统计每组中NaNs的数量
是指在给定数据集或数组中，统计每个组中缺失值（NaN）的数量。
NaN是指在计算机科学中表示缺失或未定义值的特殊值。在数据分析和处理过程中，经常需要统计数据中的缺失值数量，以便进行数据清洗、填充或其他处理操作。
统计每组中NaNs的数量可以通过以下步骤进行：
- 首先，需要将数据集或数组按照组进行划分。组的定义根据具体场景和数据结构而定，可以是某个特定列、特征、时间段或其他标识符。
- 对于每个组，可以使用编程语言提供的函数或方法来统计该组中NaN的数量。例如，在Python中，可以使用numpy或pandas库中的函数来实现。下面是一个示例代码片段，展示了如何使用pandas统计每个组中NaNs的数量：
import pandas as pd
# 假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含了一个名为group的列作为分组依据
# 统计每个组中NaNs的数量
nan_counts = df.groupby('group')['column_with_nan'].apply(lambda x: x.isnull().sum())上述代码中，df.groupby('group')['column_with_nan']表示按照group列进行分组，并选择column_with_nan列。x.isnull().sum()用于统计该组中NaN的数量。
- 统计得到每个组中NaNs的数量后，可以进一步进行分析或处理。根据具体场景，可以根据统计结果进行数据填充、筛选、计算平均值等操作。
统计每组中NaNs的数量在数据清洗、数据预处理、特征工程等领域具有重要作用。它可以帮助我们了解数据质量，对缺失值进行处理，并为后续分析和建模提供准确和可靠的数据基础。
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考虑在Goggle中定义hit级别的自定义维度和自定义度量，虽然在谷歌的文档中没有提到它，但我认为如果在GA中记录了一些点击量，它们的自定义度量值将在每组自定义维度中求和。
现在我的问题是，有什么方法可以显示收集到的自定义度量值的其他统计指标吗？比如平均值、最小值、最大值和标准差？
浏览 6提问于2015-04-30得票数 2
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我正在处理大量浮动数据的统计函数。我希望它运行得更快，但是Ofast禁用NAN (fno-finite-math-only标志)，这在我的情况下是不允许的。
在这种情况下，只打开associative-math安全吗？我认为这个标志允许像向量数组的向量化和，即使数组包含NAN。
浏览 10提问于2022-06-09得票数 0
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我有这个数据框架： start_time is_set
0 2017-03-24 11:08:50 NaN
1 2017-03-24 11:08:50 1
2 2017-03-24 12:09:00 2
3 2017-03-24 12:20:00 1
4 2017-03-24 12:25:10 2
5 2017-03-23 15:30:16 NaN
6 2017-03-23 15:50:35 NaN
7 2017-03-23 21:39:08 1
浏览 25提问于2020-09-16得票数 0
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我正在C#中工作，并试图将四个字节打包到一个浮点数中(上下文是游戏开发，其中一个RGBA颜色被打包成一个值)。为此，我使用BitConverter，但某些转换似乎会导致字节错误。以下面的示例(使用字节0, 0, 129, 255)为例：
var before = new [] { (byte)0, (byte)0, (byte)129, (byte)255 };
var f = BitConverter.ToSingle(before, 0); // Results in NaN
var after = BitConverter.GetBytes(f); // Results in bytes
浏览 8提问于2021-05-09得票数 2
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我使用acf函数来计算statsmodels.tsa.stattools.acf提供的自相关。其中一个参数被称为“缺失”，可以接受“无”、“上升”、“保守”和“下降”的值，这会改变函数处理NaN值的方式。问题是，我无法找到任何关于这些值到底是如何改变正在执行的统计信息的文档。
我的工作是一个均匀间隔的时间序列，它有一个散射的缺失值和一个大的空白缺失的测量在中间。到目前为止，我的解决方案是将中间值从时间序列中减去，使其中心为零，然后在所有缺失的值中插入0。这些参数值中有一个做类似的事情吗?我应该以不同的方式来处理吗？
浏览 11提问于2019-10-07得票数 1
我正试着每天制作一份销售统计的直方图。有些日子没有他们的记录，但我不希望他们失去我的身材。
