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手把手 | 范例+代码：一文带你上手Python网页抓取神器BeautifulSoup库

作为一个关注股票市场的投资人，我们想要从这一页得到股指名称（标准普尔500指数）和价格。首先，右键点击打开浏览器的检查器(inspector)，查看网页。...# 赋值网站链接 quote_page = ‘http://www.bloomberg.com/quote/SPX:IND' 接着，利用Python的urllib2库获取方才定义的网址quote_page...这样我们就可以在Excel中打开数据文件进行查看和进一步处理。 在此之前，我们需要导入Python的csv模块和datetime模块。Datetime模块用于获取数据记录时间。...您可以试试把一些公共应用程序接口(Application programming interface, API) 整合入您的代码。这个获取数据的方法远比网页抓取高效。...举个例子来说，您可以试试Facebook Graph API，这个应用程序接口可以帮助您获取脸书网站上不显示的隐藏信息。 3. 如果数据量过大，您可以考虑使用类似MySQL的数据库后端来存储数据。

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论文推荐:大语言模型在金融领域的应用调查

3、2017年，Transformer架构标志着语言模型的革命，在翻译等任务中表现优于rnn，并且梳理了一些著名模型: GPT(Generative Pretrained Transformer):一个仅用于编码器的框架...BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers):一个仅用于解码器的框架，擅长从文本的两个方向理解上下文。...在金融领域的应用概述 论文整理了各种人工智能应用:如交易和投资组合管理、金融风险建模、金融文本挖掘、咨询和客户服务。 1、交易和投资组合管理: 基于进化优化技术分析参数的深度神经网络股票交易系统。...3、金融文本挖掘: 从大规模非结构化数据中提取有价值的信息，用于交易和风险建模中的知情决策。 利用新闻文章中的金融市场情绪分析进行股票市场预测。...与BLOOM和T5相比，bloomberg ggpt和Fin-T5表现出良好的性能。 它们在预训练阶段，将公共数据集与金融特定数据集合并。这种方法可以创建更适合金融特定语言和细微差别的模型。

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    Manus vs DeepSeek，谁才是打工人终极救星？

    2、工具链深度整合：内置浏览器（支持JavaScript渲染）、Python环境（含Pandas/Matplotlib库）、Office套件（直接输出PPT/Word）、甚至能调用Photoshop API...执行层Agent：调用浏览器访问政府数据平台时，若遇反爬机制，自动切换至VPN工具；抓取雅虎金融数据失败时，转而调用Bloomberg备用接口。...投资机构的印钞机：输入“分析新能源汽车电池技术路线”，自动抓取中科院论文、宁德时代专利、特斯拉财报数据，生成含竞争格局图谱、技术成熟度曲线、投资风险提示的80页PDF。 3....跨境商人的躺平神器：要求“开拓东南亚美妆市场”，自动爬取Shopee/TikTok热销品数据→调用Stable Diffusion生成包装设计图→输出含关税计算、物流方案的商业计划书。...技术融合的致命诱惑 “DeepSeek+Manus”组合技：用DeepSeek生成“半导体行业季度策略”，Manus自动抓取台积电财报、ASML光刻机出货量、中美政策文件，最终输出含动态数据看板的加密

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    彭博1.5亿美元操盘手：如何寻找顶级AI初创企业

    因此，Bloomberg的工程师们不得不自己发明一种技术——从在网络中搬运数据的指导手册，到定制硬件都要涉及，以便交易员能使用可以组合使用的键盘和显示器。...BloombergBeta是Bloomberg公司内部在纽约和旧金山的早期基金管理机构，手下有1.5亿美元的投资资金。...BloombergBeta关于潜在投资通常会问两个问题：1）我们是否能接触你的用户群体？ 2）你是否有自己的数据库？如果满足这两点，就会有一个好的循环：用户贡献数据，信息增加，用户体验提升。...最近符合Bloomberg Beta的标准并且得到投资的初创公司包括：Textio，一个智能招聘平台; AppZen，一个用AI检测员工责任帐户的特点的app; Orbital Insight，一家购买卫星数据来评估市场规模的公司...“我希望看到一个员工年龄超过55岁的Y Combinator（创业加速器），也许Y Combinator将在未来变成这样的企业。”

