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API 集群负载统计

题目描述某个产品的 RESTful API 集合部署在服务器集群的多个节点上，近期对客户端访问日志进行了采集，需要统计各个 API 的访问频次，根据热点信息在服务器节点之间做负载均衡，现在需要实现热点信息统计查询功能...RESTful API 的由多个层级构成，层级之间使用/连接，如/A/B/C/D这个地址，A 属于第一级，B 属于第二级，C 属于第三级，D 属于第四级。...为了实现这个任务，我们需要编写一个 Python 程序来统计给定层级上某个关键字的出现频次。...根据题目描述，我们可以按照以下步骤来解决这个问题：读取输入：获取访问历史日志的条数 N 和每条日志中的 RESTful API URL。...解析 URL：将每个 URL 按照 / 分割成层级，并统计每个层级上的关键字出现频次。查询频次：根据输入的层级 L 和关键字，从统计结果中获取对应的频次。

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Function Mesh：Serverless 在消息与流数据场景下的火花

在这个过程中，用户不需要学习任何新的逻辑，不需要学习新的API，熟悉什么语言就可以用什么语言做一个编写。...比如要做一个统计，用户传进来的是一个句子，会把句子分成多个分词，每个词可以统计它出现的次数，这样一个次数的信息就可以记到Pulsar本身，这样的话可以通过简单的函数，完成要做的统计在topic里面出现的次数...背后它其实是一个REST API，可以通过自己的编程，直接调用接口，和用户应用做更好的集成。...yaml file交给K8s后，通过API server开始调度内部的资源，同时也会监控改变，如果有CRD描述改变了，那就会根据改变再更改pod信息，就是扩缩pod，pod和Pulsar  cluster...基于现在的K8s，API的实现，Function Admin做了打通，用户可以通过之前的接口做管控。之前的老用户，如果不习惯直接提交CRD、提供变更方式，也可以通过这种模式拥有跟之前一样操作的体验。

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    数据读写API——IO流

    【流：数据流，类比与水流的流动】 2.IO分类 ? 按照操作单元来划分，可以分为字节流和字符流。...5.节点流，处理流 节点流：直接从数据源或目的地读写数据 处理流：不直接连接到数据源或目的地，而是“连接”在已存 在的流（节点流或处理流）之上，通过对数据的处理为程序提 供更为强大的读写功能。...常用流 InputStream/Reader：向外边读数据 OutpusStream/Writer：向外边写数据 节点流（文件流） import java.io.*; public class Main...*/ } } 缓冲流（一种处理流） 为了提高数据读写的速度，Java API提供了带缓冲功能的流类，在使用这些流类 时，会创建一个内部缓冲区数组，缺省使用8192个字节(8Kb)的缓冲区。...Java API提供了两个转换流： InputStreamReader：将InputStream转换为Reader OutputStreamWriter：将Writer转换为OutputStream

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    指标统计：基于流计算 Oceanus(Flink) 实现实时 UVPV 统计

    1.2 方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景，设计了如下架构图： 涉及产品列表： 本地数据中心（IDC）的自建 Kafka 集群 私有网络 VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...Oceanus 实现网站 UV、PV、转化率指标的实时统计，这里只列取以下3种统计指标： 网站的独立访客数量 UV。...四 总结 通过自建 Kafka 集群采集数据，在流计算 Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作，将加工后的数据存储在云数据库Redis，统计到实时刷新的 UV、PV 等指标。...流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们

    1.5K40

    指标统计：基于流计算 Oceanus (Flink) 实现实时UVPV统计

    最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。.../VPN 连接/对等连接 流计算 Oceanus 云数据库 Redis 2 前置准备 购买所需的腾讯云资源，并打通网络。...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...、转化率指标的实时统计。...4 总结 通过自建 Kafka 集群采集数据，在流计算 Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作，将加工后的数据存储在云数据库Redis，统计到实时刷新的 UV、PV

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    指标统计：基于流计算Oceanus(Flink) 实现实时UVPV统计

    （二）方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景，设计了如下架构图： 涉及产品列表： 本地数据中心（IDC）的自建Kafka集群 私有网络VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算Oceanus...流计算Oceanus以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...Oceanus实现网站UV、PV、转化率指标的实时统计，这里只列取以下3种统计指标： 网站的独立访客数量UV。...四、总结 通过自建Kafka集群采集数据，在流计算Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作，将加工后的数据存储在云数据库Redis，统计到实时刷新的UV、PV等指标。...↓↓ ---- 点击下方「阅读原文」，了解腾讯云流计算Oceanus更多信息~

