清理列标题的更有效或"pythonic“方式是什么？

清理列标题的更有效或"pythonic"方式可以通过使用Python中的字符串处理和列表推导来实现。

在Python中，可以使用字符串的一些内置方法来清理列标题，例如strip()方法用于去除字符串两端的空格，lower()方法用于将字符串转换为小写。

同时，可以使用列表推导来处理列标题。列表推导是一种简洁的方式来生成新的列表，可以同时进行条件筛选和转换操作。

下面是一个示例代码，演示了如何使用字符串处理和列表推导来清理列标题：

def clean_column_headers(column_headers):
    cleaned_headers = [header.strip().lower().replace(' ', '_') for header in column_headers]
    return cleaned_headers

# 示例输入
column_headers = ['  First Name  ', '  Last Name  ', '  Age  ']

# 清理列标题
cleaned_headers = clean_column_headers(column_headers)
print(cleaned_headers)

这段代码会输出清理后的列标题：

['first_name', 'last_name', 'age']

在这个示例中，clean_column_headers函数接受一个包含列标题的列表作为输入。通过列表推导，在循环中对每个列标题进行一系列处理操作：先使用strip()方法去除字符串两端的空格，然后使用lower()方法将字符串转换为小写，最后使用replace()方法将空格替换为下划线。处理完成后，将清理后的列标题存储在一个新的列表中，并返回该列表作为结果。

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