数的未排序数组。使用嵌套循环来查找重复项，其复杂度为:O (N^2)
如果我们限制输入数据以实现一些最好的情况场景，那么如何限制输入数据以实现更好的大O复杂度？描述一种处理此有限数据的算法，以查找是否存在任何重复数据。什么是大O复杂性？
这些问题提出以下问题：
如何限制数据的一种方法。
这将如何改变您查找重复项的算法，以及更好的大O复杂度是什么。
我想出的答案是：
如果我们将数据限制在5 (n = 5)的数组大小上，我们可以将复杂度降低到O(N)。
如果数组是排序
浏览 1提问于2014-03-15得票数 0
3回答
大-O小澄清
、、
当涉及到时间复杂性时，O(log(log(n)))实际上只是O(log(n))吗？
您同意这个函数g()的时间复杂度为O(log(log(n)))吗？
int f(int n) {
if (n <= 1)
return 0;
return f(n/2) + 1;
}
int g(int n) {
int m = f(f(n));
int i;
int x = 0;
for (i = 0; i < m; i++) {
x += i * i;
}
return m;
}
浏览 5提问于2016-02-15得票数 20
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3回答
我有下面的“分而治之”算法A1。
A1将大小为n的问题划分为具有n/4大小的4个子问题。然后，对它们进行求解，并给出了12n时间的解决方案。
如何编写递归方程，给出算法的运行时。
浏览 5提问于2017-03-26得票数 0
让我们有一个独立的非负整数{0，2，3，4，7，10，12}的递增序列。最快的方法是多少对最多是一段距离，比如说D=3？
例如: 0，2，0，3，2，3，2，4，3，4，4，7，7，10，10，12，SO8。
我的机会是：
int arr[] = {0, 2, 3, 4, 7, 10, 12};
int arrLength = 7;
int k = 1;
int D = 3;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < arrLength;) {
if (i + k < arrLength && arr[i + k] - arr[i]
浏览 2提问于2020-10-10得票数 0
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我正在尝试改进将数组分成2部分的算法。我计划将数组分成对数(N)和其余部分(即( project.instead -1)(n/logn))。例如:对于n=64 .For(N)=6，我将传递数组并以这样的方式划分它:一部分包含logn=6，另一部分包含剩余的(64-6)=58元素，我将递归地对6和58执行此操作，直到得到2。即，在下一遍中，我将在logn=5中除以58和53个元素，对于6，我将它划分为对数n=2，其他部分将有4个元素。
时间复杂度到底是多少?我得到了nlogn，但是什么是常数因子呢?有人能帮我找出nlogn的常数因子吗？
浏览 1提问于2016-01-09得票数 0
5回答
我需要输出表示为邻接matrix.Could的给定图的围长，有人给我一些提示，我如何使用邻接矩阵或邻接表来获得图的围长？
示例：
graph one:
0 1 0 0
1 0 0 1
0 0 0 0
0 1 0 0
graph two:
0 1 0 0 1
1 0 1 0 0
0 1 0 1 0
0 0 1 0 1
1 0 0 1 0
The result:
Girth of graph 1: infinity
Girth of graph 2: 5
浏览 2提问于2012-10-15得票数 1
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2回答
我不知道为什么下面的算法的运行时间是O(nlogn)。有谁能帮帮我吗？
public static boolean unique2(int[] data) {
int n= data.length;
int[] temp= Arrays.copyOf(data,n);
Arrays.sort(temp);
for (int j=0; j<n-1;j++)
if (temp[j]==temp[j+1])
return false;
return true;
}
浏览 2提问于2021-01-03得票数 2
在仔细阅读时，我注意到它将前向迭代器作为参数。现在我很困惑，因为我认为它是一个随机访问迭代器，所以二进制搜索实际上是二进制的。
为了满足我的好奇心，我写了一个小程序：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <forward_list>
#include <list>
#include <deque>
#include <algorithm>
#include <chrono>
#include <random>
int main()
{
浏览 3提问于2012-11-22得票数 21
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2回答
这个问题是关于解决方案之间是否存在某种抽象的相似性，从而导致登录问题的出现，例如排序和搜索。或者，更简单地说，为什么日志在算法复杂性中如此频繁地出现？
浏览 3提问于2014-10-15得票数 2
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1回答
以下递归代码的复杂性
、、、
试图找出为什么这段代码的复杂性是O(n)：
