用Matlab语言实现Weka NaiveBayes
Matlab是一种强大的数值计算和编程环境，适用于各种科学和工程领域。它提供了丰富的工具箱和函数，可以用于数据处理、统计分析、机器学习等各种任务。
Weka是一个流行的机器学习工具，提供了各种经典的机器学习算法实现。Naive Bayes是一种简单但有效的概率分类算法，常用于文本分类、情感分析等领域。
要用Matlab语言实现Weka NaiveBayes，可以按照以下步骤进行：
- 数据准备：将待分类的数据整理成合适的格式，例如使用csv或txt文件保存数据。
- 导入数据：使用Matlab的文件读取函数，如
csvread或textread，将数据导入到Matlab中。 - 数据预处理：根据具体情况，对数据进行预处理，如去除无关特征、缺失值处理、数据归一化等。
- 导入Weka库：Matlab提供了与Java互操作的功能，可以导入Weka的Java库，通过Matlab调用Weka的算法。
- 在Matlab中使用Java库的步骤如下：
- 使用
javaaddpath函数添加Weka的jar文件路径。 - 使用
import关键字导入Weka的Java类。 - 调用Weka的类和方法来构建和训练Naive Bayes模型。
- 使用
- 特征提取和模型训练：使用Weka的NaiveBayes类构建分类模型，并使用导入的数据进行训练。
- 下面是一个示例代码：
- 下面是一个示例代码：
- 使用训练好的模型进行分类预测：根据需要，将需要分类的数据传入训练好的模型进行预测。
这样，你就可以使用Matlab语言实现Weka NaiveBayes算法了。
在腾讯云上，推荐使用云服务器ECS来运行Matlab程序，云数据库CDB来存储和管理数据，云函数SCF来扩展和管理程序功能，云存储COS来存储和访问数据文件。
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我用Weka来完成文本分类任务。我创建了我的data.arff文件。它包含两个属性：
attributeclass属性文本
然后，用StringToWordVector处理生成的ARFF文件：
然后，使用weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector： weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t data/out.arff -K
我有个问题：
weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes:
浏览 1提问于2012-03-04得票数 0
我有一个包含125条记录的训练有素的数据集。我将使用NaiveBayesUpdatable对新实例进行分类。但是当我运行naiveBayes (在windows下，使用WEKA3.4)时，我得到以下错误：
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 126
at weka.estimators.DiscreteEstimator.getProbability(Unknown Source)
at weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.distributionForInstance(Unknown Source
浏览 0提问于2011-08-27得票数 0
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我在Weka中创建了一个NaiveBayes模型。我将模型导出到磁盘。我现在想把这个模型注入到MATLAB 2018中，这样我就可以通过我收到的一些数据来检查它的表现。 我将我的模型加载到MATLAB中，如下所示： loadedModel = weka.core.SerializationHelper.read('myweka.model'); 然后，我创建了一个Weka实例对象，并让它包含以下数据： instance = infrequent,low,high,medium-high,high,medium,medium,low,low 如果我运行这两个命令： loaded
浏览 28提问于2019-06-23得票数 0
例如，而不是这个
private weka.classifiers.Classifier[] wekaClassfiers = new weka.classifiers.Classifier[] { new weka.classifiers.bayes.NaiveBayes(),
new weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial(), new weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomialUpdateable(), new weka.classifiers.bayes.NaiveBayes
浏览 0提问于2016-07-06得票数 1
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我使用java的weka编写了一些分类程序，并使用了weka的默认contact-lens.arff数据集。
我已经完成了代码，除了一个例外，它运行得很好。
import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.rules.OneR;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
/*
~ some codes ~
*/
static OneR or_lens = new OneR();
static J48 tree
浏览 9提问于2021-11-24得票数 0
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我试图从命令行运行一个Weka分类，但我的代码：
java weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t file1.arff -T file2.arff -p
出现错误消息：
“找不到主类: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes。程序将退出。”
我在包含weka.jar的目录中运行该命令。为什么它找不到分类器？
浏览 2提问于2011-05-10得票数 3
我必须在一个具有大量属性(1000)的数据集上用java实现一个分类器。
我的问题是当我想在我的数据集上使用pca过滤器时。我用Weka的"Explorer“预处理接口做了这件事，它起作用了(我得到了20个属性)。
