Behave Behave 是 Python 的 BDD 框架,并且可以使用命令行工具进行测试,使用 pip 可以很方便地进行安装 # 安装 behave 框架 pip3 install behave...当 点击搜索按钮 那么 页面标题应该为 例子: | keyword | title | | Python...| Python - Google 搜索 | | AirPython | AirPython - Google 搜索 | 需要注意的是,文件中定义了两个参数...脚本 # 打开目标项目位置 cd /Users/xingag/Desktop/xag/git/marks/Python/测试/Demo/feature_chrome # 执行测试,并生成测试报告...最后 文章只是通过 Python 中的 Behave 框架来谈 BDD 在实际项目中的用法 如果你想在 Java 或者 Golang 项目中使用,可以直接 JBehave 或者 GoDog 框架来实现,
所以,本篇文章将大家全面了解 BDD 及实现方式,最后使用 Python BDD 框架落地到实际项目中去。 1....Behave Behave 是 Python 的 BDD 框架,并且可以使用命令行工具进行测试,使用 pip 可以很方便地进行安装 # 安装 behave 框架 pip3 install behave... | Python - Google 搜索 | | AirPython | AirPython - Google 搜索 | 需要注意的是,文件中定义了两个参数...脚本 # 打开目标项目位置 cd /Users/xingag/Desktop/xag/git/marks/Python/测试/Demo/feature_chrome # 执行测试,并生成测试报告...最后 文章只是通过 Python 中的 Behave 框架来谈 BDD 在实际项目中的用法 如果你想在 Java 或者 Golang 项目中使用,可以直接 JBehave 或者 GoDog 框架来实现,
大家好,我是Go进阶者,今天给大家分享一些Python基础 (异常),一起来看看吧~ 一、异常简介 当Python检测到一个错误时,解释器就无法继续执行了,反而出现了一些错误的提示,这就是所谓的"异常...二、案例分析 打开一个不存在的文件123.txt,当找不到123.txt 文件时,就会抛出给我们一个IOError类型的错误,No such file or directory:123.txt (...说 明 : 此程序看不到任何错误,因为用except 捕获到了IOError异常,并添加了处理的方法。...说明: test.txt文件中每一行数据打印,但是我有意在每打印一行之前用time.sleep方法暂停2秒钟。这样做的原因是让程序运行得慢一些。在程序运行的时候,按Ctrl+c中断(取消)程序。...三、总结 本文讲解了Python基础之异常知识 ,介绍了常见的异常操作,用丰富的案例,帮助大家更好的去了解异常常见的的基础操作。
序 第三单元第九讲:使用Scater包 首先再次了解文章数据 单细胞转录组学习笔记-4-获取Github代码包以及准备工作 单细胞转录组学习笔记-5-熟悉文献作者提供的两个表达矩阵 载入数据,创建对象...rm(list = ls()) Sys.setenv(R_MAX_NUM_DLLS=999) ## 首先载入文章的数据 load(file='.....降维1-PCA分析 默认情况下,runPCA会根据500个变化差异最显著的feature的log-count值进行计算,当然这个数量可以通过ntop参数修改。...sce <- runPCA(sce) plotPCA(sce) # SingleCellExperiment对象中包含了reducedDims接口,其中存储了细胞降维后的坐标,可以用reducedDim...、reducedDims函数获取,而具体降维的名称用reducedDimNames获取 > reducedDimNames(sce) [1] "PCA" ?
本文将尝试利用AIGC生成一篇文章,以探讨其可能带来的影响和效果。本次使用的是腾讯的混元ai助手。下面我们尝试几个问题看看ai的实力。...第一个问题:请生成一篇题目为:《当我们用AIGC生成一篇文章》的文章,文章内容包括:向ai提出生成一篇题目为:《当我们用AIGC生成一篇文章》的问题,并根据ai生成的回答生成本篇文章,注意你对本提问的回答也包含在文章内...前一个问题可能被问的太多了,做了定向优化,换一个问题又分析不出了。图片歧义:一个半小时是几个半小时这个问题我生成了几次,但是没有同时把2种含义的回答同时答出来。...图片总结:请为以下文章写一个结尾,对前面的测试进行评价,并总结ai模型的能力。后面输入了前面整篇文章。可以看到在整个尝试的过程中,在有人审核的场景下,AI生成的文本还是可以极大的提高效率的。
秋名山码民的主页 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限,如果发现错误,一定要及时告知作者 文章目录 前言 一、kmp算法是什么?...本文中出现的基本概念 二、kmp算法 代码解析 总结 ---- 前言 KMP算法,对于刚开始学算法的人还是有一点的难度的,但是总体来说比较简单,本文的目的就是用图文+代码的形式来搞懂kmp算法,至于是否吹牛...这是一个字符串匹配算法,对暴力的那种一一比对的方法进行了优化,使时间复杂度大大降低,如果要说kmp算法的时间复杂度是多少的话,O(m+n),至于为什么是这个,还请我用代码来进行分析,稍安。...命名还是和以前一样用3个外国人的名字首字母命名的, 本文中出现的基本概念 s[ ],p[]是模式串,其中s为长,p为短 部分匹配值:前缀和后缀的最长共有元素的长度 next[ ]是“部分匹配值表”...p[j + 1]) j++; if (j == n) { printf("%d ", i - n);//打印 j = next[j]; } } return 0; } 分析时间复杂度
