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矩减法中的不一致性

是指在进行矩阵减法运算时，两个矩阵的维度不一致导致无法进行减法运算的情况。

矩阵减法是指将两个相同维度的矩阵进行逐元素相减的运算。在进行矩阵减法时，要求被减矩阵和减矩阵的维度必须相同，即行数和列数都相等。

如果两个矩阵的维度不一致，就无法进行矩阵减法运算。这种不一致性可能是由于矩阵的行数或列数不同，或者两者都不同。

在实际应用中，矩阵减法常用于数学、物理、工程等领域的计算和建模中。例如，在线性代数中，可以使用矩阵减法来求解线性方程组；在图像处理中，可以使用矩阵减法来进行图像的差异比较和运动检测等。

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请注意，以上推荐仅为示例，实际选择产品应根据具体需求和情况进行评估和决策。

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快给你的用例做减法吧

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【从零学习OpenCV 4】图像矩的计算与应用

OpenCV 4提供了计算图像矩的moments()函数，该函数的函数原型在代码清单7-28中给出。...两个函数原型只有第二个参数的数据类型不同，第一个参数是输入图的Moments类的图像矩，第二个参数是输出的Hu矩，第一种函数原型输出值存放在长度为7的double类型数组中，第二种函数原型输出值为Mat...OpenCV 4提供了利用Hu矩进行轮廓匹配的matchShapes()函数，该函数的函数原型在代码清单7-32中给出。...，在代码清单7-33中给出了利用Hu矩实现模板与原图像或者轮廓之间匹配的示例程序。...通过对两张图像提取轮廓并计算每个轮廓的Hu矩，之后寻找原图像和模板图像中Hu矩最相似的两个轮廓，并在原图像中绘制出相似轮廓，程序运行结果在图7-26给出。

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二进制减法的简单过程

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