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前端缓存问题（浏览器缓存和http缓存）- 解决办法

问题描述：前端代码更新，但因浏览器缓存问题，导致页面源代码并未更新 查看页面源代码的方法：鼠标右键，点击查看页面源代码 如图： 解决方法： 注：每执行一步，就检查一下浏览器源代码是否已更新...，已更新就不用继续操作，否则就一步一步操作，不出意外，肯定没问题！...（如果是用VScode写前端代码，注意保存代码，一定要确定前端代码一定是已经更新在项目中的，例如：可以在idea 中查看前端代码） 1.按 Ctrl+F5 ：强制刷新页面 2.按 Ctrl+Shift...+Delete：删除页面缓存 3.在idea中点击Maven，点击项目名下的Lifecycle，双击clean，清除缓存，再重启项目 如图： 4.在idea中直接删除 target 文件夹，

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    Redis中的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透问题

    什么是缓存雪崩 当我们提到缓存系统中的问题，缓存雪崩是一个经常被讨论的话题。缓存雪崩是指在某一时刻发生大量的缓存失效，导致瞬间大量的请求直接打到了数据库，可能会导致数据库瞬间压力过大甚至宕机。...5.使用高可用架构：如使用Redis的哨兵模式或者集群模式，确保Redis服务的高可用。6.备份和恢复策略：定期备份Redis数据，并确保在Redis宕机后，可以快速恢复数据。 2....3.缓存数据失效不及时：当缓存中的数据未及时更新或失效，而恰好有大量请求访问这部分失效的数据时，也会导致缓存穿透问题。...解决缓存击穿问题 •使用互斥锁： 通过在缓存中设置互斥锁，只允许一个线程查询数据库，其他线程等待结果。这可以防止多个请求同时穿透到数据库。...•优化数据库查询： 优化数据库查询性能，减少查询时间，可以降低缓存击穿的风险。使用合适的索引和查询优化策略。

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    php解决redis的缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿的问题

    一：前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...，设置两个缓存，原始缓存和备用缓存，原始缓存失效时，访问备用缓存，备用缓存失效时间设置长点。...这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，前者则是很多key。...最后，对于缓存系统常见的缓存满了和数据丢失问题，需要根据具体业务分析，通常我们采用LRU策略处理溢出，Redis的RDB和AOF持久化策略来保证一定情况下的数据安全。

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    浅谈iOS中WKWebView和UIWebView的清除缓存问题

    https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/53943101 最近产品经理在验收项目，在验收过程中发现了一个问题：网页中的数据存在缓存。...网页中加载的是一张图片，在后台将加载的图片换掉的时候再在App中加载此网页，发现展示的图片还是之前的图片，并没有更新，而且多次重新加载网页显示的还是之前的图片，说明缓存很严重。...于是查阅资料进行缓存的清除。...先说说UIWebView中缓存的清除，代码只有一句：  [[NSURLCachesharedURLCache]removeAllCachedResponses]; 再说WKWebView中缓存的清除...注意：只有在iOS9之后WKWebView才有清除缓存的方法，在写代码的时候切记对系统版本进行判断。

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    Vue 入口缓存的问题

    关于 web 的缓存策略,推荐这篇文章:Http 缓存机制 在开发时候经常遇到一个问题,我们根据版本号去控制缓存问题,当我们发布新版本，使用心得版本号的时候，发现 html 里面引用的版本号却是旧的版本号...因为我们只关注了客户端,却忽略了服务器端的设置,如果服务器端nginx设置了Cache-control,他是会覆盖掉我们页面中设置的的Cache-control的,所以有时候我们会发现明明css和js已经加了版本号...,但是 html 文件里面引用的依然是旧的 css 和 js 文件 一旦我们使用了全量更新,也就是每次发版本之前会干掉之前的 js 和 css 文件,那么index.html会无法加载之前的js,css...还有一些其他的静态资源文件,,而新的js和css则不会被加载, 那么白屏就诞生了....因为服务器的缓存机制,旧的css和js并不会被立即删除,这种情况下, 需要配合服务器来设置缓存,以nginx为例 location / { root /home/www/test/dist;

