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    PostgreSQL创建分析

    127.0.0.1 -d sampledb sampledb=# CREATE TABLE stu_xx_01(NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL); 创建分析...创建过程概述 服务进程接受SQL语句,解析SQL语句 取出其中定义的名称、列名称 检查表的名称和列名、列的数据结构 打开pg_class,返回一个未被使用的oid作为创建的oid 基于的oid...来创建的磁盘文件 针对新创建的创造对应的对象类型 在pg_class中注册新的信息 在pg_attribute中注册新的colume信息 关闭的对应relation,同时返回oid 物理文件的创建函数执行路径...:创建函数 11.heap_create:创建 12.table_relation_set_new_filenode:创建的函数指针 13.heapam_relation_set_new_filenode...15.smgrcreate->mdcreate->PathNameOpenFile 核心函数分析 ProcessUtilitySlow // ObjectAddress表示PG中数据库一种类型的对象

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    分库分这样做,永不迁移数据且避免热点

    为什么对4取模,是因为分总数是4。 优点: 订单数据可以均匀的放到那4张中,这样此订单进行操作时,就不会有热点问题。 热点的含义:热点的意思就是对订单进行操作集中到1个中,其他的操作很少。...如果这段时间产生的订单 都在同一张订单中,那就会形成热点,那张的压力会比较大。 缺点: 将来的数据迁移和扩容,会很难。 如:业务发展很好,订单量很大,超出了4000万的量,那我们就需要增加分数。...缺点: 有热点问题,我们想一下,因为id的值会一直递增变大,那这段时间的订单是不是会一直在某一张中,如id=1000万 ~ id=2000万之间,这段时间产生的订单是不是都会集中到此张中,这个就导致...总结 hash取模方案:没有热点问题,但扩容迁移数据痛苦。 range方案:不需要迁移数据,但有热点问题。 那有什么方案可以做到两者的优点结合呢?,即不需要迁移数据,又能解决数据热点的问题呢?...一旦设计定位哪个DB后,就需要确定落到DB中的哪张呢? 五、核心主流程 ? 按照上面的流程,我们就可以根据此规则,定位一个id,我们看看有没有避免热点问题。

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    分库分?如何做到永不迁移数据和避免热点

    缺点 有热点问题,我们想一下,因为id的值会一直递增变大,那这段时间的订单是不是会一直在某一张中,如id=1000万 ~ id=2000万之间,这段时间产生的订单是不是都会集中到此张中,这个就导致1...3、总结: hash取模方案:没有热点问题,但扩容迁移数据痛苦 range方案:不需要迁移数据,但有热点问题。 那有什么方案可以做到两者的优点结合呢?,即不需要迁移数据,又能解决数据热点的问题呢?...5)一旦设计定位哪个DB后,就需要确定落到DB中的哪张呢? 五、核心主流程 按照上面的流程,我们就可以根据此规则,定位一个id,我们看看有没有避免热点问题。...上面一大段的介绍,就解决了热点的问题,以及可以按照服务器指标,设计数据量的分配。...因为是新增的一个group01组,所以就没有什么数据迁移概念,完全是新增的group组,而且这个group组照样就防止了热点,也就是【4000万,5500万】的数据,都均匀分配到三个DB的table_0

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    分库分?如何做到永不迁移数据和避免热点

    为什么对4取模,是因为分总数是4。 优点: 订单数据可以均匀的放到那4张中,这样此订单进行操作时,就不会有热点问题。 热点的含义:热点的意思就是对订单进行操作集中到1个中,其他的操作很少。...如果这段时间产生的订单 都在同一张订单中,那就会形成热点,那张的压力会比较大。 缺点: 将来的数据迁移和扩容,会很难。 如:业务发展很好,订单量很大,超出了4000万的量,那我们就需要增加分数。...缺点 有热点问题,我们想一下,因为id的值会一直递增变大,那这段时间的订单是不是会一直在某一张中,如id=1000万 ~ id=2000万之间,这段时间产生的订单是不是都会集中到此张中,这个就导致1...3、总结: hash取模方案:没有热点问题,但扩容迁移数据痛苦 range方案:不需要迁移数据,但有热点问题。 那有什么方案可以做到两者的优点结合呢?,即不需要迁移数据,又能解决数据热点的问题呢?...5)一旦设计定位哪个DB后,就需要确定落到DB中的哪张呢? ? 五、核心主流程 ? 按照上面的流程,我们就可以根据此规则,定位一个id,我们看看有没有避免热点问题。