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    区块链ETF的功能及开发

    区块链 ETF（Exchange Traded Fund，交易所交易基金）软件主要是指用于展示、分析和管理投资于区块链相关公司股票或其他资产的 ETF 的应用或平台。...需要明确的是，这类软件通常是传统的金融软件，用于处理和显示关于这种特殊主题 ETF 的数据，而不是区块链技术本身构建的去中心化应用。...实现： 需要与证券交易所的数据接口或专业的金融数据提供商（如 Bloomberg, Refinitiv, Wind 等）建立连接，获取实时或近实时的交易数据流，并在前端进行展示和刷新。...8.风险提示与文件查阅：功能： 提供投资风险提示，方便用户查阅基金的招募说明书、定期报告（如年报、半年报、季报）等官方文件。实现： 将文件存储在后端或文件服务器上，提供下载链接。...管理功能 (面向基金管理人/运营方):投资组合管理： 功能： 管理基金实际持有的股票清单、数量、成本价等。 实现： 这部分通常是基金管理人内部系统的核心功能，软件可能需要从这些内部系统导入数据。

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    2025 主流股票与金融数据 API 接口汇总

    2025 主流股票与金融数据 API 接口汇总在数据驱动的投资时代，一个稳定高效的金融数据接口就是你的“阿拉丁神灯”。...在当今金融科技飞速发展的时代，无论是个人投资者、量化交易团队还是金融科技企业，都离不开高质量、实时的金融数据。选择合适的金融数据 API 接口已成为构建交易系统、投资分析平台和量化策略的基础。...批量实时报价 API：快速获取多只股票最新行情该接口支持同时查询多只港股的最新开盘价、最高价、最低价、成交量等核心数据，适用于行情监控场景。...批量历史数据 API：获取指定周期的 K 线数据支持获取不同周期（如 1 分钟、5 分钟、日 K 等）的历史 K 线数据，用于策略回测与历史走势分析。...股票 WebSocket API：实时推送行情数据相较于 HTTP 接口的轮询方式，WebSocket 可实现行情数据的主动推送，降低延迟与服务器压力，适用于实时交易监控场景。

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    有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?

    作者：林骏翔 想做数据，首先从获取数据开始。但是对于需要获取什么数据，数据可以干什么，很多人还是一头雾水，知乎达人林骏翔给出了参考。 题主问了有什么网站，能用来做什么。...以下是网上找的教程：获取历史和实时股票数据接口(http://www.cnblogs.com/seacryfly/articles/stock.html) ②东方财富网 网站提供了大量信息，也是基本面投资者的好去处...可以查看财务指标或者根据财务指标选股(如净资产收益率)： > 这些都是很好的投资参考，当然还有其它功能有对应的API，可以自己分析一下。...④96Stocks APIs: Bloomberg, NASDAQ and E*TRADE 外国网站整合的96个股票API合集，可以看看。...这里几乎可以获取到A股的所有信息了，还包括一些经济数据。重点是他不仅免费，还提供了一个Python库tushare。

    4.7K90

    全球规模最大的五十家上市公司在区块链领域的布局

    2000强中排名第61位，该银行在2016年底与德勤和初创企业Eternity Wall共同测试区块链项目，并完成对于基于比特币区块链工具的测试，主要是测试区块链用于数据记录和保存。...同时，雀巢公司将一些品牌的婴儿食品放在食品溯源区块链上，以测试该技术是否可以追踪进入可挤压包装婴儿泥的水果和蔬菜。 ?...该跨境试点项目将使用区块链连接两国的数字平台，合作各方将采用一个API将NTT数据开发的原型贸易系统与NTP连接，同时联手解决跨境贸易中的技术问题。 ?...此外，康卡斯特旗下风投Comcast Ventures和IBM、美国有线电视携手支持区块链创业加速器MState，希望将初创公司和有意实施区块链技术的财富500强企业建立连接。 ?...2016年12月，法国巴黎银行的两家客户，一家营收数百万美元的全球收藏品销售商Panini和一家数十亿美金的包装企业Amcor使用法国巴黎银行的区块链服务进行了首次实时交易。

