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电子病历源码 JAVA电子病历系统源码

电子病历系统功能：病历管理对病人信息的统一管理，病人办理入院后，电子病历平台通过HIS系统同步病人住院信息。支持病人基本信息、病人联系信息、病人住院信息的修改。...提供书写病人病历功能，系统提供结构化模版的填写方式，在满足病历格式要求的同时，为医生书写病历提供便捷方式，也为以后的医疗发展提供精准的临床数据。...病历模板电子病历模板维护功能可以灵活编制结构化病历模板的内容和样式，可以对病历模板的内容进行定义。用户可以设计符合自身要求的模板，并且能够对模板的使用范围进行规定，如全院模板、本科室模板、个人模板。...病历词条和元素信息的添加便于编辑病历模版和书写病历时直接使用添加。词条维护是对病历具体信息进行详细的描述，如症状和体征。元素管理是可以对每个元素进行检索添加，如病人基本信息，性别、姓名等字段。...提高病历书写的效率和正确性。病案管理各科室提交到病案室的病历，病案室可以进行归档保存，不符合要求的病历病案室可以操作驳回，归档后的病历不再允许修改。病案人员可以查看所有已归档和提交的病历。

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    SaaS电子病历系统源码

    SaaS电子病历系统是一种基于云计算技术的电子病历服务平台，它将传统的病历记录存储在云端，使用者可以通过互联网随时随地访问和查询病历信息。...相比于传统的医疗信息系统，SaaS电子病历系统具有以下优势：图片1.云端存储：SaaS电子病历系统将病历信息存储在云端，使用者无需担心数据安全问题，同时也不会受到本地硬件的限制。...图片2.用户SaaS电子病历系统可以帮助用户更好地管理和使用病历信息。用户可以通过SaaS电子病历系统随时随地访问自己的病历信息，同时也可以根据自己的需求选择不同的功能模块，满足自己的病历管理需求。...图片SaaS电子病历系统的未来发展随着SaaS技术的不断发展，SaaS电子病历系统将会变得越来越普遍本系统基于云端SaaS服务方式，通过浏览器方式访问和使用系统功能，提供电子病历在线制作、管理和使用的一体化电子病历解决方案...除实现在线制作内容丰富、图文并茂、功能完善的电子病历模板外，还可按照医疗机构的特色，根据不同业务的需求，使用该系统定制个性化、实用化、特色化电子病历模板；该系统能对电子病历模板进行统一集中管理，通用的电子病历模板能直接提供给不同的医疗机构直接使用

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    医疗行业化验单智能识别技术探讨：OCR与表格识别的应用

    借助OCR（光学字符识别）与表格识别技术，医疗机构可以有效解决这些问题。本文将探讨OCR与表格识别技术在化验单处理中的应用，并分析其在医疗行业中的技术实现与优势。...OCR技术通过以下流程实现自动化处理：· 图像预处理：对化验单图片进行去噪、二值化、边缘检测以及扫描矫正。· 文字识别：采用深度学习的OCR模型提取文字内容。...电子病历信息的提取与归档在电子病历系统中，病历的录入与归档是关键环节。...OCR与表格识别技术的应用包括：· 自动提取关键数据：通过实体识别与信息抽取技术，系统能够提取病历中的患者信息、诊断结果、药物名称等。...· 标准化归档：将不同来源的病历数据电子化后，按预设模板进行归档与分类。该流程提升了病历管理效率，并减少了手工输入带来的时间成本与出错风险。3.

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    .NET 开发电子病历系统（EMR）

    电子病历报表要求 电子病历与计算机打印病历不同，是指医务人员在医疗活动过程中，使用医疗机构信息系统生成的文字、符号、图表、图形、数据、影像等数字化信息，并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录，是新型的病历记录形式...2.签名信息 电子病历往往只能由部分员工权限操作，所以为了保证医院的正常流程执行，电子病历中都需要有专门的电子签名或印章信息。...3.提供决策信息 电子病历系统应当为病历质量监控、医疗卫生服务信息以及数据统计分析和审核提供技术支持，如医疗费用分类查询、平均住院日、床位使用率等提供监控指标 4.标准化模板为主、个人模板为辅 电子病历系统中会涉及到不同机构的票据信息...常见电子病历报表 1.诊疗日报表 因为医疗机构服务特殊性，很多报表需要当天出具有效，所以在电子病历系统当中会存在诊疗日报表，去记录当天的数据。...点击这里，即可下载试用 电子病历系统中报表工具选择 电子病历系统中报表工具选择，除了满足常规的报表设计，预览，打印外，还需要满足电子病历系统中的特殊需求。

