由于依赖问题，无法以诗歌形式安装torch和torchvision的gpu版本
。
Torch和Torchvision是深度学习框架PyTorch的两个重要组件。它们提供了在GPU上进行高效计算的功能，但在安装过程中可能会遇到依赖问题。
为了解决这个问题，可以尝试以下步骤：
- 确保已正确安装了CUDA驱动程序和CUDA工具包。CUDA是NVIDIA提供的用于GPU计算的平台，PyTorch需要依赖它来进行GPU加速计算。
- 检查Python环境和相关依赖的版本。确保使用的Python版本与PyTorch和Torchvision的要求相匹配，并且已安装了必要的依赖库，如NumPy和Pillow。
- 使用合适的包管理工具安装PyTorch和Torchvision。可以使用pip或conda来安装这两个库。根据操作系统和CUDA版本的不同，可以选择不同的安装命令。具体的安装命令可以参考PyTorch官方文档（https://pytorch.org/get-started/locally/）。
- 如果仍然遇到依赖问题，可以尝试手动安装缺失的依赖库。根据错误提示，逐个安装所需的依赖库，确保它们的版本与PyTorch和Torchvision的要求相匹配。
总结起来，安装torch和torchvision的GPU版本可能会遇到依赖问题，需要确保正确安装了CUDA驱动程序和工具包，并检查Python环境和相关依赖的版本。可以使用pip或conda来安装这两个库，并根据错误提示手动安装缺失的依赖库。希望这些步骤能帮助您成功安装torch和torchvision的GPU版本。
相关·内容
我正在尝试使用诗歌为机器学习创建一个虚拟环境。因此，我使用pytorch作为深度学习的框架。我将提取我的pyproject.toml的相关部分。 [tool.poetry.dependencies].
python = "^3.8"
torch = { url = "https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.8.0%2Bcu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl"}
torchvision = { url = "https://download.pytorch.org/whl/c
浏览 94提问于2021-08-23得票数 1
回答已采纳
5回答
我最近发现poetry可以管理依赖项。在一个项目中，我们使用PyTorch。如何将其添加到poetry中
我们工作的机器，没有访问CUDA GPU (简单的道路上推断/测试)和工作站，我们确实可以访问CUDA图形处理器。是否可以使用诗歌来确保每个开发人员都使用相同的PyTorch版本？
似乎没有明显的方法来决定要安装哪个PyTorch版本。我考虑将不同的安装指令添加为额外的依赖项，但找不到一个选项来获得类似的设置：
pip3 install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/t
浏览 62提问于2019-12-03得票数 30
回答已采纳
我正在尝试创建一个requirements.txt来使用pytorch，但是我希望它能够同时工作在GPU和非GPU平台上。
我在我的Linux GPU系统上做了一些类似的事情：
--find-links https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
torch==1.10.2+cu113
torchvision==0.11.3+cu113
pytorch-lightning==1.5.10
这是很好的工作，包是安装的，我可以使用GPU支持的电筒。
我想知道如何为mac和非GPU用户修改这个程序，以安装用于torch和torc
浏览 9提问于2022-06-22得票数 2
回答已采纳
我在安装火炬-gpu。我已经安装了Cuda11.1，并通过命令pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装了火炬
这太愚蠢了，但是在导入过程中，我有以下错误OSError: [WinError 127] Error loading "C:\Users\User\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\torch\lib\
浏览 3提问于2021-04-16得票数 3
1回答
我刚刚完成了我的第一个Python环境设置。一切都进行得很好，似乎是GPU启用了所有的好东西。
然而，我有一个问题，不知道如何解决。在获得正确的火炬安装命令之后，它通知了这个问题：
Installing collected packages: torch
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conf
浏览 5提问于2021-03-09得票数 0
回答已采纳
多亏了这里的答案，，我成功地安装了火把。
但是，我还是没能通过诗歌安装火炬手。
> poetry add torchvision==0.8.2
Updating dependencies
Resolving dependencies...
