理解mongodb explain()输出 - 腾讯云开发者社区

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MySQL 之 Explain 输出分析

MySQL 之 Explain 输出分析背景前面的文章写过 MySQL 的事务和锁，这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain，估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。...Explain 的使用在 SQL 语句前面加上 explain，如：EXPLAIN SELECT * FROM a; 举个例子 CREATE TABLE `a` ( `id` int(10) unsigned...通过图片我们可以看到执行过后会输出 12 个字段，那么每个字段是什么意思呢？...我们来一一看下 Explain 输出的字段内容 id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows...的输出信息，很多时候我们可能在平时很少接触，但是很多时候我们还是要掌握的。

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MongoDB Explain执行（未完结）

说明：MongoDB 虽然很快，但是也要保证SQL 正常性能执行。...db.collection.find().explain(options) options 分为3中模式： queryPlanner （默认）详细模式运行 executionStats allPlansExecution...LIMIT 使用limit限制返回数 SKIP 使用skip进行跳过 IDHACK 针对_id进行查询 SHARDING_FILTER 通过mongos对分片数据进行查询 COUNT 利用db.coll.explain

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MySQL EXPLAIN SQL 输出信息描述

本文描述了EXPLAIN的用法并给出了相关示例。一、EXPLAIN概述 EXPLAIN 语句主要是用于解析SQL执行计划，通过分析执行计划采取适当的优化方式提高SQL运行的效率。...EXPLAIN 语句输出通常包括id列，select_type，table，type，possible_keys，key等等列信息 MySQL 5.6.3后支持SELECT, DELETE, INSERT...EXPLAIN EXTENDED支持一些额外的执行计划相关的信息 EXPLAIN PARTITIONS支持基于分区表查询执行计划的相关信息二、EXPLAIN输出列描述 -- 下面通过示例来展示EXPLAIN...输出列 (root@localhost) [sakila]> explain select sum(amount) from customer a, -> payment b where 1=1...这个比较复杂，目前的理解是合并单表的范围索引扫描（如果成本估算比普通的range要更优的话） unique_subquery 在in子查询中，就是value in (select...)把形如“

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MongoDB 理解

MongoDB理解 1.怎么理解MongoDB的文档存储，是指它可以直接存word文档或者是Excel、图片这些吗？文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。...MongoDB介于关系数据库和非关系数据库之间。每一条记录就是一个文档（对应关系数据库的row），一批文档组成文档组（即集合，对应table），可以对文档的某些字段建立索引。...2.MongoDB 对比Mysql mongodb访问速度优于mysql，这个优点一是因为mysql的事务操作导致访问速度没有mongoDB快，二是因为mongoDB的存储方式是BSON格式的文档，代码亲和性很好...mongodb性能优秀。 mongo获取数据都是json格式，对于开发者十分友好。 mongoDB会将系统内存作为缓存，这也是mongoDB查询速度比mysql快的原因之一。...mongoDB官方自带一个分布式文件系统，可以很方便的部署至服务器集群上。

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MongoDB 使用explain() 和 hint()函数查询分析数据

MongoDB 查询分析 MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。...使用 explain() explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。...： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain() 以上的 explain() 查询返回如下结果： { "cursor" :...cursor：因为这个查询使用了索引，MongoDB 中索引存储在B树结构中，所以这是也使用了 BtreeCursor 类型的游标。如果没有使用索引，游标的类型是 BasicCursor。...使用 hint() 虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引。这种方法某些情形下会提升性能。

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MongoDB执行计划获取(db.collection.explain())

在MongoDB中，也有相应的策略来实现剖析。...MongoDB提供了db.collection.explain()方法, cursor.explain()方法，和explain命令去返回查询计划信息和查询计划的执行统计信息。...(verbose) explain(）输出一个以文档形式展现的执行计划，可以包括统计信息(可选)。...MongoDB运行查询优化器对当前的查询进行评估并选择一个最佳的查询计划 executionStats模式 mongoDB运行查询优化器对当前的查询进行评估并选择一个最佳的查询计划进行执行..."ok" : 1 } //其他更详细的描述可以参考 https://docs.mongodb.com/manual/reference/explain-results/#executionstats

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MongoDB Oplog深入理解

Oplog 概念 Oplog 是用于存储 MongoDB 数据库所有数据的操作记录的(实际只记录增删改和一些系统命令操作，查是不会记录的)，有点类似于 mysql 的 binlog 日志。...Oplog 的存在极大地方便了 MongoDB 副本集的各节点的数据同步，MongoDB 的主节点接收请求操作，然后在 Oplog 中记录操作，次节点异步地复制并应用这些操作。...但是我们系统中如果存在以下操作的话，那么我们就可能需要设置更大的 Oplog 值来避免数据的丢失(在副本集中数据同步过程)：一次更新多个文件删除与插入同样数量的数据大量地更新现有的数据从MongoDB