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    邓侃解读：深度学习病历分析前沿进展

    最常见的用于电子病历（EHR）分析的深度学习架构 【新智元导读】邓侃博士又一力作，看深度学习如何让电子病历分析取得突破：Word2Vec、AutoEncoder让文字转换为张量，有助于更精准的预测；医学知识图谱...把深度学习技术应用于病历数据分析，原先是深度学习这个热门领域中的冷门。谷歌大脑这篇论文，把冷门引爆成了热门。 其实，把深度学习技术应用于病历数据分析，并非只有谷歌大脑在做。...建模，编码，把病情描述转换为数值张量 病历数据是一条时间序列，记录着收集病情、诊断、治疗的过程。 病历数据也是一条空间路径。不妨把症状、体征、化验和检查指标、疾病、药品、手术等等，都视为离散的点。...HIPAA 法案规定，病历中 18 项数据涉及患者隐私，譬如姓名和住址。脱敏的问题，等同于在病历的各个段落中，识别这 18 项数据。数值张量的编码，让脱敏问题变得简单。...只需要用 attention，在病历的各个段落，找到与患者姓名和住址相近的张量即可。 一句话的总结：深度学习技术，让病历分析取得突破性进展。

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    腾讯云智能结构化OCR产品实践与行业案例分析

    腾讯云智能结构化OCR产品概述1.1 产品功能腾讯云智能结构化OCR产品分为基础版和高级版，具备以下核心功能：多种文件识别：支持卡证、物流单据、工业标签、服务合同、医疗报告等多种文件类型的识别。...腾讯云智能结构化OCR产品能够快速识别票据上的信息，提升核销效率。案例分析某大型企业在进行票据核销时，使用腾讯云智能结构化OCR产品对票据进行扫描与识别。...2.6 AI在线问诊在医疗行业，患者的病历记录与问诊信息的处理是一个重要环节。通过使用智能OCR技术，医疗机构能够实现病历信息的快速识别与数据录入，提升医疗服务效率。...案例分析某医院在进行在线问诊时，面临着大量患者病历信息的录入工作。通过使用腾讯云智能结构化OCR产品，医院能够快速识别患者填写的病历信息，并自动录入到电子病历系统中。...发展随着人工智能技术的不断发展，智能OCR产品的应用场景将会更加广泛。未来，腾讯云智能结构化OCR产品将继续优化技术，提升识别精度与效率，助力更多行业实现数字化转型。

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    基于腾讯云智能结构化OCR能力的最佳技术实践

    无论是票据、合同、病历，还是身份证、驾驶证等证件，腾讯云OCR都能高效识别和提取关键信息。4. 快速响应高效的处理速度，支持实时数据处理和大规模并发调用。...案例二：医疗行业的病历管理背景某大型医院的病历管理需要处理大量的手写或扫描的病历文档。手工录入不仅费时费力，而且难以保证数据的完整性和准确性，影响了医疗服务的质量和效率。...解决方案医院采用腾讯云智能结构化OCR能力，将病历文档中的文本信息自动识别和提取，生成结构化的数据记录。通过与医院的信息管理系统集成，实现病历数据的快速存储和检索。...实施过程需求分析确定需要识别的病历文档类型（手写病历、扫描病历等）。确定需要提取的关键信息字段（患者姓名、诊断结果、治疗方案等）。环境准备配置开发环境，安装腾讯云Python SDK。...API集成编写Python脚本，调用腾讯云OCR API，上传病历文档图片并获取识别结果。解析OCR响应，提取关键信息。系统集成将OCR识别结果与医院信息管理系统对接，实现数据的自动化流转和存储。

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    旗讯数字 OCR 识别平台 - 免费开源企业级表格与手写文字智能识别系统

