https://faculty.blcu.edu.cn/system/resource/tsites/download.jsp?ap=jswzfj&fl=%2F_vsl%2FC703E9E1CDC6C1935C654FD92B74EC47%2F51F589F5%2FCA161&tid=25913&fid=1334
Java用的是Unicode 编码char 型变量的范围是0-65535 无符号的值,可以表示 65536个字符,基本上地球上的字符可被全部包括了,实际中,我们希望判断一个字符是不是汉字,或者一个字符串里的字符是否有汉字来满足业务上的需求,String类中有个这样的方法可得到其字符长度length() ,看下面例子,
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说java判断是否是汉字,希望能够帮助大家进步!!!
Java Character 实现Unicode字符集介绍 CJK中文字符和中文标点判断
放假了,终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西。上次谈到文字的切割,今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集。如果是想训练一个手写体识别的模型,用一些前人收集好的手写文字集就好了,比如中科院的这些数据集。 http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Offline_database.html 但是如果我们只是想要训练一个专门用于识别印刷汉字的模型,那么我们就需要各种印刷字体的训练集,那怎么获取呢?借助强大的图像库,自己生成就行了! 先捋一捋思路
http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Offline_database.html
手写汉字的一些特点: ①基本笔画变化。印刷体汉字的笔画基本上是横平竖直,折笔(乛、乙、く)的拐角大都是尖锐的钝角、锐角或直角,因而折笔基本上可以看做是由折线段所组成。我国手写汉字的笔画大都不具备上述的特点:横不平、竖不直,直笔画变弯,折笔的拐角变为圆弧,等等,例如,“品”字的三个“口”变成三个圆圈,“阝”变成“”;有时把较短的笔画变为“点”,有时则在起笔或折笔的拐角处增加额外的“笔锋”等。 ②笔画该连的不连,不该连的相连,这种情况十分普遍。它不是由于干扰等客观原因而产生,主要是由于书写者的习惯而造成的。应,笔画的长短及部件的大小也发生变化。以图4.l(a)的钢笔字帖为例,“担、打、报、择”几个字的偏旁“扌”,其竖笔长短不一,“阳、队、陈、陶”的部首“阝”也大小不同,它们在整字中的位置就有差异。方块汉字字形是一种艺术,书写时要求笔画及部件的形态和相互关系,尽量彼此协调,使整字字形结构匀称美观,因此上述笔画与部件的大小、位置变化,客观上是不可避免的。此外,由于书写者文化水平、习惯等的不同,他们所写的字差别就更大。样本属于比较工整的字样,但字形变化仍相当明显。这说明即使是同一个人写的字也有一定的差异。笔画长短、部首大小及位置等的变化,使我们难以仿照印刷体汉字识别的办法事先确定它们的位置,按规定区域提取笔画或部首特征。 a)一种钢笔字帖的字样;
中文分词是中文文本自然语言处理的第一步,然而分词效果的好坏取决于所使用的语料词库和分词模型。主流的分词模型比较固定,而好的语料词库往往很难获得,并且大多需要人工标注。这里介绍一种基于词频、凝聚度和自由度的非监督词库生成方法,什么是非监督呢?输入一大段文本,通过定义好的模型和算法,即可自动生成词库,不需要更多的工作,听起来是不是还不错? 参考文章:互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘,点击阅读原文即可查看。访问我的个人网站查看更详细的内容,包括所使用的测试文本和代码。 获取所有的备选词语 假设对于
我们喜欢从网上下载各种各样的中文字体,但这些字体一般只设计了常用汉字,遇到生僻字时就会变成系统默认字体。如下图所示为方正静蕾简体,没有“龍鑨”两个汉字:
