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    Java多种方法实现等待所有子线程完成后再继续执行

    简介 在现实世界中,我们常常需要等待其它任务完成,才能继续执行下一步。Java实现等待子线程完成再继续执行的方式很多。我们来一一查看一下。...."); } 结果: Task 6 is running Task 9 is running Task 3 is running Task 4 is running Task 7 is running...executeServiceIsTerminated Finished All Tasks... executorService.awaitTermination executorService.awaitTermination方法会等待任务完成...ExecutorCompletionService ExecutorCompletionService通过take()方法,会返回最早完成的任务,代码如下: private static void executorCompletionService...executorService.shutdown(); awaitTerminationAfterShutdown(executorService); } 这里不同任务的时长是不一样的,但会先返回最早完成的任务

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    java并发编程学习:如何等待多个线程执行完成后再继续后续处理(synchronized、join、FutureTask、CyclicBarrier)

    多线程应用中,经常会遇到这种场景:后面的处理,依赖前面的N个线程的处理结果,必须等前面的线程执行完毕后,后面的代码才允许执行。...在我不知道CyclicBarrier之前,最容易想到的就是放置一个公用的static变量,假如有10个线程,每个线程处理完上去累加下结果,然后后面用一个死循环(或类似线程阻塞的方法),去数这个结果,达到...缺点就是,FutureTask调用的是Callable,必须要有返回值,所以就算你不想要返回值,也得返回点啥 package yjmyzz.test; import java.util.concurrent.Callable...for (int i = 0; i < tasks.length; i++) { System.out.println(tasks[i].get());//依次等待所有...这个需求最“正统”的解法应该是使用CyclicBarrier,它可以设置一个所谓的“屏障点”(或称集合点),好比在一项团队活动中,每个人都是一个线程,但是规定某一项任务开始前,所有人必须先到达集合点,集合完成后

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    Android 多线程误区,我不信你们都懂!

    (代码的例子方面,肯定不能用我们自己组内产品的源代码,简书上的都是我修改过的) 这篇文章我会先分析一些大家可能踩过的雷区,然后再列出一些可以改进的地方。...3.直接使用AsyncTask.execute() AsyncTask.execute(new Runnable() { @Override public...该段代码会华丽丽的躺在线程池的队列中,安安静静的等待轮到自己执行。...也就是用户点击退订按钮,退出app,返回app的时候,会发现,咦,怎么明明点了退订,竟然还是订阅状态? 这就回到了一个本质问题,来自灵魂的拷问。...所以很遗憾,RxJava并没有很好的支持这一场景,至于怎么解决,有什么框架比较合适,下一章再介绍。

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    异步的8种实现方案

    异步编程的三大核心价值: 资源释放:I/O等待时释放线程,提升吞吐量(实测可达同步模式的3倍) 故障隔离:单个服务异常不影响整体流程 流量削峰:消息队列缓存突发流量 2.异步的8种实现方案 方案1:线程与线程池...方案2:Future 核心痛点:获取结果时需阻塞线程 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2); Future...future = executor.submit(() -> { Thread.sleep(2000); return "结果数据"; }); // 阻塞直到结果返回 String...分布式事务一致性 Saga模式实现: 4.性能压测对比 方案 延迟(ms) 吞吐量(QPS) 线程数 适用场景 线程池 45 2,000 200+ 简单任务 Future 40 2,500 200+ 需结果阻塞...ThreadLocal的解决方案: // 使用TransmittableThreadLocal try (Scope scope = context.wrap(task).bind()) { asyncTask.execute

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    深入理解JavaScript中的同步和异步编程模型及应用场景

    代码中,首先使用XMLHttpRequest对象发送一个GET请求,等待服务器返回数据后再执行回调函数。...异步代码的应用异步代码的应用主要是在一些需要等待操作结果的复杂操作中,比如网络请求、文件读写等。这些操作需要等待一定时间才能获取结果,如果使用同步代码来实现,就会导致代码的执行被阻塞。...代码中,首先使用XMLHttpRequest对象发送一个GET请求,等待服务器返回数据后再执行回调函数。...代码中,首先定义了一个异步函数getAsyncData,该函数使用await关键字等待异步操作完成后返回数据。...在调用main函数时,它会等待异步操作完成后再输出数据。除了await关键字,async/await还提供了try/catch语句处理异步操作的失败状态。

