问题定位 执行 vmstat 1 10 ? 可以观察到，运行队列不是很长，iowait不高，没有swap切换，但是上下文切换和中断似乎有点偏高 执行mpstat -P ALL 1 ?...可以很明显的观察到软中断有点偏高，用户空间的cpu利用率大约是系统空间的两倍。 接下来 执行 watch -d cat /proc/interrupts 分析一下是什么导致的软中断过高 ?...接下来重头戏，需要拦截一下系统进程，看一下系统内部到底在做什么导致的切换和中断过高 执行** strace -o strace.log -tt -p 29779** 这条命令生成了一个进程日志，从日志里面可以看出一些问题...1：系统内部写日志的时候没有权限，出现了反复读写的死循环 ?...因为系统反复写日志不成功，导致内核频繁的上下文切换；因为tcp连接故障导致的系统频繁中断 解决问题 1：调整tcp的keepalive时间，从1200加到了3000 2：增加tcp缓冲和内存共享 3：日志问题开发暂时不想解决
可能我们增加了系统的任务量，增加了Goroutine的并发，却发现程序的资源使用率始终未能提高到极限，似乎被某种难以确定的瓶颈所阻碍。...本文就以一个用Go语言编写的系统运维集成程序为例，深入剖析可能存在的性能瓶颈，并提供相应的解决方案。 1....1.3 争用和死锁 如果Goroutines之间有过多的锁操作，可能导致系统资源没有得到最大化的利用。如果存在不必要的资源争用，即使增加了并发数，也可能无法提高系统资源的利用率。...1.5 系统调度和优先级问题 操作系统会对每个进程/线程进行调度。如果系统资源（如CPU或内存）被其他高优先级的进程占用，那么Go程序可能无法获取到足够的系统资源，从而无法提高其使用率。 2....性能瓶颈的定位与优化 2.1 使用监视工具和分析工具 使用像Prometheus和Grafana这样的监控工具，以及Go自身的pprof工具，可以帮助我们定位到程序的性能瓶颈。
了解这些可以帮助识别潜在的瓶颈，并优化资源配置。并发用户支持：确定系统能够同时支持的最大在线用户数量。这对于评估系统扩展性和规划基础设施至关重要。...抛开性能需求不谈，性能测试的确是要挖掘当前系统支持最大用户数（系统当前支持最大并发用户数）。...测试人员可以不必去写一段优秀的代码，但要能够定位问题到代码段。架构高性能的系统架构与普通系统架构也不一样。...过于繁忙时，我们会去分析哪个线程占用了大量 CPU资源，通过线程信息定位到程序。...这些都是常见的分析方法，也容易掌握，掌握这些分析方法能够解决 80%以上的性能定位问题。操作系统操作系统统筹管理计算机硬件资源，针对不同业务，不同场景也会有一些可以优化的参数。
K8S中的worker从HDFS集群中读取训练数据时存在IO瓶颈？可能网络上的或者是HDFS本身的配置，需要通过HDFS集群的监控来进一步排查。
这种结构化的方法论确保了在面对复杂系统性能挑战时，能够有条不紊地推进优化工作。 二、日志分析：洞察系统异常与性能瓶颈 日志作为系统运行状况的直接反映，是诊断性能瓶颈和功能问题的宝贵资源。...综上所述，通过对日志的精心管理和分析，可以有效地指导性能测试的策略调整与问题定位，确保系统在高并发场景下稳定运行。...三、硬件资源占用分析：洞察系统性能瓶颈的底层因素 当日志分析未能直接揭示系统瓶颈时，深入考察硬件资源的占用情况成为关键步骤。...通过上述细致的硬件资源占用分析，能够从底层精准定位并解决系统性能问题，保障系统在高负载条件下的稳定性和响应效率。...5.3 深入应用中间件剖析 问题定位工具：JProfiler、YourKit等专业分析工具通过挂载至应用服务器，收集程序运行的详细信息，助力瓶颈定位。
QPS QPS 是衡量系统吞吐量的一个重要指标，它显示了系统每秒能处理的查询数量，类似于水流通过管道的流速。更高的 QPS 值意味着系统能够更有效地处理大量并发请求，这是衡量系统性能的关键因素。...在传统数据库系统中，当 QPS 接近系统的最大容量并耗尽所有资源时，延迟往往会增加。但在 Milvus 中，系统通过批量处理查询来优化性能。...此外，我们还会使用 Grafana 的可视化界面来及时发现性能瓶颈问题。 03.如何发现性能瓶颈 以下流程图展示了如何使用 Grafana 来有效识别性能瓶颈。...现在，我们可以开始监控 Milvus 的性能，并查找可能存在的性能瓶颈。...5.检查带宽 带宽限制往往会在系统中形成关键瓶颈，但这种挑战可能往往不会立即显现——可能会出现系统性能提升但 QPS 仍然不变的情况，或者像 gRPC 操作执行时间意外延长这样的间接效果。
