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JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据

JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据 业务场景：对比两个List的里面嵌套的子List数据，然后筛选出其中一个List对比不同的数据 业务场景也不是很常见，但是这里面又嵌套了两层的...a2Text; } class B{ Integer sorted; String text; } // 对比List和List里subList 对于A1的List先遍历一下，然后提取数据...StrUtil.CRLF)); A1 a = new A1(); a.setA2Text(aText); }); 对比两个List的字段，然后筛选出数据...e.getA1Text()) ) .collect(Collectors.toList()); ok，这个例子是巧用Jdk8中的stream API...，将两个List的数据进行对比，然后提取数据，场景不是很常见，读者没遇到过可能不能很好理解，简单记录一下，方便之后查看

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    如何通过CM API优雅的获取元数据库密码

    1.问题描述 ---- 人啊，上了年纪了，总容易忘记一些事情，比如你一不小心就忘记了CDH集群Hive，Hue和Sentry服务的元数据库密码，对于数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL...但对于咱普通人，其实Cloudera Manger提供了一种很优雅的方式让你找回元数据库密码，那就是神奇的Cloudera Manager API。...to host ip-172-31-22-86 left intact } [ec2-user@ip-172-31-22-86 ~]$ [a4m0odk8el.jpeg] 上图标注部分即为hive服务元数据库的密码...3.总结 ---- 通过以上两种方式可以获取Hue、Hive、Sentry服务元数据库密码，但不支持获取Oozie、AM、CM、RM、Navigator等服务的数据库密码。...更多关于CM的API接口可参考官网： https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_intro_api.html

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    在 .NET 中优化 API 性能：使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

    作为 .NET 开发人员，有效管理大型数据集非常重要。获取不必要的数据会增加内存使用量并降低性能。为避免这种情况，我们可以创建处理筛选、分页、排序和将数据投影到特定格式的方法。...介绍 在本文中，我将展示如何使用以下关键工具和技术在 .NET 中优化 API 性能： LINQ Dynamic Core，用于根据用户输入进行动态排序和筛选。...return new PagedReadOnlyCollection(list, totalCount); } 动态表达式构建PredicateBuilder 这有助于创建灵活的数据筛选条件...，我创建了一个 API 方法，该方法允许根据用户提供的查询参数进行动态筛选、分页和排序。...这可确保 API 仅返回必要的数据。

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    “氢元数据”：提供一站式大数据API，可按需定制

    “氢元数据”定位于基础数据服务商。开发服务的先行者，平台是以自有数据为基础，通过各种便捷服务整合及第三方数据接入，为互联网开发全行业提供标准化API技术支撑服务平台。...公司提供API数据推送和定制化数据解决方案。公司提供的产品包括以下四项： 数据源API：独有数据采集模式，爬虫实时动态采集互联网大数据。...工具API：一站式解决大数据采集、存储、语义分析等大数据技术难题。...涵盖口碑分析、社会化营销、广告价值分析等多个大数据应用产品。 第三方API集市：专注数据的跨界应用，为数据需求方、数据提供方、数据服务方等提供多种合作方式。...整合数据拥有者、技术拥有者大数据产业链，形成的数据资源涵盖20大类、1000种以上基础数据包和数据分析的API接口。

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    OpenAI首个智能体Operator大测评，你也能拥有24小时私人管家！

    新智元报道 编辑：泽正 英智 【新智元导读】今天发布的Operator无疑是AI圈最大的亮点，本文为大家带来了关于Operator的全面评测。...- 未询问我的具体位置，就推荐了一名位于弗吉尼亚的清洁员，可能是因为浏览器所在的数据中心位于该地。 Spotify Wrapped 提示：我想了解Spotify Wrapped成功的原因。...例如，在我们关于Spotify年度总结的例子中，我们要求它收集并总结不同年份的搜索结果数据。它一开始失败了，因为它不知道如何按年份筛选搜索数据。...因此OpenAI不仅推出API，还发布了面向消费者的产品。 这一举措与竞争对手Anthropic的做法有所不同。...Anthropic虽然也有一款自主智能体Claude Computer use，但其仅以API的形式发布，因此应用范围相当有限。

