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红黑树中的insert_rebalance

是指在向红黑树中插入新节点后,为了保持红黑树的平衡性而进行的调整操作。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它通过一些特定的规则来保持树的平衡,以提高搜索、插入和删除操作的效率。

在插入新节点时,首先将新节点插入到红黑树中的合适位置,并将其颜色设置为红色。然后,根据红黑树的规则进行调整,以确保树的平衡性。

insert_rebalance的具体步骤如下:

  1. 如果插入的节点是根节点,将其颜色设置为黑色,以满足红黑树的性质之一:根节点必须为黑色。
  2. 如果插入的节点的父节点是黑色,不需要进行任何调整,因为插入新节点不会破坏红黑树的平衡性。
  3. 如果插入的节点的父节点是红色,需要进行进一步的调整。这种情况下,需要考虑插入节点的叔节点的颜色。
  4. a. 如果插入节点的叔节点是红色,表示违反了红黑树的性质之一:红色节点的子节点必须为黑色。在这种情况下,需要进行颜色的翻转操作,即将插入节点的父节点和叔节点的颜色都设置为黑色,将插入节点的祖父节点的颜色设置为红色。然后,将插入节点的祖父节点作为新的插入节点,继续进行后续的调整操作。
  5. b. 如果插入节点的叔节点是黑色,表示不违反红黑树的性质。在这种情况下,需要进行旋转操作来恢复平衡。根据插入节点的父节点和祖父节点的相对位置,可以进行左旋或右旋操作。
    • 如果插入节点的父节点是祖父节点的左子节点,且插入节点是父节点的左子节点,需要进行右旋操作。
    • 如果插入节点的父节点是祖父节点的左子节点,且插入节点是父节点的右子节点,需要进行先左旋后右旋的操作。
    • 如果插入节点的父节点是祖父节点的右子节点,且插入节点是父节点的右子节点,需要进行左旋操作。
    • 如果插入节点的父节点是祖父节点的右子节点,且插入节点是父节点的左子节点,需要进行先右旋后左旋的操作。
    • 在进行旋转操作后,需要更新相关节点的颜色以保持红黑树的性质。

通过insert_rebalance的调整操作,红黑树可以保持平衡性,确保树的高度始终保持在O(log n)的范围内,提供高效的搜索、插入和删除操作。

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(一):构建

这一篇文章就来看看如何构建 对于平衡二叉构建,可以参考小程序文章(C++版)。...平衡二叉 属于平衡二叉,但是并非严格意义上平衡二叉,因为平衡二叉要求节点左右子树高度差不超过1, 而放弃了这种高度平衡,利用对结点上色操作来保证相对平衡,这其中原因大概是维护一个绝对平衡二叉代价太大..., 在插入操作比较频繁情况下,其性能上收益并不大(HashMap采用而不是平衡二叉原因)。...但如果插入频率小或者只有一次构建,那么平衡二叉查询性能还是比高。...平衡操作 同平衡二叉一样,构建过程,平衡逻辑是最关键,通常情况下,我们插入结点默认是红色,因为这样不会打破性质五,使得任一结点到每个叶子结点所经过结点个数相同。

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    在JDK8之前其实就已经有应用,比如TreeMap底层就是用了数据结构。本文主要是为了讲解JDK8HashMap底层数据结构铺垫。...我们发现,这次生成二叉查找变成了一个线性表,所以在这个线性表查找元素效率就大打折扣了。因此可以使用思想来解决这个线性问题。...根据左右旋转特点,示例二应该进行右旋转,旋转后结构: ? 再经过变色后,形成最终: ?...三、总结 个人觉得是一个挺不错思想,在BST基础上还引入了颜色特点,通过变色和旋转来保持特点,保证平衡。...前身其实是234,有兴趣小伙伴可以了解下234,234操作完全是等价。之所以在java中使用数据结构是因为如果直接使用234实现会非常繁琐。

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    在第一步,我们是将当作二叉查找,然后执行插入操作。而根据二叉查找数特点,插入操作不会改变根节点。所以,根节点仍然是黑色。 【3】对于"特性(3)",显然不会违背了。...例如,Java集合 TreeSet和 TreeMap; /** * 插入和左旋方法 */ public class RedBlackTree { //定义两种颜色 private...需要执行操作依次是:首先,将当作一颗二叉查找,将该节点从二叉查找删除;然后,通过"旋转和重新着色"等一系列来修正该,使之重新成为一棵。...详细描述如下: 【第一步】:将当作一颗二叉查找,将节点删除。这和"删除常规二叉查找删除节点方法是一样"。分3种情况: 【1】被删除节点没有儿子,即为叶节点。...【第二步】:通过"旋转和重新着色"等一系列来修正该,使之重新成为一棵。因为"第一步"删除节点之后,可能会违背特性。所以需要通过"旋转和重新着色"来修正该,使之重新成为一棵

