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R：purrr包用于循环迭代

purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...iris %>% map_at(1:4, mean) # 只对前四列计算mean 对于map_if而言可以使用.else参数控制跳过的列的执行函数。...# 公式：用于简化R的匿名函数格式 # 例如如下两种方式是等价的 iris %>% map(function(x) mean(x, na.omit=T)) iris %>% map(~mean(., na.omit...系列函数，还有一批形式类似的walk函数，如walk、walk2、pwalk等等，他们用于一些不需要返回值的操作，如绘图和读写文件。...”的操作，如累加、累乘： reduce(1:100, `+`) #[1] 5050 reduce(1:5, `*`) #[1] 120 有些时候，reduce是很方便的，比如可以使用它计算数据框的最大值和最小值

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matlab循环求和_r语言for循环计算求和

题目描述编写程序求和 S=a+aa+aaa+aaaa+…,其中a 是1-9 中的一个数字。n 为一正整数， a 和n均从键盘输入。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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【R语言】计算10亿以内for循环加速

toc1 前言笔者主力机是MBAM1芯片（8+256），某个下午巩固循环突然思考到个问题，小循环很快就能run出来，中循环还勉勉强强，稍微上点强度就运行的很慢。...虽然是CPU占用100%，8颗核心好像是偷着懒跑的，但是丢给我那台4核心8线程黑苹果，是跑满的，说明ARM在多线程的时候，有点东西下图是计算一个10亿内训练模型时的top：图片2 几个循环2.1 100...，具体情况具体分析，但是有一点思维模式很得益3.1 向量化假设计算两个向量x和y的点积，使用for循环分别游历，相乘再相加：x 循环的思路在这里刚好就是矩阵一一对应的数字相加：A 计算。

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R中的循环绘图

❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法

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R语言中的循环补齐

从输出结果看，返回了和x长度相等的5个逻辑值，这实际上是发生了R语言中的循环补齐所导致的。下面让我们跟随一些简单的代码示例一起认识一下循环补齐！...1.循环补齐的概念：指的是当对长度不等的向量进行操作时，R语言会自动复制短向量的元素,补齐到和长向量相同的长度，以长向量的长度为准。...（个人理解，仅供参考） 2.循环补齐的发生条件：当向量的长度不等，且进行等位运算时，R语言会自动发生循环补齐（1）比较运算（"==",">","<"） x = c(1,3,5,6,2) y = c(3,2,5...FALSE TRUE x > y ## [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE x < y ## [1] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE （2）数学计算...：可以利用循环补齐来简化R语言的代码例1 paste0(rep("x",3),1:3) ## [1] "x1" "x2" "x3" paste0("x",1:3) ## [1] "x1" "x2" "

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ICCV 2021 | R-MSFM: 用于单目深度估计的循环多尺度特征调制

R-MSFM最大的三个最显著的优势如下：轻量级架构：R-MSFM将Monodepth2的参数减少了73%，从14.3M减少到3.8M，适用于内存有限的场景。...MSFM模块的优点：将我们的MSFM模块应用于R-MSFM-A模型总是能提高性能。如表2所示,R-MSFM3-C, 它在深度解码器的开始嵌入MSFM模块，以最低的计算成本提供最大增量的性能增益。...但是，我们的解码器的普通拓扑没有残差加法使推理计算高效，每次更新大约需要4.75B FLOP和3ms。最后，参数经济、计算高效和准确的架构使我们的 R-MSFM 适合在嵌入式平台上部署。...05总结我们提出了R-MSFM-循环多尺度特征调制-一种新的端到端可训练的自监督单目深度估计模型。...此外，它采用参数学习上采样器代替双线性插值对估计的逆深度进行上采样，保持其运动边界。高精度和轻量级的特性表明，我们的R-MSFM适用于实际应用。参考文献