选自arXiv 作者:Danyang Sun等 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、刘晓坤 近日,清华大学提出了一种风格感知变分自编码器(SA-VAE),通过引入先验知识,结合少量的样本学
起因 最近接触了一道有意思的题目,就是单击表格的表头,根据表头的那一栏进行排序。恰好有一栏的数据全部是中文汉字,如果仅仅对于汉字数组使用默认的sort排序,那么是针对汉字的unicode值进行比较排序,结果肯定与我们习惯的根据汉字的拼音排序大不相同。但是对于一个简单易用的程序而言,没有必要写个复杂的算法来将汉字转化为拼音,然后在进行ascII码值比较,代价有些大,幸好,js中有一个函数可以基本解决我们的问题,那就是localCompare函数。 localCompare()
【新智元导读】你永远不知道汉字的潜力。谷歌大脑东京分部的研究员hardmaru,用神经网络根据笔画生成汉字,新造了一系列“假汉字”。你别说,有些看上去还真像那么一回事。
在此之前,项目中使用正则匹配汉字的表达式都是 /[\u4e00-\u9fa5]/,虽然常用,但是一直未深究其所以然。
1 GB2312-80 GB 2312 或 GB 2312-80 是中国国家标准简体中文字符集,全称《信息交换用汉字编码字符集·基本集》,又称 GB 0,由中国国家标准总局发布,1981 年 5 月 1 日实施。GB 2312 编码通行于中国大陆;新加坡等地也采用此编码。中国大陆几乎所有的中文系统和国际化的软件都支持 GB 2312。 GB 2312 标准共收录 6763 个汉字,其中一级汉字 3755 个,二级汉字 3008 个;同时收录了包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母在内的 682 个字符。
【新智元导读】Github 用户 kaonashi-tyc 将字体设计的过程转化为一个“风格迁移”(style transfer)的问题,使用条件 GAN,训练神经网络自动将输入的汉字转化为另一种字体(风格)的汉字,效果相当不错。 今天为大家介绍一个使用 GAN 自动生成中文字体的项目。 创造字体是件很困难的事情,创造中文字体就更难了。 要创造一套符合 GBK(中国政府规定的字符集)的字体,设计师需要为超过 26000 个汉字做设计,有时候需要花好几年的时间才能完成。 为了解决了这个问题,Github 用户
工作中经常会遇到的一些排序问题,比如 按汉字的拼音首字母排序,比如人名排序等,就要用到下面的方法了,思路:
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
在测试中,我们经常需要批量的生成各种测试数据,尤其是需要生成大量的中文测试数据,例如姓名,地址等等。
在数据处理的工作中,可能会碰到要把汉字转换为对应拼音的问题,如将大量的中文姓名或名称转换成对应的拼音。之前写过一个简单的SAS程序来实现此目的,其主要步骤为:首先要用到汉字拼音对照表,然后将汉字设为宏变量,解析的值为其对应的拼音,接着将处理变量中的每个汉字前插入一个宏解析符号“&”,最后用RESOLVE函数在DATA步执行时解析得到对应的拼音,代码(SAS 9.2 for Windows)如下:
汉字是一种象形文字,可以被分解为更小、更基础的音义结合体:象形(即对象的图像化表述,如「亻」、「日」、「木」)和形声(用于发音,如「晴」中的「青」)。汉朝的《说文解字》利用图形化的部首来索引汉字,这一传统一直沿用到今天。许多汉字由图像演化而来(如图 1 所示),因此汉字的语素中编码着丰富的语义信息。
apache/poi是apache旗下用于读写Microsoft Office 二进制文件和OOXML 格式文件的开源库。用它来进行excel文件的导出是很趁手的。 一般来说可以直接使用 Sheet.autoSizeColumn方法自动调整每列的宽度。但是遇到包含中文的列,autoSizeColumn方法计算的列宽是不正确的,算出的宽度不能完整显示中文内容。最近项目中就遇到了这个问题,于是参考网上的各类文章,自己实现了自动适应中文字符宽度的方法
