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如何在 C# 中以编程的方式将 CSV 转为 Excel XLSX 文件

前言 Microsoft Excel的XLSX格式以及基于文本的CSV（逗号分隔值）格式，是数据交换中常见的文件格式。应用程序通过实现对这些格式的读写支持，可以显著提升性能。...具体操作步骤如下： 创建项目（使用intelliJ IDEA创建一个新的Maven项目） 查询数据（使用AlphaVantage Web服务获取CSV格式的月度BTC-USD数据） 加载CSV（使用GrapeCity...- 在对话框中单击“是” ： 然后在解决方案资源管理器 ( CTRL+ALT+L ) 中，右键单击 “依赖项” 并选择 “管理 NuGet 包”： 2）查询数据 创建一个CSV类，用于从AlphaVantage...小编在该类中创建一个getCsvData方法用于获取具体的数据（在代码中替换成你的API密钥即可）： // Get the CSV data from the AlphaVantage web service...GetCsvData() { string csv; string API_KEY = "YOUR_KEY_HERE"; string QUERY_URL = $"https://www.alphavantage.co

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R语言数据的收益率和可能的波动性交易

Quantom的最新版本（可以从CRAN安装）现在包含了从2000年以来从AlphaVantage获得免费财务数据的一种方法，通常对于大多数后测来说已经足够了，因为该日期早于大多数ETF的开始。...首先，你需要去alphaVantage，注册，并https://www.alphavantage.co/support/#api-key获得一个API密钥。 下载数据很简单 。...除了证明这个例程之外，我想要做的另外一件事情是衡量一个我几个月前开始交易的系统对于波动性信号服务的兴趣。...简单地说，我看到其他网站订阅服务的风险/回报比我目前交易的策略更差，在XIV，ZIV和VXX之间切换。目前，第10条中的股权曲线如下所示： ?...50元以上的费用，要么是单一的战术资产轮换策略（风险/回报率较低），要么是一个可能具有巨大历史记录的波动性策略。

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    2026 美股行情 API 选型指南：Polygon、Alpha Vantage 与 TickDB 深度横评

    在开发交易工具或量化策略时，选择一个靠谱的数据源（DataProvider）往往是第一道坎。市面上的选择浩如烟海，从老牌的AlphaVantage到行业标杆Polygon.io，各有所长。...1.Polygon.io：行业的“黄金标准”定位：机构级、低延迟。优势：Polygon直接连接美国交易所的数据流（SIP），提供极致的低延迟。其WebSocket稳定性极高，几乎是高频交易团队的首选。...如果要获取Level2(盘口深度)数据或解锁全市场权限，每月的订阅费对于独立开发者来说是一笔不小的开支。2.AlphaVantage：经典的入门之选定位：技术分析、初学者友好。...优势：它是无数Python教程的常客。AV最大的特色是内置了大量技术指标(TechnicalIndicators)计算，比如直接返回RSI、MACD的值，省去了开发者在客户端手写公式的麻烦。...纯技术指标研究/教学AlphaVantage内置指标丰富，教程多。独立开发/量化实盘/跨市场TickDB性价比之王。一套接口搞定美股+Crypto，且支持WebSocket实盘与L2深度。

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    实时市场数据监控与分析方案

    另外，客户可能没有明确说出来的需求，比如数据的安全性、扩展性，或者是否需要分布式处理来处理大量数据。可能还需要考虑使用消息队列，比如Kafka，来处理实时数据流。...不过对于初学者来说，可能先从一个简单的例子入手，使用Python和现有的API，逐步构建系统。还需要注意代码的异常处理，比如网络请求失败、数据解析错误等，确保监控系统的稳定性。...your_auth_token'client = Client(TWILIO_ACCOUNT_SID, TWILIO_AUTH_TOKEN)​def get_realtime_data(): """从AlphaVantage...获取实时数据""" url = f'https://www.alphavantage.co/query?...（AWS Kinesis用于实时数据流、Snowflake用于数据仓库等）和专业金融数据供应商（Refinitiv、FactSet等）进行企业级部署。

