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Altair库详解【Python中轻松创建漂亮的统计图表】

在数据科学和数据可视化领域，生成清晰、漂亮的统计图表对于展示数据和传达见解至关重要。Python中有许多强大的库可以帮助我们实现这一目标，其中Altair库是一个非常流行的选择。...Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库，它使得生成交互式、漂亮的图表变得非常简单。...interactive_line.show()数据转换与聚合在实际的数据分析过程中，通常需要对数据进行一些转换和聚合操作，以便更好地理解数据的特征和趋势。...Altair库提供了丰富的数据转换和聚合功能，使得我们可以在图表中直接使用这些操作。...这些功能使得我们可以在图表中直接使用这些操作，而不必事先对数据进行处理，从而更方便地探索和理解数据的特征和趋势。

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    干货 | Python爬虫实战（中）：数据可视化-教你做出漂亮的图表

    在安装这个模块之后，我们就可以在编译器中引用这个模块了。 from pyecharts.charts import Bar 这里的Bar是柱状图的意思。...因为path_data是最开始读取csv文件的，里面的数据储存形式和csv形式保持一致，所以我们要把她转化为python中列表的形式，即使用.tolist这个函数，否则的话在这个位置添加x轴值是不起任何作用的...比如说，你对这个图表的整体颜色有要求，不想是原来的白色，你可以在最开始建立bar的时候这样写。...这些是在建立图表的时候进行的一些配置，那么在输入数据以后，我们可以进行哪些步骤？...在这个位置，我们已经完成了数据的爬取和做成图表。

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    用python在地球投影中轻松添加图形标注

    前言 交流群里有读友提问：如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下，分享给大家。...当无地图投影时 在 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中，有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆等图案。...code import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches # 创建一个图形对象和子图 fig, ax = plt.subplots...circle) # 设置坐标轴范围 ax.set_xlim([0, 5]) ax.set_ylim([0, 5]) # 设置坐标轴纵横比例 ax.set_aspect('equal') # 显示图形...当存在地图投影时 前面提到过，matplotlib.patches.xxxx 方法可以接收 transform 地图投影参数，但在实际使用时发现该参数在极地投影的情况下，不能实现想要的效果，建议使用gridlines

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    在终端中查看漂亮的 Git 项目统计信息

    Onefetch[1] 是一个项目摘要器，具有 ASCII 艺术、语言细分、贡献者信息和其他详细信息。...下面是一个示例，显示 onefetch 针对自己的存储库运行： 该工具适用于任何 git 存储库，并生成由两部分组成的输出： 在左侧，可以看到项目主要使用的编程语言的 ASCII 艺术表示。...在右侧，可以看到有关项目的详细信息，包括它有多少个分支和标签、其主要作者是谁以及它包含多少行代码。...如何使用 可以从 Onefetch[2] 的 Linux、macOS 和 Windows 发布页面下载二进制文件。还有适用于各种管理器的软件包，包括 Homebrew、pacman 和 snap。...关闭显示在底部的调色板 --nerd-fonts 在语言旁边生成漂亮的图标 --no-title 隐藏第一行 此外，还可以配置某些字段的长度，例如 Authors （作者），并使用 -d 关闭您不想看到的任何字段

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    如何在CentOS 7上安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形

    您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。...Grafana是Zabbix仪表板的一个很好的替代品。它允许您基于来自各种监控系统的数据创建图形和仪表板，并专门用于显示和分析此数据。它轻巧，易于安装，并且看起来很漂亮。...在这里，您可以添加新面板，设置行的高度，移动它，折叠它或删除它。 首先，我们将创建一个显示Zabbix服务器CPU使用率的图表。选择添加面板项，然后单击 图形以在该行中插入新图形。...仪表板上的每个面板都可以显示来自不同服务器的数据，您可以使用Grafana以许多有用的方式过滤数据。在一个教程中很难描述Grafana的所有功能，因此请探索，试验和构建自己的漂亮仪表板。...想要了解更多关于安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。

