随着互联网的飞速发展,图片成为信息传播的重要媒介,图片中的文本识别与检测技术也一度成为学界业界的研究热点,应用在诸如证件照识别、信息采集、书籍电子化等领域。
作者介绍: 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院,主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理(人脸识别)相关工作,现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队,主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术,通俗来讲就是从图像中
在官网上下载下来的 tess4j 的zip,初见时看的云里雾里的,原以为是个jar,直接引用就好了,结果竟是个zip。网上查一下用法,各种说法,各种菜,全是误导,自己不懂就敢瞎说…
OCR(Optical character recognition) —— 光学文字识别,是图像处理的一个重要分支,中文的识别具有一定挑战性,特别是手写体和草书的识别,是重要和热门的科学研究方向
OCR(Optical character recognition) —— 光学字符识别,是图像处理的一个重要分支,中文的识别具有一定挑战性,特别是手写体和草书的识别,是重要和热门的科学研究方向。可惜国内的科研院所,基本没有几个高识别率的训练集——笔者联系过北京语言大学研究生一篇论文的作者,他们论文说有%90的正确识别率,结果只做了20个笔画简单的汉字(20/6753 = %0.3 常用简体汉字的千分之三),然后找了20个学生,各自手写了一遍。真的是为了论文而论文,而且很会选择样本(小而简单)
在全球信息产业高速发展的背景下,IDC预测,2018 到 2025 年之间,全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB, 复合增长率27%,其中超过 80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据,如文档、文本、图形、图像、音频、视频等。非结构化数据在大数据时代的重要地位已成为共识。近些年,伴随着大数据存储、人工智能(AI)等技术的蓬勃发展,非结构化数据的价值得到了巨大的发挥。如:自然语言处理、图像识别、语音识别等技术,已在各行业得到广泛应用,并不断的提炼数据中的价值。
首先和大家演示一下实现的效果,我们的最终目标是基于一张图片,通过技术的手段自动提取图片的信息,并展示到文档中,提高文档编写的效率。
图像文字作为信息传递的重要载体,图像文字识别对于高效化办公,场景理解等有着重要的意义。
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”,为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理: ---- 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作。OCR(光学字符识别)旨在从图片中检测和识别文字信息,本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一,OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
JPinyin对汉字转拼音的支持,主要是通过预定的字典文件实现的。Jpinyin预定义了三个字典文件,如下图所示:
在某些场景中,可能为了方便用户快速搜索,使用拼音首字母的方式进行检索。举个例子,一个系统支持拼音首字母检索,那么输入hzlj就可以搜索出杭州龙井等商品结果,系统中提供一个字段用于存储拼音字母组合即可。(呃~~,在这里我们不讨论为什么不用索引进行检索等,只是给出一个case说明)。
我们都知道中国汉字有两种,简体字和繁体字,有些人喜欢用简体,有些人喜欢用繁体。可是大家在使用繁体字的过程中会发现有些字简体繁体一样,比如说“字”这个字,今天我们就来统计一下像这样的字占到所有汉字的百分之多少。
光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题App用来识别书本上的试题。
近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目,这是一个超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别、NCNN推理,识别模型型仅17M(Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M))。
光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题 App 用来识别书本上的试题。
之前已经写过 那些实用的 Chrome 扩展神器 ,如果你不能上谷歌没法直接安装Chrome扩展,可以使用https://crxdl.com/ 这个网站下载crx文件,然后手动安装。
如果字符的 Unicode 编码在简体字的范围内(即 0x4E00 到 0x9FFF 或 0x3400 到 0x4DBF),则判断该字符为简体字。 如果字符的 Unicode 编码在繁体字的范围内(即 0x20000 到 0x2A6DF),则判断该字符为繁体字。 如果字符的 Unicode 编码不在中文字符的范围内,则判断该字符不是中文字符。
1919 年 12 月,胡适在《新青年》杂志发表《新思潮的意义》一文,提出建设新文化的理论原则:「研究问题、输入学理、整理国故、再造文明。」由此在学术界引起了一场规模较大的「整理国故运动」。
需求,在搜索简体的时候,应该也能把繁体字搜出来。因为我们一般很少用繁体字进行搜索,所以本篇文章,仅仅从索引层的analyzer的char_filter入手,在索引的时候,将繁体字转化为简体且存储为简体的索引进行建立,然后搜索的时候就可以使用简体字来搜索。话不多说,来看下具体的流程步骤如何吧。
rime 有个很强的地方: 仓颉输入的时候, 想不起来, 可以输入拼音, 能提示对应字的仓颉的输入法. 也就是能用拼音反查对应的仓颉输入码.
fastHan 是基于 fastNLP 与 PyTorch 实现的中文自然语言处理工具,像 spacy 一样调用方便。其内核为基于 BERT 的联合模型,其在 13 个语料库中进行训练,可处理中文分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别四项任务。
文字 OCR 识别大家日常应该都会用到,最新的微信也是增加了这个功能,只是功能还比较弱。
这次要推荐的是一款可以纯离线使用,无需担心隐私泄露的开源OCR软件,开源项目已经快到5k star的项目,名称叫“Umi-OCR”,OCR图片转文字识别软件,完全离线。截屏/批量导入图片,支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域,提取干净的文本,基于 PaddleOCR 。
平时,我们参加一个会议,拍下了关键图片,想搜索相关的文献,却要一个一个字母输入搜索;看一个视频,觉得里面的台词很好,想记录下来,看视频一个一个字母码出来?;网上搜索一些文档,不能下载,却想引用这些资料里面的文字,却碰到复制权限的限制(不给复制),那怎么办?;看一篇文献,有一些单词看不懂,也要一个一个码出来搜索,翻译?
