用Aerich建立数据库迁移系统 learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》 Tortoise ORM 是一种现代异步...= True # 此选项将允许我们将ORM对象实例转换为Pydantic对象实例 # 因为FastAPI设计用Pydantic模型，而不是ORM模型 class PostPartialUpdate...设置 Tortoise 引擎 设置数据库位置、模型等 他可以自动启动和关闭连接，当你启动和关闭app时，之前的 SQLAlchemy 是需要手动编写的 # _*_ coding: utf-8 _*_ #...用Aerich建立数据库迁移系统 该工具由 Tortoise 创建者提供 pip install aerich app.py 中有的配置信息 TORTOISE_ORM = { "connections...upgrade aerich migrate --name added_new_tables 注意：Aerich 迁移脚本 不兼容 跨数据库，在本地和生产环境中都应该使用相同的数据库引擎 降级 aerich
在Python面试中，对FastAPI的理解与实践能力已成为评估候选人技能的重要组成部分。本篇博客将深入浅出地探讨FastAPI面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。...类型提示与验证Pydantic模型：介绍Pydantic库在FastAPI中的应用，如何定义模型（BaseModel）进行数据验证与序列化。...数据库操作ORM与SQLAlchemy：解释如何集成SQLAlchemy实现对象关系映射（ORM），创建模型、执行CRUD操作。...数据库操作不当：遵循ORM最佳实践，避免在视图函数中进行复杂的数据库查询。合理使用连接池，确保数据库连接的有效管理。...的核心特性和最佳实践，规避常见错误，并通过实战项目积累经验，将使你在Python面试中展现出扎实的Web服务开发技能，从容应对FastAPI相关的问题挑战。
前言 我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路（三十五）数据库多表操作。这次我们分享项目结构优化。...主要目录是 __init__.py 是一个空文件，但是说明models是一个package crud.py 数据库操作相关 database.py 数据库配置相关 models.py 数据库模型表...ForeignKey("users.id")) owner = relationship("User", back_populates="items") schemas.py代码如下，定义请求参数模型验证与响应模型验证的...整体结构如下 我们目前是这么改造的。后续还会持续改造的。目前我们没有对API接口main文件进行改造，下面的分享我们会对api接口做改造。 后记 发现问题，解决问题。...遇到问题，慢慢解决问题即可。 欢迎关注雷子说测试开发，后续将会持续为大家分享更多的技术知识
而FastAPI作为一个现代、快速（高性能）的Python web框架，非常适合构建高性能的GraphQL服务。本文将详细介绍如何结合FastAPI和GraphQL来设计一个可扩展的项目架构。1....db/: 数据库相关文件，包括模型和会话管理。graphql/: GraphQL相关文件，包含schema和resolver。routers/: API路由。...数据库集成3.1 数据库模型使用SQLAlchemy定义我们的数据库模型。...从项目结构的规划、配置与初始化、数据库集成、GraphQL架构的定义到路由与服务的实现，最后到安全性和测试的覆盖，每一步都为构建一个高效、可维护的项目提供了坚实的基础。...随着项目的扩展，可以根据具体需求添加更多的功能和优化，以适应不同的业务场景。这种架构不仅利用了FastAPI的高性能特点，还通过GraphQL的灵活性提升了数据查询的效率和客户端开发的体验。
FastAPI 是一个用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。它在许多方面都比其他框架快，具有简洁的语法和易于使用的工具。其中包括与数据库交互的工具，即 ORM（对象关系映射）。...FastAPI 内置了多个 ORM 工具，例如 SQLAlchemy 和 Tortoise ORM。...PostgreSQL 数据库，其中 user 和 password 是要用于连接数据库的用户名和密码，postgresserver 是数据库主机名，db 是要连接的数据库名。...接下来，需要创建一个会话工厂来管理与数据库的交互。会话是一个可以执行多个查询的单个数据库连接。...表中有几个列，包括 id、username、email、password 和 is_active。此外，它还定义了一个名为 items 的反向关系，它与 Item 模型类相关联。
今天我们来学习FastAPI的数据库连接，当然我们不仅仅只是为了学习这个知识点而学习。 今天K哥也来给大家说说如何去优雅的写一个FastAPI项目。 这是我今天所要讲解所编写项目的文件格式。...其中的参数就是我们数据库的连接url，fastapi支持的数据库非常的多。...Base = declarative_base() 通过declarative_base()方法生成的类，该类是我们后面要用到的ORM 模型所要继承的父类。...models.py 既然数据库相关的配置都弄好了，接下来我们编写一个模型。 其实这个模型在我们上一篇文章中就已经编写过了。...我们直接运行 查看数据库，发现我们的数据表已经成功创建。 总结 好了，今天主要讲了数据库相关的操作以及编写项目时的注意事项。