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    面向API的AI：AI辅助SDK生成技术

    示例：Spotify API 以下 C# 代码演示了如何与 Spotify API 进行交互以创建新的播放列表、获取艺术家的热门曲目，并使用 Spotify Web API SDK 将这些曲目添加到创建的播放列表中...使用 Spotify 的 API 为用户创建新歌单。 获取 Taylor Swift 的热门歌曲。 将获取到的歌曲添加到新创建的歌单中。...授权设置 代码首先通过设置 OAuth 2.0 授权码流程来获取 Spotify API 访问权。...现代 API 的复杂性通常涉及管理身份验证、速率限制和敏感数据，所有这些都需要安全处理。仅仅依靠 AI 来生成此类代码而没有人工监督可能会导致严重的安全性漏洞。...使用 AI 探索 API: 在深入代码之前，开发人员需要了解 API 的概念、限制和潜在用例。AI 很适合动态地回答这些类型的查询，筛选文档并提供有关 API 功能的高级见解。

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    深度 | 人工智能如何帮你找到好歌：探秘Spotify神奇的每周歌单

    通过让听完音乐的用户为每首歌打上标签，Pandora 可以简单地通过筛选标签的方式来制作播放列表。...取而代之的是，Spotify 的数据来自于隐式反馈——流媒体服务会记录我们所听的歌曲，同时留意其他一些数据，包括用户是否将歌曲保存在自己的歌单中，以及是否在听完歌后访问了艺术家的主页等等。...顾名思义，这种模型的数据源来自元数据、新闻、博客、评论和网络上能找到的其他各种文本。 ?...自然语言处理是让计算机理解人类语言含义的技术，在业界通常通过情绪分析 API 来实现，NLP 是人工智能下的一个庞大领域。...当然，这些推荐模型也与 Spotify 的整个生态系统链接，其中包含大量数据，使用大量 Hadoop 聚集推荐结果，并让这些模型能够稳定运行在大量数据组成的矩阵、无数网络文字以及音乐文件之上。

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    听惯了 QQ 音乐、酷狗音乐的你，想知道推荐模型到底是咋回事么？

    然后，Pandora的代码可以简单地筛选某些标签来制作相似音乐的播放列表。...相反，Spotify所用的数据是隐含的反馈 - 具体来说，我们收听的曲目的流数，以及额外的流数据，包括用户是否将曲目保存到自己的播放列表中，或者在收听后访问了歌手页面等等。...这些模型的源数据，顾名思义，是常规的字词 – 歌曲元数据，新闻文章，博客和互联网上的其他文字。...[1508999609120_158_1508999647134.jpg] 自然语言处理 – 代表了计算机理解人类语言的能力 - 是一个庞大的领域，通过情感分析API来实现。...但在Spotify中，它们被进行了相应的修改，以处理音频数据，而不再是图像数据。

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    习惯了收听虾米酷狗网易云音乐的你，好歹知道一下音乐推荐到底是咋回事吧

    然后，Pandora的代码可以简单地筛选某些标签来制作相似音乐的播放列表。...相反，Spotify所用的数据是隐含的反馈 - 具体来说，我们收听的曲目的流数，以及额外的流数据，包括用户是否将曲目保存到自己的播放列表中，或者在收听后访问了歌手页面等等。...推荐模型＃2：自然语言处理（NLP） Spotify采用的第二种推荐模型是自然语言处理（NLP）模型。这些模型的源数据，顾名思义，是常规的字词 – 歌曲元数据，新闻文章，博客和互联网上的其他文字。...自然语言处理 – 代表了计算机理解人类语言的能力 - 是一个庞大的领域，通过情感分析API来实现。...但在Spotify中，它们被进行了相应的修改，以处理音频数据，而不再是图像数据。