    手写文字 OCR 识别系统多场景手写支持：精准识别工整手写、连笔手写、草写等多种手写风格领域自适应：针对财务票据、病历记录、调查问卷等专业场景优化，某医院病历手写识别准确率达 92%低质量手写处理：针对模糊...财务报表自动化处理场景：企业财务部月处理 5000 + 份各类财务报表（含电子表格、扫描件、手写单据）方案：表格 OCR 识别 + 手写金额识别 + 自定义结构化，对接财务系统效果：报表处理效率提升 85%...医疗病历数字化场景：医院门诊日均产生 2000 + 份手写病历与检查报告方案：手写文字 OCR + 表格识别（检查项目表）+ 结构化存储，对接 HIS 系统效果：病历录入时间从 15 分钟 / 份缩短至...1 分钟 / 份，病历检索效率提升 90%3....识别质量风险多级校验机制：重要数据设置 "OCR 识别 + 自动校验 + 人工复核" 三级校验异常检测：自动识别低质量文档（模糊、倾斜过度），优先人工处理版本回溯：支持识别结果版本管理，可回溯查看修正历史

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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    DeepSeek-OCR-2 开源 OCR 模型的技术

    DeepSeek-OCR-2开源OCR模型的技术OCR应用的场景和类型很广，本次使用Qwen2的架构，解决看的全（扫码方式优化）、看的的准（内容识别、视觉标记、降低重复率），多裁剪策略提取核心信息。...4.2GOT-OCR2.0：学术界的统一模型特点详情定位统一端到端OCR-2.0模型架构生成式预训练（类似LLM）特点强调整体文档理解适用场景学术研究、复杂版式文档对比结论：GOT-OCR2.0与DeepSeek-OCR...VL是"通用选手"，OCR只是其能力之一；DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR是"OCR专家"，在文档解析专项上更精专。...传统OCR-❌★☆☆☆☆极低简单文字识别五、选型建议：如何选择适合你的OCR方案5.1按应用场景选择场景推荐方案理由智能文档处理（IDP）HunyuanOCR/DeepSeek-OCR-2端到端，支持结构化输出移动端...）：DeepSeek-OCR-2的上下文压缩特性可以显著降低文档预处理成本六、总结与展望DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR的开源，标志着OCR技术进入了一个新的阶段——从传统的"字符识别

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。

    16.1K92

    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

    8.6K50

    旗讯 OCR 识别智能结构化重构信息处理新路径

    医疗领域：医生文书工作少一半，科研数据提取从 “周” 变 “小时”：病历、检查报告、处方笺能智能归档，帮医院升级电子病历系统（EMR）。...识别结果导出也足够灵活：支持一键导出 Excel、Word、JSON 等常用格式，金融团队可直接用 Excel 做流水对账，医疗人员能将病历数据导出为 Word 存档，开发团队则通过 JSON 格式快速对接系统...、国家网络安全等级保护三级认证，技术合规性受官方认可；加密脱敏双保障：数据传输采用国密 SM4 加密算法，从源头防止中途泄露；存储时会自动对身份证号、病历详情、银行账户等敏感信息做脱敏处理（如隐藏身份证中间...6 位），避免数据泄露风险；灵活部署适配需求：支持私有化部署和本地化存储，医院的病历数据、银行的客户信息不用上传公有云，完全符合行业数据本地化管理要求；就连开源版本，官方也提供专属安全加固指南，帮开发者在二次开发时规避代码漏洞...不止是 “识别工具”，更是 “数据中台”很多人觉得 OCR 只是 “认文字的工具”，但旗讯 OCR 识别的智能结构化 OCR，其实重新定义了 OCR 的价值。

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    医疗病历结构化处理系统技术白皮书——基于多模态AI的医联体数据治理方案

    双端协同技术框架 - 移动采集端   - 图像处理模块：采用自适应畸变校正算法，兼容90%以上医疗文档拍摄场景   - 轻量OCR引擎：集成开源PaddleOCR移动端SDK，支持离线预识别（识别延迟病历索引库，支持PB级数据存储...文本解析 → 医学术语标准化 → 实体关系抽取 → 结构化存储关键技术指标：- OCR识别准确率：印刷体96.2%/手写体88.7%（医疗文本专项测试集）- 字段抽取F1值：92.4%（ERNIE-Medical...多模态OCR引擎  - 基础模型：PaddleOCR-DBNet检测器 + CRNN识别器  - 医疗优化：   - 注入临床术语词典（涵盖ICD-10/ATC等标准体系）   - 手写体增强方案：采用...CDSS对接：推送处置规范偏离案例至临床决策系统五、典型应用场景 场景1：急诊病历即时结构化 - 技术流程：   护士拍摄→AI提取关键字段→医生语音修正→自动归档  - 价值验证：某三甲医院试点减少3

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    OCR识别技术

    前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

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