测试FastAPI TestClient请求返回422 - 腾讯云开发者社区

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FastAPI（43）- 基于 pytest + requests 进行单元测试

FastAPI 的单元测试对于服务端来说，通常会对功能进行单元测试，也称白盒测试 FastAPI 集成了第三方库，让我们可以快捷的编写单元测试 FastAPI 的单元测试是基于 Pytest + Request...fastapi.testclient import TestClient app = FastAPI() @app.get("/") async def read_main(): return...{"msg": "Hello World"} # 声明一个 TestClient，把 FastAPI() 实例对象传进去 client = TestClient(app) # 测试用 def...fastapi.testclient import TestClient app = FastAPI() @app.get("/") async def read_main(): return...{"msg": "Hello World"} # 声明一个 TestClient，把 FastAPI() 实例对象传进去 client = TestClient(app) # 测试用 def

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FastAPI（60）- 针对 WebSocket 进行单元测试

前言还是比较简单的，直接写代码啦 FastAPI 的单元测试：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15354901.html 直接上代码 #!...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy.../ # time: 2021/10/7 9:05 下午 # file: 51_test_websocket.py """ from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient...import TestClient from fastapi.websockets import WebSocket app = FastAPI() testClient = TestClient(....receive_bytes()：等待应用程序发送的传入字节串并返回它 .receive_json(mode="text")：等待应用程序发送的传入 json 数据并返回它，使用 mode="binary

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FastAPI（61）- 异步测试

能够在测试中使用异步函数可能很有用例如，当异步查询数据库时，假设想要测试向 FastAPI 应用程序发送请求，然后验证后端是否成功在数据库中写入了正确的数据，同时使用异步数据库 FastAPI 代码...应用程序使用普通 def 函数而不是 async def，它仍然是一个异步应用程序 TestClient 在内部使用标准 pytest 在正常 def 测试函数中调用异步 FastAPI 应用程序做了一些魔术...但是当在异步函数中使用调用异步 FastAPI 应用程序时，这种魔法就不再起作用了通过异步运行测试用例，不能再在测试函数中使用 TestClient，此时有一个不错的替代方案，称为 HTTPX HTTPX...是 Python 3 的 HTTP 客户端，它允许像使用 TestClient 一样查询 FastAPI 应用程序 HTTPX 的 API 和 requests 库几乎相同重要的区别：用 HTTPX...不仅限于同步，还可以发出异步请求 @pytest.mark.anyio 告诉 pytest 这个测试函数应该异步调用 AsyncClient 通过使用 FastAPI app 创建一个 AsyncClient

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FastAPI-API文档和自动化测试（四）

测试 APIFastAPI 还提供了一个内置的测试客户端，用于测试您的应用程序。您可以使用 TestClient 来模拟 HTTP 请求，并使用 unittest 断言来检查响应是否正确。...下面是一个测试客户端的示例：from fastapi.testclient import TestClientfrom main import appclient = TestClient(app)def...我们使用 client.get 方法来发送 GET 请求，并在 headers 参数中添加 X-Token 头。...结论FastAPI 提供了许多有用的功能，使得设计、实现、测试和文档化 API 变得更加容易和高效。...无论您是在构建小型 Web 服务还是大型 Web 应用程序，FastAPI 都可以帮助您快速开发和部署高性能 API。

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FastAPI（64）- Settings and Environment Variables 配置项和环境变量

from fastapi.testclient import TestClient from .config import Settings from .main import app, get_settings...Settings 对象，这样就只会读取一次 .env 文件 def get_settings(): return Settings() 上述代码，如果作为请求的依赖项，那么每次请求进来，都会创建一个...@lru_cache() 修改它修饰的函数返回与第一次返回相同的值，而不是再次执行函数内部代码因此，它下面的函数将针对每个参数组合执行一次然后，每当使用完全相同的参数组合调用函数时，每个参数组合返回相同的值将一次又一次地使用...在请求依赖项 get_settings() 的情况下，该函数没有参数，所以它总是返回相同的值这样，它的行为就好像它只是一个全局变量但是因为它使用了一个依赖函数，所以可以很容易地覆盖它进行测试 @lru_cache...() 是 functools 的一部分，它是 Python 标准库的一部分使用 @lru_cache() 可以避免为每个请求一次又一次地读取 .env 文件，同时可以在测试期间覆盖它的值有参数的函数的栗子

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FastAPI 学习之路（三十八）对开发接口进行测试

当我们在开发的时候，没有提测前，我们也要对我们自己的接口进行测试，那么FastAPI 自身也带了针对开发的接口的测试的。我们看下FastAPI官方给我们了什么样的支持呢。...接口还是基于FastAPI 学习之路（三十七）引入APIRouter实现。我们看下如何测试。...from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient from routers.user import usersRouter...from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient from routers.user import usersRouter...改造后的测试文件 from main import app import unittest from fastapi.testclient import TestClient class FastApiTest