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    分库分?如何做到永不迁移数据和避免热点

    id = 13 的订单,取模得到为 1,就会放到 1 中。为什么对 4 取模,是因为分总数是 4。 优点:订单数据可以均匀的放到那 4 张中,这样此订单进行操作时,就不会有热点问题。...热点的含义:热点的意思就是对订单进行操作集中到 1 个中,其他的操作很少。 订单有个特点就是时间属性,一般用户操作订单数据,都会集中到这段时间产生的订单。...如果这段时间产生的订单 都在同一张订单中,那就会形成热点,那张的压力会比较大。 缺点:将来的数据迁移和扩容,会很难。...缺点:有热点问题,我们想一下,因为 id 的值会一直递增变大,那这段时间的订单是不是会一直在某一张中,如 id = 1000 万 ~ id = 2000 万之间,这段时间产生的订单是不是都会集中到此张中...2.3 总结 hash 取模方案:没有热点问题,但扩容迁移数据痛苦。 range方案:不需要迁移数据,但有热点问题。 那有什么方案可以做到两者的优点结合呢?

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    分库分?如何做到永不迁移数据和避免热点

    为什么对4取模,是因为分总数是4。 优点: 订单数据可以均匀的放到那4张中,这样此订单进行操作时,就不会有热点问题。 热点的含义:热点的意思就是对订单进行操作集中到1个中,其他的操作很少。...如果这段时间产生的订单 都在同一张订单中,那就会形成热点,那张的压力会比较大。 缺点: 将来的数据迁移和扩容,会很难。 如:业务发展很好,订单量很大,超出了4000万的量,那我们就需要增加分数。...缺点 有热点问题,我们想一下,因为id的值会一直递增变大,那这段时间的订单是不是会一直在某一张中,如id=1000万 ~ id=2000万之间,这段时间产生的订单是不是都会集中到此张中,这个就导致1...3、总结: hash取模方案:没有热点问题,但扩容迁移数据痛苦 range方案:不需要迁移数据,但有热点问题。 那有什么方案可以做到两者的优点结合呢?,即不需要迁移数据,又能解决数据热点的问题呢?...5)一旦设计定位哪个DB后,就需要确定落到DB中的哪张呢? ? 五、核心主流程 ? 按照上面的流程,我们就可以根据此规则,定位一个id,我们看看有没有避免热点问题。

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    分库分?如何做到永不迁移数据和避免热点

    为什么对4取模,是因为分总数是4。 优点: 订单数据可以均匀的放到那4张中,这样此订单进行操作时,就不会有热点问题。 热点的含义:热点的意思就是对订单进行操作集中到1个中,其他的操作很少。...如果这段时间产生的订单 都在同一张订单中,那就会形成热点,那张的压力会比较大。 缺点: 将来的数据迁移和扩容,会很难。 如:业务发展很好,订单量很大,超出了4000万的量,那我们就需要增加分数。...缺点 有热点问题,我们想一下,因为id的值会一直递增变大,那这段时间的订单是不是会一直在某一张中,如id=1000万 ~ id=2000万之间,这段时间产生的订单是不是都会集中到此张中,这个就导致1...3、总结: hash取模方案:没有热点问题,但扩容迁移数据痛苦 range方案:不需要迁移数据,但有热点问题。 那有什么方案可以做到两者的优点结合呢?,即不需要迁移数据,又能解决数据热点的问题呢?...5)一旦设计定位哪个DB后,就需要确定落到DB中的哪张呢? ? 五、核心主流程 ? 按照上面的流程,我们就可以根据此规则,定位一个id,我们看看有没有避免热点问题。

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    Oracle-分析和索引分析解读

    概述 当没有做分析的时候,Oracle 会使用动态采样来收集统计信息。...获取准确的段对象(分区,索引等)的分析数据,是CBO存在的基石,CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息,通过对这些信息进行计算,分析,评估,最终得出一个成本最低的执行计划。...索引的相关信息也没有,说明这个和说因都没有被分析,如果此时有一条SQL 对表做查询,CBO 由于无法获取这些信息,很可能生成错误的执行计划。...在Oracle 10g以后,如果一个没有做分析,数据库将自动对它做动态采样分析, 所以这里采用hint的方式将动态采样的级别设置为0,即不使用动态采样。...此时选择全扫描更优。 通过这个例子,我们也看出了分析对执行计划的重要性。