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    指标统计：基于流计算 Oceanus(Flink) 实现实时 UVPV 统计

    1.2 方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景，设计了如下架构图： 涉及产品列表： 本地数据中心（IDC）的自建 Kafka 集群 私有网络 VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...Oceanus 实现网站 UV、PV、转化率指标的实时统计，这里只列取以下3种统计指标： 网站的独立访客数量 UV。...四 总结 通过自建 Kafka 集群采集数据，在流计算 Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作，将加工后的数据存储在云数据库Redis，统计到实时刷新的 UV、PV 等指标。...流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们

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    二十五、Hystrix累计统计流、分发流、最大并发流、配置流、功能流（附代码示例）

    前言 上篇文章 介绍了Hystrix的“主流”：在滑动窗口内统计流、健康流。...既然Hystrix的指标数据收集是基于事件驱动，那么自然可以多一些监听流，那么本文将做个收尾，对Hystrix内置的累计统计流、分发流、最大并发流…等等分别做介绍，让小伙伴们能对这种模式有个更深的理解，...---- 正文 累计统计流 BucketedCumulativeCounterStream 它和BucketedRollingCounterStream的区别是：它在减桶的过程中，持续/无限累积计数。...---- 分布流 RollingDistributionStream 在指定时间窗口内分布流。说到分布，所以和统计、画图有关。。。...---- 最大并发流 RollingConcurrencyStream 它用于对最大并发进行统计：对一段时间内的执行并发量取最大值，如Command/ThreadPool的最大并发数。

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    java8-Stream Api流详解

    java8-Stream Api流详解 1 Stream API的意义 流的定义：通俗地说，不用再写循环，判断等细节实现的代码，直接以声明式方式编写你的意图。节省了大量的中间容器去存储临时的中间变量。...那流怎么来的呢，有这么一个定义：从支持数据处理操作的源生成的元素序列，流处理的是计算，集合处理的是存储 流的特点： 流水线：流->流->流，流的结果返回一个新的流，多个操作串联起来就可以达到流水线的效果...内部迭代：Collection API for-each属于外部迭代，作用是为了存储和访问数据。Stream API属于内部迭代，完全是在API库内部进行的数据处理；主要是为了描述对数据的计算。...Optional reduce3 = ints.stream().map(i->1).reduce(Integer::sum); System.out.println(reduce3); //内部api...Inteaer属性的统计值，例如最大、最小、总和与平均值 joining使用示例:String shortMenu = menuStream.map(Book ::getName).collect(joining

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    API场景中的数据流

    译者微博：@从流域到海域 API场景中的数据流 我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...StreamData：将任何API转换为实时数据流，而不需要在服务器上执行任何一条代码。 Fanout.io：Fanout的反向代理可以帮助您立即将数据推送到连接的设备。...我们授权所有开发人员使用我们的简单托管API为Web和移动应用创建实时功能。 我一直在追踪这些提供商在一段时间内的工作。它们一直在推动流和实时API的界限。...Spark Streaming是Spark API核心的扩展，它支持实时数据流的可扩展、高吞吐量、可容错流处理。...我不知道它会走向何处，但我会继续调整并讲述实时流API技术如何被使用或未被使用。

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    16位流应用与代码统计器例题

    FileWriter是16位流里的输出流，里面的方法也是和8位流基本是一样的，也是有单个输出，批量和控制范围输出。...所以基本16位流也不需要过多赘述，只要8位流掌握了，16位流只要写几遍基本也就掌握了。 代码示例： ? 运行结果： ?...16位流的缓存流倒是有个亮点，在16位流里的读取缓存流有个readLine方法可以一行行的读取，读到没有值就会返回一个null。 代码示例： ? 运行结果： ?...制作一个代码统计器： 要完成这个代码统计器需要三个类：1.统计代码行数类 2.搜索后缀为.java文件的搜索类  3.测试类，首先完成统计代码行数类，然后是文件搜索类，最后是实现类。 1....统计代码行数类： ? ? 2.搜索后缀为.java文件的搜索类：   这个类使用递归查找就可以完成： ?