Writing lock file
Package operations: 1 install, 0 updates, 0 removals
• Installing torchvision (0.8.2)
RuntimeError
Unable to find installation candidates for torch
浏览 9提问于2020-12-15得票数 3
回答已采纳
1回答
我需要安装带有诗歌的软件包(将它们添加到pyproject.toml中)。我得把这个翻译成诗。但在文档中，我没有发现类似于-f标志的东西。这是命令：
pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
有人知道怎么翻译吗？
浏览 11提问于2022-05-16得票数 0
我正在尝试开始使用，但在终端中使用以下代码行从setup.py安装插件时遇到了问题：sudo python3 setup.py install --plugins。我得到了错误
File "setup.py", line 2, in <module>
import torch
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
但是我已经在pip3 install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https:/
浏览 2提问于2021-06-23得票数 0
我有一个来自Github的requirements.txt，包含以下几行：
torch>=1.7.0,!=1.12.0
torchvision>=0.8.1,!=0.13.0
// and more
在我搜索的时候，他们说我需要安装指定的电筒，例如+cu110；以便启用GPU并使用已安装的cuda。
因此，例如，此命令在CLI：pip install torch==1.7.1+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html上工作。
但问题在于requirements.txt。
我看了一下，并尝试了一些解决方案，
浏览 32提问于2022-12-04得票数 1
我正在尝试通过编写pip3 install torchvision来安装torchvision，但是我得到了以下消息 Requirement already satisfied: torchvision in ./venv/lib/python3.6/site-packages (0.7.0)
Requirement already satisfied: numpy in ./venv/lib/python3.6/site-packages (from torchvision) (1.19.2)
Requirement already satisfied: pillow>=4.1.1
浏览 171提问于2020-09-20得票数 0
回答已采纳
1回答
一开始，我使用nvcc --version命令检查了我的cuda版本，它将版本显示为10.2，因此我开始根据中的指令安装，所以我尝试在anaconda提示符中使用bellow命令使用python 3.8.3虚拟环境
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
在终端显示
added / updated specs:
- cudatoolkit=10.2
- pytorch
- torchaudio
- torchvisio
浏览 6提问于2020-11-16得票数 1
我正在尝试安装一个特定版本的pytorch，该版本与特定的cuda驱动程序版本与pipenv兼容。展示了如何使用pip实现此操作：
pip3 install torch==1.3.1+cu92 torchvision==0.4.2+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
我试图将它转换为Pipfile中的一个条目，如下所示：
[[source]]
name = "pytorch"
url = "https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
浏览 7提问于2020-01-15得票数 11
回答已采纳
我似乎不能安装正确版本的torch，我也不能让快速的ai库工作。 我试着 Python 3.7 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip3 install torchvision Could not find a version that satisfies the requirement torch>=1.1.0 (from torchvision) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.pos
浏览 48提问于2019-09-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我对诗歌很陌生，不知何故，在网上阅读文档并不能真正帮助我理解这个工具。因此，我有现有的项目，不使用诗歌，我想编写pyproject.toml和poetry.lock文件使用requirements.txt从pip，以使其他人更容易产生我的结果。为此，我使用命令：
诗歌添加“cat requirements.txt”
但是当命令运行时，看起来诗歌又在安装这个包了。有人能跟我解释一下吗？谢谢
以下是命令的结果：
$ poetry add `cat requirements.txt`
Using version ^1.21.2 for numpy
Using version ^0.46 for o
浏览 3提问于2021-10-12得票数 2
2回答
如何将pip安装转换为诗文件？
、、、、
经过几个小时的研究，我仍然无法找到将这个pip转换为pyproject.toml文件的方法。我正在尝试安装PyTorch。
pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
这就是我现在得到的(完全错了)
[tool.poetry]
name = "poetry-test"
version = "0.1.0"
description = ""
aut
浏览 10提问于2020-11-17得票数 2