在本文中,我们用自然图像中包含的文字创建了一个大型数据集,名为Chinese Text in the Wild(CTW)。该数据集包含32,285张带有1,018,402个中文字符的图像,远远超出了之前的数据集,这些图片来自腾讯街景,从中国数十个不同的城市获取,没有任何特殊目的。由于其多样性和复杂性,该数据库存在极大的挑战性。它包含平面文本,凸起文本,城市文本,农村文本,低亮度文本,远处文本,部分遮挡文本等。对于每个图像,我们注释其所有中文。对每一个中文字符,我们注释它的底层字符,边界框和6个属性,以指示它是否被遮挡,复杂背景,扭曲,3D文字,艺术字和手写体。
最近项目中涉及到了解析文件内容的需求,文件中全都是中文,由于这一过程中碰到的乱码问题实在过多,所以特地花时间研究了一下中文编码。本文中先介绍一下ASCII,GB2312,GBK和GB18030编码。
开启ENABLED_CHINESE_LIB仅会加载229kb的汉字库,内存占用比较少,但缺点是不能词组匹配输入。
今天有个同学咨询我,如何才能快速入门 Python 的 GUI 程序开发。今天我就用一个简单且实用的例子来带领带大家快速上手。
这是一篇简单的Python文字(汉字)转语音教程,当然对于其他语言工具在实现的方法上也是一样的 。
今天给大家介绍一个开源的汉字库,里面提供了大量精确的汉字笔画数据,可以通过手绘模仿的方式来学习和练习书写汉字——hanzi-writer
在数据库设计中,选择合适的数据类型对于确保数据的有效存储和查询效率至关重要。对于需要存储文本信息的场景,我们常会使用VARCHAR类型。 然而,对于不同语言的字符,VARCHAR所能存储的数量会有所不同。
日文假名和韩国谚文 回忆上次内容 上次回顾了非ascii的拉丁字符编码的进化过程 0-127 是 ascii 的领域 世界各地编码分布 拉丁字符扩展 ascii 共 16 种 由iso组织制定 从iso-8859-1 到iso-8859-16 无法同时显示俄文和法文 此时中日韩的文字也需要进入计算机 象形文字的字符集超级巨大 日本、韩国也用汉字 数量2万起步 📷 真能把 如此巨大的字符集 编码进入计算机吗?🤔 文字 日本汉字我们可以直接看懂 📷 地铁里的 标记 📷
---- 新智元报道 编辑:昕朋 【新智元导读】被中文折磨的歪果仁,开始用Stable Diffusion学习汉字!更绝的是,SD不仅精通汉字,还能当场造字。皮卡丘、iPhone、深度学习统统被拿捏! 学习外语,不是件容易事。 当然,这份苦,不只有中国人吃。 在Reddit上,有一个「r/ChineseLanguage」的话题,里头专门发一些外国人学中文遇到的问题的吐槽。 对大部分学习中文的外国人来说,汉字永远是个跨不过去的坎。 没有正确的学习方法,学习者很难记住成百上千个结构各异的汉字。 不过
注意:对于中文汉字和日文汉字我根据具体情况交替使用它们。
GUIX Studio的设置方法与第11章一样,我们这里把控件的位置和大小做了调整,并为window窗口创建一个定时器。
GB2312 标准共收录 6763 个汉字,其中一级汉字 3755 个,二级汉字 3008 个;同时收录了包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母在内的 682 个字符。GB2312 的出现,基本满足了汉字的计算机处理需要,它所收录的汉字已经覆盖中国大陆 99.75% 的使用频率。对于人名、古汉语等方面出现的罕用字,GB2312 不能处理,这导致了后来 GBK 及 GB18030 汉字字符集的出现。
这是我13年前创作和发表在互联网上的文章,这么多年过去了,这篇文章仍然在到处传播。现在贴回Linuxer公众号。 全文目录: C语言嵌入式系统编程修炼之道——背景篇 C语言嵌入式系统编程修炼之道——软件架构篇 1.模块划分 2.多任务还是单任务 3.单任务程序典型架构 4.中断服务程序 5.硬件驱动模块 6.C的面向对象化 总结 C语言嵌入式系统编程修炼之道——内存操作篇 1.数据指针 2.函数指针 3.数组vs.动态申请 4.关键字const 5.关键字volatile 6.CPU字长与存储器位宽不一致处
一、背景知识 GB 2312-80 是中国国家标准简体中文字符集,全称《信息交换用汉字编码字符集·基本集》,由中国国家标准总局发布,1981年5月1日实施。GB2312 编码通行于中国大陆;新加坡等地也采用此编码。中国大陆几乎所有的中文系统和国际化的软件都支持 GB 2312。