    6.2K20

    金融科技&大数据产品推荐：量子金服投研管理平台

    对经过清洗的数据运用二维表数据源方法，进行多数据源横向对比纠错，有效提高数据的质量，既定的数据格式，也可避免拼接数据矩阵过程中可能造成的错误，一张表即可获取全市场数据，提升数据的提取效率，并且在提高效率的同时...5.产品功能 量子金服投研管理平台包含两大功能：策略研发管理功能及角色和用户管理功能，其中策略研发管理功能为平台主要核心功能，用于量化投资策略研发，角色和用户管理功能作为支持辅助功能，用于投研团队人员管理...策略研发人员在编写好一个策略之后，可以将策略拿到历史上的某一时间段、采取某一指定频率进行高速测试，获取回测报告，了解策略的历史表现，进一步优化投资策略。平台提供的回测报告具备详尽的分析。...如下图所示，投资者可以通过本地的编译器(如Pycharm)和平台所提供的金融数据进行本地策略回测，从根源上杜绝策略泄漏等问题。...保证投资机构的策略安全、稳定和延续性。投研平台服务运行服务器需要相关调用链以及产生数据、计算数据、存储数据等等。

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    2026 越南证券交易所（VN30, HOSE）API 接口指南

    用于获取最新报价、成交量等动态数据，历史数据 API 用于回溯 K 线（分钟/日/周线等），盘口数据则包含买一到买五、卖一到卖五的价格和挂单量，是高频交易的关键。...Bloomberg API核心优势：全球金融数据领域标杆，深度覆盖越南 HOSE 市场及 VN30 成分股，数据包含实时行情、深度盘口、历史 K 线及基本面数据；系统可用性达 99.99%，依托全球分布式架构保障稳定...二、Python 对接 HOSE（VN30）全流程下面以 iTick API 为例，毕竟它是目前对接越南 HOSE 最省心的选择。...REST API 获取 VN30 成分股实时报价适合单次获取最新价格、涨跌幅、成交量等基础数据，接口响应快，代码如下：import requests# 替换为你的iTick API TokenITICK_API_TOKEN...四、结语对于计划进入越南股市量化领域的开发者而言，选择合适的API提供商只是第一步，更重要的是建立完善的风险控制体系和投资策略。

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    解锁AI Agent潜能：智能时代的信息处理利器（1830）

    常见的工具包括搜索引擎 API，如 Google Search API、百度搜索 API 等，借助这些工具，AI Agent 能够快速检索互联网上的海量信息，获取最新资讯、数据资料；数据库工具，如 MySQL...在金融数据分析场景中，AI Agent 通过调用金融数据接口获取实时股市行情、汇率波动、行业报告等数据，利用数据分析工具如 Python 的 pandas、numpy 库进行数据清洗、分析与可视化，为投资决策提供数据支撑...如金融分析师借助 Bloomberg、Wind 等数据库，实时追踪股票、债券、大宗商品行情及企业财报，为投资决策筑牢根基。...同时，传感器、物联网设备实时采集的物理世界数据，经处理后也可为特定领域提供关键洞察，如智能工厂的设备运行参数用于优化生产流程。 面对繁杂信息源，制定策略是关键。...引入强化学习后，它不断尝试不同指标组合、时间跨度分析，依据投资回报率、风险系数等反馈持续优化。历经数月迭代，所荐股票组合跑赢大盘 10%，为投资者斩获丰厚收益，尽显强化学习在复杂决策领域的威力。

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    【快报】大公司齐聚Spark Summit | TensorFlow 支持 iOS

    除了支持 iOS，谷歌此次还为 TensorFlow 0.9 增添了其他新的功能，包括 支持 Python 3.5 支持在 MacOS 的 GPU 上运行 增加了更好的跨平台编译生成文件支持（仅限 C...API） 增添了 Tensorboard 功能，包括 Audio Dashboard 完整的 change log 可以访问 GitHub。...微软研究院与约翰霍普金斯大学合作，开发一款专门用于扫描医疗失误的软件，为医护人员提供了一张“防护网”。...此外，Horvitz 还介绍了微软研究院与西雅图科学院合作，收集从行驶中的航班机身上获取的数据预测风速。试验表明，人工智能生成的风力模型比当前依靠放飞气象气球等手段估测的风力预报结果更加准确。...Hortonworks 向参会者展示了与 Bloomberg 共同设计的 Spark-HBase Connector，支持 Spark 和 HBase 访问的外部数据源。

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    颠覆彭博：全球最大的金融信息服务终端正走向终结!