我不可能创建过滤器，控制台返回给我一个我不理解的错误。
下面是一个使用过滤器的简单类：
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
import weka.filters
浏览 70提问于2017-07-05得票数 0
1回答
以增量方式处理数据
、、、、
我目前正在开发一个系统，用于发现通过使用Wekas机器学习套件和分类器形成的关联。我的主要问题是，当构建分类器时，使用的内存量超过了我的机器可以分配的内存量，导致它失败，一切都陷入停顿。我想我已经发现，通过使用可更新版本的Naivebayes，这将允许我增量地将数据添加到分类器中，并且我可以为读者设置容量变量，但是我仍然得到了我认为我已经解决的相同问题！代码和堆栈跟踪可以在下面找到。寻找任何解释，因为所有问题/示例都已检查无用。
package model;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import we
浏览 0提问于2016-03-16得票数 0
我正在尝试使用Weka的NaiveBayesUpdateable分类器。我的数据包含名义和数字属性：
@relation cars
@attribute country {FR, UK, ...}
@attribute city {London, Paris, ...}
@attribute car_make {Toyota, BMW, ...}
@attribute price numeric %% car price
@attribute sales numeric %% number of cars sold
我需要预测销售数量(数字！)基于其他属性。当
浏览 0提问于2013-04-12得票数 3
我有一个从weka分类器获得的模型，我想在java代码中测试它，但当我读取实例时，出现了一个错误：
Exception in thread "main" java.io.IOException: keyword @relation expected, read Token[Word], line 1
at weka.core.Instances.errms(Instances.java:1863)
at weka.core.Instances.readHeader(Instances.java:1740)
at weka.core.Instances.<init>(
浏览 46提问于2017-07-08得票数 1
当我试图对我的数据使用Logistic分类器时，我似乎不明白为什么我要得到一个IndexOutOfBoundsException。
当我运行这个程序的时候我就知道了。
java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 11, Size: 11
at java.util.ArrayList.rangeCheck(Unknown Source)
at java.util.ArrayList.get(Unknown Source)
at weka.core.Instances.attribute(Instances.java:341)
at weka.filte
浏览 0提问于2013-12-16得票数 0
1回答
我通过weka保存了火车模型，就像这个中解释的那样
现在我想将这个模型加载到python程序中，并尝试在这个模型的帮助下测试查询。所以我有一个叫做"naivebayes.model“的文件作为保存的朴素贝叶斯多项式可更新分类器。我在的帮助下尝试了下面的代码。但我不确定模型是否正在加载
from weka.core.converters import Loader, Saver
import weka.core.jvm as jvm
from weka.classifiers import Classifier, Evaluation
#starting JVM
jvm.start()
浏览 2提问于2014-08-19得票数 3
1回答
我使用了Weka来训练和测试一个文件(做出预测)，但不能对API做同样的操作。我得到的错误是，火车和测试文件中有不同数量的属性。在GUI中，这可以通过检查“输出预测”来解决。
如何使用API进行类似的操作？你知道外面有什么样品吗？
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
import weka.classifiers.meta.FilteredClassifier;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.Co
浏览 0提问于2017-06-09得票数 1
1回答
我试图在linux上使用screen命令。我需要在分离的会话完成后，将我在一个normall shell命令中获得的stdout打印到一个单独的文件中。我怎样才能做到呢？
特别是，我试图在屏幕上运行Weka实验，我需要一个单独的文件中的结果。例如，下面的结果？
screen java weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t data.arff -x 10
当我不使用屏幕时，我只需使用以下方法获得结果：
java weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t data.arff -x 10 > file.output
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
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1回答
是否可以在通过命令行执行weka结果后将其导出？
我正在做的事情：
java -cp "./weka.jar" weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t "iris.arff" -i
但是，我在控制台中有所有的统计数据，有什么方法可以导出它吗？还是我必须自己读写？
谢谢!
浏览 0提问于2013-06-07得票数 2
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3回答
我正在尝试将MATLAB中的数据X转换为一个Weka Instance类。我使用的是Weka 3.7.5和Matlab7.10(2010 A)。
我试过以下几种方法：
javaaddpath([WEKA_HOME 'weka.jar']);
import weka.core.*;
N = 3;
inst = Instance( N );
我收到了错误
??? No constructor 'weka.core.Instance' with matching signature found.