df.Name.groupby([df["Created at"].dt.day]).count().plot(kind="bar")
这给了我一个快速而简单的方法，但我不知道如何将x范围强加于人
浏览 4提问于2017-10-24得票数 1
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我正在构建一个以DictVectorizer开始的管道，该管道生成稀疏矩阵。指定sparse=True将输出从枕稀疏矩阵更改为良好的numpy稠密矩阵，但是管道的下一个阶段会抱怨NaN值，在我的例子中使用DictVectorizer的结果是显而易见的。我希望管道认为缺少的字典值不是不可用的，而是零的。
据我所见，Imputer对我没有帮助，因为我想用常量值来“推断”，而不是依赖于列的其他值的统计值。
下面是我一直使用的代码：
vectorize = skl.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=False)
variance = skl.featur
浏览 3提问于2016-09-11得票数 2
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我试图用python (jupyter记事本)在excel中复制描述性统计(摘要统计)分析工具，方法是聚合熊猫库中可用的一些描述性统计信息，但是每次我在代码中添加模式函数时，它总是返回：
ValueError:无法组合转换和聚合操作
我的代码是：
df2 = df[["pm10","so2", "co", "o3", "no2" ]]
df2.agg(
{
"pm10": ["mean", "sem", "median"
浏览 11提问于2021-07-21得票数 1
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1回答
我有一个包含以下参数的表:州、城市、邮政编码
我想查找包含相同州、城市和邮政编码的所有记录，以获得一些统计数据。
我的想法是在州上进行不同的查找以在表中构建州的列表，然后使用州来标识该州内的每个城市，然后使用州和城市的组合来标识邮政编码，最后使用州、城市和邮政编码的组合来运行计算。即。计算具有相同州、市、邮政编码的所有记录，并确定每个邮政编码的州记录的百分比。
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任何方向的推动或推动都将受到极大的赞赏。
浏览 0提问于2012-11-03得票数 1
1回答
问题陈述-从统计学上证明了5个组是相同的或不同的
我正在处理一个数据集大小为600,000的问题。
A、B、C、D、E等5类群体及相应的工资，每组观测值约为100 K。
df['Salary']稍微偏右。我试过ANOVA和Kruskal测试。
方差分析结果
如果我使用所有的数据-p值表示组在统计上是不同的(p
如果我在每组中使用10K随机样本，p值增加到~0.002333。
如果我使用1000个随机样本，每组p值都超过0.05，其数量级为~0.5
我不知道如何评价这些结果？要考虑的样本量是多少，我应该考虑哪些其他方法？
5组的平均和SD值如下(当我考虑每组10万
浏览 2提问于2019-02-12得票数 0
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2回答
假设我在Pandas dataframe中有如下数据：
我希望找到以下的描述性统计数据(平均值、中位数、标准开发)：
每个队列的唯一用户
每个用户每组的注释
每组评语
因此，对于输出，我希望看到：
每个队列-> {a:3}，{b:2}，.然后找到该系列的描述性统计数据。
-> {(a，alex):2}，{(b，alex):0}，{(a，beth):1}，{(b，beth)：3}.
每个队列-> {a:5}，{b:6}.
我正在使用Pandas，我完全被困在如何做这么简单的事情上。我正在考虑使用.groupby()，但这并没有给
浏览 5提问于2016-05-10得票数 1
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2回答
我需要匹配两组3D点，但是每组中的点数可能不同。看起来，大多数算法都是为对齐图像而设计的，并且经过修剪，可以处理成千上万个点。我的情况是在这两组中每组都有50到150分。
到目前为止，我已经熟悉了Iterative Closest Point和Procrustes Matching算法。对于这么小的数量，实现Procrustes algorithms似乎是一个完全的过度。ICP有很多实现，但我还没有发现任何易于实现的版本可以解释所谓的“离群点”--没有匹配的对。
除了实现开销之外，像Fractional和Sparse ICP这样的算法使用一些统计信息来取消被认为是离群点的点。对于50 ~ 15
浏览 0提问于2013-10-21得票数 2
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1回答
我知道解决这个问题很明显，但我没有办法.