    52010

    我用腾讯混元大模型，制作了一个股票分析器

    A股股市的暴涨，导致我身边的所有人都在讨论未来股市的走向，俨然个个都化身股市巴菲特，誓要从股市中赚到人生的第一桶金子。不过最近几天，上证指数连续多天的下跌，导致很多人高位进去的人都被套牢在里面了。...但是不要怕，其实需要填写的关键内容就两个：一个是调用的网页接口，另一个是需要传入的参数。网页接口我们就直接使用Alpha Vantage Stock的api进行调用。...https://www.alphavantage.co/support/#api-key填写完成后，可以获取到一个免费的api key。这个免费的api key后面是要用到的。...那么回到刚刚创建插件的那个yaml格式网页，api网址就填写：https://www.alphavantage.co/query；参数填写三个必要的：apikey：就是刚刚申请的那个api keyfunction...：要调用的那个功能，这里填写TIME_SERIES_DAILY，如果你还想要其他的查询功能，可以看看这个网页https://www.alphavantage.co/documentation/symbol

    1.8K20

    用于前端的后端模式

    通常并行开发提供该 UI 所需功能的后端服务。 随着应用程序用户群的增长，开发出了必须与同一后端交互的移动应用程序。 后端服务成为一般用途的后端，满足桌面和移动接口的需求。...单独的接口团队通常致力于每个前端，导致后端成为开发过程中的瓶颈。 矛盾的更新需求以及让服务适用于这两个前端的需要会导致在一个可部署资源上花费大量精力。 ?...因为开发活动注重后端服务，所以可能要建立单独的团队来管理和维护后端。 这最终导致接口和后端开发团队之间的连接断开，为平衡不同 UI 团队冲突的需求而增加后端团队的负担。...这向接口团队提供了后端的语言选择、发布节奏、工作负载优先顺序和功能集成方面的灵活性。 有关详细信息，请参阅模式：用于前端的后端。 问题和注意事项 请考虑要部署的后端数量。...此模式可能不适用于以下情况： 接口向后端发出相同或类似的请求时。 仅使用一个接口与后端交互时。

    1.2K10

    用于情感分析的Transformers

    我对现在NLP的研发速度感到非常惊讶，每一篇新论文、每一个框架和库都在推动着这个不可思议的强大领域的发展。由于围绕人工智能的研究的开放文化和大量免费可用的文本数据，几乎没有什么是我们今天不能做的。...这个库目前包含PyTorch实现、预训练的模型权重、使用脚本和用于以下模型的转换工具: BERT(来自谷歌) 与论文BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers...Language Understanding 一起发布 XLM (来自Facebook) 与论文 Cross-lingual Language Model Pretraining一起发布 上述所有模型都是适用于各种...注意：分词器确实具有序列的开始和序列的结束属性（bos_token和eos_token），但未设置这些属性，因此不应将其用于此transformer。...预处理参数是一个函数，该函数在标记了示例之后将其用于示例，这是我们将标记转换为其索引的地方。

    3.6K20

    使用TensorFlow.js进行时间序列预测

    要查找的数据类型是时间序列：按时间顺序排列的数字序列。获取这些数据的好地方来自alphavantage.co。此API允许检索过去20年中特定公司股票价格的时间顺序数据。...https://www.alphavantage.co/ API会产生以下字段： 开盘价 当天的最高价 当天最低价 收盘价（在本项目中使用） 体积 为神经网络准备训练数据集，将使用收盘股票价格。...20年的微软公司每周从alphavantage.co收盘价格数据 简单移动平均线 对于这个实验，使用监督学习，这意味着将数据馈送到神经网络，并通过将输入数据映射到输出标签来学习。...如果70％的数据用于训练，则30％用于验证。API返回大约1000周的数据，因此700个用于训练，300个用于验证。...（在训练过程中使用的参数）： 训练数据集大小（％）：用于训练的数据量，剩余数据将用于验证 时期：数据集用于训练模型的次数 学习率：每个步骤中训练期间的权重变化量 隐藏的LSTM图层：增加模型复杂度以在更高维空间学习