如何排查系统的性能瓶颈点？ 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。...首先一套完整可用的系统应该是有ui界面的（这里强调的是一套完整的，可用的系统，而并不是指单独的一个中台系统），系统分为了前端模块和后端模块。...这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。 这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+mysql这类常见架构进行分析： ?...MySQL部分性能瓶颈分析 通常我们在分析sql查询方面都容易出现一个误区，就是上来直接进行explian分析，但是却忽略了系统的运作上下文环境。...以下是我总结的一些对于数据库层面可能出现性能瓶颈的几点总结： 1.锁 排查是否会存在锁表的情况导致数据库响应缓慢。
在一些大厂都有专门的性能测试团队去定位分析系统性能瓶颈，并进行调优。 但是，这并不意味着对于那些不想进大厂或者限于学历暂时无法进入大厂的人学习性能测试就没有意义了。...相反，我觉得很有意义，首先，做性能测试有利于你更好的理解系统架构以及整个链路数据的流转调用情况，从而加深你对业务的理解，更好的进行手工业务测试。 其次，学好性能测试对于你跳槽找工作面试来说是一大利器。...那么接下来详细聊聊如何定位分析性能瓶颈，并调优呢？首先，说一下相对专业一些的性能测试在压测之前一般是怎么做的？...比如Grafana+Prometheus可以监控服务器操作系统资源和数据库。jvisualvm可以监控JVM和线程状态，包括线程阻塞，死锁等等。...为什么讲性能瓶颈分析之前要先讲监控呢？ 原因很简单，监控就像是人的眼睛一样，或者说就像是做手工测试时定位分析bug需要先去看日志报什么错一样，那么一通百通，性能测试问题瓶颈定位分析也是如此。
导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。...）； 磁盘I/O比较慢（会导致CPU一直等待磁盘I/O请求）； 这时我们可以执行下面的命令来判断到底瓶颈在哪个子系统（横版查看）： [yejr@imysql.com:~ ]# top top - 11...写在最后，小结 在这个例子中，产生瓶颈的原因比较好定位，SQL优化也不难，实际线上环境中，通常有以下几种常见的原因导致负载较高： 一次请求读写的数据量太大，导致磁盘I/O读写值较大，例如一个SQL里要读取或更新几万行数据甚至更多...文件系统采用ext4甚至ext3，而不是xfs，在高I/O压力时，很可能导致%util已经跑到100%了，但iops却无法再提升，换成xfs一般可获得大幅提升； 内核的io scheduler策略采用cfq
尽管没有工具可以直接作用于PL/SQL代码进行优化，但借助于PL/SQL PROFILER来定位你的代码块中哪些部分是性能瓶颈就已经达到了事半功倍的效果。...本文首先描述了安装PROFILER，接下给出在PL/SQL块中使用字面量与绑定变量时定义瓶颈块以及对比的情形，最后部分列出一些相关脚本。 ...coverage -------------- 80 --从上面的报告可知，当改用使用绑定变量后，原来执行insert语句的时间由49.9s下降到3.756s --对于这个事例仅仅是演示定位瓶颈代码...，并改用绑定变量以提高性能，对于其他情形，具体的如何修改瓶颈代码应具体分析 4、示例中用到的脚本 a、chk_profile.sql --file_name: chk_profile.sql set linesize
如何快速定位出Zuul的性能瓶颈呢？我们知道，Zuul的核心是过滤器，Zuul大多功能都是基于过滤器实现的。 一次请求，会经过若干过滤器，如何查看每个过滤器执行的耗时呢？...例如监控路径 ZUUL_HOST:ZUUL_PORT/SOME_PATH 经过了哪些过滤器，性能瓶颈出现在哪个过滤器，只需构造 ZUUL_HOST:ZUUL_PORT/SOME_PATH?...简单分析一下，就能了解Zuul的性能瓶颈了。
今天从性能测试工程师角度谈谈如何定位mysql中的 SQL慢查询。 一、通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL 鄙人所在公司的项目的测试流程如下： ?
