引 入 ---- 日志文件，是我们记录用户行为的重要手段。...而对于不同的用户，我们往往又会根据IP来区分，所以统计日志文件中的IP访问，对于数据分析人员和相关运营专员来说，是一件重要的事情，这里，采用python这门语言来完成这个小功能。...分析IP格式思路有许多，这里我只分析其中一种比较容易理解的。 1） 从分析一个从1~255的数字开始 一个1~255的数细分成以下5个分组。...env python #-*- coding: utf-8 -*- import re #导入正则表达式模块 import sys #以只读方式打开文件，sys.argv[1]表示的是运行时传入的第二个参数...f = open(sys.argv[1], "r") arr = {} #用字典来存储IP跟访问次数 #num表示1-255之间的字串，\b为单词的词首或词尾锚定 num='\\b([1-
当有统计每天的数据条数的时候，可以直接一句sql语句实现 比如字段updated_at是时间日期格式，那么DATE_FORMAT(updated_at,'%Y-%m-%d') as day 配合group
前 · 言 第二单元第七讲：统计细胞检测的基因数量 原文中根据5个指标对细胞进行过滤，其中第四个是利用有表达量的基因数量进行过滤 ?...但是要过滤就要有个基础，也就是有表达量的基因数量 之前在单细胞转录组学习笔记-5：https://www.jianshu.com/p/33a7eb26bd31中提到过 # 这里检测每个样本中有多少基因是表达的...，count值以1为标准，rpkm值可以用0为标准 n_g = apply(a,2,function(x) sum(x>1)) 这里主要是重复文章的一个小提琴图，目的是检测细胞中可以表达的基因数量： ?...先分析一下：横坐标没有说明，图中也没有分组，因此原文是将全部的基因都画在了一起，于是之前构建的样本meta信息中的all这一列就用上了 实际操作 原文使用的是RPKM值 rm(list = ls...小tip：如果说可视化分群结果，发现群组间基因数量差异太大，就要考虑技术差异问题，因为由于生物学导致几千个基因关闭的可能性不是很大，可以换一种聚类算法试一试目前单细胞也有很多采用dbscan算法进行的聚类分析
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...1.1 MyISAM 在MyISAM引擎中，会把表的总行数存在磁盘上，需要的时候，直接返回即可。但是如果是加上了where 条件，就会逐行扫描，计算行数。...1.2 InnoDB 在InnnoDB中，需要把数据一行行的读出来，累计计数。 1.3 为什么InnoDB 不跟MyISAM一样把数据存起来？...用缓存系统计数 对于更新频繁的数据库，可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是，缓存有可能在多个会话并发操作的时候，出现数据不一致的情况。 3....用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?
/document/product/457/68804 那么集群的 最大管理节点数量、最大 Pod 数量、最大 ConfigMap 数量、最大 CRD 数量 这4个指标该如何统计当前的数量呢，下面我们来给下对应的统计命令...节点数量统计 kubectl get node -A | wc -l pod数量统计 kubectl get pod -A | wc -l configmap数量统计 kubectl get cm -...A | wc -l crd数量统计 for i in `kubectl get crd | grep -v NAME | awk -F " " '{print $1}'` ; do kubectl...grep etcd_object_counts|sort -rn -k2 | grep -i ${i} ; done | awk '{sum+=$NF}END{print sum}' 注意：资源对象数量在不同版本的...TKE为1.22版本时，指标名字apiserver_storage_objects和etcd_object_counts都可以查询到 如果是1.22以上的TKE版本，用下面命令统计 for i in `
这里对 2 个数字/英文相当于 1 个字，所以在计算字符串长度时，不能够使用 []rune 强转后来获取其长度，而是需要统计出数字与英文字母的数量，再加上其他字符数量，作为其长度。...所以，要想实现产品同学的要求，关键是需要统计出用户输入文本中的数字与英文字母的数量。 2.实现 在 Golang，一般有两种方法。...2.1 ASCII 码值法 数字和英文字母的 ASCII 码值我们是知道的，通过对原字符串遍历，便可统计出数字/英文字母的数量。...3.性能对比 上面提到的两种方法都可以用来获取字符串中数字与英文字母的数量，那么我们应该采用哪一种方法呢？ 功能上没有差别，那么我们来看下性能对比吧。...---- 参考文献 golang统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数