译者按：FastAPI越来越火了，基本上和Django, Flask一起站稳了Python Web框架前3的位置。尽管Django已经很优秀了，但是新鲜事物和技术还是要关注下的。...FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。其性能可以与NodeJS和GO比肩。...我们上面创建的端点是静态的，它们不与数据库交互。在下一节中，您将了解如何使用SQLAlchemy进行 ORM 和Pydantic创建模型/计划，使我们的 API 充满活力。...另一个重要的事情要了解的是我们在Question类里设置了orm_mode = True，这是因为默认Pydantic模型可以读取dict类型数据，不能直接读取ORM类型数据。...如果数据是ORM模型，需要进行此项设置。 好的，我们现在将创建包含执行CRUD操作的所有功能。
Django ORM的核心特性是自动迁移系统和对常用查询的抽象，使得开发者能够非常方便地进行数据模型的定义、查询和维护。...深度集成Pydantic，用于数据验证和模型序列化，特别适合与FastAPI配合使用。...SQLModel： 优点：基于SQLAlchemy，提供简单和现代化的API，深度集成Pydantic，适合与FastAPI配合使用。适用场景：需要结合FastAPI和Pydantic的项目。...根据搜索结果，以下是几个流行的Python ORM框架的易用性对比： Django ORM：Django ORM以其易用性而闻名，它提供了直观的模型定义和查询API。...以下是两者的比较： Django ORM： 与Django框架的无缝集成，使得Django用户可以轻松定义模型，并进行数据库的增删改查操作。
使用 Tortoise ORM 连接数据库的第一步是安装 Tortoise ORM：pip install tortoise-orm然后，需要定义一个名为 Tortoise 的全局实例，并使用它来初始化数据库连接...SQLite 数据库，并定义了一个名为 models 的 Python 模块，其中包含所有数据库模型类的定义。...使用 Tortoise ORM 进行 CRUD 操作与使用 SQLAlchemy 相同。只需定义数据库模型类，然后使用 Tortoise 实例进行操作。...表中有几个列，包括 id、username、email、password_hash 和 is_active。使用 Tortoise ORM 进行 CRUD 操作与使用 SQLAlchemy 相同。...它使用 pydantic_model_creator 函数创建一个 Pydantic 模型来序列化和反序列化数据库模型，并返回一个 UserOut 对象。
创建数据库 3. SQLAlchemy 连接 MySQL 4. 创建数据模型 5....创建数据库 mysql -u root -p 命令行登录 MySQL 创建数据库 fastapi_db mysql> create database fastapi_db default charset...创建数据模型 models.py from sqlalchemy import Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String from sqlalchemy.orm...:param user: 用户模型 :return: 根据email和password登录的用户信息 """ fake_hashed_password = user.password...import Depends, FastAPI, HTTPException from sqlalchemy.orm import Session from . import crud, models
SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个非常流行的 Python ORM，它提供了与各种数据库的集成，并且可以方便地实现数据库操作。...FastAPI 提供了与 SQLAlchemy 的集成，可以方便地使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库。...下面是一个使用 FastAPI 和 SQLAlchemy 的示例：from fastapi import FastAPIfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom sqlalchemy...SQLAlchemy 模型，并在 startup 和 shutdown 事件中创建和删除数据库。...然后我们在请求处理函数中使用 get_db 函数获取数据库会话，并使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库。
所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境，诸如 数据库，路由蓝图，数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑，分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。 ?...蓝图 事实上，FastAPI 并没有关于蓝图 (Blueprint) 的定义，在 FastAPI 中使用 Include_route 方法来添加路由，也就是我们所熟知的蓝图了。...，用于数据库的各种操作 def get_db(): db = SessionLocal() 数据库模型文件： from sqlalchemy import Boolean, Column...所以在数据库操作的时候，可以自己定义传入和返回的模型字段来做有效的限制，你只需要继承 pydantic 中的 BaseModel 基类即可，看起来是那么的简单合理。...FastAPI 官方文档十分的庞大，有非常多的地方还没有普及和深入，比如 FastAPI 的安全加密，中间件的使用，应用部署等等。哈，来日方长 !!!
