熊猫用其他数据帧替换数据帧中的行

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [5, 6, 7, 8]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2],
    'B': [9, 10]
})

# 使用merge()函数替换行
merged_df = df1.merge(df2, on='A', how='left', suffixes=('_df1', '_df2'))
merged_df['B'] = merged_df['B_df2'].combine_first(merged_df['B_df1'])

# 删除多余的列
merged_df.drop(columns=['B_df1', 'B_df2'], inplace=True)

print(merged_df)

   A   B
0  1   9
1  2  10
3  3   7
4  4   8

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [5, 6, 7, 8]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2],
    'B': [9, 10]
})

# 使用merge()函数替换行
merged_df = df1.merge(df2, on='A', how='left', suffixes=('_df1', '_df2'))
merged_df['B'] = merged_df['B_df2'].combine_first(merged_df['B_df1'])

# 删除多余的列
merged_df.drop(columns=['B_df1', 'B_df2'], inplace=True)

print(merged_df)

   A   B
0  1   9
1  2  10
3  3   7
4  4   8