当我输入which Instance时，它能够找到这个类。此外，这种
浏览 6提问于2011-12-20得票数 3
我在Weka中使用weather.nominal数据集和NaiveBayes分类器。
我已经能够构建分类器，但现在我想对新记录进行分类。我如何使用Weka来做到这一点呢？
有没有人能告诉我手术过程？
浏览 0提问于2014-11-27得票数 1
我从两个不同的数据集准备了两个不同的.arff文件，一个用于测试，另一个用于训练。它们中的每一个都具有相同的实例，但具有不同的特征，从而改变了每个文件的特征向量的维度。当我对每个文件进行交叉验证时，它们都工作得很好。这表明.arff文件准备得很好，没有任何错误。
现在，如果我使用与测试文件相比维度较小的训练文件进行评估。我得到一个下面的错误。
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 5986
at weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinom
浏览 1提问于2012-06-08得票数 2
1回答
我用MATLAB训练了一个贝叶斯正则神经网络模型。Weka不提供此型号。所以现在我想导入我的MATLAB模型作为Weka的.model文件，这样我就可以直接在Weka中使用我的模型了。
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2013-08-29得票数 0
我正在尝试运行一个执行Weka命令的Java程序。我正在运行的程序是在的增量分类器下，“一个有效的例子是IncrementalClassifier.java。”
这是我的代码，我更改了arff的地址：
import weka.core.Instance;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayesUpdateable;
import java.io.File;
/**
* This example trains Na
浏览 0提问于2010-11-18得票数 0
2回答
在尝试使用clojure中的weka时，我试图使用clojure的java互操作特性将从weka wiki转换为clojure。
到目前为止，这种方法工作得很好，除了在一种情况下，clojure反射机制似乎找不到正确的方法来调用-我有：
(def c-model (doto (NaiveBayes.) (.buildClassifier is-training-set)))
稍后，这将由Evaluation类的.evaluateModel方法调用：
(.evaluateModel e-test c-model is-testing-set)
其中，e-test的类型为weka.classifi
浏览 0提问于2012-05-02得票数 6
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如何在Weka中加载没有头的CSV文件？
有几个相关的问题，但似乎没有触及重点。
MWE
下面是test.csv文件：
20,1,"+"
30,2,"+"
30,1,"+"
15,1,"-"
10,0,"-"
以下是Test.java代码：
// javac -Xlint -cp weka.jar Test.java && java -cp .:weka.jar Test
import weka.core.converters.CSVLoader;
import weka.core.Instanc
浏览 2提问于2015-12-19得票数 3
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我试图在Android Studio中使用Weka。我被困在这条线上：
linearRegresion.buildClassifier(data);
红色划线，上面写着：
未处理的Exception:Java.lang.Exception
我在尝试其他方法，用不同的dataSet和它的所有划线在.buildClassifier上划线
//test:
NaiveBayes nB = new NaiveBayes();
nB.buildClassifier(dataSet); //Unhandled exception
Classifier cModel
浏览 9提问于2015-06-13得票数 1
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在Weka中，我很难用经过训练的朴素bayes模型对实例进行分类。为此，我使用了java框架。我已经训练了这个模型，并且能够为一个实例生成分发。我在这里的疑问是，由于NaiveBayes类没有实现classifyInstance方法，它只是将它从AbstractClassifier抽象类中赶出来，这是否意味着我应该使用自己的规则来实现它？
浏览 1提问于2019-01-09得票数 0
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1回答
如何使用Weka Api通过10折交叉验证来创建分类模型。
我是否应该首先交叉验证模型:例如：
evaluation.crossValidateModel(classifier, trainingSet, 10, Random(1))
然后基于这个trainedSet构建一个新的分类器。e.g
NaiveBayes nb2 = new NaiveBayes();
nb2.buildClassifier(train);
然后保存并使用此模型(nb2)？
浏览 0提问于2014-07-24得票数 0
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException, Exception{
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new FileReader("E:\\TRAIN.arff"));
Instances training = new Instances(reader);
BufferedReader reader1 = new BufferedReader(
new FileReader("
浏览 0提问于2014-03-23得票数 2
1回答
我试图通过RWeka创建一个NB分类器，它返回一个变量类型错误。
我有以下变量：
dtm_df.train作为包含以下内容的data.frame
ask check state
1_10 0 1 bad
1_100 1 0 bad
1_11 2 1 good
1_13 0 0 bad
1_14 0 0 good
1_15 0 1 bad
1_16 0 1 good
1_17 0 0 bad
1_19 0 0 bad
1_2
浏览 4提问于2019-04-12得票数 0
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我正在使用我的数据来训练Weka NaiveBayes分类器。我正在进行交叉验证。当我对5000个实例运行它时，它运行得很好，但是当我将实例数量增加到100000时，它只停留在那里，显示：
“基于训练数据的建模”
没有结果，weka在几秒钟后停止了对数据的处理。
浏览 5提问于2015-11-24得票数 0
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1回答
我通过不同的形式从用户那里获得了不同的数据集。我使用MEAN stack，mongoose和node-weka来分析存储的数据，但在此之前，weka使用arff文件，这就是为什么我必须将存储在mongoDB中的数据转换为ARFF文件的原因。有人知道怎么做吗？我是个初学者，还没有找到合适的文档。以下是节点JS中代码的开头
var data = ... //ARFF json format
var options = {
//'classifier': 'weka.classifiers.bayes.NaiveBayes',
'classifier&#
浏览 2提问于2015-05-22得票数 0
2回答
我使用Weka中的一个数据集进行分类，其中包括缺失值。据我所知，在使用像NaiveBayes这样的分类器时，Weka会自动将它们替换为训练数据的模式或均值(使用filter unsupervised/attribute/ReplaceMissingValues)。
我想尝试删除它们，看看这如何影响分类器的质量。有没有过滤器可以做到这一点？
浏览 2提问于2013-08-14得票数 2
嗨，我想使用WEKA库中的神经网络进行简单的训练和测试。
但是，我发现它并不是微不足道的，它与其库中的NaiveBayes类是不同的。
谁有在java代码中使用这个类的例子？
浏览 0提问于2015-02-24得票数 5
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1回答
例如，我在weka网站上遵循了示例代码，但是我仍然不断地得到一个无法找到类标签的错误。
weka.core.WekaException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomialUpdateable: Not enough training instances with class labels (required: 1, provided: 0)!