我将一个带有Pandas的.csv文件导入到一个数据文件中。数据格式为:3列单标题，1列45行，2列40行，3列21行。该形状为(45,3)。“缺失”行充满了NAN，这里开始了我的问题。
我想用不同的参与函数来评估一些统计数据，比如安德森达林测试等等，比如：
for i in columns:
print ([i])
a = stats.anderson(df[i], dist = 'norm')
print (a)
if a[0] > a[1][2]:
print('The null hypothesis can
浏览 4提问于2022-08-05得票数 1
使用groupby().agg()可以计算指定列的汇总统计信息。但是，如果我想为每组数据帧的每一列计算“min”、“max”和“mean”，该怎么办？有没有办法让pandas自动为每个列名附加一个前缀？我不想枚举agg()函数中的每个基本列名。
浏览 8提问于2021-07-20得票数 0
1回答
如何解释滞后与当前变量散点图
、、、、
我对统计和时间序列非常陌生，我正在按照这个教程()进行我的时间序列分析。所以，我得到了平稳的时间序列，我的第一个数据差，所以我不会取任何对数第一个差分。(见附件)。我还创建了一个滞后变量lag 1440，因为我的数据分辨率是1分钟(每分钟服务器的事务计数)，因此我想使用前一天的数据来预测第二天。出于这个原因，我绘制了lag 1440与lag 0变量的散点图，但我似乎无法解释该图。在我看来，这似乎是每周相关的，但有人能证实这一点吗？
此外，我确实尝试了scipy.stats.stats中的pearsonr函数，它返回( nan，1.0)，而numpy.corrcoef()返回所有nan矩阵。
任
浏览 2提问于2016-03-08得票数 0
1回答
我正在尝试对使用(类似于)生成的一组摘要统计信息进行CSV导出： group_sum <- tapply(df$value, df$group, summary) 我尝试使用此命令导出批量汇总统计信息： write.csv(t(as.matrix(group_sum)), file="name.csv") 尽管输出是写入CSV的。它没有得到适当的组织。Row1列出了组名称，Row2列出了每个组的所有摘要统计信息。 我需要的是一个标题行，它列出了生成的统计数据的类型(即最小、第一个数量、中位数、平均值、第三个数量、最大值)，以及在标题行下面的单独行中列出的每组汇总统计数据
浏览 13提问于2019-10-03得票数 0
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我理解什么是RAID10 (2+2) (剥离镜像)，其中有两个组的数据被条带化，每个组都有一对镜像设备(2个磁盘)。
我就是这样理解"2+2“的
对于RAID10 4+4，是吗？
4组中，每组仍有2个镜像设备或
分两组，每组有4个镜像设备
4组，每组有4个镜像设备。
2和3根本就没有意义。
那么，4+4是怎样的呢？
你好，努布
浏览 0提问于2016-03-10得票数 -1
我有一个超过30K行的csv文件。其中一些行包含NA值，我想丢弃缺失值超过25%的行。我已经尝试使用pandas命令dropna()，但我只能使用命令"any“或"all”。我应该使用哪行代码来区分缺失值超过25%的行？
谢谢
浏览 2提问于2020-06-28得票数 0
我正在编写与R交互的Java代码，其中"NA“值与NaN值是不同的。NA表示一个值“在统计上丢失”，即它无法收集或以其他方式不可得。
class DoubleVector {
public static final double NA = Double.longBitsToDouble(0x7ff0000000001954L);
public static boolean isNA(double input) {
return Double.doubleToRawLongBits(input) == Double.doubleToRawLongB
浏览 2提问于2011-06-16得票数 5
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1回答
我有一个文本文件，其中两个列包含空格分隔的数字数据。数据被分成几个段，其中每个段包含一个变量的行数，下一个段的开头由一行的表示(因此下面的数据将由四个段组成)：
5.1空间0.0
9.2空间1.4
3.7空间0.6
...空间...
...空间...
...空间...
NaN空间NaN
9.7空间6.3
1.4空间1.0
...空间...
...空间...
NaN空间NaN
8.7空间0.0
5.1空间7.4
3.7空间2.6
...空间...
NaN空间NaN
1.7空间8.4
...空间...