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r语言的for循环_两效十MVR强制循环

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 R语言for循环 for循环本教程将针对初学者，探讨如何在R语言中编写基本的for循环和嵌套式for循环。...简单for循环 R 中for循环的基本语法是： for(i R简单for循环示例： # for loop in R 上述例子中直接将结果进行print，在实际应用中基本不会这么做。...如下： x 5) for(i in 1:5) { x[i] 2 } x # output [1] 1 4 9 16 25 嵌套式for循环 R 中嵌套式for循环的基本语法是...R简单嵌套式for循环示例： # R nested for loop 如果将结果存储： 5) 嵌套式for循环的结果储存在矩阵中比较合适，因为有i，j两个维度。...break 语句 break语句用于循环(repeat,for,while等)内部，用于终止迭代。

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用于视频回归任务的长期循环卷积网络

，并提供了处理这些挑战的方法(这些方法也可以应用于有轻微变化的回归问题)。...3、长期循环卷积网络(LRCN) 2016年，一组作者提出了用于视觉识别和描述的端到端可训练类架构。...因此，我们用CNN对原始的视觉输入进行处理，CNN的输出被输入到一堆递归序列模型中。 ? 在我看来，LRCN架构在实现方面似乎比其他架构更有吸引力，因为您必须同时练习卷积和循环网络。...LRCN模型也需要大量的计算能力和时间，因为我们的任务包括图像和序列。...从下图可以看出，经过训练后的模型存在明显的拟合不足。 ? 总结 LRCN是一种用于处理视觉和时间输入的模型，它提供了很大的灵活性，可应用于计算机视觉的各种任务，并可合并到CV处理管道中。

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利用 for 循环计算 n! 的值

1.问题引入阶乘是基斯顿·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）于 1808 年发明的运算符号，是数学术语。...一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。亦即n!=1×2×3×...

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CyCoSeg：用于自动医学图像分割的循环协作框架

然而，已经表明它们在诸如医学图像分割等具有挑战性的问题上仍然存在局限性。成功率较低的主要原因在于图像中物体尺寸的减小。在本文中，作者通过循环协作框架 CyCoSeg 克服了这一限制。...所提出的框架基于深度主动形状模型 (D-ASM)，它提供有关对象形状的先验信息，以及语义分割网络 (SSN)。...这两个模型通过相互影响协作以达到所需的分割：SSN 通过期望最大化公式帮助 D-ASM 识别图像中的相关关键点，而 D-ASM 提供指导 SSN 的分割建议。重复这个循环，直到两个模型收敛。...广泛的实验评估表明 CyCoSeg 提高了基线模型的性能，包括几个流行的 SSN，同时避免了重大的架构修改。...作者的方法的有效性在两个基准数据集的左心室分割上得到了证明，本文的方法在分割精度方面取得了最具竞争力的结果之一。此外，它的泛化在 CT 扫描中的肺部和肾脏分割中得到证明。

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R语言中的循环函数（Grouping Function）

R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。...4 6 如果我们要计算每一行的sum值，那么我们可以写为： apply(m,1,sum) [1] 9 12 如果要计算每一列的mean值，那么改为： apply(m,2,mean) [1] 1.5...lapply返回的结果和传入的List的结构相同，传入多少个Item，返回的也是多少个Item。...： a<-1:5 b<-2:6 c<-5:1 现在我们要求a,b,c中的对应各位数进行m3函数的运算，也就是把a,b,c的第一个数做运算，然后把a,b,c的第二个数做运算，然后第三个数~~~这时候就用mapply...Edward 33 99 2 M 3 Lulu 29 90 1 F 4 Jeneen 32 88 2 F 如果我们要计算每个班的平均成绩

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C语言循环结构计算π的值

分析：首先，系数为正数的项的分母是4n-3(n为正数项的项数)，为负数的项的分母为4n-1(n为负数项的项数)，即分母的变化规律是1、3、5、7...的奇数数列，则第n项的分母为2n-1，第10000项的分母为...代码: #include int main(){ //计算π的值 int i; int z; double f;...z=i%2; //每项 f=(double)1/(2*i-1); //z等于0的时候是负数...f=-1*f; } //加一起 p+=f; } //最终π的值