    7.1K10

    SPSS数据分析软件中的数据可视化教程：如何制作漂亮的图表？

    SPSS软件还提供了多种问卷测试方案，例如抽样测试、复杂测试和质量控制测试，以确保问卷设计的有效性和可靠性。 在社会调查中，问卷设计是一个至关重要的环节。...借助SPSS软件，您可以轻松实现问卷的设计、制作和发布。此软件不仅提供了丰富的样本和样式选择，同时还具备快速问卷预览和修改的功能。...因此，统计分析是社会调查中不可或缺的环节之一，也是帮助决策者做出明智决策的重要工具。 数据分析在社会调查中具有非常重要的作用。...随着SPSS软件的广泛应用，我们有理由相信，社会调查将会更加科学和高效。 以上也说明了SPSS软件是一款专业且具有多重优势和特点的数据分析和统计工具，在社会调查领域中发挥着重要作用。...本文阐述了SPSS软件在问卷设计、数据处理和统计分析等方面的应用，并突出了其易用、准确和高效的特点。 那么说了这么多，软件在哪里获取下载呢？

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    在Python中用Seaborn美化图表的3个示例

    为什么选择Seaborn 令人惊讶的是，流行的Python图表库很少而且功能相差甚远，因为很难进行一刀切的设置：认为Matplotlib旨在反映Matlab输出和ggplot，与R语言中的绘图方式相似...ggplot似乎不是Python固有的，所以感觉我一直在努力使它对我有用。 Plotly有一个“社区版本”，这让我对这部分未来是否许可有一定担忧，因此我通常会远离这些内容。...通过显示以下内容有助于传达图片特征： 直方图形式的基础分布 顶部附近有一个近似功能，可以提供平滑的图像 网格线和清晰的字体颜色（漂亮的半透明的蓝色）可提供简单有效的服务！ ?...图2：两个随机变量的联合分布 我在研究和文章中都使用了这种图，因为它使我能够将单变量动力学（带有内核图）和联合动力学保持在我的思想和观察的最前沿：所有这些都在传达我所经历的思考。...在上面的文章中，我广泛讨论了为什么对我来说Seaborn是最好的绘图程序包，并给出了我使用的3个图表示例。我坚信以一种容易理解的方式传达信息：文字越少越好！坚持才是关键！

    1.6K20

    在 Swift 图表中使用 Foudation 库中的测量类型

    定义图表的数据 让我们先定义一下要在图表中展现的数据。 我们声明了一个包含标题和步行时间（小时）的 Walk 结构体。...我们使用 Foundation 框架中的测量类型Measurement[1]和单位类型UnitDuration[2]来表示每次步行的时间。...AxisValueLabel在初始化器中接受一个LocalizedStringKey，它可以通过插值测量和指定其格式风格来构建。...我们收到的值是使用我们在 Plottable 一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。...我选择了缩小的格式和小数点后零位数作为数字样式，但你可以根据你的具体图表调整这些设置。 最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。

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    开源图形驱动在OpenHarmony上的使用和落地

    首先图形驱动的开发和研究需要具备扎实的软硬件开发功底，且由于开源图形驱动在国内的发展很慢，少有开发者专门从事该项工作，缺乏技术交流和实践经验分享。...在图形驱动中有几个关键概念：一是LLVM、TGSI和Gallium。TGSI是一种用于描述着色器的中间语言，是所有驱动程序使用的唯一中间表示，所有的Shader都会转化为中间的IR。...目前，越来越多的兴趣开发者参与到了OpenHarmony的开源图形驱动适配和移植的工作中，近期有一些用户已经成功将高通开源驱动移植到移动终端上，使其能够运行一些2D和3D的应用。...当然，在这个过程中，还有一些伙伴参考当前的工作，把高通的freedreno开源驱动也完成了移植，并且可以在小米等手机上可以运行和使用开源驱动，如下：04►总结&展望真正想做好图形竞争力，就要了解GPU的工作机制和图形驱动原理...，OpenHarmony社区正是一个交流和学习的良好平台；OpenHarmony开源图形驱动是未来趋势，也会是历史最终选择，希望有越来越多的兴趣开发者能够参与到开源图形驱动的适配和移植工作中来，共建OpenHarmony

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    ​图表示学习技术在药物推荐系统中的应用

    本文约6500字，建议阅读13分钟 本次分享的题目是图表示学习技术在药物推荐系统中的应用。...图表示学习技术成为了新的可能 总结来说，结合以上的挑战，图表示学习技术是非常适合解决药品推荐系统中存在的问题。...基于以上想法，我们使用图深度学习技术在药品推荐系统上做了两篇工作，分别发表在 WWW 和 TOIS 期刊上，以下是详细介绍。...后续实验中发现其实更新方法对结果影响不大，在药品图表征过程中，我们设计了基于带权图的表示药品的方法。...启发式生成方法 针对上文中提出的判别式模型的缺点，我们设计了一些启发式生成方法：通过在相似病人的药品包中进行增加和删除部分药品的操作，形成一些历史记录中从来没有出现过的药品包供模型挑选。