int sum(Node node) {
if (node == null) {
return 0;
}
return sum(node.left) + node.value + sum(node.right);
}
节点是：
class Node {
int value;
Node left;
Node right;
}
这是来自CCI的书。它不应该是O(2^n)，因为它遍历每个节点吗？
但是这个是O(2^n)，我很清楚为什么：
int f(int n) {
if (n <= 1) {
r
浏览 3提问于2016-10-22得票数 0
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2回答
这是矩阵博览会的对数代码吗？
、、、、
我想在对数时间内计算第n个纤维数。所以，我写了这个函数
vector<vector<ll> > expon(ll k)
{
if(k==1)
{
vector<vector<ll>> A({{1,1},{1,0}});
return A;
}
auto A = expon(k/2);
ll tmp[2][2] = {{0,0},{0,0}};
for(int i=0;i<2;++i)
for(int j=0;j<2;++j)
浏览 4提问于2014-07-15得票数 2
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1回答
是就地的那种吗？
、、、
我读过尼古拉斯·C·扎卡斯(NicholasC.Zakas)发布的博客(原始链接：)。总有一个问题让我困惑。
JavaScript解释了合并排序的概念，作者给出了合并排序的两种解决方案(第一种是非就地的，另一种是非就地的)。
我的问题是:我认为解决方案1和解决方案2之间的空间复杂度没有差别。那么，是否应该理解所谓的“就地排序”仅仅是关于在这种情况下输入和输出是否是相同的数组，而与额外的空间无关呢？
守则如下：
解决方案1(非就地排序)：
function mergeSort(items) {
// Terminal case: 0 or 1 item arrays don't ne
浏览 3提问于2015-12-12得票数 3
2回答
我不擅长确定时间和内存的复杂性，如果有人能帮助我，我将不胜感激。
我在这里有一个算法，我不确定它的时间和内存复杂度是多少。
Function sample(k)
IF k < 2
Return 0
Return 1 + sample(k/2)
它的时间和内存复杂度是多少?为什么？
谢谢
浏览 1提问于2013-12-27得票数 14
1回答
我设计了一个算法，将10的幂转换为二进制，假设n是2的幂。我使用高斯方法来利用这个很好的方法的快速运行时间。为此，我将n除以2，并将其发送到Gauess方法，如下所示：
changetoBinary(n)
if n=1
return binary of 10 which is 1010
else
return gauess(n/2,n/2)
很明显，猜测方法将首先分裂，然后征服，然后合并。最后，我们将数字更改为二进制。现在我的问题是关于算法的运行时间:我的理解是，由于猜测运行时间是θ(n^log3(Base2))，我们可以说这个算法的运行时间也是相同的，因为大多数工作都是由Gue
浏览 0提问于2014-02-21得票数 1
3回答
我有两个算法来做一些事情(例如搜索列表)，一个具有线性复杂度，另一个具有对数复杂度(O(log ))。如果我比较100和1000个单元上的运算，我是不是说线性算法有比例因子x10？
我如何表达log algo比例因子？例如100个项目需要2秒，1000个项目需要3秒。1000的对数是3,100的对数是2。那么比例因子是什么？x1.5？
我可以看到时间上的增长是对数的。或者你只是说比例因子是对数的？但是，如果示例比较100到1000个条目，您会计算什么？
浏览 1提问于2011-02-17得票数 1
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求所有m-子序列的最大加权和
、、、、
我试图解决以下问题：
我以前做过的最接近的问题是Kadane的算法，所以我尝试了"max led here“方法，这导致了以下基于DP的程序。这个想法是将问题分解成更小的相同问题(通常的DP)。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
main(){
int i, n, m, C[20002], max, y, x, best, l, j;
int a[20002], b[20002];
scanf("%d %d", &n, &m);
for(i=0;i<n;i++){
sca
浏览 5提问于2012-06-02得票数 1
我试图了解是否有任何替代蛮力算法(或轻微的改进/最坏的性能比幼稚的蛮力算法)仍然将导致O(N^2)的时间复杂性和O(1)辅助空间。
这是我的蛮力伪码：
procedure distinct(Input: array)
for i=0 to i < length of array
for j=i+1 to j < length of array
if array[i] ==
浏览 1提问于2016-03-07得票数 1
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我正在试着测试我对BigO的了解，不是很有信心，也不是完全不识字，但请指导。
这不是一个家庭作业，我不是一个学生，但有兴趣理解这个和其他各种相关的概念。
//What is bigO of this Application ?