我已经和weka资源管理器一起尝试过这个文件，它工作得很好。
ArffLoader loader = new ArffLoader();
loader.setFile(new File(
浏览 1提问于2014-03-29得票数 0
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5回答
我正在使用C#，并包含了IKVM.OpenJDK.Core.dll，并且使用了以下Java代码：
public static void cvdTest()
{
weka.core.Instances data = new weka.core.Instances(new java.io.FileReader("test.arff"));
data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
weka.classifiers.Classifier cls = new weka.classifiers.bayes.Na
浏览 3提问于2012-03-22得票数 2
我尝试使用IKVM.NET在Weka上使用weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron作为分类器，但我一直收到以下异常：“无法加载文件或程序集'IKVM.OpenJDK.SwingAWT，Version=7.0.4335.0，Culture=neutral，PublicKeyToken=13235d27fcbfff58‘或其依赖项之一。系统找不到指定的文件。”我引用了我在IKVM文件夹中找到的每个IKVM程序集，包括IKVM.OpenJDK.SwingAWT，这是一个非常简单的代码：
var classifier = new weka.
浏览 4提问于2012-05-18得票数 0
回答已采纳
1回答
所以我用Weka创建了一个具体的模型，我想在matlab中使用这个模型。
是否要将自创建的模型导入matlab？
谢谢!
浏览 0提问于2014-07-21得票数 0
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我正在试着做一个用对推特的情绪进行分类的应用。我想比较朴素贝叶斯和SMO分类器的结果。虽然朴素贝叶斯运行良好，但SMO崩溃并出现以下错误：
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 6786
at weka.core.SparseInstance.toDoubleArray(SparseInstance.java:425)
at weka.filters.unsupervised.attribute.Normalize.batchFinished(Normalize.java:283)
at weka.filters.Filte
浏览 1提问于2015-05-24得票数 0
2回答
import javax.print.attribute.DateTimeSyntax;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.functions.SMO;
public class Classification {
public static void mai
浏览 2提问于2017-10-07得票数 0
这是我的代码，我使用的是weka API。我想打印错误分类的实例和实例的准确分类。请帮助我，或者告诉我任何其他文本分类-- java，它能够做我想做的事情。
public void evaluation() throws Exception{
BufferedReader reader=null;
reader= new BufferedReader(new FileReader("SparseDTM.arff"));
Instances train= new Instances(reader);
train.setClassIndex
浏览 1提问于2015-06-19得票数 0
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1回答
我想使用简单的cli (命令行)对Weka进行一些文本分类(朴素贝叶斯)，但我有一个问题。Weka不能处理字符串，它们必须被转换。但是如何通过cli转换arff文件中的字符串呢？
sentences.arff实例
@relation data set
@attribute text string
@attribute class {swedish,'?',english}
@data
'detta är en svensk text',swedish
'this is an english text',english
'what is
浏览 1提问于2012-02-23得票数 1
1回答
我正在尝试从bash脚本运行一个java程序(weka)。脚本以一个inputfile、一个outputfile和包含运行java程序的命令(环境变量$CMD)的文件内容作为参数。脚本不像我希望的那样工作，并告诉我我对java使用了一个未知的选项。我试图回显程序发送给shell的命令，输出正好是正确的命令。因此，我假设回显输出和发送到shell的命令不一样。
所以请告诉我:我做错了什么？
我得到的输出有什么区别..。
回显"java $(cat $CMD) $in > $out“
...and计算机得到的命令？
java "$(cat $CMD)“$in >
浏览 1提问于2013-11-18得票数 1
1回答
我正在从事一个大数据分析项目，我被困在这一点上，我试图上传一个CSV文件与数据，并希望使用WEKA java API来执行分析。我正在寻找标记化文本，删除停用词，识别位置和过滤名词我不知道为什么我会看到这个错误。对此的解释和解决方案将是非常棒的！但是我看到了下面的错误