    2.1K20

    struct模块(用于对象的压缩)

    6.27自我总结 struct模块 1.struct模块中的函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流...) tuple 按照给定的格式(fmt)解析以offset开始的缓冲区,并返回解析结果 calcsize(fmt) size of fmt 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存，注意对齐方式 2....压缩 压缩后的内容 = struct.pack(格式,被压缩的内容) 3.解压 解压被压缩的内容 = struct.unpack(格式,压缩后的内容) 4.格式 格式符 C语言类型 Python类型...char[] string p char[] string P void * long 5.注意 _Bool在C99中定义,如果没有这个类型,则将这个类型视为char,一个字节; q和Q只适用于...64位机器; 每个格式前可以有一个数字,表示这个类型的个数,如s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串;4i表示四个int; P用来转换一个指针,其长度和计算机相关; f和d的长度和计算机相关

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    用于时间序列预测的AutoML

    成对的数字特征的数字运算（加，减，乘和除）始终会提高基于树的模型的得分，因为新特征可能会揭示数据中的某些隐藏关系。 例如，预测一下公寓的价格。...但是，如果执行所有可能对的数值运算，则此类特征工程策略存在两个重大问题：过拟合（在时间序列任务中尤其重要）和内存问题（使用了16个RAM泊坞窗）。为了减少负面影响，选择了一小部分特征并将其用于对。...所有使用的功能均按“获得”重要性进行排序，即使用该功能的拆分的总增益之和。然后，将对前n个最 重要的数字特征进行选择。 下一批功能基于数据的时间序列性质：先前的值和差异。...在这次比赛中，可以频繁更新模型，因此验证部分应该较小：验证部分是全部训练数据的10％。它用于早期停止，即在增强合奏时优化树木的数量。...新的数据集应该是多种多样的，例如，缺少值或类别中的字符串以及其他因素，这可能会使代码崩溃。用不同的时间预算测试它们：尝试在时间紧张的情况下输出甚至较差的模型。

    2.2K20

    创建用于云支持的枢纽

    对云计算的这种需求正在改变数据中心运营商的作用，并且通过不仅仅是传统的服务来增加他们的收入。按需连接平台允许运营商通过专门为云服务而设计的新网络服务扩展其服务能力。 ?...>>>> 取代传统网络模型 随着云驱动在全球网络市场的变化，企业的期望已经超越传统模式。网络现在期望通过镱像效用，超越简单的A到B的连接。...与云连接平台提供商合作是运营商为其业务增加新收入来源，并获得对全球世界各地云计算生态系统的简化访问的好方法。运营商可以将云连接提供商的平台作为自己的品牌，并将其作为完整的服务包销售给其企业客户。...那些提供云计算解决方案的厂商将成为当今企业理想和值得信赖的合作伙伴。 •新的和可持续的收入。云连接平台允许运营商立即区分其业务。...在为客户提供一站式服务的同时，它们成为全球关键的基础架构提供商和企业云服务的支持者。这一职位将提供可持续的高利润机会。 数据中心运营商的云连接平台可以在几乎全球范围内立即为客户的云需求提供服务。

    1.5K50

    TabTransformer：用于表格数据的Transformer

    首先，我们将回答为什么可以将transformer应用于表格数据。然后，我们将看到他们如何处理表格数据。 那么下面就开始吧:汽车人,变形出发!...为什么我们可以将Transformers应用于表格数据? transformer最初是作为一种建模语言的方法被提出的。那么，表格数据是一种语言吗?把普通的表格和人类的语言进行比较感觉很奇怪。...事实是，统计模型并不关心我们的感觉。 他们所关心的只是表征数据的统计属性。这里我们要展示的是表格数据和语言有很多相同的属性。在某种意义上，分类表数据是一种超结构化的语言子集。...从语言到表格数据的额外约束如下: 这些句子都是固定长度的:每一行都有相同数量的列。 单词的顺序并不重要，但在定义表格语言时已达成共识。重要的是语言的真实顺序。...树中更深层次的决策依赖于从根开始的所有以前的决策，因此以前的特征值会影响当前特征的解释。 其他模型，比如线性支持向量机，无法捕捉这些交互作用。 在自然语言中，这个概念(称为一词多义)也是至关重要的。