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    创建一个Spotify播放列表

    如果有关于我们喜欢和不喜欢的歌曲的数据，一个训练有素的模型就可以改善。 准备创建播放列表 获得数据 我首先使用我已经创建的Spotify应用程序，并通过应用程序验证我们的账户。...API查询结果转换为一个可用的数据帧。...你可以在Github上找到完整的代码(参见spotifuncs.py)：https://github.com/MerlinSchaefer/spotify_app 第一个重要的数据是用户的所有热门歌曲，...从最相似的歌曲中添加10首采样的歌曲 new_playlist_df = new_playlist_df.append(similar_top_tracks.sample(10)) 常见的热门艺术家 下一步是根据艺术家筛选最热门的曲目...不幸的是，Spotify API不接受25个曲目的推荐查询，我，因此，结束了分裂成5个曲目“包”的过程，每个“包”检索25首曲目。这125条建议通过它们与播放列表中已知曲目的相似度进行进一步过滤。

    2.4K20

    Sidify Music Converter Mac(Spotify音乐转换软件)

    Spotify音乐中移除DRM的人的最佳选择。...2、将Spotify歌曲/播放列表转换为纯文本格式只需3个步骤，Spotify Music Converter可帮助您以5 倍的速度解密并将Spotify音乐转换为普通MP3，AAC，WAV和FLAC格式...难以找到稳定且安全的Spotify音乐转换器来转换完整的Spotify播放列表?别担心，Sidify还支持通过将播放列表链接从Spotify拖放到Sidify来进行批量转换。...3、保留元数据以组织音乐库实现歌曲的元数据可能是一个耗时且耗时的过程，特别是如果你有大量的音乐。Spotify音乐转换器不会让你搞乱你的音乐。...4、将Spotify音乐文件刻录到CD或通过电子邮件共享Sidify的Spotify音乐转换器支持直接从转换后的Spotify歌曲中刻录CD。

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    Spotify音乐转换器：DRmare Music Converter

    为了让您更好地使用Spotify歌曲，例如与朋友分享，DRmare Mac Spotify to MP3 Converter可以帮助您将受DRM保护的Spotify OGG转换为MP3，AAC，M4A，...从Spotify免费下载所有歌曲，专辑，播放列表通过Spotify Premium订阅，您可以下载任何Spotify歌曲，以便在离线计算机，平板电脑和手机上播放。但是，如果您没有高级帐户怎么办？...以5X Lightning Fast Speed批量转换Spotify音乐适用于Spotify的DRmare Mac音乐转换器与批量自动转换技术集成，可为您节省大量时间来下载和转换所有Spotify音乐...保留原始质量，元数据和ID3标签如果您想获得最佳的聆听体验，您肯定不会忍受输出音乐质量的任何降低。...借助独有的音乐解密技术，DRmare Spotify Downloader可以保持无损音乐质量，原始元数据和ID3标签，包括标题，艺术家，封面，流派以及比特率，帧率等。

    1.9K20

    爬虫实战：爬虫之 web 自动化终极杀手 ( 上）

    pass 同样是通过BeautifulSoup对网页资源进行对象化，在通过对对象的筛选获取得到数据。...通过请求动态数据接口来获取数据 方案实施： 方案1： 采用web自动化工具获取数据：配置如同网易云配置，模仿用户操作浏览器进行网页打开，用户登录，进入搜索页面，获取页面数据 def spotify_view...(url): ''' 使用自动化工具获取网页数据 :param url: 待获取网页url :return: 页面数据 ''' spotify_name...调用模拟键盘的输入用户名 username.send_keys(spotify_name) # 通过WebDriver API调用模拟键盘的输入密码 password.send_keys...(spotify_pass) # 通过WebDriver API调用模拟鼠标的点击操作，进行登录 login_button.click() # 休息一下等待网页加载