Error:
Exception in thread "main" java.io.IOException: wrong number of values. Read 21, expected 20, read Token[EOL], line 3
at weka.core.converter
浏览 1提问于2013-09-16得票数 1
回答已采纳
我在Python程序中尝试使用python包装-3来使用多个分类器。这是我的密码：
def main():
classifierNB = Classifier(classname="weka.classifiers.bayes.NaiveBayes") #works
classifierNBMult = Classifier(classname="weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial") #works
classifierLibSVM = Classifier(classname=
浏览 3提问于2017-04-21得票数 1
回答已采纳
在开源数据挖掘软件Weka (用Java编写)中，当运行线性回归等数据挖掘算法时，Weka返回模型和一些模型对测试数据的评估指标。
它看起来是这样的：
Correlation coefficient 0.2978
Mean absolute error 15.5995
Root mean squared error 29.9002
Relative absolute error 47.7508 %
Root relative squared error
浏览 0提问于2012-05-28得票数 8
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1回答
我试图使用classifyInstance方法(在weka的文档中描述)使用Matlab环境对实例进行分类。
此方法要求实例链接到数据集。我试图使用创建一个空数据集，并使用下面的matlab代码：
import java.util.ArrayList.*;
import weka.core.*;
import weka.core.Instances.*;
attInfo = java.util.ArrayList;
attInfo.add(weka.core.Attribute('att1'));
attInfo.add(weka.core.Attribute('
浏览 3提问于2015-04-27得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用weka+Matlab使用一些分类器执行分类，但是，一些分类器不接受我用setOptions发送的参数。
看看这段测试代码，我不知道为什么，Logistic分类器构建正确，但Ibk显示了一个错误：
%Load the csv File returning an object with the features.
wekaObj= loadCSV('C:\experimento\selecionados para o experimento\Experimento Final\dados\todos.csv');
%Create an instance of th
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
1回答
是否有可能将MATLAB与连接并上传到web服务器？我知道我可以把MATLAB和web服务器连接起来，但是在连接Weka之后，它还好吗？
浏览 2提问于2013-11-12得票数 0
回答已采纳
1回答
数值是什么意思？
、、、
我正在使用Weka的NaiveBayes分类器。我听说了一些事情，但我不确定这是不是真的。有人告诉我，当我在weka中有数值时，值越高，权重就越高。是那么回事吗？
我的意思是，如果第一个实例的feature1 (数值)的值是1，而第二个实例的特征值是2，这是否意味着第二个实例必须在该特征上具有更高的权重？
如果这是正确的，我应该怎么做，如果我想要改变它？
例如，我定义了一个距离要素。但是，越接近越好，这意味着该特征的较低值必须具有较高的权重。
我应该如何在Weka中实现？
浏览 9提问于2014-03-07得票数 0
当我按下Matlab GUI的按钮时，我想打开weka GUI。如果Weka有一个.exe文件要运行，我可以使用"!weka.exe“来完成；但是由于它没有.exe文件，那么如何使用Matlab来打开它呢？
浏览 0提问于2015-01-22得票数 0
1回答
我正在尝试使用weka通过逻辑回归对数据集进行分类，但是logistic选项不可用，即使我只对属性使用数字值，对类使用名义值(其他主要分类器也不可用，如NaiveBayes，J48等)。我的Arff文件是：
@RELATION data_weka
@ATTRIBUTE class {1,0}
@ATTRIBUTE 1 NUMERIC
.
.
.
@ATTRIBUTE 30 NUMERIC
@DATA
1,17.99,10.38,122.8,1001,0.1184,0.2776,0.3001,0.1471,0.2419,0.07871,1.
浏览 0提问于2018-01-15得票数 0
我想使用一些机器学习分类方法(SVM、决策树或任何其他方法)对一个小数据集65x9执行分类。因此，在开始分类之前，我想在Matlab或Weka (首选MatLab)中使用主成分分析进行属性分析。我想知道哪个属性对分类器的性能贡献最大。因此，我可能会减少一些属性的数量，或者在将来包含更多属性。在MatLab或Weka中可以找到关于这一点的任何PCA的示例吗？
谢谢
浏览 4提问于2013-11-28得票数 2
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