    2.3K41

    用于Stable Diffusion的 ControlNet 简介

    更好地控制文本到图像的生成图片本教程介绍了使用 HuggingFace 的 diffusers 包通过 ControlNet 生成文本到图像的技术指南。...因此，生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求，这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。此外，可以使用消费级 GPU 上的小型数据集来训练 ControlNet 模型。...ControNet 的初始版本带有以下checkpoint：Canny edge — 黑色背景上有白色边缘的单色图像。...M-LSD line — 黑色背景上仅由白色直线组成的单色图像。让我们继续下一部分的设置和安装。安装强烈建议在安装 diffusers 包之前创建一个新的虚拟环境。...看一下下图作为其外观的参考：图片 controlnet-aux 模块提供将图像转换为 OpenPose 骨骼图像的支持。

    1.7K41

    用于生成式AI的OpenTelemetry

    第一个版本是一个用于插桩OpenAI客户端调用的Python库。该库捕获跨度和事件，以结构化格式收集模型输入、响应元数据和令牌使用等重要数据。...对于具有速率限制和成本考虑的依赖于API的AI应用程序，此数据尤其重要。 事件：捕获详细的交互 事件记录模型执行期间的详细时刻，例如用户提示和模型响应，提供对模型交互的细粒度视图。...这些见解对于调试和优化可能出现意外行为的AI应用程序非常宝贵。 注意：请注意，我们决定使用发出的事件以及生成式AI的语义约定中的日志API规范。...事件允许我们为我们捕获的用户提示和模型响应定义特定的语义约定。此API的添加正在开发中，并被认为是不稳定的。...当前库对OpenAI的关注突显了其在AI开发中的普及程度和需求，使其成为有价值的初始实现。

    66510

    用于 LLM 的公开的数值数据

    用于 LLM 的公开的数值数据 这个存储库包含了用于训练 OpenAI 的大型语言模型的一部分公开的数值数据。这些数据已经被处理成符合 OpenAI 的数据管道格式。...此外，我们还提供了一个 Python 脚本，用于将原始的表格数据转换成适合训练的格式。...数组中的每个元素都是一个包含两个键的字典： input: 用于训练模型的输入文本。输入文本通常包括一个问题或描述。 output: 模型的预期输出。这通常是一个简短的回答或数值。...我们提供了一个 Python 脚本，用于将原始的表格数据转换成适合训练的格式。您可以参考这个脚本来了解如何处理数据，以及如何根据您的需求修改它。...对于大型语言模型（LLM）开发者来说，拥有一套可用于粗略计算的类似数字非常有用。在这里，我们分享 Anyscale 使用的一些特定数字，说明这些数字的重要性以及如何将其用于您的优势。

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    用于人脸检测的SSH算法

    前言 Single Stage Headless Face Detector（SSH）是ICCV 2017提出的一个人脸检测算法，它有效提高了人脸检测的效果，主要的改进点包括多尺度检测，引入更多的上下文信息...，损失函数的分组传递等等，论文相对比较简单，获得的效果也还不错（从Wider Face的结果来看，和前几天介绍的在小尺寸人脸检测上发力的S3FD 差不多）。...而「引入更多的上下文信息」 是通过在检测模块中插入上下文模块(context module)实现的，上下文模块的结构如Figure4所示，它是通过将原始的特征分别接一个 卷积的支路和 个 卷积的支路从而为特征图带来不同的感受野...损失函数 分类的损失函数还是采用常用的二分类损失函数，其中 表示属于检测模块 的Anchor，而回归损失部分多了一个 ，意思对于不同尺度的检测模块来说，只回传对应尺度的Anchor损失，这就实现了第二节中提到的...总结 这篇文章介绍了一下用于人脸检测的SSH算法，它提出的上下文模块和损失函数的分组传递还是比较有意思的，论文的精度也说明这几个创新点是有用的。

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