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    看完 50000 张专辑封面后，AI 设计师疯狂输出

    因为这 50000 个训练数据，均来自 Spotify 的编辑推荐榜单。没有限定音乐艺术风格，这导致单个风格的训练数据不足，出现了较为严重的伪影和斑点。 ?...用 AI 画的封面，生成卡点音乐 MV 要想训练一个成熟的 AI 设计师，少不了训练数据和预训练模型。...创建数据集： 1、找到 Spotify 中对应的 API，给定专辑 ID 可返回多个元数据，包括专辑封面。 2、写爬虫脚本，爬取 Spotify 编辑推荐列表中的专辑曲库，并下载专辑封面。...3、获取一个数量约为 50000，图像分辨率为 640x640 的数据集。 ?...在 Spotify 中调用对应的 API 训练过程： 作者在 Google Colab Pro 中，用原始 StyleGAN2 的 skyflynil 实现进行了训练。

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    大公司是如何发展元数据的？

    在 Uber 的这篇博客里讲述了它们是如何抉择基于事件的元数据收集和定时元数据收集，以及如何选择数据建模策略和相应的搜索引擎。...Marquez 遵循集中式数据存储模型，该模型具有REST API接口（用于提取数据）和Metadata UI（用于数据集发现），可以连接多个数据集并探索其依赖关系图。...是如何为数据科学家提高数据发现的能力 Spotify 写的是关于 Lexicon 的，Lexicon 是数据发现服务，旨在改善数据科学家的数据发现体验。...相关链接： https://labs.spotify.com/2020/02/27/how-we-improved-data-discovery-for-data-scientists-at-spotify...同时这篇文章也写了结构合理、管理良好的元数据，着重于用户体验的集中式元数据系统以及可扩展的数据模型的重要性。

    2.2K32

    系统设计面试问题：如何设计 Spotify，一个音乐流媒体系统

    数据估计 我们首先估计我们需要的存储空间。我们需要将歌曲存储在某种存储中，以及存储歌曲元数据和用户元数据。...我们假设： 歌曲存储：Spotify 和类似服务通常使用 Ogg Vorbis 或 AAC 等格式进行流式传输，平均歌曲大小为 3MB 歌曲元数据：每首歌曲的平均元数据大小约为 100 字节 用户元数据...Web 服务器 (API) ：这是处理来自移动应用程序的请求的 API 层。例如，如果用户想要播放歌曲，请求就会发送到这些网络服务器。...我们假设： 歌曲存储：Spotify 和类似服务通常使用 Ogg Vorbis 或 AAC 等格式进行流式传输，平均歌曲大小为 3MB 歌曲元数据：每首歌曲的平均元数据大小约为 100 字节 用户元数据...总结一下 我们给大家介绍了如何设计一个类似 Spotify 的音乐流媒体系统，从基础版本到规模化阶段，我们都给出了合理的方案和估计。

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    Spotify个性化推荐服务Discover Weekly：智能学习如何为你推荐音乐

    每一行代表了1.4亿Spotify用户中的一个用户（如果你也是Spotify用户，那么其中有一条就代表了你）；每一列代表了Spotify数据库中3000万首歌中的一首。...顾名思义，这些模型的数据来源，就是互联网上的各种文字数据，音轨的元数据，新闻文章，博客和其他网络上的文本。...自然语言处理，即电脑理解人类语言的能力，本身就是一个广阔的领域，经常使用在情感分析（sentiment analysis）API上。...尽管我不知道具体Spotify是怎么对数据进行选择和分析的，但我可以介绍一下the Echo Nest曾经是怎么做的。the Echo Nest会把他们分成所谓的“文化向量”或“高频词汇”。...当然，上述这些推荐模式都与Spotify更大的系统相连，其中包括大量的存储数据，并使用大量的Hadoop集群来扩展推荐，使这些模型能对付巨型矩阵，还有数不清的互联网上的音乐文章以及大量的音频文件。

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