等等..。
现在，我想要生成一个图表，显示文件中每个数据段的曲线(通过将每个片段1st列与其
浏览 0提问于2013-05-14得票数 1
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3回答
我在我的df中复制了值，但是其中一个观察有很多nans。我希望保留丢失值最低的复制值。
有什么办法吗？
这是我的df的一个例子：
id B C D
1 2 3 4
1 . 3 4
1 . . 4
2 9 7 .
2 9 . 8
2 9 7 8
2 . . .
在这个例子中，我只想保留第一个观察和第6个观察。
谢谢
浏览 3提问于2019-01-28得票数 0
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4回答
我有两组复选框。每组中至少有一个必须检查。我如何使用Jquery来实现这一点？这是我到JS Fiddle的链接：
浏览 7提问于2011-06-22得票数 1
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1回答
我希望返回存储在Azure Mobile Service表中的每组项目中的前10项。
IE._qryItemResult = _tblResult
.Where(item => item.grouptype == 1)
.Take(10)
.ToEnumerableAsync();
如果我想要grouptype=2的前10项，等等.我是否需要执行另一个查询并将其附加到初始结果，还是丢失了一种更聪明的方式？
谢谢
浏览 1提问于2013-09-17得票数 1
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我希望在分组变量("group")的每个级别内计算数值变量("value")的mean (或长度为1的任何其他汇总统计信息，例如min、max、length、sum)。
摘要统计应该分配给一个与原始数据长度相同的新变量。也就是说，原始数据的每一行都应该有一个与当前组值相对应的值--不应将数据集折叠为每组一行。例如，考虑组mean
在此之前
id group value
1 a 10
2 a 20
3 b 100
4 b 200
之后
id group value grp.mean.values
1
浏览 3提问于2011-05-19得票数 44
2回答
当我们沿着轴与一维数组和2d数组连接时，我们可以产生像这样的级联数组。
a = np.c_[np.array([10,12]),[np.array([1,2,3]),np.array([2,3,4])]]
array([[10, 1, 2, 3],
[12, 2, 3, 4]])
我试图对生成的2dNaN数组做同样的事情，给定的一维array.Somehow连接不起作用，我认为产生nan arrays.What时的问题是原因吗？
tmp = np.array([280, 362, 236, 239, 336, 347, 238, 327, 369, 238, 324
浏览 3提问于2020-08-04得票数 0
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1回答
序列组的比较与可视化
、、、、
我有两组字母"AGTE“的字符串，A和B，我想找出一些方法来比较它们是否在统计上是相似的。第一类A是真实世界的观测，B是预测。每组大约有400人。
**A**
GTAATEGTTTEAAA
TTEAGE
...
**B**
AGTEAAAAGT
TAT
GGATEAATGGGTEAATG
....
我也想在某种程度上可视化这些东西，以供演示之用。你知道我是怎么做到的吗？
浏览 1提问于2012-09-15得票数 0
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0回答
期望结果：希望能吧代码写出来，能加上注释就最好了，谢谢[em07]
题目来源杭电oj2021
Problem Description
某个实验需要统计时间，记录了实验开始和结束的时间，计算实验所用的时间。
Input
第一行输入一个整数n，表示样例个数，0<n<1000。接下来每组样例两行，表示开始时间和结束时间，格式为x天HH时MM分SS秒，x是一个整数表示第几天，0<x<20000，保证时间合法，结束时间比开始时间晚。
Output
每组数据输出经过的时间。
Sample Input
1
01天03小时26分12秒
01天04小时26分12秒
Sample Outp
浏览 82提问于2021-10-17
我相信Python是最好的选择，但我可能错了。
下面是Linux中来自文本格式数据源的示例：
TUI,39832020:09:01,10.56| TUI,39832020:10:53,11.23| TUI,39832020:15:40,23.20
DIAN,39832020:09:04,11.56| TUI,39832020:11:45,11.23| DIAN,39832020:12:30,23.20| SLD,39832020:11:45,11.22
大小是未知的，让我们假设有一百万行。
每一行包含三个或多个由|分隔的集合，每个集合都有由,分隔的字段。
每组中的第一个字段是产品ID，例如，在
浏览 3提问于2020-01-23得票数 1