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R语言用于线性回归的稳健方差估计

p=6274 在这篇文章中，我们将看看如何在实践中使用R 。...0.1 '' 1 残余标准误差：3.605 98自由度多R方：0.1284，调整R方：0.1195 这表明我们有强有力的证据反对Y和X独立的零假设。...接下来，我然后将先前安装的lm对象传递给包中的函数，该函数计算方差估计值： > vcovHC（mod，type =“HC”）（ 0.08824454 0.1465642 x...因此，我们可以通过采用这些对角元素和平方根来计算夹心标准误差： > sandwich_se （Intercept）x 0.2970598 0.5843103 因此，X系数的标准误差为0.584。...为了找到p值，我们可以首先计算z-统计量（系数除以它们相应的标准误差），并将平方z-统计量与一个自由度上的卡方分布进行比较： > p_values < - pchisq（z_stat ^ 2,1，lower.tail

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R语言入门之非参数假设检验

R语言里提供了许多可以进行非参数假设检验的函数，这里我们主要介绍三个常用的函数，一个是基于秩次的Wilcox秩和检验, Kruskal Wallis秩和检验和Friedman秩和检验。...检验结果显示，p-value均大于0.05，说明两组数据均符合正态分布，应该使用参数检验，但是为了方便，我这里还会将这组数据用于非参数检验。...基于秩次的非参数假设检验 # 独立双样本Wilcox秩和检验 wilcox.test(y~A) # y是数值型向量，A是二分类变量 wilcox.test(mydata$Sepal.Length~mydata...，有兴趣的朋友可以将数据制成表格，在R中进行计算，我在这里就不演示了。...上面就是关于如何在R中进行非参数检验的方法，主要有三个函数：（1）独立双样本或配对样本的wilcox.test()；（2）完全随机设计多个样本的Kruskal Wallis秩和检验kruskal.test

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R 语言中的矩阵计算

作者：张丹(Conan) 来源：http://blog.fens.me/r-matrix/ 前言 R 是作为统计语言，生来就对数学有良好的支持。矩阵计算作为底层的数学工具，有非常广泛的使用场景。...用R语言很好地封装了，矩阵的各种计算方法，一个函数一行代码，就能完成复杂的矩阵分解等操作。让建模人员可以更专注于模型推理和业务逻辑实现，把复杂的矩阵计算交给R语言来完成。...本文总结了 R 语言用于矩阵的各种计算操作。 1....K.matrix(r, c=r) ，返回阶数为 p=r*c 的方阵，对于 r 行 c 列的矩阵 A，计算 A 和 t(A) 的直积。计算公式： ?...c=r) 使得 r 阶 c 阶的子列表的分量，计算从 r 行和 c 列的单位矩阵的列向量的外积导出的方阵。

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JavaScript 中用于异步等待调用的不同类型的循环

然而，在 JavaScript 中将 async/await 与不同类型的循环集成可能很棘手，但这对于高效的代码执行至关重要。...1.For循环传统的 for 循环是迭代一系列元素的最直接的方法。与 async/await 结合使用时，它允许顺序执行异步任务。...For…Of 循环for...of 循环是一种更现代的方法，特别适合迭代可迭代对象，例如数组或字符串。它更干净，并且可以与 async/await 无缝协作。...如果需要顺序执行，这可能是不可取的。4.While循环while 循环对于事先未知迭代次数的情况很有用。通过async/await，它可以以顺序的方式处理异步操作。...结论将 async/await 合并到 JavaScript 中不同类型的循环中需要了解异步操作的性质和所需的执行流程。