前言 我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路（三十三）创建数据库，这次我们来看下如何操作数据库。 正文 通过创建pydantic模型进行验证。...email: is_active并且设置orm_mode与之兼容 """ id: int is_active: bool class Config: orm_mode...= True 我们去通过传入数据库连接以及参数等进行数据库操作，包括创建用户、查询用户等，返回的是orm模型对象。...db.refresh(db_user) # 刷新 return db_user 接下来，我们就是在实际的接口中调用 app = FastAPI() # Dependency...我们看下接口 我们看下最后的数据库的存储。 其实操作数据库还是很简单的。 后记 发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。
ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...）的工具 使用 ORM，通常会创建一个表示 SQL 数据表的类，该类的每个属性都表示一个列，具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据...但是在 FastAPI 中，使用普通函数 (def) 可以针对同一请求与数据库的多个线程进行交互，因此需要让 SQLite 知道它应该允许使用多线程 需要确保每个请求在依赖项中都有自己的数据库连接会话...，而是 ORM 模型（或任何其他具有属性的任意对象） # 正常情况 id = data["id"] # 还会尝试从对象获取属性 id = data.id 设置了 orm_mode，Pydantic 模型与...才会主动从数据库中获取对应的数据 比如获取属性 ，SQLAlchemy 会从 items 表中获取该用户的 item 数据，但在这之前不会主动获取 current_user.items 如果没有 orm_mode
定义路由('/')和对应的视图函数（home），返回一个渲染模板的响应。运行应用，启动调试模式。2. 使用ORM管理数据库对象关系映射（ORM）工具有助于简化数据库操作，提高代码可读性。...定义数据库模型（User），通过ORM方式定义表结构。在应用运行时创建数据库表，启动应用。3....引入日志记录与错误处理良好的日志记录和错误处理是保障应用稳定性和可维护性的重要步骤。...使用ORM管理数据库： SQLAlchemy等ORM工具简化数据库操作，提高代码可读性和可维护性。...引入日志记录与错误处理： 实现良好的日志记录和错误处理，有助于及时发现和解决问题。安全性与认证： 使用Flask-Bcrypt等工具实现密码哈希，保障用户数据安全。
今天的文章分享如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口，文章的最后给出全部代码。...需要说明的是，后端服务基本是离不开关系型数据库的，我之前是使用 Django，Django 的 ORM 太优秀了，以至于我从 Django 转 FastAPI 有点很不适应。...在 ORM 领域，可以说除了 Django 的 ORM，就是 SQLAlchemy 了。...最后的话 本文分享了如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口，希望对你的单元测试技能有所帮助。如果有帮助，请点点赞、在看、关注支持。...如果有问题，可以留言讨论哈。
前言 我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路（三十四）操作数据库。这次我们分享多表操作。...正文 之前我们分享的是基于单个的数据库表的操作，我们在设计数据库的时候也设计了跨表，我们可以看下数据库的设计。...= True 其实这里没有什么特别的，都是一些简单的配置。...): """ 响应模型： id:email: is_active并且设置orm_mode与之兼容 """ id: int is_active: bool...后记 发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。 欢迎关注雷子说测试开发，后续将会持续为大家分享更多的技术知识
目录结构， 由于我也是刚开始学这个框架，只是了解了怎么注册蓝图，JWT的集成，数据库的集成，想了解更多，自行打开官方文档去详细阅读。...host="0.0.0.0", port=8082, reload=True, debug=True ) auth.py用来jwt的校验和生成...创建 crud.py， database.py， db_session.py, models.py crud.py 数据库的增删改查 #!...db.commit() return db_user except Exception as e: print("错误: {}".format(e)) 数据库的连接...Base = declarative_base() models.py创建模型 #!
但是，目前 NebulaGraph 社区有 Golang 版本的 ORM norm、Java ORM NGBatis 和 graph-ocean 唯独没有 Hao 所熟悉的 Python 语言的 ORM...在设计上没有局限于 Web 框架，因此可以被应用在 Django、FastAPI 和 Flask 等主流框架上。...Python ORM 的神奇之处上面简单说了下 Nebula Carina 是什么，有什么功能。在这里，我们来解决下“为什么要用 Nebula Carina”的问题。...总之，Nebula Carina 让 Python 开发者使用 NebulaGraph 时能把更多精力运用在业务/模型上，而非繁琐的数据库操作。...，statement 的意思是 state 某类行为；model 层，主要是调用 nGQL 层的封装的 class 和当中的方法，来解决一些具体上层的问题。
前言 我们上一次分享了实战第四篇FastAPI（六十四）实战开发《在线课程学习系统》基础架构的搭建，这次我们分享实际开发--用户注册接口开发 正文 在前面我们分析了接口的设计...，操作对应的数据库。...1.校验参数是否合规 2.查询用户名是否存在 3.密码加密 4.保存到数据库 我们根据我们的逻辑去开发我们的接口。...这里的知识点用到了jose，passlib，这里如果不太熟悉，可以查看FastAPI 学习之路（三十）使用（哈希）密码和 JWT Bearer 令牌的 OAuth2 后记 发现问题，解决问题。...遇到问题，慢慢解决问题即可。 欢迎关注雷子说测试开发，后续将会持续为大家分享更多的技术知识 如果你有问题可以留言或者加我微信:952943386。
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