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    特征如下 每个结点不是红色就是黑色 不可能有连在一起红色结点 根结点都是黑色 每个红色结点两个子结点都是黑色 任一结点到其子树每个叶子节点路径都有相同数量黑色结点 ?...那么问题来了,如何在删除和插入数据时候保证以上性质呢,策略就是改变颜色和旋转,改变颜色很好理解,那么旋转是什么呢?...(1)把父结点变为黑色 (2)把祖父结点变为红色 (爷爷) (3)以祖父结点旋转(爷爷) 插入数据示例 假设有如下,符合特征 ?...现在插入数据6,颜色假设为红色,这样就不符合特征,所以就要对其进行变换 ?...变为黑色,祖父结点15变为红色,那么再对祖父结点15进行右旋操作,同样当前结点变为祖父结点15,至此现在已经符合特征,变换完成 可以看出变换完树结构依然稳定,所以就解决了插入和删除问题

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    本文介绍,暂时不涉及任何代码,只是帮助你理解演变来源,树结构黑色具体含义,保证你理解了过后,再去看什么旋转插入东西,要清晰得多。...所以你一定要理解它演化过程,才能真正理解) 我们来看看和2-3关联,首先,最台面上问题,含义。...,所有的节点都是标准2-节点,为了体现出3-节点,这里将3-节点两个元素用左斜红色链接连接起来,即连接了两个2-节点来表示一个3-节点。...注意: (01) 特性(3)叶子节点,是只为空(NIL或null)节点。 (02) 特性(5),确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍。因而,是相对是接近平衡二叉。...例如,Java集合TreeSet和TreeMap,C++ STLset、map,以及Linux虚拟内存管理,都是通过去实现

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    特性

    特性: (1)每个节点或者是黑色,或者是红色。 (2)根节点是黑色。 (3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)叶子节点!]...(4)如果一个节点是红色,则它子节点必须是黑色。 (5)从一个节点到该节点子孙节点所有路径上包含相同数目的节点。...注意: (01) 特性(3)叶子节点,是只为空(NIL或null)节点。 (02) 特性(5),确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍。因而,是相对是接近平衡二叉。...应用比较广泛,主要是用它来存储有序数据,它时间复杂度是O(lgn),效率非常之高。...例如,Java集合TreeSet和TreeMap,C++ STLset、map,以及Linux虚拟内存管理,都是通过去实现

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    【从二叉】清晰理解演变---含义

    本文介绍,暂时不涉及任何代码,只是帮助你理解演变来源,树结构黑色具体含义,保证你理解了过后,再去看什么旋转插入东西,要清晰得多。...所以你一定要理解它演化过程,才能真正理解) 我们来看看和2-3关联,首先,最台面上问题,含义。...,所有的节点都是标准2-节点,为了体现出3-节点,这里将3-节点两个元素用左斜红色链接连接起来,即连接了两个2-节点来表示一个3-节点。...注意: (01) 特性(3)叶子节点,是只为空(NIL或null)节点。 (02) 特性(5),确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍。因而,是相对是接近平衡二叉。...例如,Java集合TreeSet和TreeMap,C++ STLset、map,以及Linux虚拟内存管理,都是通过去实现

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    创建 在二叉查找最后提到, 二叉最终形状如下图所示: ? 实际上,为了避免二叉树形状向最坏情况靠拢, 通常会创建能够自平衡 2-3 。...而 是 2-3 比较简单一种实现形式: 将用二叉表示 2-3 , 实现起来相对容易; 内部使用向左倾斜链接表示第三个节点; ?...定义如下: 没有任意节点拥有两个红色链接; 从跟节点到末节点黑色链接数目相等; 红色节点向左倾斜; 用来表示 2-3 例子: ?...节点定义 节点定义 在二叉查找树节点基础上增加一个 Color 字段, 相关代码如下: // Color Const, Red As true, Black as false private...创建和二叉查找类似, 为了在添加节点时维持节点顺序和平衡性, 增加了如下一些操作: 左旋 将一个临时向右倾斜红色链接向左旋转, 如下图所示: image.png 对应 c# 实现代码如下

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