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    API集群负载统计 - 华为OD机试题

    题目描述 某个产品的RESTful API集合部署在服务器集群的多个节点上，近期对客户端访问日志进行了采集，需要统计各个API的访问频次，根据热点信息在服务器节点之间做负载均衡，现在需要实现热点信息统计查询功能...RESTful API是由多个层级构成，层级之间使用 / 连接，如 /A/B/C/D 这个地址，A属于第一级，B属于第二级，C属于第三级，D属于第四级。...接下来N行，每一行为一个RESTful API的URL地址，约束地址中仅包含英文字母和连接符 / ，最大层级为10，每层级字符串最大长度为10。 最后一行为层级L和要查询的关键字。...huawei/cloud/no/one /huawei/wireless/no/one 4 two 输出： 0 说明： 存在第四层级的URL上，没有出现two，因此频次是0 java题解 题解 题目要求统计给定层级上某个名字出现的频次

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    当Vue2遇到Composition API，它们之前到底能擦出怎样的火花？

    前言 Composition API是什么？也称为组合式 API。如果你第一次听到这个词，请认真读完这篇文章。...而这正是组合式 API 使我们能够做到的。 提到组合式API，我们可能更多地想到在Vue3中使用。但是目前国内大部分Vue项目都还是Vue2项目，如果迁移到Vue3，可能还需要花费一定的精力。...你可以上网搜下这样一个库@vue/composition-api，这个库是专门为Vue使用Composition-api而生，目前是发布候选版。...安装与使用 NPM npm install @vue/composition-api # or yarn add @vue/composition-api SFC 必须通过vue.use()将@vue.../composition-api作为插件安装，然后才能使用composition-api编写组件。

    1.6K10

    实用的Zabbix API - 5个API用例来提升你的API工作流

    随着监控基础设施的发展，您可能会遇到无法避免使用Zabbix API的情况。Zabbix API可以用于自动化日常工作流程的一部分，排除监控故障或简单地分析或获取有关特定实体集的统计信息。...在这篇博文中，我们将看看一些更高级的API方法和特定的方法参数，并学习如何使用它们来改进你的API工作流。 1. 使用CountOutput计数实体 首先收集一些统计数据。...time_till": "1638223200", "severities": "5", "countOutput": "true" }, "auth": "xxxxxx", "id": 1 } 2.使用API...:["lastcheck","ts_delete","parent_itemid"] }, "auth":"xxxxxx", "id": 1 } 5.使用搜索参数对匹配的实体进行搜索 Zabbix API...下面的API调用将在一个特定的模板上找到匹配代理和Zabbix键的项: { "jsonrpc": "2.0", "method": "item.get", "params": { "output": "

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    Flink Table API：让流批处理更简单

    为何 Table API 能成为流批一体的桥梁？传统流处理框架（如Storm）要求开发者手动管理状态、时间语义和容错机制，而批处理引擎（如MapReduce）又无法应对实时场景。...Table API 作为 Flink 的高级抽象层，完美继承了这一思想：统一执行模型：同一段 Table API 代码可同时运行在流模式（StreamTableEnvironment）和批模式（BatchTableEnvironment...某电商平台曾将实时大屏的开发周期从2周缩短至3天：原本需用 DataStream API 编写200+行状态管理代码的PV/UV统计，通过 Table API 仅需10行声明式查询即可完成。...丰富的连接（Join）能力Table API 提供四种流式连接：常规 Join：适用于双流关联（如订单流关联用户流），需定义时间窗口约束。...并行度动态适配：对于倾斜的 keyBy 操作（如热门商品统计），使用 SELECT /*+ REPARTITION(key) */ key, SUM(value) ...

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    Java当中的IO流-时间api(下)-上

    UTC世界时 阅读api,类Date java.lang.Object -> java.util.Date 实现的接口: Serializable, Cloneable, Comparable<Data...Input Output IO流是用来处理设备之间的数据传输,在Java中数据的传输是通过流的方式进行操作的,在Java中提供了java.io包用于操作流的对象....输入流为读，输出流为写 要输入,进行读入 要输出,进行写出 流可以分字节流和字符流哦~ 字节流的抽象类: InputStream ，OutputStream 子类FileInputStream 子类...FileOutputStream 字符流的抽象列: Reader ， Writer 子类FileReader 子类FileWriter IO流的操作,导入IO包,进行IO异常处理,对流进行关闭 字符流...基本类型数据流,流对象,RandomAccessFile IO包中的打印流 PrintWriter与PrintStream可以用来操作输入流和文件 操作基本数据类型 DataInputStream与DataOutputStream

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