多进程 测试Python多进程 测试Python多进程 测试Python多进程 测试Python多进程 结束测试 Process finished with exit code 0 复制代码 上面的代码开启了...3.Python多进程实现方法二 还记得python多线程的第二种实现方法吗?...多线程一样,这里就不在复述了,大家可以看看以前的python多线程系列文章。...for i in range(3): p = Process(target=fun1,args=(q,i,)) #注意args里面要把q对象传给我们要执行的方法,这样子进程才能和主进程用Queue...这我的机器上,用这一程序处理 6000 张图片需要花费 27.9 秒。 map 函数并不支持手动线程管理,反而使得相关的 debug 工作也变得异常简单。
序 第三单元第十讲:使用Seurat包 载入数据,创建对象 rm(list = ls()) Sys.setenv(R_MAX_NUM_DLLS=999) ## 首先载入文章的数据 load(file=...预处理之归一化 关于Seurat归一化原理,可以看这一篇:https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2019/03/18/576827.full.pdf...(sce)检查,V2用sce@var.genes检查) 标准化 这里去除一些技术误差,例如UMI、ERCC,之后就不需要考虑ERCC的影响了,下面的代码中vars.to.regress就是对一些技术因素的排除...0.132 1.051288e-79 Tspan11 3.860428e-83 0.876791 0.757 0.065 5.561333e-79 对找到的marker基因进行可视化: VlnPlot:用小提琴图对某些基因在全部...第2群marker基因映射结果 可视化文献作者给出的基因 会了基本操作以后,可以将文章中的4个细胞亚群的marker基因拿过来,看看它们分别在我们自己结果中的那一组 就是根据这样图: ?
声明:本文是根据英文教程 A Neural Network in 11 lines of Python(用 11 行 Python 代码实现的神经网络)学习总结而来,关于更详细的神经网络的介绍可以参考我的另一篇博客...如果你读懂了下面的文章,你会对神经网络有更深刻的认识,有任何问题,请多指教。 Very simple Neural Network 首先确定我们要实现的任务: ?...当然上面搭建的神经网络只是一个很简单的网络,同样还有许多的细节需要学习,比如说反向传回来的误差我们可以用随机梯度下降的方法去更新W,同时还可以加上偏置项b,还有学习率 α 等问题。
这里选择的文章是2014年发表的,作者用ET-1刺激human iPSCs (hiPSC-CMs) 细胞前后,观察miRNA和mRNA表达量的变化,我并没有细看文章的生物学意义,仅仅从数据分析的角度解读一下这篇文章...第四讲:测序数据比对 序列比对是大多数类型数据分析的核心,如果要利用好测序数据,比对细节非常重要,我这里只是研读一篇文章也就没有对比对细节过多考虑,只是列出自己的代码和自己的几点思考,力求重现文章作者的分析结果...语言来检验一下,我得到的分析结果跟文章发表的结果的区别。...,也可以直接用GEOquery包来下载作者分析好的表达矩阵,然后直接做差异分析。...,因为前面提到的那篇文章分析的不够细致,我这里选择了浙江大学的一篇TCGA数据挖掘分析文章: Identifying miRNA/mRNA negative regulation pairs in colorectal
今天给大家分享一篇简单的安卓app数据分析及抓取方法。以抖音为例,我们想要抓取抖音的热点榜数据。 ? 要知道,这个数据是没有网页版的,只能从手机端下手。...此接口只能返回这一时刻的热点数据,要想返回新的数据,就要变换参数信息,但是App端的数据接口参数都比较复杂,这里我们不再深入分析。...为了解决这一问题,我们可以用appium定时模拟操控手机,然后用mitmproxy把数据拦截下来(关于appium、mitmproxy的简介与安装网上有很多教程,这里不再赘述) Appium脚本如下图所示...有4点需要注意的地方: 1.用mitmproxy抓包前,先把手机代理ip端口设置为8080,设置方法同上; 2.要想在此脚本运行外置函数,必须加上前两行,要不然会出错; 3.脚本中
今天用多线程爬取小米应用商店的游戏模块。快速获取。 ? 【二、项目目标】 目标 :应用分类 - 聊天社交 应用名称, 应用链接,显示在控制台供用户下载。...2、涉及的库:requests、threading 、queue 、json、time 3、软件:PyCharm 【四、项目分析】 1、确认是否为动态加载。...断定此网站为动态加载网站,需要抓取网络数据包分析。 2、使用chrome浏览器,F12抓取网络数据包。 1)抓取返回json数据的URL地址(Headers中的Request URL)。...page={}&categoryId=2&pageSize=30 2)查看并分析查询参数(headers中的Query String Parameters)。...2、Python多线程优点。使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处,程序的运行速度可能加快。 3、单线程可以被抢占(中断),而已多线程就有了更多的选择。
今天给大家分享一篇简单的安卓app数据分析及抓取方法。以抖音为例,我们想要抓取抖音的热点榜数据。 要知道,这个数据是没有网页版的,只能从手机端下手。 ...此接口只能返回这一时刻的热点数据,要想返回新的数据,就要变换参数信息,但是App端的数据接口参数都比较复杂,这里我们不再深入分析。 ...为了解决这一问题,我们可以用appium定时模拟操控手机,然后用mitmproxy把数据拦截下来(关于appium、mitmproxy的简介与安装网上有很多教程,这里不再赘述) Appium脚本如下图所示...Mitmproxy脚本如图: 有4点需要注意的地方: 1.用mitmproxy抓包前,先把手机代理ip端口设置为8080,设置方法同上; 2.要想在此脚本运行外置函数,必须加上前两行,
数据分析案例,通过python分析一篇文章中所有单词的词频,结合matplotlib画出直方图 ?