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使用log4Net 输出日志到mongodb

将日志输入到nosql 数据库可以保证日志输出速度和统一管理日志，log4mongo-net 项目http://log4mongo.org/display/PUB/Log4mongo+for+.NET使用...log4net把日志保存到Mongodb。...通常可用于代替log4net+MS SSQL logging ，和SQL Server相比可以节省40%的存储空间，在内存的使用方面，Mongodb的设计上是不与限制的，有一种方法可以，Windows

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手把手教你彻底理解MySQL的explain关键字

用法：EXPLAIN+ sql语句 EXPLAIN执行后返回的信息如下：各个字段的大致含义如下： id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符。...这说明使用IN嵌套子查询，它是按顺序来执行的，也就是说每执行一次最外层子查询，里面的子查询都会被重复执行，这好像和我的理解差很多啊（我一直以为是先执行最里面的子查询，再执行外面的）。...（2）：输出结果中编号为 a 的行的结果集，derived 表示这是一个派生结果集，如 FROM 子句中的查询。...（3）：输出结果中编号为 a 的行的结果集，subquery 表示这是一个物化子查询。...执行查询输出结果。

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Titan Framework MongoDB深入理解3

在前两篇文章中，我们介绍了操作Mongo数据库的类型Curd和Finder，下面要理解的是框架内mongoDB操作的条件类型——MongoDBQueryCondition。

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Titan Framework MongoDB深入理解2

在上一篇文章中，我们提到了Titan框架集成的MongoDB功能内部一些比较重要的顶级接口，但我们平时接触到比较多的还是Curd和Finder这两个类，他们是Titan中对MongoDB直接操作的类，下面来对这两个类的方法进行一些讲解

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CanalSharp.AspNetCore v0.0.4-支持输出到MongoDB

一、多样输出支持　　CanalSharp.AspNetCore是一个基于CanalSharp的适用于ASP.NET Core的一个后台任务组件，它可以随着ASP.NET Core实例的启动而启动，目前采用轮询的方式对...在此次更新中，可以支持写入MongoDB数据库了，换句话说，可以支持MySql或MongoDB二选一的输出方式了。 ? 　　...MySql连接字符串 } } } 　　如果要输出到MongoDB请更新以下配置到appSettings.json： "Canal": { "Enabled": true,...3.1 MySql 　　如果选择输出到MySql数据库，那么canal.logs表（该表会自动创建）会自动记录变更的记录数据如下图所示： ?...3.2 MongoDB 　　如果选择输出到MongoDB，那么会自动记录变更数据到你指定的数据库中的changelogs中如下图： ?

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MySQL8 EXPLAIN 命令输出的都是什么东西？这篇超详细！

赶紧去问问同事小会，小会说：你先用EXPLAIN命令分析下SQL，看看有什么问题。小扎赶紧用EXPLAIN命令跑了一下SQL： “这些都是什么东西？”，小扎望着小会，一脸懵逼。。。...看着小扎无助的眼神，小会无奈：我仔细给你讲讲吧，你看这里的输出。。。 EXPLAIN的输出列 EXPLAIN命令用来提供MySQL的执行信息，用来显示SQL语句执行的效率。...EXPLAIN 可以应用在 SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE, 和 UPDATE 语句上。...EXPLAIN命令的输出信息如下表所示：小扎，深吸一口气，怎么这复杂。。。...在这种情况下，explain 的 Extra 列的结果是 Using index。仅索引扫描通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。全表扫描会按索引的顺序来查找数据行。

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如何可视化和理解MongoDB数据

MongoDB领先于所有其他NoSQL数据库，满足了对各种开发领域数据的快速灵活访问的业务需求，特别是在实时数据占主导地位的情况下。从MongoDB 4.0开始就可以支持ACID事务。...你可以检查数据库引擎排名的可靠样条图表，以及多年来数据库趋势的排名，并将MongoDB的使用情况与其他数据库的使用情况进行比较。让我们深入探讨MongoDB的技术方面及其优势。...MongoDB实时分析如果你的数据不断增长并且偶尔会改变其结构，那么自然会产生一个问题：如何处理这些数据？这里有NoSQL数据库和MongoDB的功能。...可用的MongoDB数据可视化工具无论你选择何种类型的数据，有时需要可视化所有数据。在搜索MongoDB数据可视化工具时，我注意到很难找到具有开箱即用功能的工具。...· 第一个是Compass，它是一个本机MongoDB数据库管理GUI应用程序，是MongoDB Atlas订阅的一部分。

