来实现,而在此处设置为false 当fit_intercept设置为false的时候,这个参数会被自动忽略。...如果为True,回归器会标准化输入参数:减去平均值,并且除以相应的二范数
copy_X
释义:是否对X复制
设置:bool型、可选、默认True,如为false,则即经过中心化,标准化后,把新数据覆盖到原数据上...n_jobs
释义:计算时设置的任务个数,这一参数的对于目标个数>1(n_targets>1)且足够大规模的问题有加速作用
设置:int or None, optional, 默认None,如果选择-...[, sample_weight])
训练模型,,sample_weight为每个样本权重值,默认None
get_params(self[, deep])
deep默认为True,返回一个字典,键为参数名...,值为估计器参数值
predict(self, X)
模型预测,返回预测值
score(self, X, y[, sample_weight])
模型评估,返回R^2系数,最优值为1,说明所有数据都预测正确