题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均小于 nums[i] ，则下标 i 是 nums 中，某个峰的一部分。...类似地，如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均大于 nums[i] ，则下标 i 是 nums 中某个谷的一部分。...注意，要使某个下标所做峰或谷的一部分，那么它左右两侧必须 都 存在不相等邻居。 返回 nums 中峰和谷的数量。...在下标 1 ：4 的最近不相等邻居是 2 和 1 。由于 4 > 2 且 4 > 1 ，下标 1 是一个峰。 在下标 2 ：1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。...在下标 3 ：1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。由于 1 的定义，但需要注意它和下标 2 是同一个谷的一部分。
本文包括两个VBA宏，计算Word文档中每个字母或其他字符的数量。 程序1：在对话框中显示结果，其中按指定的顺序显示每个字符的计数。...'按你的需要编辑这个字符串 - 例如,添加要统计的数字. '不区分大小写....0 End Sub 注意，这些程序只计算主文档中的内容，而不会统计页眉、页脚、尾注、脚注等中的字符。...你可以以这些代码为基础，统计其他字符的数量。例如，如果还想统计每个数字的数量，可以添加数字0-9。...如何修改程序来仅统计所选内容中的字符 要统计文档中所选内容的字符，将代码中的： strText = UCase(ActiveDocument.Range.Text) 修改为： strText = UCase
晚上吃饭时突然想知道自己做了多少页《Python程序设计》系列教材的配套PPT，于是就有了下面的代码，这套PPT综合了《Python程序设计基础》（ISBN：9787302410584）、《Python...程序设计（第2版）》（ISBN：9787302436515）和《Python可以这样学》（ISBN：9787302456469）以及将要出版的《Python程序设计开发宝典》4本书的内容，部分内容比书上详细...，有的地方不如书上详细，主要是上课用，几本书重点介绍Python 3.4.x、3.5.x、3.6.x的语法和应用，全套课件均已免费分享。...python-pptx 然后： >>> import pptx >>> p = pptx.Presentation('f:\\1.pptx') >>> len(p.slides) 3 另外，关于昨天发的文章再补充一下...，原文参见Python计算序列中数字最大差值（美团2016校招笔试题） 昨天发文之后立刻有上海交大李老师和读者朋友zhouyonghaha指出算法效率太低，其实一次循环就可以，开始我还不太明白，想了一下果然如此
代码功能：统计指定文件夹及其子文件夹中所有PPTX文件中幻灯片总数量。 要求：安装扩展库python-pptx。 参考代码： 运行结果：
博主好久没写过后端了，这一写就直接碰到我知识盲区了 我们简单还原一下，这里使用一个表模拟下 表的字段如下 表的内容如下，我们的需求就是取出相同name的数据中时间最新的一条。...不知道大家首先会想到什么，我第一想到的是使用group，当时认为分组不就是group吗，害，easy 然后我就开始了尝试，结果。。。。。 好像不是这么回事呀。。。。...然后开始我的错误解决之路。。。。 就在我想要放弃的时候，我突然脑子清醒了，开始仔细思考这个需求，不就是把每个名字和最新的时间拿出来，然后再根据名字和最新时间直接查，不就是最新记录了吗？...| 2023-05-26 20:01:54 | | oo | 2023-05-03 20:01:56 | +------+---------------------+ 而后我们只需要将上面查询的数据和表中的数据进行左连接即可...顺便请教下大佬们，有没有效率更高的方法，方便的话评论区交流下吧。
bioinformaticsremarks/bioinfo/sam-bam-format/what-is-a-cigar image.png image.png 所以如果是spliced alignment 的reads...cigar关键词中间会有N，只要统计cigar关键词就可以了 python的pysam模块能够统计一个给定区间内所有reads的数量，也可以统计每个reads的一些性质 import pysam bamfile...output.split.bam/B1/chr1H_part_1.bam",'rb') reads = bamfile.fetch("chr1H_part_1",102778300,102779978) reads是一个可以迭代的对象...，可以依次访问每个read的情况，read的性质有 image.png image.png 可以探索的内容很多 结合gtf文件统计每个基因区间内的spliced alignment 的reads的数量...这里只统计reads1中的spliced alignment 如果是双端测序的数据，pysam统计reads数量的时候会计算为2个分为reads1和reads2 脚本的使用方式 python stat_spliced_junction_read_orientation.py
题目 给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。...博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！
计算字符串中元素个数用s.length() #include <iostream> using namespace std; int main() { ...