在使用summarise和group_by计算任何统计量时，我们只得到每个类别的汇总统计量，而不是所有人口(总数)的值。如何两者兼得？
我在找干净又短的东西。直到现在我才能想到：
bind_rows(
iris %>% group_by(Species) %>% summarise(
"Mean" = mean(Sepal.Width),
"Median" = median(Sepal.Width),
"sd" = sd(Sepal.Width),
"p10" = quant
浏览 0提问于2018-08-10得票数 1
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0回答
我在工作中只有R可用，我以前在Python中也这样做过。我需要在CSV文件中获取每组事件的计数。我用Python做了一个情感分析，我在Python中搜索了一个字典，并提供了一个表，其中包含每个短语的计数。我正在研究如何在R中做到这一点，并且只找到了使用预定频率进行一般字数统计的方法。
如果有人有任何关于如何在R中执行此操作的资源链接，请让我知道。谢谢:)
浏览 0提问于2017-06-09得票数 2
1回答
我有大量的数据(93个文件，每个文件150 me)。数据是一个时间序列，即关于给定坐标集(330万纬度-经度值)的信息每天记录并存储93天，并将全部数据分别分解成93个文件。两个这样的文件的例子：
第一天：
lon lat A B day1
68.4 8.4 NaN 20 20
68.4 8.5 16 20 18
68.6 8.4 NaN NaN NaN
.
.
第二天：
lon lat C D day2
68.4 8.4 NaN NaN NaN
68.4 8.5 24 25 24.5
68.6 8.4
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
回答已采纳
鉴于BERT是双向的，它是否隐含地模拟了某些给定文本中的字数统计？我问的是在将数据列描述归类为有效或无效的情况下。我正在寻找一个基于字数统计的模型，并且想知道如果BERT是双向的，那么是否需要这样做。
浏览 30提问于2019-06-19得票数 0
2回答
我正在从一个文件中读取大量的整数，最后我想从这些整数中获得一些基本的统计信息(中位数，平均值，25thperentile，75thperperentile，等等)。我可以随时随地计算这些统计数字中的一些，但在我看来，计算第25/75百分位数将是复杂的。我认为，最简单的方法是将整数放在一个列表中，然后从该列表中进行统计。然而，由于列表如此之大，它可能会因为使用如此多的内存而减慢程序。你们有什么建议吗？这就是我获取数据的方式，以及我想到的两个选项：
Scanner input = new Scanner(new File("name"));
ArrayList<Integer
浏览 0提问于2012-06-15得票数 6
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2回答
问:如何在较小长度的NaNs上进行局部插值？
我有一个包含NaN块的时间序列(在"t“时间均匀采样的”x“数据)。例如：
x = [ 1 2 4 2 3 15 10 NaN NaN NaN NaN 2 4 NaN 19 25]
t = [0.1 0.2 0.3 ...etc..]
我想在NaN上执行插值。
最基本的方法是从最左边的数据点到最右边的数据点进行线性插值。例如：从x= 10到x=2的一条线路和4个NaN值将被分配到该行中的值。
时间序列的长度约为150万乘以约10000个in，因此我不希望合并远离NaN位置的数据(在插值中)。其中一些NaNs的长度为1000-2
浏览 0提问于2012-11-19得票数 7
我正在尝试使用R中的boot()获取数据帧列的自举描述性统计数据。我不知道如何编写启动所需的“统计”函数，以便它遍历所有列并返回4个统计数据。 我基本上是在尝试修改书中介绍引导的一章中的代码，但这里的示例是使用dlply根据一列中的组名对另一列中的数值进行分组。我不需要这一步；我只需要对每一列做同样的事情。我从下面的教科书中重现了代码： library(boot)
library(plyr)
library(moments)
DescStat <- function(data, i) {
+ temp <- data[i,]
+ desc <- dlply(tem
浏览 11提问于2019-06-16得票数 1
1回答
在将整个集合(A)复制到另一个集合(B)后，统计数据不同：-收集统计数据A:1.7MIO记录-收集统计数据B: 1.6 Mio记录-直接扫描(通过返回长度( A/B返回a._key中的I))计数1.7MIO记录(两个集合)。
没有死亡记录。
不过，这些统计数字告诉了我什么？
浏览 1提问于2015-02-02得票数 2
回答已采纳
我有一个如下所示的列表，我想将这些元素分解为n维，基于NaN在当前值中。
输入：
[nan 0.1 0.4 0.6 nan 0.8 0.7 0.9 nan 0.3 0.6 0.8]
输出：
[[0.1 0.4 0.6]
[0.8 0.7 0.9]
[0.3 0.6 0.8]]
如何实现这一点，
到目前为止我试过了，
l=[nan 0.1 0.4 0.6 nan 0.8 0.7 0.9 nan 0.3 0.6 0.8]