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    缓存失效问题和分布式锁引进

    缓存失效问题 先来解决大并发读情况下的缓存失效问题； 1、缓存穿透  缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数 据库也无此记录，我们没有将这次查询的 null...写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次 请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。...2、缓存雪崩  缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失 效，请求全部转发到 DB，DB 瞬时压力过重雪崩。... 解决： 原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如 1-5 分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的 重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。... 这个时候，需要考虑一个问题：如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效，那么所 有对这个 key 的数据查询都落到 db，我们称为缓存击穿。

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    Lazy(Func)的异常缓存问题

    问题 但是程序运行一段时间后出现了诡异的情况：出现一次异常后，程序不能自动恢复，一直抛出异常，直到程序重启，而出现异常的地方就在Func中。...所有的好冥冥之中都是有代价的，查阅官方文档，发现Lazy会缓存异常。 https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.lazy-1.-ctor?...，委托只执行1次，使用这次的执行结果作为Lazy的值，同时如果委托中发生任何异常，都会被缓存下来。...官方还提供了一个例子可以验证异常缓存的问题，粘贴到这里： using System; using System.Threading; class Program { static Lazy问题的程序中Lazy内部也是用了锁。 部分情况下可以用双检锁或则带升级的读写锁，以提高读的性能。 如果发生异常，可以抛到上层，并且再次获取时会重试执行。

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    关于Redis的缓存击穿问题

    在谈论缓存击穿之前，我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑，如下图所示 ?...，当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉。...假设，根据误判率，我们生成一个10位的bit数组，以及2个hash函数（(f_1,f_2)），如下图所示(生成的数组的位数和hash函数的数量，我们不用去关心是如何生成的，有数学论文进行过专业的证明)。...image 假设输入集合为((N_1,N_2)),经过计算(f_1(N_1))得到的数值得为2，(f_2(N_1))得到的数值为5，则将数组下标为2和下表为5的位置置为1，如下图所示 ?...image 同理，经过计算(f_1(N_2))得到的数值得为3，(f_2(N_2))得到的数值为6，则将数组下标为3和下标为6的位置置为1，如下图所示 ?

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    hibernate中executeUpdate的缓存问题

    介绍: 在开发一个更新部门编号的功能中遇到了一个由hibernate缓存导致的问题，后来发现是由于hibernate的缓存机制所导致，这里记录了一下这个问题及其分析解决方法。...问题原因分析： 1 初步分析 首先怀疑执行executeUpdate方法后不会更新到缓存到hibernate的一级缓存中去，所以junit测试的时候拿到的还是原来的缓存对象。...的缓存中对象的，这也情有可原因为executeUpdate操作是可能更新海量数据的。...但是你想想如果这些缓存对象的属性如果继续被其他业务所用，后果是不是很严重。 3 结论 最后结合测试完成以后的数据库的部门排序确发生变化可以推断出，应该就是hibernate的缓存的问题。...通过网上的搜索发现可以通过调用session.clear方法，手动清除一级缓存中的内容来解决这一问题。

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    关于清理webgame缓存的问题

    http的请求头部里面带上了If-Modified-Since和If-None-Math(服务器返回的E-Tag标记)，关于Last-Modified和E-Tag的区别，可自行谷歌搜索。...这个请求根本就没有发送出去>_< 上面分析了：直接访问、刷新、强制刷新它们之间的区别，现在讲一下，我所经历的项目中(webgame)所遇到的问题。...基本上所有的游戏资源都走的是cdn（除一些特殊的配置文件，需要动态更新外--不停服），而CDN最麻烦的就是要解决缓存的问题，就是需要请求最新的文件内容覆盖已有的缓存。...最后整理一下，收集到的关注清空浏览器缓存的指南： http://ctc.qzs.qq.com/qzone/vas/app/app_canvas/clinic.htm 清空常用浏览器缓存的操作（没有写360...、Cross-Domain和Web Storage这些问题的解决方案已经很多了，很多时候要做的只是怎么样去好好利用这些资源来解决我们面临的问题和困难，发明轮子这玩意暂时不太适合我这种小作坊式的开发>_<