在人工智能兴起的当下,AI正以不可思议的速度重塑着每一个行业。在笔者看来,AI处理能力强弱的最核心的评判指标终将是数据,先是数据质量,再是数据规模。两者任何一个的差距都将是能力强弱的分水岭。那么接踵而至数据从哪里来?我们又将要如何提取数据?...本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题,相信大家读完本文后会有一定的收获。
图文图文吗,有图无文怎么行,平时没事儿咱也喜欢舞文弄墨一番,不过茶壶儿这书法比起名仕还是自叹不如哈,然而不得不说中国文字真的是博大精深,各种字体就像人生一样充满奇妙。
从4月份我才接触到RIME输入法,当时的感觉上相见恨晚的,现在感觉也不错,时至今日,想写点东西,也算是小感触吧。
今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作,以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂,什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点,但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性,这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域,完全处于这些区域内的文字块,将被排除。
前两天推送了一期Windows装机免费好用软件推荐 效果非常好, 但上一次的篇幅较短, 没有把好用的软件推荐完, 所以这次做个第二期
今天是软件专场的倒数第90场,跟大家分享的是文字识别工具--天若OCR。下面我们把舞台交给天若OCR,大家掌声欢迎。
如果是utf-8编码,那么一个中文字符占用三个字节,一个英文字符占用一个字节。如果是gbk编码,那么一个中文字符占用两个字节,一个英文字符占用一个字节。
1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json,这个接口识别效果很好,但是对于图片的尺寸有规定。 本人对截取图片进行了尺寸上的优化,保证较小的文字也能识别。具体大家自行测试。 2、腾讯ocr接口,也比较准确,但是速度比较慢。 3、百度ocr接口,精确度还可以,但是标点符号识别不准确,速度一般。 4、有道ocr接口,速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。但是接口受ip请求的限制。(仅供参考) 软件使用: 1、默认快捷键F4,可以自行修改,在托盘图标右键设置里可以修改。 2、截图之后松开左键即可。 3、截图时按住Ctrl,强制性拆分文字。 说明:如果有问题请及时反馈 链接:https://pan.baidu.com/s/1P2xb9kBwX1gj8j2_APivZw 更新公告:
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现:utf8 和 utf8mb4。
今天有朋友问到关于字符串编码的问题,突然想到之前在看赵剑宇的.net的课程有很简单暴力的讲解,于是整理贴出来。
项目首先从国内开始做,然后跟台湾那边谈了合作,要发行台湾版本。这过程中遇到一些问题,特别的坑,特此记录一下
字符是各种文字和符号的集合,包括了各个国家的文字,标点符号,表情,数字等。 字符集就是一系列字符的集合。字符集的种类比较多,每个字符集可以表示的字符范围通常不同,就比如说有些字符集是无法表示汉字的。
项目地址:https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
Eudic欧路词典 mac版是一款英语词典翻译查询工具,可以通过软件进行深度的英文学习,单词模糊搜索、拼写校正、单词发音朗读、鼠标取词、划词翻译等。
3 月 5 日晚间,大量网友在社交媒体上反馈哔哩哔哩(B站)网页端和移动端视频资源均无法加载,“B站崩了”,这一话题引起广泛讨论。值得一提的是,出现故障不久后,B 站官方就迅速解决这一问题。 (图源:互联网) B 站服务器疑似是“选择性”崩溃,用户反应的故障“界面”各不相同。其中一部分网友反应是首页出现无法加载、视频无法观看的情况,但电影、纪录片等子页面可以正常观看视频,另外一些用户表示虽然首页能够加载,但全部是繁体字。 此次B 站“崩了”的原因众说纷坛,其中大部分网友倾向于是 B 站内部更新迭代
ubuntu下sougou输入法候选词处乱码 现象 在ubuntu下用搜狗输入法输入汉字时乱码, 表现如下: image.png 解决办法 查找Fcitx Configuration并打开, 找到其Addon标签。 在Addon标签的选项中查找Simplified Chinese To Tradition Chinese``Convert Simplified Chinese To Traditional Chinese, 打开后点击Show Anvance Option,将sogoupinyin
不同计算机、不同程序对字符编码的识别都不一,容易因为不同国家、电脑系统、语言等因素,引起文件交换过程中出现编码不对的乱码现象。
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实验环境:Ubuntu + eclipse + python3.5 首先(1)下载最新中文wiki语料库: wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 (2)由于下载之后,语料库上的编码格式会有不同,因此需要进行处理一下:借鉴了这篇文章。 http://www.crifan.com/summary_python_string_encoding_decoding_difference_
文本是人类最重要的信息来源之一,自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别(OCR)相信大家都不陌生,就是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
OCR技术有着丰富的应用场景,包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别,如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等,此外,通用OCR技术也有广泛的应用,如在视频场景中,经常使用OCR技术进行字幕自动翻译、内容安全监控等等,或者与视觉特征相结合,完成视频理解、视频搜索等任务。
位数:ASCII是用7位表示的,能表示128个字符;其扩展使用8位表示,表示256个字符。
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
字符是各种文字和符号的总称,包括各个国家文字,标点符号,图形符号,数字等。字符集是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含的字符个数各不相同。下面为几项常见字符集及其区别
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