我一直在尝试使用torch benchmark模块来分析代码。已验证所有必需的导入是否都已就绪：
import torch
import torchvision
import torch.utils.benchmark
另外，以下是安装的版本：
torch -> 1.4.0
torchvision -> 0.2.1
tensorflow -> 1.12.0
tensorflow-gpu -> 1.12.0
tensorboard -> 2.5.0
但我在导入torch.utils.benchmark时仍然收到错误：ModuleNotFoundError: N
浏览 0提问于2021-06-18得票数 0
2回答
使用Conda +诗有意义吗？
、、、、
在机器学习项目中使用Conda +诗歌有意义吗？请允许我分享我(新手)的理解，并请纠正或启发我：
据我所知，Conda和有不同的目的，但在很大程度上是多余的：
Conda主要是一个环境管理器(实际上不一定是Python)，但它也可以管理包和依赖项。
诗歌主要是一个Python包管理器(比如pip的升级)，但它也可以创建和管理环境(比如Pyenv的升级)。
我的想法是同时使用和划分他们的角色:让Conda做环境经理，诗化包装经理。我的推理是(听起来) Conda最适合管理环境，并且可以用于编译和安装非Python包，特别是CUDA驱动程序(对于GPU功能)，而诗歌作为Python
浏览 12提问于2022-01-25得票数 72
回答已采纳
我一直试图在我的HPC上安装带有Cuda (理想情况下是11)的PyTorch 1.9，但我做不到。
该专题组说：
Package typing-extensions conflicts for:
typing-extensions
torchvision -> pytorch==1.8.1 -> typing-extensionsThe following specifications were found to be incompatible with your system:
- feature:/linux-64::__glibc==2.17=0
- featur
浏览 12提问于2021-09-17得票数 3
回答已采纳
5回答
我需要的模块来运行我的项目。但是当我试图通过两种不同的方式通过命令提示符安装它时，它显示了一个错误-
。
C:\Users\Toothless>pip install torchvision --user
Collecting torchvision
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/b7/ff /091b4503d5f228bd1120db784e2c071617211b965a8a78018e75750c7199/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Requir
浏览 2提问于2019-08-06得票数 2
回答已采纳
在VM中使用Ubuntu18.04。
根据python3，我在/usr/bin/python3.6安装了whereis python3。当我运行pip3 freeze时，我看到安装了带有1.15.4版本的numpy，当我进入python3控制台时，我可以完全没有错误的import numpy as np。
我现在要做的是安装PyTorch，特别是没有GPU / CUDA的torch==1.1.0。我从获得了以下安装说明
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.wh
浏览 2提问于2019-07-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我想安装PyTorch，为此我访问了PyTorch官方网站，他们命令我用Cuda安装它：
pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
他们希望我为PyTorch安装的Cuda版本是11.1。但是我已经在我的计算机上安装了Cuda 11.2 (用于TensorFlow 2.5.0)。我的问题是，如果我用他们给我的命令安装PyTorch，它会删除Cuda11.2吗？如果它删除了Cud
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
我已经在anaconda安装了cpuonly pytorch和torchvision。但是当我尝试导入torchvision时，我得到了以下错误。
ImportError:无法从'torch.jit.annotations'(C:\Users\MSI\Anaconda3\lib\site-packages\torch\jit\annotations.py)导入名称“Optional”
我该如何解决这个问题呢？
浏览 49提问于2020-05-10得票数 1
在执行iNltk库时，我得到一个错误。我有最新版本的pytorch和torchvision。
'LSTM' object has no attribute '_flat_weights_names'
在一些博客上重新搜索后，一些人建议将版本降级到1.2，所以我从尝试了下面的安装
pip install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
但是，获取错误
ERROR: Could not find a vers
浏览 4提问于2021-03-04得票数 3
2回答
不能将GPU与火炬一起使用
、、、、
我一直在尝试使用Py手电筒时出现这个错误。
RuntimeError:试图在CUDA设备上反序列化对象，但是torch.cuda.is_available()是假的。如果您在一台只运行CPU的机器上运行，请使用torch.load和map_location=torch.device(“CPU”)将您的存储映射到CPU。
我使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch安装了Pytorch。
有了tensorflow，我的GPU运行得很好。
浏览 3提问于2019-12-27得票数 3
PyTorch网站说，PyTorch 1.12.1与CUDA 11.6兼容，但我得到以下错误：
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.