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    使用缓存的几个问题

    ③ 异步写入：数据写入时先写到缓存中，之后再异步地写到数据库，这可能会带来缓存一致性问题，对于一致性要求不高的情况下可以使用【热点排行榜、点赞、阅读量】。...2、数据一致性问题 先更新数据库，之后删除缓存，可以很大程度上确保数据一致性【并发情景下】。...而不可忽视的是，更新和删除中间可能出现的失败，如果更新数据库成功，但是删除缓存失败也会造成数据不一致的问题，因此这里可以引入消息队列，将删除缓存的任务发送到消息队列中，由指定的消费者去进行，失败就重试。...对于实例宕机的问题，可以采用主从节点集群部署的方式，主节点挂壁了从节点可以顶上来，不至于长时间的大量请求打到数据库上。...解决手段： ① 对于首次访问在数据库、缓存中均不存在的数据，缓存一个空值或者0值到中间件，后续的访问就不会打到数据库上，只是请求了缓存，这时要注意设置值的问题，如果是库存之类的应该设置为0； ② 增加一层布隆过滤器

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    缓存的三大问题

    缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数据库也无此记录，并且处于容错考虑，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询...，失去了缓存的意义。...这个时候，需要考虑一个问题：如果这个key在大量请求同时进来前正好失效，那么所有对这个key的数据查询都落到db，我们称为缓存击穿。...和缓存雪崩的区别： 击穿是一个热点key失效 雪崩是很多key集体失效 缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存...解决： 分布式锁 以前的锁，进程内锁。进程内->进程间（跨机器） RPC解决进程间通信问题。 进程间通信->RPC 进程间锁->分布式锁

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    Integer缓存问题引发的分析

    产生明显更好的空间和时间性能 *缓存经常请求的值。...❞ 这给我们一个非常重要的启发：如果想减少内存占用，提高程序运行的效率，可以将常用的对象提前缓存起来，需要时直接从缓存中提取。 2、下一个问题：缓存的区间可以修改吗？...由于该指令有以下特性：if_acmpeq 比较栈两个引用类型数值，相等则跳转 if_acmpne 比较栈两个引用类型数值，不相等则跳转 由于 Integer 的缓存问题，所以 a 和 b 引用指向同一个地址...可能看这个有些生疏和抵触，一开始都是这样的，多编译几次看几次，就好了。我们重点不是是分析和研究问题，看懂核心逻辑即可，不要过分纠结于细节。...通过缓存显着提高空间和时间性能 * 经常要求的值。

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    WordPress 6.1 将提高 WP_Query 查询性能，真正实现站点 0 SQL

    WP_Query 是 WordPress 中最重要的 class，几乎每个页面都是用它来获取文章，但是它最大的问题是，对文章进行查询的时候是直接到数据库查询的，结果没有被缓存起来，所以真正实现站点的 0SQL...我之前也通过各种方式实现了0SQL，其中应用到了 Autumn Pro 和免费的 Sweet 主题上，现在官方实现了 WP_Query 数据库查询缓存，对 WordPress 整个性能提升肯定有显著的帮助...WP_Query 实现数据库查询缓存是有一套自己的实现机制，所以对于插件和主题开发者来说，如果要对文章进行操作的话，最好使用 WordPress 提供的文章操作函数。...如何禁用缓存 值得注意的是，在默认情况下，WP_Query 的所有数据库查询都将被缓存，如果想不缓存，只需将 cache_results 参数设置为 false 即可： $query = new WP_Query...，从上可知，WP_Query 查询结果将会被缓存，这意味着现在调用 get_page_by_title 也将会被缓存，当然所有通过 WP_Query 获取数据的函数也将被缓存。

