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    Springboot&websocket实现IP数据实时统计

    1、 使用websocket实时获取在线人数,并且对外提供服务 2.、新建redis表,用来存取每日最新全部访问数据(定时任务进行数据更新每天晚上3点将数据同步到MySQL,redis只用来存当天的访问数据) 3、需要获取访问者的IP等信息,然后新建一张表,对这些信息进行存储,对外提供最近访问的前100条数据 4、过滤重复IP的问题,暂时选择使用:redis使用hset结构记录数据,拿到Redis中的数据的count字段,如果为空就赋值为1,否则的话进行自增。websocket中使用 ConcurrentHashMap<String, Set<WebSocketServer>>数据结构存储(该数据每天晚上3点同步到数据库) 5、提供100条数据的策略:先从redis里查询数据,如果少于100条数据,则不够的从数据库里面取剩余需要的数据 6、判断用户是否在线:websoket主体类中,用户下线就remove对应ip的session,知道map中该ip的session全部移出后,就修改redis对应数据中status的状态值

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    计算并发用户数的五种方法

    一、经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天之内,用户只有在8小时之内会使用该系统。 那么, 平均并发用户数为:C = 400*4/8 = 200 并发用户数峰值为:C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

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    SpringCloud互联网云快速开发框架

    JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。

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    领券