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    深入理解JavaScript中的同步和异步编程模型及应用场景

    代码中,首先使用XMLHttpRequest对象发送一个GET请求,等待服务器返回数据后再执行回调函数。...异步代码的应用 异步代码的应用主要是在一些需要等待操作结果的复杂操作中,比如网络请求、文件读写等。这些操作需要等待一定时间才能获取结果,如果使用同步代码来实现,就会导致代码的执行被阻塞。...代码中,首先使用XMLHttpRequest对象发送一个GET请求,等待服务器返回数据后再执行回调函数。...代码中,首先定义了一个异步函数getAsyncData,该函数使用await关键字等待异步操作完成后返回数据。...在调用main函数时,它会等待异步操作完成后再输出数据。 除了await关键字,async/await还提供了try/catch语句处理异步操作的失败状态。

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    理解同步异步与阻塞非阻塞——傻傻分不清楚的终极指南

    也可以描述为 A sync before B,意味着操作 A 在操作 B 之后按顺序执行,并且 A 必须等待 B 完成后才开始。...阻塞调用 (Blocking) 阻塞调用发出后,调用方会挂起等待,当被调用方执行完成并返回结果后,调用方才会被唤醒并接到结果继续执行之后的操作。...被调用方在后台(可能以各种形式实现)处理原本的业务逻辑,处理完成后可以通过回调、信号等机制通知调用方。 说白了非阻塞调用就是发出调用后马上返回,无论能不能得到想要结果都义无反顾的返回,啪的一下很快啊。...之间是同步关系,main 必须等待 read 真正完成后才能继续执行,那么 main 只能主动放弃执行进而等待类似回调机制的通知。...阻塞意味着 main 调用 read 后必须等待 read 的结果返回,实际上这也浪费了 main 和 read 之间的异步关系,本可以并行执行的,现在只能挂起等待,所以实际应用并不多,也没有特别好的例子可写的

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    asyncawait和promise链区别?

    这样做的好处是,可以按顺序执行异步操作,并在前一个操作完成后传递结果给下一个操作。...async 关键字用于声明异步函数,这样的函数将返回一个 Promise。await 关键字用于等待一个 Promise 的结果,它只能在 async 函数内部使用。...database.query("SELECT * FROM posts"); console.log(result); console.log("Done"); 在这个例子中,首先执行数据库查询,然后等待查询结果返回...当这步操作完成后(通常通过回调函数、Promise 或 async/await 来通知),再处理这步操作的结果。...执行到数据库查询这步时,代码不会等待查询结果,而是直接执行后面的打印操作。当数据库查询完成后,会调用提供的回调函数来处理查询结果。

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    一文为你讲解清楚并发,同步,异步,互斥,阻塞,非阻塞

    异步:异步和同步是相对的,异步就是彼此独立,在等待某事件的过程中继续做自己的事,不需要等待这一事件完成后再工作。 注意: 1)线程是实现异步的一个方式。...同步阻塞:发送方发出请求后一直等待(同步),接收方开始读取文件,如果不能马上得到读取结果就一直等,直到获取读取结果再响应发送发,等待期间不可做其他操作(阻塞)。...同步非阻塞:发送方发出请求后一直等待(同步),接收方开始读取文件,如果不能马上的得到读取结果,就立即返回,接收方继续去做其他事情。此时并未响应发送方,发送方一直在等待。...(实际不应用) 异步阻塞:发送方发出请求后,不等待响应,继续其他工作(异步),接收方读取文件如果不能马上得到结果,就一直等到返回结果后,才响应发送方,期间不能进行其他操作(阻塞)。...(实际不应用) 异步非阻塞:发送方发出请求后,不等待响应,继续其他工作(异步),接收方读取文件如果不能马上得到结果,也不等待,而是马上返回取做其他事情。