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FastAPI 学习之路（四十七）WebSockets（四）接口测试

前言上一篇我们分享了FastAPI 学习之路（四十六）WebSockets（三）登录后才可以聊天，那么我们这次看下WebSockets接口怎么测试？...正文在我们测试中，肯定会对接口进行测试。之前也分享过FastAPI 学习之路（三十八）对开发接口进行测试。那么我们针对WebSockets接口怎么测试呢。...from fastapi.testclient import TestClient def test_websocket(): client = TestClient(app) with...这个错误，主要是我们在最后的时候没有释放链接，我们可以在代码中链接接受到消息后，返回完毕关闭，或者说我们单元测试的时候关闭连接....，我们可以利用这个方式对于我们已经开发的接口进行单元测试。

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Claude Code Python开发子代理深度实战：构建你的Python全栈专家

服务，包含CRUD操作和认证 Python子代理输出： # app/main.py - FastAPI主应用 from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException...str, Depends(oauth2_scheme)], db: Session = Depends(get_db) ) -> models.User: """ 验证JWT令牌并返回当前用户...import pytest from fastapi.testclient import TestClient from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm...yield db finally: db.close() app.dependency_overrides[get_db] = override_get_db client = TestClient...), ("invalid", "user", "pass", 422), ("test@test.com", "", "pass", 422), ("test

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从 Flask 切到 FastAPI 后，起飞了！

FastAPI 自动序列化任何返回的字典 dict 。...现在，如果我们将请求本身作为响应返回，Pydantic 将省略 password ，因为我们定义的响应模型不包含密码字段。...上述中间件计算处理请求所花费的时间。视图函数处理请求后，计算总处理时间并将其作为响应头返回。...from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient app = FastAPI() @app.get("/"...有了它，你可以直接用 FastAPI 运行 pytest。有关更多信息，请查看官方文档中的测试指南。

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FastAPI-API文档和自动化测试（二）

自动生成测试代码FastAPI 还可以自动生成测试代码，以便您可以轻松地测试您的 API。自动生成的测试代码将使用 Python 的内置 unittest 模块来测试每个路由。...生成的测试文件将包含测试每个路由的测试用例。...下面是一个自动生成的测试文件示例：import unittestfrom fastapi.testclient import TestClientfrom main import appclient =...TestClient(app)class TestMain(unittest.TestCase): def test_root(self): response = client.get...我们使用 TestClient 来测试应用程序的每个路由，并使用 unittest 的断言来检查响应是否正确。

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FastAPI官方教程太棒了（下）

请求文件示例： from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post("/files/") async...这里的中间件，指的是一个函数，它在请求处理前被调用，在响应返回前调用。...单元测试使用pytest和TestClient： from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient app...= FastAPI() @app.get("/") async def read_main(): return {"msg": "Hello World"} from fastapi.testclient...import TestClient from .main import app client = TestClient(app) def test_read_main(): response

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FastAPI 实用教程：构建高性能 Python Web API 的终极指南

本文为原创实战教程，涵盖 FastAPI 核心特性、路由设计、数据验证、数据库集成、认证授权、测试部署全流程，4000+字助你快速掌握现代 Python Web 开发利器。...类型提示革命：深度整合 Python 类型提示，减少 Bug 提高可读性异步支持：原生支持 async/await，轻松处理高并发 I/O 操作强大的数据验证：Pydantic 模型自动验证请求...query_param=test 三、深度解析路由与请求处理 1....测试用例示例 # test_main.py import pytest from fastapi.testclient import TestClient from main import app client...* 1024): # 每次读取1MB buffer.write(chunk) return {"filename": file.filename} 问题3：处理跨域请求

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FastAPI 之自动化测试数据库接口

今天的文章分享如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口，文章的最后给出全部代码。...FastAPI 涉及数据库的接口写起来并不难，跟着官方文档sql_databases[2]，5 分钟，我们就可以生成关于数据库的增删改查的 Restful 风格的 API，难的是如何自动化的测试，通常情况下...至于为什么放在 conftest.py中，请查阅 pytest 文档，这里不展开，接下来，利用这些 fixture，编写单元测试用例，一个示例如下： from fastapi.testclient...import TestClient from . import crud from .main import app def test_post_items(db): client = TestClient...最后的话本文分享了如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口，希望对你的单元测试技能有所帮助。如果有帮助，请点点赞、在看、关注支持。

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FastAPI--错误处理(5)