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独家 | 用于数据清理的顶级R包（附资源）

确保数据干净整洁应该始终是数据科学工作流程中首要也是最重要的部分。数据清理是数据科学家最重要和最耗时的任务之一。以下是用于数据清理的顶级R包。 ?...因为没有它，您将很难看到重要的内容，并可能由于数据重复，数据异常或缺少信息等原因做出错误的决策。 R，作为一种能够应用于统计计算和图形的开源语言，是最常用和最强大的数据编程工具之一。...探索数据大多数您已经导入的用于探索数据系列的工具已存在于R平台中。摘要（数据）这个方便的命令只是概述了所有数据属性，显示了每个属性的最小值，最大值，中值，平均值和类别拆分。...splitstackshape包这是一个较旧的包，可以使用数据框列中的逗号分隔值。用于调查或文本分析准备。 R拥有大量的软件包，本文只是触及了它可以做的事情的表面。...翻译组招募信息工作内容：需要一颗细致的心，将选取好的外文文章翻译成流畅的中文。如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生，或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。

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HPE将新的SimpliVity HCI用于边缘计算

2U系统最初是为运行虚拟桌面系统而构建的，但它的大小和计算能力使其成为“理想的边缘计算应用”，Doyle Research首席分析师Lee Doyle说。...HPE产品管理总监Thomas Goepel表示，公司将推出用于物联网和通用应用的SimpliVity 2600，这需要一个具有密集虚拟化环境的小型系统。...作为虚拟桌面基础设施，SimpliVity 2600提供了一个扩展架构，可让公司根据需要增加计算、内存和存储。该系统还为桌面操作提供了内置备份和灾难恢复。...硬件功能包括冗余电源、可热插拔的固态驱动器、无需停机的集群扩展以及带有电池备份缓存的集成存储控制器。该系统还具有10 GbE网络接口卡。...HPE计划的Plexxi集成 HPE的SimpliVity HCI产品组合源自去年以6.5亿美元收购的HCI厂商SimpliVity。

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R语言中易忽略的基础：循环补齐规则

问题来源 R语言中，矩阵是如何除以向量的？。。。。。。。。。。。。。。。。。从Normalize引发的思考（表达矩阵除以一个等列长的向量）比如，r语言中，下面两种计算的结果是多少？...recycling) 规则做算术运算时，当两个向量长度相等的时候，就一一对应的完成计算；当两个向量长度不相等的时候，短的向量会循环补齐，保持与长向量的长度一致后，再做运算。...，R语言会提出友好的警告，这个警告是非常有必要的，一方面提醒写代码的人是不是写漏了一些数据，另一方面提醒会给看代码的人产生迷惑。...矩阵与向量之间的运算我的理解：矩阵除以向量时，可以将矩阵按列拆分成一个长的向量，然后将被除数向量视为列向量，并将其重复复制，循环补齐矩阵的元素个数。然后，相对应的元素进行计算。...例如，如果向量包含缺失值，则在循环补齐后，缺失值将被重复复制。循环补齐可能会降低效率。例如，如果向量非常短，则循环补齐会导致大量的重复计算。

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Linux 中的 bc 命令：用于精度计算的利器

引言在Linux系统中，有许多强大的命令可以帮助我们进行数学运算和数据处理。而bc命令就是其中之一，它是一款用于精度计算的工具，特别适用于处理浮点数和高精度数学运算。...图片2. bc命令简介bc是一款用于计算的命令行工具，其名字代表"Basic Calculator"。它支持浮点数和高精度计算，可以执行各种数学运算，如加减乘除、指数运算、取模、求平方根等。...例如，我们可以定义一个简单的函数来计算圆的面积：$ bcdefine circle_area(r) { return 3.14 * r * r;}circle_area(5)输出结果为：78.504...结论bc命令是Linux系统中一个非常有用的精度计算工具，可以用于处理浮点数和高精度数学运算。通过bc命令，我们可以进行各种数学运算，实现复杂的计算任务。...尤其是在bash脚本中，bc命令可以帮助我们解决bash本身只支持整数计算的限制，为脚本提供更强大的计算能力。在日常的工作和学习中，掌握bc命令的使用方法将会让我们的计算工作更加高效和准确。

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