写在前面:《一篇文章学会ChIP-seq分析(上)》《一篇文章学会ChIP-seq分析(下)》为生信菜鸟团博客相关文章合集,共九讲内容。...,那时候懂得还不多,甚至都没有仔细看这篇文章就随便下载了数据进行分析,也只是跑一些软件而已。...作者用me-BAF155特异性抗体+western bloting 证明了正常的野生型MCF7细胞系里面有~74%的BAF155被甲基化。...虽然作者在人的细胞系(MCF7)上面做ChIP-seq,但是在老鼠细胞系(MDA-MB-231)做了mRNA芯片数据分析,BAF155这个蛋白的第1064位氨基酸(R) 突变细胞系和野生型细胞系,用的是...所有软件安装完毕后就可以下载文章对这些ChIP-seq的处理结果了,这个很重要,检验我们是否重复了人家的数据分析过程。
写在前面:《一篇文章学会ChIP-seq分析(上)》《一篇文章学会ChIP-seq分析(下)》为生信菜鸟团博客相关文章合集,共九讲内容。...第五讲:测序数据比对 比对就很简单的了,各种mapping工具层出不穷,我们一般常用的就是BWA和bowtie了,我这里就挑选bowtie2吧,反正别人已经做好了各种工具效果差异的比较,我们直接用就好了...看了作者并没有搞错##接下来我怀疑是自己用samtools view -bhS -q 30 处理了sam文件,这个标准太严格了!!...的基因坐标从基因组里面提取对应的序列咯: http://bedtools.readthedocs.io/en/latest/content/tools/getfasta.html 它里面集成了4个寻找motif 的工具,每个工具都是一篇文章...可视化本身是发文章的先决条件,而让人一目了然图片也说明了数据分析人员对数据本身的理解。我这里就列出一些目录和一些工具和ppt。
高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数,所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数。 通过案例代码分析,一步一步深入概念。...二、变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例。 调用该函数用以下代码: print(abs(-10)) 运行结果: ? 但是,如果只写abs呢?...要恢复abs函数,请重启Python交互环境。 注: 由于abs函数实际上是定义在builtin模块中的,所以要让修改abs变量的指向在其它模块也生效,要用builtin.abs = 10。...y = 6 f = abs f(x) + f(y) == abs(-5) + abs(6) == 11 return 11 print(add(-5, 6, abs)) 用代码验证一下...五、总结 本文基于Python基础,介绍了Python函数中高阶函数的使用。每一个板块都通过案例的分析,运行效果图的展示,使读者更好的理解。重点介绍了在实际操作中,函数的传入时出现报错的问题。
Udacity 上深度学习纳米学位的课程(付费课程)的一个 demo,我刚开始看代码的时候真的是一头雾水,很多东西没有理解,后来反复查阅资料,并我重新对代码进行了学习和修改,对步骤进行了进一步的剖析,下面将一步步用...工具介绍 语言:Python 3 包:TensorFlow 及其它数据处理包(见代码中) 编辑器:jupyter notebook 线上 GPU:floyd 正文部分 正文部分主要包括以下四个部分:...因此我们的输入便是一个个字母,下面我们将文章进行转换。 ?...基于上面的分析,我们下面来进行 mini-batch 的分割: ? 上面的代码定义了一个 generator,调用函数会返回一个 generator 对象,我们可以获取一个 batch。...对于每一个字符来说,它经过 LSTM 后的输出大小是1×L(L 为 LSTM cell 隐层的结点数量),我们上面也分析过输入一个 N x M 的 batch,我们从 LSTM 层得到的输出为N×M×L
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