HTTPException且返回新增自定义请求头 import uvicorn from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI()...当请求name == yolo的时候，我们主动抛出了UnicornException，而且我们，@app.exception_handler(UnicornException)也捕获到相关的异常信息，且返回了相关的信息...main__': uvicorn.run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True) 发生异常的请求下返回...上面的返回其实我们还可以修改一下返回如下，指定响应码： import uvicorn from fastapi import FastAPI, HTTPException from fastapi.exceptions...可以发现状态码是指定的422，返回信息也是指定的。本文参考链接： http://www.zyiz.net/tech/detail-119883.html

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【SpringBoot】Http请求统一异常(返回数据)处理与单元测试

请求返回的类 package cn.chenhaoxiang.common.entity; /** * Created with IntelliJ IDEA...* Explain: http请求返回的最外层对象 */ public class Result { /** * 错误码 */ private Integer...=true } 可以在测试输出中看到结果的 image.png 然后测试一下post请求，并带参数的 /** * post测试，并带参数 * @throws Exception...*/ @Test public void peopleEdit() throws Exception { //发送请求 ResultActions...{ //发送请求 ResultActions resultActions = mvc.perform(MockMvcRequestBuilders.post("/edit

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如何结合FastAPI和GraphQL来设计一个可扩展的项目架构

而FastAPI作为一个现代、快速（高性能）的Python web框架，非常适合构建高性能的GraphQL服务。本文将详细介绍如何结合FastAPI和GraphQL来设计一个可扩展的项目架构。1....tests/: 测试文件。utils/: 工具函数。2. 配置与初始化2.1 配置文件配置文件是项目中非常重要的一部分，负责管理应用的配置信息。我们可以使用Python的pydantic库来处理配置。...测试使用pytest编写测试用例，确保代码的正确性和稳定性。...# app/tests/test_user.pyfrom fastapi.testclient import TestClientfrom app.main import appclient = TestClient...从项目结构的规划、配置与初始化、数据库集成、GraphQL架构的定义到路由与服务的实现，最后到安全性和测试的覆盖，每一步都为构建一个高效、可维护的项目提供了坚实的基础。

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FastAPI--路由(2)

返回的HTTP状态码为422 关于路由覆盖问题：如下两个路由地址： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get...我们发现，它返回的是list所有数据。这是为什么呢？来，我来细细品一下代码。...返回了最后2条数据，第一条没有显示。...limit=422w ?...为了下面的测试，我去掉了$ 不传q的情况下: http://127.0.0.1:8000/items/ ? 传q的情况下且长度大于50: http://127.0.0.1:8000/items/?

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fastapi 安全性 APIRouter BackgroundTasks 元数据测试调试

测试 9. 调试 learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/security/first-steps/ 1....测试 from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient app = FastAPI() @app.get(".../") async def read_main(): return {"msg": "Hello World"} client = TestClient(app) def test_read_main...(): # 测试函数是普通 def，这样你可以用 pytest 来执行 # 否则的话，需要使用 @pytest.mark.anyio装饰函数 # 且使用 from httpx...("/") assert response.status_code == 200 assert response.json() == {"msg": "Hello World"} 如何测试

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FastAPI（27）- Handling Errors 处理错误

重写默认异常处理程序 FastAPI 有一些默认的异常处理程序比如：当引发 HTTPException 并且请求包含无效数据时，异常处理程序负责返回默认的 JSON 响应可以使用自己的异常处理程序覆盖...return {"item_id": item_id} item_id = 3 的请求结果重写请求验证异常的处理程序当请求包含无效数据时，FastAPI 会在内部引发 RequestValidationError...item_id 声明为 int，传一个无法转成 int 的字符串就会抛出 RequestValidationError，比如 "str" 在没有重写 RequestValidationError 异常处理程序前，请求验证失败的返回值..."value is not a valid integer", "type": "type_error.integer" } ] } 按上面代码重写后，请求验证失败的返回值...is not a valid integer (type=type_error.integer) INFO: 127.0.0.1:57119 - "GET /items/s HTTP/1.1" 422

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fastapi 请求文件表单处理错误路径操作配置 jsonable_encoder

请求表单与文件 4. 处理错误 5. 自定义响应头 6. 自定义异常处理器 7. 覆盖默认异常处理器 8. 使用 RequestValidationError 的请求体 9....请求表单与文件 FastAPI 支持同时使用 File 和 Form 定义文件和表单字段 @app.post("/f/") async def create_file( file1: bytes...因为此时请求体的编码为 multipart/form-data，不是 application/json 4....使用 RequestValidationError 的请求体 RequestValidationError 包含其接收到的无效数据请求的 body 。...可以用这个请求体生成日志、调试错误，并返回给用户 from fastapi import FastAPI, Request, status from fastapi.encoders import jsonable_encoder

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