m_l=[]
t=[]
for val in l:
if np.isnan(val):
if len(t)==0:
cont
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
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1回答
问题
我使用read_delim函数读取许多csv文件(非逗号分隔)。这会产生警告，因为有些列具有相同的名称。我不想编辑原始文件，而且我不能在用read_delim读取它们时更改列名。因此，这些警告是不可避免的。然而，我想做一个测试，这些是生成的唯一警告，并且没有其他警告，如错误的列规范等。
我能怎么想我自己
在运行代码之后，我可以用myWarnings <- warnings()捕获警告，但是我不知道如何用它来测试任何东西。问题是，myWarnings是一个类warnings的列表，我不知道如何对其进行测试。例如，myWarnings[[1]]生成NULL，因此我不能测试每个元素的元素
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
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2回答
我有一个页面，显示“特别优惠”，我需要按折扣值排序的结果。此外，我希望带有quantity=0的产品显示在列表的末尾(无论折扣值如何)。
那么，有没有办法只使用SQL就能做到呢？我是说..。如果我设置"ORDER BY discount，quantity DESC“列表显示按折扣排序的产品，而每组折扣是按数量值排序的…这不是我想要的。
先谢谢你...
浏览 0提问于2010-09-02得票数 0
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我得到了一个Pandas DataFrame，其中有几行具有相同的ID，我想按ID对它们进行分组，并检查哪一行包含最少的NaN (或零)值，然后删除其余的行。
我希望我的最后一个DataFrame只包含每一个Id一行和最大信息量，而不迭代每一行。
在两个或多个行包含最少数量的NaN (或零)值的情况下，我将应用第二个尚未定义的布尔筛选器。会是这样的：
初始表：
ID A B C D E
1 4 56 NaN 890 aaa 907
2 4 NaN NaN 890
浏览 2提问于2019-09-19得票数 2
回答已采纳
我想用hibernate Criteria API统计group by行数，但我只能计算每组中聚合的行数：
ProjectionList projectionList = Projections.projectionList()
.add(Projections.groupProperty("color"))
.add(Projections.rowCount());
Criteria criteria = session.createCriteria("ProductEntity");
criteria.setProjectio
浏览 6提问于2015-01-09得票数 6
我需要编写一个函数来检测输入是否包含至少一个非数字的值。如果发现一个非数字值，我将引发一个错误(因为计算应该只返回一个数字值)。输入数组的维数事先是未知的-无论ndim如何，函数都应该给出正确的值。更复杂的是，输入可以是单个float或numpy.float64，甚至是一些奇怪的东西，比如零维数组。
解决这个问题的明显方法是编写一个递归函数，该函数迭代数组中的每个可迭代对象，直到找到一个非迭代值。它将在每个不可迭代的对象上应用numpy.isnan()函数。如果至少找到一个非数字值，则该函数将立即返回False。否则，如果迭代器中的所有值都是数值，那么它最终将返回True。
这可以很好地工作，
浏览 1提问于2009-05-26得票数 141
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请在R中加入以下结构：
M <- structure(c(0.861, 0.02115, 0.01031, 0.00218, 0.00062, 0.00075,
0.00047, 0.00028, 0.00049, 0.00046, 0.00025, 0, 0, 0.00028, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.05806, 0.74127, 0.04621, 0.01426, 0.00119,
0.00036, 0.00054, 0.00041, 0.00069, 0.00011, 2e-05, 0, 0.00018,
0.00013, 0, 5e-05,
浏览 1提问于2012-10-15得票数 0
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Julia中的卷积函数具有以下性质：
_
_ _ _(_)_ | A fresh approach to technical computing
(_) | (_) (_) | Documentation: https://docs.julialang.org
_ _ _| |_ __ _ | Type "?help" for help.