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    iOS之利用GCD信号量控制并发网络请求

    因为网络请求需要时间,而线程的执行并不会等待请求完成后才真正算作完成,而是只负责将请求发出去,线程就认为自己的任务算完成了,当三个请求都发送出去,就会执行notify中的内容,但请求结果返回的时间是不一定的...这样做的目的是保证在请求结果没有返回之前,一直让线程等待在那里,这样一个线程的任务一直在等待,就不会算作完成,notify的内容也就不会执行了,直到每个请求的结果都返回了,线程任务才能够结束,这时候notify...1完成后再执行。...但是对于网络请求,问题又来了,同样,网络请求需要时间,线程发出请求后即认为任务完成了,并不会等待返回后的操作,这就失去了意义。...因此用一个信号量来控制在单个线程操作内,必须等待请求返回,自己要执行的操作完成后,才将信号量+1,这时候一直处于等待的代码也得以执行通过,任务才算作完成。

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    理解同步异步与阻塞非阻塞——傻傻分不清楚的终极指南

    阻塞调用 (Blocking)阻塞调用发出后,调用方会挂起等待,当被调用方执行完成并返回结果后,调用方才会被唤醒并接到结果继续执行之后的操作。...被调用方在后台(可能以各种形式实现)处理原本的业务逻辑,处理完成后可以通过回调、信号等机制通知调用方。说白了非阻塞调用就是发出调用后马上返回,无论能不能得到想要结果都义无反顾的返回,啪的一下很快啊。...,同步意味着有序;阻塞意味着只要 read 不返回则 main 就必须挂起等待。...之间是同步关系,main 必须等待 read 真正完成后才能继续执行,那么 main 只能主动放弃执行进而等待类似回调机制的通知。...阻塞意味着 main 调用 read 后必须等待 read 的结果返回,实际上这也浪费了 main 和 read 之间的异步关系,本可以并行执行的,现在只能挂起等待,所以实际应用并不多,也没有特别好的例子可写的

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    Python 异步: 同时运行多个协程(10)

    awaitablesresults = await asyncio.gather(coro1(), asyncio.create_task(coro2()))在我们可能预先创建许多任务或协程然后希望一次执行它们并等待它们全部完成后再继续的情况下...这是一种可能的情况,其中需要许多类似任务的结果,例如具有不同数据的相同任务或协程。可等待对象可以并发执行,返回结果,并且主程序可以通过使用它所依赖的结果来恢复。...# run the group of awaitablesawait group等待从 gather() 返回的 Future 将返回可等待对象的返回值列表。...如果可等待对象没有返回值,则此列表将包含默认的“无”返回值。......列表中多个协程的 gather() 示例预先创建多个协程然后再收集它们是很常见的。这允许程序准备要并发执行的任务,然后立即触发它们的并发执行并等待它们完成。

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    Python 异步: 同时运行多个协程(10)

    awaitables results = await asyncio.gather(coro1(), asyncio.create_task(coro2())) 在我们可能预先创建许多任务或协程然后希望一次执行它们并等待它们全部完成后再继续的情况下...这是一种可能的情况,其中需要许多类似任务的结果,例如具有不同数据的相同任务或协程。 可等待对象可以并发执行,返回结果,并且主程序可以通过使用它所依赖的结果来恢复。...... # run the group of awaitables await group 等待从 gather() 返回的 Future 将返回可等待对象的返回值列表。...如果可等待对象没有返回值,则此列表将包含默认的“无”返回值。...列表中多个协程的 gather() 示例 预先创建多个协程然后再收集它们是很常见的。这允许程序准备要并发执行的任务,然后立即触发它们的并发执行并等待它们完成。

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    Python工程师面试高频题:return 和 yield之间到底有啥区别?

    这就像传统的函数运行方式:你不得不等待整个过程完成后才能获得你要的东西,这个过程一旦开始就不能中断,直到所有结果都准备好,一次性返回。 然而,在“Yield Takoball”摊位,情况就完全不同了。...这正体现了Python当中生成器的特性:它可以产生一个结果,然后暂停,等待下一次请求时再继续从上一次停下的地方开始。...这意味着,通过 yield,函数可以在中途返回一个结果,并且稍后可以从停止的地方继续,以便返回更多的结果。...如果有 10000 个订单需要处理,return_stall 函数会先处理完所有这些订单,直到最后一个订单也完成后,才会将结果一次性返回。...在这种情况下,第一个顾客需要等待所有的 10000 个订单全部煮好后,他才能拿到自己的食物。这意味着即便他的订单可能是第一个完成的,他也必须等待其他所有人的订单都完成后,才能得到自己的结果。

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