在我的研究中，我已经在mlogit中使用二元选择和R中的线性效用函数估计了一段时间的简单模型。现在，我正在尝试复制一个使用非线性效用函数的目的地选择模型。在我的例子中，我有一个选择集，每个人有10个和大约300个观察值。所有的选择对每个人都是可用的<
浏览 18提问于2019-06-08得票数 0
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我有一个设计，在这个设计中，我有一对相互竞争的个体。因此，每对都有一个赢家。我还测量了每个人的一个连续变量(X)，我希望X可以预测获胜。通常情况下，我会计算出每对的差分数，然后预测获胜。模型<- glm(数据$Winner~数据$diff，系列=“二项式”)摘要(模型)A vs BC vs DA vs EF vs我不知道如何在分析中</e
浏览 2提问于2020-02-18得票数 0
我在一个离散选择实验的数据上估计一个混合模型，其中有一个选择退出的选择(选择C)。我定义了个体，但我仍然得到错误消息“没有个体索引”，并且模型不被估计。 我的数据截图： ? 每个受访者(个人)接受6个选择任务，其中他必须在三个选项(A，B或C)中做出选择。我的代码如下： library("mlogit"
浏览 51提问于2021-07-29得票数 1
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我有一个关于Stata和/或R中的mlogit命令的问题。在我正在研究的模型中，个人并不面临相同的选择集；例如，我有10种选择，但是对于一些客户来说，选择集减少到8。当我使用mlogit时，能考虑到这一点吗？非常感谢您的关注。
浏览 4提问于2016-03-06得票数 1
你好，我正在尝试使用mlogit函数来估计一个离散的选择模型，用于工作出行方式的交通选择。下面是使用mlogit.data函数后我的数据的样子
mledata <- mlogit.data(data, choice="choice",shape="long", chid.var="ID",，我想稍后包括在内，但我首先尝试这个简单<em
浏览 12提问于2018-10-06得票数 2
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我正在尝试使用R中的mlogit包来做一些分析。不幸的是，我对如何根据我拥有的数据类型指定适当的模型感到有点困惑。本质上是一个交叉表，显示每个人做出特定选择的次数。shaped data
基本上，我的数据(未显示)可以放入与otherFrame相同的形状，但我无法将它们放入mlogit示例中使用的形状(因为有成百上千的选择和数以
浏览 1提问于2018-01-26得票数 1
在这个场景中，我可以使用MNL吗--即使每次我问他一个问题时，我只给出了两个选择？我的理解是，MNL在以下情况下被起诉：(a)有多个选择，(b)选择选项在观察中不变，即每个人被要求在多个产品之间进行选择，例如A，B，C和A，B，C在观察中不变。在上面描述的场景中，两个选择在同一个人被问到问题的三次中有所不同？如果不是MNL，我是否应该创建一个二进制logit<em
浏览 2提问于2018-07-19得票数 0
我是R的新手，我试图运行一个logit模型，它有其他的特定变量，而且不需要拦截。我已经检查了文档，但是当我使用其他特定变量运行模型时，拦截似乎总是包括在内。有人能告诉我如何在没有拦截的情况下运行这个模型吗？谢谢。下面是我尝试过的。我使用R中的mlogit包中的数据集捕鱼。m.fishing.1 <- <e
浏览 2提问于2020-04-15得票数 1
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一段时间以来，我一直在努力解决以下问题，如果能提供任何帮助，我将非常感激。我正在使用mlogit函数在R中运行logit模型，并能够为给定的预测器值生成选择每个备选方案的预测概率如下：data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, vary
浏览 1提问于2016-03-13得票数 2
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它们似乎适用于除价格变量之外的所有变量，其中我得到以下错误： system is computationally singular: reciprocal condition number = 7.4671e-18> head(listDataset
浏览 19提问于2020-06-11得票数 1
我得到了一些很好的帮助，使我的数据格式化正确，用mlogit ()生成了一个多项逻辑模型。
有人能澄清为什么我的数据会产生这些NAs
浏览 3提问于2015-06-16得票数 6
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我正在做一个离散选择实验，具有以下特征:3个选择，其中包括1个选择退出。2个备选方案中的每一个都有3个属性，每个属性有3个因子水平。每个受访者有6个选择任务要完成。我想创建一个随机参数错误组件模型，没有购买/选择退出作为截取。但是，在使用"mlogit“包时，这会产生奇点错误。有人能就如何处理这个问题给出建议吗？随机创建参数模型：
rpm1 &
浏览 3提问于2019-11-30得票数 0
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我正在尝试处理R中的mlogit包，以建立一个交通方式选择模型。我搜索了类似的问题，但没有找到任何东西。我在logit模型中有一组3个备选方案(步行，自动，运输)，具有备选特定变量(不同备选方案的相同参数)和单个备选方案特定变量(例如:0(如果否)/1(如果是) home-destination tripml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, refleve
浏览 12提问于2017-07-24得票数 0
我正在尝试为R中的候选模型集构建一个AIC表，这些模型是使用mlogit运行的。我过去使用过glm和glmer，并且一直使用AICcmodavg和aictab包来提取值并创建模型选择表。这个包似乎不适用于mlogit，所以我想知道除了使用对数似然值手动计算之外，是否还有其他方法在R中创建AIC表？mlogit模型输出示例： Call:
m
浏览 42提问于2019-09-16得票数 3
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我有一个数据集，在这个数据集中，每个人都属于一个特定的群体，在多个离散的结果之间反复进行选择。对于R中的多项逻辑，似乎有几种选择，我希望对这种混合模型最容易实现的方法提供一些指导：
1) - GLM，通过nnet，允许使用多项式函数.这似乎是..。对于固定的效应模型。然而，是否有一种用多项式实现随机效应的方法呢？认为，多项式能够处理带有泊松分布和日志链接
浏览 1提问于2019-03-03得票数 4
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为了估计多项混合logit模型，我发现了多项式logit模型的mlogit-。在阅读了这篇精彩的文章之后，我发现我无法将我的数据应用于所描述的任何一个例子。我现在写信希望帮助我的问题，并创造了一个最低限度的例子，以说明我的情况。在最小的例子中</e
浏览 1提问于2014-02-25得票数 6
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我试图使用R中的mlogit包运行一个多项式logistic回归，我在这里上传了数据，。lfsm1 <- mlogit.data(lfs.models, shape="wide", choice="PWK")
f1 <- mFormula(PWK~1 | MIGGRP然后，
浏览 1提问于2017-08-13得票数 1
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有一些相关的问题，但我真的不能理解它。我不熟悉statistics，R，mlogit包，也不熟悉股票溢出。我会尽量准确地提出我的问题。这里有一个数据链接。()我有一个来自离散选择实验的数据集，该实验具有两个水平(是/否)的因变量“选择”和4个自变量，每个水平3个水平。
我试着用mlogit进行估算，但我有一些实际的问题，我的主管也无法提供帮助。在我的数据
浏览 11提问于2018-05-25得票数 0
我试图在R中复制一个mlogit包的多项式logit回归的例子。data("Fishing", package = "mlogit")#a pure "conditional" model
summary(<
浏览 6提问于2015-12-31得票数 4
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我有一个离散选择实验(DCE)的数据，该实验考察了不同行业个人的招聘偏好。我已经格式化成长格式了。我想使用mlogit建模。我已经导出了数据，并且可以使用asclogit命令在Stata中成功运行模型，但在R中运行模型时遇到了问题。变量: Userid是唯一的受访者ID chid是每个受访者项目的唯一选择集ID是选项集ID (它们在受访者中重复)部门是备选方案(3
浏览 0提问于2014-12-03得票数 7
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