| | | | | | |/ _` | |
| | |_| | | | (_| | | Version 0.6.1 (2017-10
浏览 0提问于2018-01-24得票数 4
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我正在尝试用Python替换Python脚本中的一些rpy2代码(scipy)。在这种情况下，我需要将Kruskal测试(R:kruskal.test())替换为(Python:scipy.stats.kruskal)。
scipy.stats.kruskal只在比较整数/浮点数时返回类似的H-统计量和P-值.但是，我在应用以字符串表示的组时遇到了一些困难。
以下是数据的子样本：
y = [4.33917022422, 2.96541899883, 6.70475220836, 9.19889096119, 2.14087398016,
5.39520023918, 1.584432
浏览 5提问于2016-02-08得票数 1
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有没有办法向summarize_at调用中添加额外的统计信息？例如
iris %>% group_by(Species) %>% summarise_at(vars(), funs(mean, sd))
将计算4列的平均值和标准差(总共8列)。假设我还想知道每组中有多少行。也就是说，类似于
# Below is not valid syntax
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise_at(vars(), funs(mean, sd)) + summarise(n())
如果上面的方法都不起作用，则可以使用
iri
浏览 8提问于2017-04-25得票数 5
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我正在尝试开发一种方法来分类音频使用MFCC在Weka。我所拥有的MFCC是以1024的缓冲大小产生的，因此对于每个音频记录都有一系列MFCC系数。我想把这些系数转换成Weka的ARFF数据格式，但我不知道如何处理这个问题。
我还询问了一个的数据，因为我觉得这可能会影响数据转换为ARFF格式。
我知道对于ARFF，需要通过属性列出数据。MFCC的每个系数是单独的属性还是作为单个属性的系数数组？每个数据是否代表一个MFCC，一个时间窗口，还是整个文件或声音？下面，我写了我认为它应该是什么样子，如果它只考虑一个MFCC，我不认为这将能够分类一个完整的声音。
@relation audio
@at
浏览 8提问于2017-07-20得票数 2
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我正在研究tensorflow中的卷积神经网络，我遇到了一个问题。问题是，我通过tfrecords读取的输入图像包含一定数量的NaN值。这是因为图像表示一个深度图，其中有一些无限值，并且在tfrecord中对其进行编码，然后解码以将其馈送到网络的过程中，这些无限值变成了NaN值。
现在，因为在我的情况下，在tfrecors中编码之前替换原始图像中的无限值是不可行的，有什么方法可以在将图像张量输入到网络之前替换图像张量中的NaN值？
浏览 19提问于2017-02-05得票数 19
在Matplotlib中，我有几组要填充的不同颜色的，每组一个。现在，集合的数量是不同的，所以我想确保相同的颜色不会出现在同一个情节中不止一次。
现在我只想：
colors = itertools.cycle(['r','g','b','c','y','m'])
# ...
ax.plot(Xs_for_a_set, Ys_for_a_set, c=colors.next())
..。但我只限于那几种颜色。在中，我不知道如何在RGB中指定随机颜色.
浏览 2提问于2013-07-05得票数 1
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2回答
内存的最佳分配
、、
我有200个小组。每组具有100个设备，即总共20000个设备被分成200个组，每组100个。
现在，当每个设备向服务器注册时，服务器为该设备分配一个组id。(100台设备具有相同的组id。)在稍后的阶段，服务器发送具有组id的多播数据，使得数据被接收到具有该组id的所有设备。
问题是，我需要为每个组分配一个内存块(例如25字节)来存储数据，以便该组中的所有设备都将使用该内存块进行处理。我的想法是分配一个大的块(比如25 * 200 = 5000字节)，并为每个组分配一个25字节的块(grp0指向起始地址，grp1指向start+25地址，依此类推)。
这是最好的方法吗？还有其他想法吗？
浏览 6提问于2012-11-08得票数 0
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