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你真的理解LDO的输出电容吗！？

LDO的输出要加一个电容，大部分人解释是为瞬间负载电流提供能量，减小输出纹波。这个电容是以怎样的原理减小纹波？是否可以删除这个电容？...你真的理解LDO的输出电容吗？让我们一探究竟！下图是一个PMOS LDO的基本原理框图，PMOS LDO工作原理，我在知乎中有详细介绍。...，A点为输出Vout。...在输出部分，由于PCB走线会存在一定的寄生电阻R5和电感L1；LDO输入暂时选择5V直流+10mv方波的波形。在输出电容C1未连接时，LDO输出波形是怎么样的呢？...下面红色为输出电压交流部分的波形，绿色是输出电流。可以看到有明显的震荡。

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从根上理解MongoDB的ObjectId生成原理！

这个 24 位的字符串，虽然看起来很长，也很难理解，但实际上它是由一组十六进制的字符构成，每个字节(byte)占两位的十六进制数字，总共用了 12 字节的存储空间。...相比 MYSQL int 类型的 4 个字节，MongoDB 的主键_id确实多出了很多字节。不过按照现在的存储设备，多出来的字节应该不会成为什么瓶颈。...MongoDB 的这种设计，实际上体现出了它的空间换时间的思想。...官网中对 ObjectId 的规范有以下描述： MongoDB中的ObjectId规范上面的这个图中，有一个重点信息。...实际上，你也可以把这个 16 进制的字符串15dc转换成 10 进制，然后在机器上通过 ps 命令看看，mongodb 的进程 pid 是不是相同的。

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MongoDB教程（十四）：MongoDB查询分析

引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节，它帮助我们理解查询执行的过程，识别性能瓶颈，并采取措施改进查询效率。...一、查询分析基础 1. explain() 方法 explain() 方法是 MongoDB 提供的一种工具，用于获取查询的执行计划和性能指标。...db.collection.find(query).explain() 2. 查询计划解读查询计划（Query Plan）是 MongoDB 解释器决定如何执行查询的策略。...解读查询计划查询计划的输出将包括以下关键信息： cursor：查询使用的游标类型。 nscannedObjects 和 nscanned：扫描的文档和索引条目数量。 n：返回的文档数量。...结论通过本文的案例分析，我们深入了解了 MongoDB 查询分析的重要性，学习了如何使用 explain() 方法来解读查询计划，以及如何根据查询计划中的信息来优化查询性能。

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云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全

腾讯MongoDB团队在配合用户分析问题过程中，发现云上用户存在如下索引共性问题，主要集中在如下方面：无用索引；重复索引；索引不是最优；对索引理解有误等。...本文重点分析总结腾讯云上用户索引创建不合理相关的问题，通过本文可以学习到MongoDB的以下知识点：如何理解MongoDB执行计划？如何确认查询索引是不是最优索引？...二、执行计划判断索引选择及不同索引执行家伙信息可以通过explain操作获取，MongoDB通过explain来获取SQL执行过程信息，当前持续explain的请求命令包含以下几种： aggregate...详见explain官网链接： https://docs.MongoDB.com/manual/reference/command/explain/ explain可以携带以下几个参数信息，各参数信息功能如下...2.4 总结从上面的几个explain执行计划参数输出信息可以看出，各个参数的功能各不相同，总结如下： queryPlanner 输出索引的候选索引，包括最优索引及其执行stage过程(winningPlan

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MongoDB教程（十二）：MongoDB数据库索引

MongoDB 提供了丰富的索引类型和管理功能，以满足不同场景下的查询优化需求。...本文将深入探讨 MongoDB 索引的基本概念、类型、创建方法以及如何评估索引的效果，通过具体的案例代码展示索引的创建和使用过程，帮助你理解如何在 MongoDB 中有效地使用索引。...一、MongoDB 索引概述 MongoDB 使用 B-tree 结构来存储索引，这种结构能够快速定位数据，避免全表扫描，从而显著提升查询性能。...db.locations.createIndex( { location: "2dsphere" } ); 四、评估索引效果使用 explain() 方法可以检查查询的执行计划，评估索引的使用情况。...:00:00Z") }).explain(); 观察 explain() 的输出，确认是否使用了索引，以及索引的使用效率。

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卷积神经网络源码——最终输出部分的理解

针对matlab版本的卷积神经网络的最终分类器（输出部分)的理解：　　部分代码： '''cnnff''' net.fv = []; % 把最后一层得到的特征map拉成一条向量，...feedforward into output perceptrons if strcmp(net.layers{n}.objective, 'sigm') % 计算网络的最终输出值...* net.fv + repmat(net.ffb, 1, size(net.fv, 2))); '''cnntest''' net = cnnff(net, x); %前向传播得到输出...[~, a] = max(y); % 找到最大的期望输出对应的索引 bad = find(h ~= a); % 找到他们不相同的个数，也就是错误的次数 er = numel...(bad) / size(y, 2); 　　拿MNIST手写体的十种分类来举例, 单纯的提取出CNN输出特征向量的最大值在向量里的位置，位置对应于10个数字0~9 　　如向量L1=[0 0.9 0.1

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