    要打破维护彭博虚拟垄断所需要的网络效应，只需要几家大型银行放弃彭博转而使用竞争对手的终端（或完全取消全业务数据聚合器）。 在彭博终端的每个主要功能中，这个趋势已经开始显现。...· 交易发生了变化：今天，可以通过高频算法获取可以推动市场的新闻，并用于在几毫秒内进行交易。人类交易者在这种情况下更难利用。...当今的重点技术在1982年并不存在，当时彭博终端几乎是许多公司的唯一数据来源。现在，在流程的每个阶段都有各种技术选择：数据生成，情感分析，可视化，分析，投资测试，交易等。...该终端仍然是一个摇钱树，帮助该公司扩展到新的产品线，并投资于提供类似功能或更好的终端功能版本的初创公司。 2013年，Bloomberg推出了名为Bloomberg Beta的B2B风险基金。...迄今为止，它已投资于Kaggle（数据科学竞赛），Flexport（现代定制化经纪人），Survata（消费者调查创建）等。 然而，对创业公司的投资在如何从根本上支撑终端价值存在局限。

    7.6K20

    MLJ：用纯JULIA开发的机器学习框架，超越机器学习管道

    作为与其他元算法组合的模型包装器实现调优。 模型元数据的注册表：模型元数据注册表。无需加载模型代码即可获得元数据。任务接口基础，便于模型组合。...为何选择MLJ而不是ScitkitLearn.jl 为Julia用户提供的另一种机器学习工具箱是ScikitLearn.jl，最初用作流行的python库scikit-learn的Julia包装器，用Julia...MLJ享有一些特性，从长远来看，它会成为一个更有吸引力的选择： 单一语言：ScikitLearn.jl包装了python代码，后者又为性能关键的例程包装了C代码。...灵活的API用于模型组合：scikit-learn中的管道更像是一种事后的想法，而不是原始设计中不可或缺的部分。...普遍采用分类数据类型：Python的科学数组库NumPy没有用于表示分类数据的专用数据类型（即，没有跟踪所有池的类型可能的课程）。

    2.3K40

    Python风险价值计算投资组合VaR、期望损失ES

    p=22788 Python计算获得多资产投资组合的风险度量。 关键概念 随着价格的变动，投资经理所持有的市场价值也会发生变化。后者就是所谓的市场风险，衡量它的最流行的方法之一是定义为风险价值。...单资产组合VaR 在Python中，单资产组合VaR计算没有那么复杂。...) print('VaR 90%置信度: ', VaR_90) 最终输出将是这样的： 雅虎是一个获得免费金融数据的好方法，另一个途径是Quandl的API库。...多资产投资组合VaR 对于 多资产类别投资组合： #将数据集扩展到5种不同的资产，将它们组合成一个具有替代风险的投资组合。...Python确实是一个强大的工具，用于计算和数据可视化。它允许你导入几个不同的预包装库，大大降低了其他代码（如C++）的复杂性。

    1.5K31

    黑客们会用到哪些Python技术？

    socket模块是基于BSD socket API的瘦包装器，它在所有的通用操作系统都可用。所以如果你已经有C语言socket编程经验，你可以将你的代码轻易地翻译成python代码。...另一个包装器是sendall方法，有些数据只有当所有给定数据都被发出，或者有错误发生才能在线路中传输，而sendall方法可以尝试重传这些数据。...ctypes 模块通常是Python程序集和C语言库之间的桥梁，不需要编写任何Python包装器。...有了ctypes模块，你可以使用任何C语言库和其输出函数： 上文中提到Structure 类型主要用于C语言库的交互，在函数调用过程中传递或者获取结构。...模式）、格式化字符串开发（普通数据馈送以及产生的格式化字符串）、跳转组合（基于ropgadget解析elf二进制以及提供生成简单跳转组合调用的包装器）和不同传输通道的全部API（称作管道）。