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    热点综述 | 跨模态单细胞分析的最佳实践

    近日《Nature Reviews Genetics 》发表了一篇综述文章,总结了单模态和多模态单细胞数据分析的独立基准研究,为最常见分析步骤提供全面的最佳实践工作方案。...谱系追踪数据的分析可以使用Cassiopeia 进行。揭示机制差异基因表达(DGE)分析:DGE分析目前从两个角度进行。...目前DGE分析方法仍然显示出真实阳性率(TPR)和精确度之间的权衡,在DGE分析之前,应通过聚集个体内的细胞类型特异性计数来说明样本内的相关性。...这可以通过将更新的聚类结果与单模态分析的细胞类型标签进行比较来评估联合表示。然后,高质量的多模态表示可作为大多数单模态分析方法的输入,包括细胞类型注释、差异测试和轨迹分析。...在空间中解析单细胞数据分析空间数据集需要专门定制的分析工具,可以使用Squidpy、Giotto、Seurat或SpatialExperiment等流程进行分析

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    舆情分析:大数据时代如何应对社会热点

    正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化,已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例,研究新媒体环境下舆情应对的规律。...近年热点舆情特点与变化趋势 (一)跨媒介融合传播发达,舆情发酵速度与热度提高 多数公共热点事件的舆情生成已经不再是单一的中心发散式传播,也不是一般性的串联型传播演变,而是新媒体与传统媒体、新媒体与新媒体之间平台转换...网络舆情应对重点案例分析 (一)积极响应,统一领导,分级负责,建章立制 2016年以来,中办、国办连续发布多个文件,政务公开与政务舆情回应在政策领域取得集中突破。

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    分库分?如何做到永不迁移数据和避免热点

    为什么对4取模,是因为分总数是4。 优点: 订单数据可以均匀的放到那4张中,这样此订单进行操作时,就不会有热点问题。 热点的含义:热点的意思就是对订单进行操作集中到1个中,其他的操作很少。...如果这段时间产生的订单 都在同一张订单中,那就会形成热点,那张的压力会比较大。 缺点: 将来的数据迁移和扩容,会很难。 如:业务发展很好,订单量很大,超出了4000万的量,那我们就需要增加分数。...缺点 有热点问题,我们想一下,因为id的值会一直递增变大,那这段时间的订单是不是会一直在某一张中,如id=1000万 ~ id=2000万之间,这段时间产生的订单是不是都会集中到此张中,这个就导致1...1.3、总结: hash取模方案:没有热点问题,但扩容迁移数据痛苦 range方案:不需要迁移数据,但有热点问题。 那有什么方案可以做到两者的优点结合呢?...5)一旦设计定位哪个DB后,就需要确定落到DB中的哪张呢? 四、核心主流程 按照上面的流程,我们就可以根据此规则,定位一个id,我们看看有没有避免热点问题。

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    分库分?如何做到永不迁移数据和避免热点

    为什么对4取模,是因为分总数是4。 优点: 订单数据可以均匀的放到那4张中,这样此订单进行操作时,就不会有热点问题。 热点的含义:热点的意思就是对订单进行操作集中到1个中,其他的操作很少。...如果这段时间产生的订单 都在同一张订单中,那就会形成热点,那张的压力会比较大。 缺点: 将来的数据迁移和扩容,会很难。 如:业务发展很好,订单量很大,超出了4000万的量,那我们就需要增加分数。...缺点 有热点问题,我们想一下,因为id的值会一直递增变大,那这段时间的订单是不是会一直在某一张中,如id=1000万 ~ id=2000万之间,这段时间产生的订单是不是都会集中到此张中,这个就导致1...3、总结: hash取模方案:没有热点问题,但扩容迁移数据痛苦 range方案:不需要迁移数据,但有热点问题。 那有什么方案可以做到两者的优点结合呢?,即不需要迁移数据,又能解决数据热点的问题呢?...5)一旦设计定位哪个DB后,就需要确定落到DB中的哪张呢? 五、核心主流程 按照上面的流程,我们就可以根据此规则,定位一个id,我们看看有没有避免热点问题。

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