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    浏览器缓存问题的解决

    web网站修改后，在浏览器端缓存的内容，将极其严重的影响效果，用户根本看不到改版的内容。这个问题，困扰我已久。...iis时代，我好像还没有太多的印象，新网站只要把iis重启一下，一般都刷过去了，要不就用iisreset，基本解决，重启都不用。...但在apache+flask下，别说重启apache了，重启服务器也没用，缓存依然在。把我的解决途径记录一下： 1.本地。清理浏览器缓存就行。我用360浏览器，至少这点很方便，菜单好找，还有快捷键。...Ctrl—Shift—Del，菜单“清除上网痕迹”，默认的就行，不会把Cookie之类的清除。 2.改名：发布时，就不管用了，最猥琐的方案，就是改名。把用到的js、css或者图片，改名发布。...网上找到的办法，就是在js或者css后，加一个参数，如?ran=111，可以用一个统一的变量保存版本号，这样，需要刷新时，把版本号升级即可。

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    【实战问题】-- 缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案

    关于缓存，一般会有以下几个常见的问题 缓存穿透 缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据...而这种数据，如果数据库有写入，或者更新，必须同时刷新缓存，否则会导致不一致的问题存在。...针对这类问题，一般有以下做法： 如果是热点数据，那么可以考虑设置永远不过期。...方法1避免了有效过期的情况，但是要是所有的热点数据在一台redis服务器上，也是极其危险的，如果网络有问题，或者redis服务器挂了，那么所有的热点数据也会雪崩（查询不到），因此将热点数据打散分不到不同的机房中...也可以考虑双缓存的方式，数据库数据同步到缓存A和B，A设置过期时间，B不设置过期时间，如果A为空的时候去读B，同时异步去更新缓存，但是更新的时候需要同时更新两个缓存。

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    【实战问题】-- 缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案

    关于缓存，一般会有以下几个常见的问题 缓存穿透 缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，...另外一个常见的方法，则是针对数据库与缓存都没有的数据，对空的结果进行缓存，但是过期时间设置得较短，一般五分钟内。而这种数据，如果数据库有写入，或者更新，必须同时刷新缓存，否则会导致不一致的问题存在。...针对这类问题，一般有以下做法： 如果是热点数据，那么可以考虑设置永远不过期。...方法1避免了有效过期的情况，但是要是所有的热点数据在一台redis服务器上，也是极其危险的，如果网络有问题，或者redis服务器挂了，那么所有的热点数据也会雪崩（查询不到），因此将热点数据打散分不到不同的机房中...也可以考虑双缓存的方式，数据库数据同步到缓存A和B，A设置过期时间，B不设置过期时间，如果A为空的时候去读B，同时异步去更新缓存，但是更新的时候需要同时更新两个缓存。

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    理解CPU缓存的伪共享问题

    CPU是有高速缓存的 , 三级缓存分别是 L1 , L2 , L3 L1缓存最贴近CPU , 所以速度也最快 数据在缓存中是一行一行存储的 , L1缓存一般的一行缓存64字节 一行能缓存64...个字节 , 因为一个变量可能没有64字节大小 , 所以可能会缓存好几个变量 缓存需要保证一致性, 也就是当变量修改的时候 , 缓存必须得失效 , 重新在内存中读取变量加载到缓存里 当一行里有好几个变量的时候..., 其中一个变量修改了 , 这一行的数据都得失效 并且同一时间只允许一个线程操作缓存行 , 当并发比较高修改比较频繁时候 , 缓存的性能就下降了很多 , 这就是伪共享问题 一般解决这个问题是用的内存对齐填充来解决..., 也就是我一个变量占满这一行64字节 , 当然这样也比较浪费缓存 我们常说的局部性原理也与CPU缓存有关 , 当我们使用数组的时候 , 内存地址是连续的 , 这样就很有可能放在一行里 , 每次CPU...从缓存里读一行就能读到相邻的变量 , 速度会很快

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