    1K40

    使用Python实现高效自动化交易：从数据获取到策略执行的全面指南

    随着科技的不断发展，自动化交易成为了投资者们追逐的一种高效、智能的投资方式。Python作为一种简洁、灵活且功能强大的编程语言，被广泛应用于自动化交易领域。...本文将介绍如何使用Python进行自动化交易，并提供一些示例代码。1. 获取市场数据在进行自动化交易之前，首先需要获取市场数据。...Python中有许多第三方库可以用来获取各种金融市场的实时数据，比如pandas、numpy和yfinance等。...下面是一个简单的示例，使用pandas和numpy计算投资组合的价值和风险：# 计算投资组合价值portfolio_value = stock_data['Close'] * 10​# 计算日收益率daily_returns...数据分析和机器学习：利用数据分析和机器学习技术发现交易信号和优化交易策略。总结在使用Python进行自动化交易的过程中，我们首先需要获取市场数据，并通过数据分析制定有效的交易策略。

    1.9K20

    史上最全量化交易资源整理

    开源框架 Pandas – 数据分析包 Zipline – 一个Python的回测框架 vnpy – 基于python的开源交易平台开发框架 tushare – 财经数据接口包 easytrader...– 收费 天软数据 – 收费 国泰安数据服务中心 – 收费 锐思数据 – 收费 恒生API – 收费 Bloomberg API – 收费 数库金融数据和深度分析API服务 – 收费 Historical...CTP API – 期货交易所提供的API 飞马快速交易平台 – 上海金融期货信息技术有限公司 – 飞马 大连飞创信息技术有限公司 – 飞创 vnpy – 基于python的开源交易平台开发框架 QuantBox...– 盈透证券的交易API 编程 Python 安装 Anaconda – 推荐通过清华大学镜像 下载安装 Pycharm download Python Extension Packages for...凯利 《通往财务自由之路》范K撒普 《以交易为生》 埃尔德 《超越技术分析》图莎尔·钱德 《高级技术分析》布鲁斯·巴布科克 《积极型投资组合管理》格里纳德，卡恩 《金融计量学:从初级到高级建模技术》 斯维特洛扎

    4.7K12

    黑客们会用到哪些Python技术？

    socket模块是基于BSD socket API的瘦包装器，它在所有的通用操作系统都可用。所以如果你已经有C语言socket编程经验，你可以将你的代码轻易地翻译成python代码。...另一个包装器是sendall方法，有些数据只有当所有给定数据都被发出，或者有错误发生才能在线路中传输，而sendall方法可以尝试重传这些数据。...ctypes 模块通常是Python程序集和C语言库之间的桥梁，不需要编写任何Python包装器。...有了ctypes模块，你可以使用任何C语言库和其输出函数： 上文中提到Structure 类型主要用于C语言库的交互，在函数调用过程中传递或者获取结构。...模式）、格式化字符串开发（普通数据馈送以及产生的格式化字符串）、跳转组合（基于ropgadget解析elf二进制以及提供生成简单跳转组合调用的包装器）和不同传输通道的全部API（称作管道）。

    1.9K80

    数据它会算！

    美国孵化器Y-Combinator联合创始人保罗·格雷厄姆(Paul Graham)说。 然而，这种模式却意味着投资者可能错过一些真正有潜力的创业者。...彭博社旗下科技投资基金Bloomberg Beta负责人罗伊·巴哈特(Roy Bahat)说，“但只有很少的数据迎合了我们的想象。而实际上，我们可能都错了。”...用数据预测下一个创业者 Bloomberg Beta正在采取与众不同的策略。...过去两年间，该公司每年都会找到350名潜在创业者，去年有8人创业，3人获得风投，而Bloomberg Beta投资了其中的1家。...巴哈特表示，即使他们发现的潜在创业者并没有创办公司，也可以借此为其投资的公司物色优秀人才。 另外几家投资者也高度依赖数据制定投资决策。

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