    1.5K50

    在 Swift图表中使用Foundation库中的测量类型

    在 Swift 图表中使用Foundation 库中的测量类型 在这篇文章中，我们将建立一个条形图，比较基督城地区自然散步的持续时间。...定义图表的数据 让我们先定义一下要在图表中展现的数据。 我们声明了一个包含标题和步行时间（小时）的Walk结构体。...AxisValueLabel在初始化器中接受一个LocalizedStringKey，它可以通过插值测量和指定其格式风格来构建。...我们收到的值是使用我们在Plottable一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。...我选择了缩小的格式和小数点后零位数作为数字样式，但你可以根据你的具体图表调整这些设置。 最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。

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    在PPT中展示Power BI动态图表的国产方案

    《汇报工作与众不同：在PPT中展示Power BI动态图表》这篇文章中，我介绍了如何使用PowerBI Tiles这款插件在PPT中动态展示数据。...遗憾的是，从今年2月开始，该插件的免费版本几乎不可用。 今天看到上北智信在其官网公布有一款类似的PPT插件，可以实现同样的功能，经过测试可以使用。...下图是插件安装好的效果（Power BI In Office)： 可以实现类似Power BI网页端和桌面端一样的动态切换： 也可以像PowerBI Tiles一样存为静态图片： 设置过程非常简易...，只需要在官网下载插件，按照官方的操作手册进行安装，5分钟即可设置完毕。...插件和手册下载地址： http://www.sharewinfo.com/PPT.html 该插件支持全球版和中国版报表嵌入，也支持工作区的选择。

    2.7K20

    数据科学中的10个重要概念和图表

    “当算法给你一条曲线时，一定要知道这个曲线的含义！” 1、偏差-方差权衡 这是一个总是在机器学习最重要理论中名列前茅的概念。...机器学习中的几乎所有算法（包括深度学习）都努力在偏差和方差之间取得适当的平衡，这个图清楚地解释了二者的对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini（缺乏同质性的度量）和 Entropy（随机性的度量）都是决策树中节点不纯度的度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动，而召回始终保持平稳的原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下的性能的图表。...5、弯头曲线（K-Means） 用于K-means算法中最优簇数的选择。 WCSS（簇内平方和）是给定簇中每个点与质心之间的平方距离之和。

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    将Python绘制的图形保存到Excel文件中

    标签：Python与Excel,pandas 在上篇文章中，我们简要地讨论了如何使用web数据在Python中创建一个图形，但是如果我们所能做的只是在Python中显示一个绘制的图形，那么它就没有那么大的用处了...因此，我们只需将Python生成的图形保存到Excel文件中，并将电子表格发送给用户。...根据前面用Python绘制图形的示例（参见：在Python中绘图），在本文中，我们将： 1）美化这个图形， 2）将其保存到Excel文件中。...美化图表 之前我们生成的这个图，尽管对于2行代码来说并不太糟糕，但该图与专业级图相差甚远，所以让我们使它更漂亮。 图1 我们将使用matplotlib修改绘图格式。...生成的图形保存到Excel文件中 我们需要先把图形保存到电脑里。

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    用于小型图形挖掘研究的瑞士军刀：空手道俱乐部的图表学习Python库

    简而言之，它是用于小型图形挖掘研究的瑞士军刀。 首先，它在节点级和图级提供了网络嵌入技术。其次，它包括各种重叠和不重叠的社区检测方法。...这种面向API的设计原则包含一些简单的思想。在本节中，我们将通过适当的说明性示例详细讨论这些思想及其明显的优势。...因为我们假设最终用户对与特定技术有关的算法细节不是特别感兴趣，所以在我们的框架中实现的算法只有少数几种公共方法。...空手道俱乐部中的内部图形表示使用NetworkX。 密集的线性代数运算是使用NumPy完成的，而稀疏的对等运算则使用SciPy。...行索引对应于单个图在输入图列表中的位置。同样，列代表嵌入维数。 调用get_memberships（）方法时，社区检测过程将返回一个字典。节点索引是键，与键对应的值是顶点的社区成员。

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