我正在使用一个笔记本电脑RTX 3060和诗歌作为我的包管理器在Python。
>>
浏览 6提问于2022-10-14得票数 0
回答已采纳
我在一小时前安装了最新的ubuntu 18。我在20分钟前安装了最新的龙头3.7。然后我开始用
conda install pytorch torchvision -c pytorch
但是当我打开使用python3时，它仍然给了我
alex@alex:~$ python3
Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:15:42)
[GCC 7.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license&
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
回答已采纳
我目前正在安装一个环境，需要Pyort1.5.0与CUDA 10.2。已经设置了CUDA驱动程序，一切都很好，但是通过pip下载的py手电筒是坏的。
以前版本的官方文档表示，安装应该按照如下方式进行：
数据自动化系统10.2
安装torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f
库达10.1
安装torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f
库达9.2
安装torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f
只限于CPU
安装torch==1.5.0+cpu torchvision=
浏览 3提问于2020-07-29得票数 1
回答已采纳
在pytorch上，安装在Windows10、conda和CUDA9.0上。 当我运行conda install pytorch cuda90 -c pytorch时，cmd没有抱怨，然后当我运行pip3 install torchvision时，我得到了这个错误消息。 Requirement already satisfied: torchvision in PATHTOFILE\python35\lib\site-packages (0.2.1)
Requirement already satisfied: numpy in PATHTOFILE\python35\lib\site-pa
浏览 138提问于2018-06-12得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在尝试安装Facebook的来复制ML竞争的基准。我正在阅读Getting Started documentation 。
这是我得到的：
(gpu) C:\Users\abc>pip install --upgrade --pre mmf
Collecting mmf
Using cached mmf-1.0.0rc10.tar.gz (160 kB)
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... done
Preparing wheel metada
浏览 1提问于2020-06-24得票数 1
我想测试运行一些有限差分时域(FDTD)模拟使用并行化的GPU和比较速度与基于CPU的仿真运行。这基本上是我第一次尝试用GPU加速进行科学计算。
我的系统配置：
CPU: Intel Core i7-4930K @ 3.40 GHz
GPU: Gigabte GeForce GTX 1650 OC LP 4.0 GB
RAM: 32.0 GB (16.0 GB usable)
OS: Windows 7 Home Premium 64-bit
这个GPU有和，所以与在“仅”12个CPU核上运行模拟相比，我预计会有一个显著的加速。
模拟脚本使用模拟包，我使用木星笔记本以方便使用。如果您对一些实际
浏览 7提问于2022-07-14得票数 -2
回答已采纳
我正在使用远程GPU设置我的Conda环境以使用Pytorch。我使用的是NVIDIA-SMI 396.54图形处理器，所以我只能使用cuda 9.2版本 但是，我需要使用更高版本的torch才能使用某些属性。 我试过了 conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=9.2 但这会导致 print(torch.version.cuda)>> None torch.cuda.is_available() >> False
浏览 268提问于2021-07-10得票数 0
我尝试安装keras、tensorflow、py手电筒和所有其他依赖项，以便使用中解释的aukeras运行一个简单的玩具示例。
经过大量的版本修改和googling搜索，我发现了一个典型的错误，它促使我问这个问题-
ImportError:找不到'nvcuda.dll‘。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。通常，它安装在‘C：\Windows\System32 32’中。如果它不存在，请确保您有一个安装了正确驱动程序的具有CUDA功能的GPU。。
我没有安装GPU或CUDA。我仍然可以使用CPU运行一个玩具示例吗？
依赖关系如下:张量板1.10.