头几天在CSDN上逛博客时遇到一篇非常有趣的博文,大意是将照片的内容用汉字来替换,看后觉得不错,决定分享给大家,下面就一起来看看吧。
JPinyin对汉字转拼音的支持,主要是通过预定的字典文件实现的。Jpinyin预定义了三个字典文件,如下图所示:
英文字母再加一些其他标点字符之类的也不会超过256个,用一个字节来表示一个字符就足够了(2^8 = 256)。但其他一些文字不止这么多字符,比如中文中的汉字就多达10多万个,一个字节只能表示256个字符,肯定是不够的,因此只能使用多个字节来表示一个字符。
本文介绍了嵌入式系统屏幕显示技术的相关知识,包括常见的字符/图形显示、汉字显示、屏幕自适应以及多任务等方面的内容。文章还介绍了如何使用C语言和汇编语言来编写嵌入式系统中的屏幕显示程序,并给出了具体的例子。通过掌握这些技术,可以有效地提高嵌入式系统的开发效率和运行稳定性。
在计算机屏幕上,一个汉字要占两个英文字符的位置,人们把一个英文字符所占的位置称为"半角",相对地把一个汉字所占的位置称为"全角"。在汉字输入时,系统提供"半角"和"全角"两种不同的输入状态,但是对于英文字母、符号和数字这些通用字符就不同于汉字,在半角状态它们被作为英文字符处理;而在全角状态,它们又可作为中文字符处理。半角和全角切换方法:单击输入法工具条上的 按钮或按键盘上的Shift+Space键来切换。 (1)全角--指一个字符占用两个标准字符位置。 汉字字符和规定了全角的英文字符及国标GB2312-8
https://blog.csdn.net/weixin_66578482/article/details/126123515
根据以往经验应该是字段长度不够,才会触发这样的报错,于是排查了数据库中表的字段长度
笔者以前在网上看到有民间高手制作字体的相关事迹,觉得把自己的手写字用键盘敲出来是一件很有意思的事情,所以一直有时间想制作一套自己的手写体,前几天在网上搜索了一下制作字体的方法,发现技术上并不是太难,结合了自己PHP方面的开发经验,很快的做出了一套自己的手写字体。
中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习两大派别,不过在实践中多采用结合词典规则和机器学习的混合分词。由于中文文本是由连续的汉字所组成,因此不能使用类似英文以空格作为分隔符进行分词的方式,中文分词需要考虑语义以及上下文语境。本文主要介绍基于词典规则的中文分词。
中文系统bgk 回忆上次内容 汉字字形通过 点阵式打字机像素级寻址的屏幕进入了计算机的世界📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)在海峡对岸的台湾同胞 也进入了汉字时代他们会使用GB2312编码吗? 能互通吗?🤔中国台湾 BIG5 码 是由 5 个公司联合制作的收录次序 取决于 频率 然后是 笔画数然后是 康熙字典同时用 BIG5 编码和解码也是没有问题的 但如果用BIG5编码却用gb2312解码就会有问题📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)不过存储的内容在文件里 系统不知道用
经常会有朋友问:为什么自己的shp数据,字段名只能放三个汉字;而别人的shp数据,字段名能取四五个汉字?
机器之心报道 机器之心编辑部 为了让 AI 生成的图像里带有真正的文字,人们想尽了办法。 近来,文本生成图像领域取得了很多意想不到的突破,很多模型都可以实现基于文本指令创建高质量和多样化图像的功能。虽然生成的图像已经很逼真,但当前模型往往善于生成风景、物体等实物图像,但很难生成带有高度连贯细节的图像,例如带有汉字等复杂字形文本的图像。 为了解决这个问题,来自 OPPO 等机构的研究者们提出了一个通用学习框架 GlyphDraw,旨在让模型能够生成嵌入连贯文本的图像,这是图像合成领域首个解决汉字生成问题的工作
相关论文下载:cw2vec: (Learning Chinese Word Embeddings with Stroke n-gram Information) 与2016年facebook提出的论文(Enriching Word Vectors with Subword Information)直通车
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