有一次去面试，面试官问：如何定位系统性能瓶颈？当时没有深思，随口答道：看日志，找开发讨论。...服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：如果面试官的问题是一个场景假设...对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。...一般系统的瓶颈 硬件上的性能瓶颈： 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网一般可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库...操作系统上的性能瓶颈： 一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。
这些命令暴露出来的数据可以帮你完成一次性能优化方法学的实践，这套方法学包括检查所有系统资源(cpu、内存、磁盘……)的使用率、饱和度和错误指标。...注意，输出的第一行是自系统启动以来的数据，而不是前一秒的，所以可以跳过第一行数据。 每列的含义 r: 正在运行和等待运行的进程数量。...对CPU时间(用户时长+系统时长)的细致划分可以确认CPU是否繁忙。如果等待IO时长搞定不变，说明磁盘IO是瓶颈。这也能解释为什么CPU是空闲的，因为任务都因为等待IO被阻塞掉了。...对于IO型的进程，系统时长非常重要，如果平均系统时长超过20%就很值得深入探究下了，这可能说明内核IO处理很低效。...如果linux系统用了ZFS会更让人迷惑，因为ZFS有自己的文件系统缓存，free -m 并不能反映出这些文件缓存的大小。
sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。...sar是查看操作系统报告指标的各种工具中，最为普遍和方便的；它有两种用法；追溯过去的统计数据（默认）周期性的查看当前数据要判断系统瓶颈问题，有时需几个 sar 命令选项结合起来怀疑CPU存在瓶颈，可用...sar -u 和 sar -q 等来查看怀疑内存存在瓶颈，可用 sar -B、sar -r 和 sar -W 等来查看怀疑I/O存在瓶颈，可用 sar -b、sar -u 和 sar -d 等来查看追溯过去的统计数据默认情况下...-y 报告TTY设备活动状况 追溯过去的统计数据（默认） 周期性的查看当前数据 要判断系统瓶颈问题，有时需几个 sar 命令选项结合起来 怀疑CPU存在瓶颈，可用 sar -u 和 sar -q 等来查看...怀疑内存存在瓶颈，可用 sar -B、sar -r 和 sar -W 等来查看 怀疑I/O存在瓶颈，可用 sar -b、sar -u 和 sar -d 等来查看 追溯过去的统计数据 默认情况下，sar
12. sar 找出系统瓶颈的利器 sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。...sar工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样，获得大量的取样数据；取样数据和分析的结果都可以存入文件，所需的负载很小。...sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从14个大方面对系统的活动进行报告，包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等，使用也是较为复杂...pswpin/s：每秒系统换入的交换页面（swap page）数量 pswpout/s：每秒系统换出的交换页面（swap page）数量 要判断系统瓶颈问题，有时需几个 sar 命令选项结合起来； 怀疑...CPU存在瓶颈，可用 sar -u 和 sar -q 等来查看 怀疑内存存在瓶颈，可用sar -B、sar -r 和 sar -W 等来查看 怀疑I/O存在瓶颈，可用 sar -b、sar -u 和 sar
加拿大滑铁卢大学的AI科研人员开发出了一套AI系统，有助于加速新药研发、减少所需时间和费用。...这项名为模式到知识（Pattern to Knowledge，P2K）的新技术可以在几秒钟内预测生物序列的结合，并且有可能减少药物研究中的瓶颈。...“P2K是一项改变游戏规则的技术，因为它能够揭示在复杂物理化学环境中纠缠在一起的微妙蛋白质关联，并且只根据序列数据就能够有力地预测相互作用，”系统设计工程系教授兼模式分析与机器智能中心（Centre for...尽管仍处于早期原型阶段，黄教授及其团队已经向科研人员公开提供P2K在线系统，帮助他们开始识别新的生物序列相互作用。...“将这项人工智能技术置于生物医学科研人员之手将产生立竿见影的效果，它可以用于未来的科学发现，”系统设计工程系研究助理兼P2K共同发明人安东尼奥·司徒（Antonio Sze-To）说道。
作者 | 朱小厮的博客 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/ZpqMN7og73IVC16WNF2G5A 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析...这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。...一旦tomcat创建的线程数目达到这个瓶颈，那么就需要进行线程的回收了。 connectionTimeout表示连接的超时时长。...MySQL部分性能瓶颈分析 通常我们在分析sql查询方面都容易出现一个误区，就是上来直接进行explian分析，但是却忽略了系统的运作上下文环境。...以下是我总结的一些对于数据库层面可能出现性能瓶颈的几点总结： 1.锁 排查是否会存在锁表的情况导致数据库响应缓慢。
CCD机器视觉系统是用于工业检测及识别的高科技产品，生产的核心问题是工业计算机系统选型，可采集加工品的高清图像直接传输给到机子的GPIO接口。...这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限，鲁棒性差，而视觉系统则可以弥补这些缺点。...CCD视觉定位系统工作原理及过程 ccd视觉定位由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展，越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器。...这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差，而视觉系统则可以弥补这些缺点 ccd视觉定位算法：基于滤波器的定位算法主要有KF、SEIF、PF、EKF、UKF等。...应用领域 1、2D/3D读码 2、OCR字符识别 3、定位抓取 4、尺寸测量 5、颜色分析 6、缺陷检测 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148541
即便是智能手机的定位，也是通过设备自带的GPS模块实现，但定位系统的选择不仅仅只有GPS一种选择。本篇文章即意在概述下关于定位系统的那些事儿！...一、全球定位系统（GPS） 全球定位系统（Global Positioning System，简称：GPS），是美国国防部研制和维护的中距离圆型轨道卫星导航系统。...在蜂窝移动通信系统中，AGPS系统通过手机定位服务器作为辅助服务器来协助GPS接收器（通常是手机）完成测距和定位服务，辅助定位服务器有比GPS接收器强大得多的GPS信号接收环境和能力，在这种情况下，辅助定位服务器通过网络与手机的...，终端通过获取当前设备接入的基站位置信息和当前基站周围完整的GIS（地理信息系统），就可以实现移动终端的定位。...WIFI定位主要用于GPS定位条件不满足的情况，比如多径效应信号干扰环境以及信号被阻隔的室内环境，类似的系统比如室内定位系统，该方法的应用得益于近十多年城市公共WIF热点的快速增长，使用WIFI定位服务的商业公司包括
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