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
我使用google colab (启用了GPU)来训练我的基于pytorch和torchaudio的自动语音识别模型。但是当我尝试使用google colab TPU时，我在训练我的模型时得到了以下错误： ImportError: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/_torch_sox.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN6caffe28TypeMeta21_typeMetaDataInstanceISt7complexIfEEEPKNS_6detail12TypeMetaDa
浏览 226提问于2020-07-09得票数 1
回答已采纳
因此，我使用conda安装了一个虚拟env，同时引用了这个视频。
我已经启动了env
现在我在jupyter笔记本里运行
import torch
print(torch.__version__)
它可以工作，但是当我在.py文件中运行它并通过终端运行它时，它会给我带来这个错误。
import torch
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
如果我试着装火把，上面写着
Requirement already satisfied: torchvision in c:\users\kiit\anaconda3\envs\to
浏览 3提问于2021-06-21得票数 0
回答已采纳
每当我试图将一个变量移动到pytorch中的cuda (例如，torch.zeros(1).cuda() )时，我就会得到错误消息"AssertionError: Torch未通过启用CUDA编译“。此外，torch.cuda.is_available()还返回False。
我已经读过几个接近这个错误的答案，但是由于某些原因，几次试图重新安装cuda和putorch没有改变任何事情。下面是我使用的一些设置：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda install pytorch torch
浏览 6提问于2022-01-14得票数 3
你好，我最近已经开始使用pytorch了，但现在我需要使用我的GPU ( Nvidia GTX 1050 to )来处理一些数据，但不幸的是，torch.cuda.is_available()返回False，我尝试了卸载cudatoolkit 11.3，并将其降级为11.1，并使用conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -c conda-forge删除和重新安装火把，以下是有关我的本地配置的一些信息：
OS : windows 10
graphical card :
浏览 2提问于2021-05-14得票数 1
1回答
在此之前，我能够通过CUDA运行时版本10.2连接到GPU。但是，当我设置一个项目时，我遇到了一个错误。
Using torch 1.10.1+cu102 (NVIDIA GeForce RTX 3080)
UserWarning:
NVIDIA GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 s
浏览 26提问于2022-01-24得票数 1
回答已采纳
我有一个包含行的python文件：
import argparse
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets, transforms
from torch.autograd import Variable
它会生成错误：
File "C:\gdrive\python\a.py", line 5, in <module>
import torch.nn.
浏览 1610提问于2020-05-12得票数 1
我试图检查火炬是否已按脚本正确安装：
import torch
print(torch.__version__)
结果是: AttributeError:模块'torch‘没有属性'version’
我已经检查了火把是否安装在我的静脉中：
pip freeze
并且安装了它(我试着按照上的建议，通过conda安装via conda)：
torch==1.7.1+cu110torchaudio==0.7.2torchvision==0.8.2+cu110
环境：
V11.0.194Cudnn V8.0.5.39Python 操作系统:Ubuntu18.0
浏览 4提问于2021-02-09得票数 1
我想运行这个。我安装了这个项目所需的一切。
我有Windows 8.1操作系统，似乎我没有NVIDIA GPU (来自设备管理器:显示适配器- AMD Radeon HD 7660G + 7670M双图形和AMD Radeon HD 7670M)。
我使用在上显示的命令安装了火炬
pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
但是当我运行这个项目时，我会收到错误-- AssersionError: Tourch没有用启用的CUDA
浏览 5提问于2020-08-16得票数 1
我目前正在开发一台Nvidia Jetson Nano，我对Linux不是很熟悉。我正在尝试运行一个python文件，该文件导入了一个名为torch的包。我按照NVIDIA 的说明将其与torchvision一起安装。
当我在我的终端上运行pip list时，我能够看到torch被列为已安装的包之一。但是，由于下面看到的错误，我无法运行python文件。当我尝试在python shell上运行它时，同样的错误弹出。仅供参考:之前它有问题，因为系统默认使用Python2，但我已经通过编辑.bashrc文件切换到Python3来修复路径。
>>> import torch
Tra
浏览 203提问于2020-05-22得票数 0
我想在我的笔记本电脑上训练一个gpt2模型，我有一个图形处理器，我的操作系统是windows，但我在python中总是得到这个错误：