题目 给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。
题目 给你一个数组 items ，其中 itemsi = typei, colori, namei ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。
本次的练习是：如下图1所示，左边的表格是一个测试表，学生要根据单元格A3:A12中的国家名，在列B和列C相应的单元格中填写该国家的首都和使用的货币。右边的表格是正确答案。 ?...图1 要求在单元格C1中输入一个公式，计算学生答对的数量。在图1所示的示例中，答案是4，也就是说左边的表格中有四行是正确的，如表中高亮显示的行。 公式要求： 1....公式解析 先看看公式1： =COUNT(MATCH(A3:A12&B3:B12&C3:C12,E3:E12&F3:F12&G3:G12,)) 这是一个简单而优雅的解决方案，是很好的公式技巧之一，提供了一种获取所需数量的方法...公式首先分别连接两个表中同一行的字符串，在十个字符串中执行一系列的匹配查找。...以这种方式，不难理解为什么这种构造能够为我们提供想要的结果，因为上述公式显然分别等于：0（测试表中A列为“Andorra”且B列中对应的条目为“Andorra la Vella”且C列中的对应条目为“Euro
本节内容很简单，就是首页做一个统计关联平台数量的。目前我们也只有这一个值得统计的数据，毕竟当你会了这第一个，其他的也就会了。...为了横向放很多的统计数据，所以我们要做好微布局。 下图中，el-row代表顶部区域只写一行数据，el-col有三个，代表有三个数据展示。...此刻我们需要回到urls.py中搞定映射，全部用同名即可 然后是views.py中开发这个函数： 函数中，我们用res字典，作为最终返回，目前里面只有一个keyvalue。...而获取数量的方式可以直接.count() 打印了一下res,前端刷新页面会触发请求，看看控制台的输出： 再看看前端的展示： 到这，证明我们这套链路没有问题 我们接下来就是简单调整一下它的展示效果就可以了...先把文案缩小并置灰，再给套上一个el-card卡片外壳 再简单设置下卡片的样式，在文件底部的style中设置： 最终效果： 等统计的数量多了，就会很好看了哦~
人们说的 IP 地址通常是指 IPv4 地址。 问题 在运维工作中，一种常见需求是统计文件中 ip 地址的数量，比如统计服务器上指定日志文件中的 ip 数量。...回答 要使用 Bash 命令统计文本文件中 IP 地址串的数量，可以拆分为两个步骤： 使用 grep 配合正则表达式筛选 IP 地址： 使用 grep 命令配合能够匹配 IPv4 地址的正则表达式，从文本文件中筛选出所有...'\b([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b'：这是匹配 IPv4 地址的正则表达式，解释如下： ip-addresses.txt：被统计的文件名，使用时替换为待统计 IP 地址的文本文件的实际路径...wc -l： wc 是 Word Count （词数统计）命令，用于计算行数、单词数、字符数等。 -l 选项指定只计算行数，在这里就是统计出 IP 地址的个数。...ip 地址数量是 6。
前言 通过本文，你将知晓如何利用 Pandas 选出指定类型的所有列用于后续的探索性数据分析，这个方法在处理大表格时非常有用（如列非常多的金融类数据），如果能够较好的掌握精髓，将能大大提升数据评估与清洗的能力...代码实战 数据读入 统计列的各个类型的数量 选出类型为 object 的所有列 在机器学习与数学建模中，数据类型为 float 或者 int 的才好放入模型，像下图这样含有不少杂音的可不是我们想要的...这是笔者在进行金融数据分析清洗时的记录（根据上面的步骤后发现的需要对 object 类型列进行的操作） terms：字符串 month 去掉，可能需要适当的分箱 int_rate(interesting...home_ownership：房屋所有情况，全款支付了的给个1，其余的都给 0 未完待续… 先列出来再统一操作的好处是当发现处理错误或者需要更改方法时，还能快速找到自己当时的思路。...贯通了 3 个核心，我们才能省时省事，成为别人眼中的高手： 大量重复的工作懂得批处理。 反复要做的固定操作固化成 " 模板 “，” 套路 "。 碰到异常情况，知道如何准确高效的解决。 我们下个操作见~
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