public class SimpleBigOTest {
// What is BigO of this method -> I am certain it is O(n) but just checking
private void useItirativeApprachToPrintNto0(int n) {
for (in
浏览 0提问于2012-06-02得票数 1
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如果给定图中的所有边都有相同的权重，Dijkstra的算法还能找到两个顶点之间的最短路径吗？谢谢!
浏览 6提问于2014-01-24得票数 3
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我刚解决了需要在O(log )中找到N个斐波那契数的。我用了上面提到的快速倍频法
F(2N) = F(N) * ( 2F(N+1) - F(N) )
F(2N+1) = F(N+1)^2 + F(N)^2
下面是我的代码示例。迭代版本在上面给出的链接中的代码示例中给出：
快速倍频递归
#include <map>
#include <iostream>
using namespace std;
#define long long long
const long M = 1000000007; // modulo
map<long, long> m;
浏览 3提问于2017-07-22得票数 1
2回答
下面是我的代码，用来试图理解中间算法的中位数(使用大小为5的块)。我知道如何获得输入的中间值，但我不知道如何对块进行编码以保持递归输入，直到得到中间值。然后，在得到这个中位数之后，我不知道如何使用它作为一个支点来丢弃无用的信息来划分输入。getMediansArray返回一个大小为ceil的数组(input.ength/ 5)，而getMedians只返回来自一个数组的中值(仅用于长度为<= 5的数组)。
public static int[] findKthElement(int[] input, int k) {
int numOfMedians = (int) Math.c
浏览 3提问于2015-04-16得票数 7
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这个问题已经出现在我的算法课上了。我的想法是：
我认为答案是否定的，具有O(n)的最坏时间复杂度的算法并不总是比O(n^2)的最坏时间复杂度的算法更快。
例如，假设我们有总时间函数S(n) = 99999999n和T(n) = n^2，那么很明显，S(n) = O(n)和T(n) = O(n^2)，但对于n< 99999999，T(n)比S(n)更快。
这样的推理有效吗？我有点怀疑，虽然这是一个反例，但它可能是错误想法的反例。
非常感谢！
浏览 5提问于2016-06-15得票数 3
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这确实是一种我必须完成的练习，但如果有一点指导就太好了。我必须决定我是否应该证明或反驳这三种说法。
我对地板和天花板的定义是非常基本的。我不会费心把它们放在这里。一旦我确定他们是否需要证明/反证，我就必须开始工作，真正做到这一点。
我的直觉是，第一个需要反证，因为不是所有X和Y楼层和天花板相等的情况都小于它们相乘的楼层。这似乎太严格了。
第二个陈述似乎不那么严格。楼层乘以天花板，大于楼层xy，这是很有可能的。
第三，似乎也是可能的，尽管我打赌大多数时候它们的价值是相等的。
不知道我是不是走对了路。很抱歉我的符号，我不想使用正式的数学符号。我必须为每个人写一份正式而严谨的证明。
浏览 2提问于2009-11-12得票数 2
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最近，由于Joux、Gologlu、Zumbragel等人提出了一种适用于小(特别是二进制)特征的离散对数的有效算法，其中指数有一些特殊的形式。见问题中的讨论
稳健性-离散-对数-GF(2^n)
和
do-recent-announcements-about-solving-the-dlp-in-gf26120-apply-to-schemes?noredirect=1&lq=1
我的理解是，$\operatorname{GF}(2^n)$中的离散对数$n$很大且没有特殊用途，但对攻击仍然是相对健壮的。
下面是一个问题，假设我选择的$n$足够大，以至于乘法组$\operatorname
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
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