torch._C._cuda_init()
RuntimeError: No CUDA GPUs are available
当我尝试在python控制台中检查GPU的可用性时，我得到的结果是：
import torch
torch.cuda.is_available()
Out[4]: True
但是我拿不到这个版本
nvcc version
#or nvcc --version
NameError: name 'nvcc' is not
浏览 1047提问于2021-05-20得票数 1
我正在尝试安装torchvision，并且我使用了轮子文件来完成它，因为每次运行pip install torchvision时，我都会得到以下错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'tools.nnwrap'
我下载了以下文件：torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
当我试图安装这个文件时，我得到了以下错误：
ERROR: torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platfor
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
我需要测试一些快速模型在没有GPU的环境中，特别是在windows服务器中。我在Google中训练了一些快速模型，现在需要对它们进行实时测试，连接到工业过程中。尽管如此，我对硬件还很有限。
在Google中，我使用了这个配置。
from fastai.vision import *
from fastai.metrics import error_rate
from PIL import Image as PImage
import numpy as np
import cv2
import os
import pandas as pd
第一行是唯一有问题的一行是第一行，我得到了这个错误：
浏览 2提问于2021-07-06得票数 3
我安装了几个PyTorch版本(CUDA 11.7 nightly、CUDA 11.6 nightly、11.3)，但每次torch.version.cuda都返回10.2。
我想在CUDA 11.7上运行PyTorch。我的显卡有CUDA功能sm_86。
[me@legion imagen-test]$ sudo pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
...
[me@legion imagen-test]$ python
>&
浏览 30提问于2022-05-29得票数 2
回答已采纳
我试着用我的GPU使用py手电筒，但是我总是得到错误的AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。
以下是火炬的环境信息：
PyTorch version: 1.11.0
Is debug build: False
CUDA used to build PyTorch: Could not collect
ROCM used to build PyTorch: N/A
OS: Microsoft Windows 10 Pro
GCC version: Could not collect
Clang version: Could n
浏览 13提问于2022-05-15得票数 -1
1回答
我应该在Python 2.7中运行我的代码。我想在Python2.7中安装torch，但是当我运行这段代码时，它给了我错误： 代码： pip install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.3.1+cpu 还有这段代码： pip install torch==1.4.0+cpu torchvisi
浏览 162提问于2020-03-31得票数 0
我在google colab ( python 3.6和GPU)上工作，我很好地导入了torch (1.2.0)，我使用以下代码来导入fastai： import fastai
print(fastai.__version__)
from fastai import *
from fastai.vision import * 我得到以下错误： ImportError: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined
浏览 173提问于2019-06-18得票数 0
我正在尝试安装torch v1.5.1，CPU版本，以及torchvision。 运行pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html运行良好， 但是我不能从包含这两行代码的requirements.txt安装： torch==1.5.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
torchvision==0.6.1+cpu -f https://downlo
浏览 23提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试安装支持CUDA的torch。 下面是我的collect_env.py脚本的结果： PyTorch version: 1.7.1+cu101
Is debug build: False
CUDA used to build PyTorch: 10.1
ROCM used to build PyTorch: N/A
OS: Ubuntu 20.04.1 LTS (x86_64)
GCC version: (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) 9.3.0
Clang version: Could not collect
CMake version: Could
浏览 1511提问于2021-03-29得票数 8
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
