最近,我开始阅读代码,我看到了这个。
function useState(initialState) {
var dispatcher = resolveDispatcher();
return dispatcher.useState(initialState);
}
function useReducer(reducer, initialArg, init) {
var dispatcher = resolveDispatcher();
return dispatcher.useReducer(reducer, initialArg, init);
}
function us
我知道怎么画水平线 LOOP1 STR R5, #0 ;starting ixel
ADD R5, R5, #1 ;increment of pixel on coordinate
ADD R7, R7 #-1 ;decrement to the desired length counter
BRp LOOP1 ;keeps looping until register with desired length is zero 显然,无论用户为计数器和坐标位置选择什么,寄存器都会有所不同,但这些只是我之前代码中的数字。有什么方法可以操作代码来绘制一条垂直线?我对这个网站上的
由于python模块,我在实践中发现了小波。
我已经浏览过,但是我无法理解关键的步骤:我不知道如何用matplotlib显示小波分析的多维输出。
这就是我尝试过的(给定一个pyplot ax):
import pywt
data_1_dimension_series = [0,0.1,0.2,0.4,-0.1,-0.1,-0.3,-0.4,1.0,1.0,1.0,0]
# indeed my data_1_dimension_series is much longer
cA, cD = pywt.dwt(data_1_dimension_series, 'haar')
我有一个按日期编制索引的dataframe,它有四列,都是整数。
我的最后一个目标是创建另一个dataframe,它也按日期进行索引,而不是有四列标量值,而是一个4x4数组,该数组包含了该日期四列值之间所有差异的组合。
A B C D
1/1/2013 7 -1 1 2
我想要创建一个2d数组,其外观如下:
A B C D
7 -1 1 2
A 7 0 8 6 5
B -1 -8 0 -2 -3
C 1 -6 2 0 -1
D 2
我有一个函数,给定两个多项式,p和q,计算实数a和b之间的p/q的积分。我有的函数是$\φ$:
import numpy as np
def integrate_pdivq(a, b, P, Q, r):
"""
Calculates the definite integral of P(x)/Q(x) between a and b, assuming gr P<gr Q and that Q have all different roots, all of which have nonzero imaginary part.
Parameters:
P:
我正在学习约翰·泽尔的Python书中的课程。我得到了前15岁的机会,他想让我写一个遗嘱的程序。
输入的n个术语进行总结。过程n=4/1-4/3+4/5-4/7+4/9.N的输出和
我没有到他教条件陈述的地步。所以我想他想让我们用for循环来完成这个任务。没有条件声明就能做到这一点吗?
2 def main():
3 n = eval(input("Enter the number of terms: "))
4 sum =1
5 term1 = 1
6 term2 =1
7
8 for j in range
我在python中创建了一个带通过滤器。我用signal.remez计算了传递函数系数,频率响应看上去就像我想要的那样。然而,signal.remez返回一个一维系数数组。我期待两个数组,一个集合的分子和分母的传递函数。
如何在signal.lfilter中使用python算法的输出?
代码片段:
from scipy.signal import lfilter, remez
def Rfilter(data, samplerate):
g = samplerate/2.
f = g/62.5
e = f*0
我很难找到lambda表达式来调用list来正确地过滤对象结构。我希望这里有人能帮忙。我使用的是.NET 3.5,LINQ和对象域是从Linq设置到SQL的。我特别想使用lambda表达式。
对象结构是人员具有设置的结构,其中一个设置是计划名称,它对应于具有StartDate和结束日期的另一个调度类。
public class MyPerson
{
public int ID { get; set; }
public List<MySetting> Settings { get; set; }
}
public class MySetting
{
publ
我有一个工作正常的COWarray,但是现在我想扩展如下所示的维数:
type
TCOWArray2<T> = record
private
type
TItem = record
fItems: TArray<T>;
fStart, fFinish: NativeInt;
end;
private
fItems: array of TItem;
private
methods
public
....
end;
数组将其项拆分为块。每个子数组都有100个条
我的输入是一个csv文件,导入到postgresqldb .Later,我正在使用keras.My代码构建cnn,下面给出了以下错误"IndexError:太多的数组索引“。我对机器学习非常陌生,所以我不知道如何解决这个问题。有什么建议吗?
X = dataframe1[['Feature1','Feature2','Feature3','Feature4','Feature5','Feature6','Feature7','Feature8','Fe