缓存失效：当数据发生变化或缓存过期时，删除缓存中的旧数据。...缓存雪崩 大量缓存同时失效，导致大量请求打到数据库，造成压力。 随机化缓存过期时间，缓存预热。 缓存击穿 高并发场景下，缓存的热点数据突然失效，大量请求直接查询数据库。...缓存失效是缓存系统中的一项重要设计。...当缓存中的数据不再有效时，我们需要确保缓存失效能及时触发，避免系统读取到过期或无效的数据。常见的缓存失效策略有以下几种： 1....基于时间的失效策略 最常见的缓存失效策略是基于时间的失效策略，即在缓存中设置 TTL（Time to Live），数据存活到达指定时间后自动失效。
在用缓存的时候，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? ? ? 上面三个图会有什么问题呢？...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高，一个缓存如果失效，可能出现多个进程同时查询DB，同时设置缓存的情况，如果并发确实很大，这也可能造成DB压力过大，还有缓存频繁更新的问题。...这个时候就可能引发一当过期时间到后，这些缓存同时失效，请求全部转发到DB，DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。
来源：https://www.jianshu.com/p/d96906140199 我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效...，这些缓存同时失效，请求全部转发到DB，DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。...当发生大量的缓存穿透，例如对某个失效的缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。 四、大家提问汇总 1、问题1： 如何解决DB和缓存一致性问题？ 答：当修改了数据库后，有没有及时修改缓存。
我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? Paste_Image.png ?...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高，一个缓存如果失效，可能出现多个进程同时查询DB，同时设置缓存的情况，如果并发确实很大，这也可能造成DB压力过大，还有缓存频繁更新的问题。...这个时候就可能引发一当过期时间到后，这些缓存同时失效，请求全部转发到DB，DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。
缓存的设计不当，将会导致严重后果，本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决方案： 缓存击穿（失效）； 缓存穿透； 缓存雪崩。...使用锁 当发现缓存失效的时候，不是立即从数据库加载数据。...缓存雪崩是发生在大量数据同时失效的场景，而缓存击穿（失效）是在某个热点数据失效的场景，这是他们最大的区别。...缓存击穿（失效）指的是数据库有数据，缓存本应该也有数据，但是缓存过期了，Redis 这层流量防护屏障被击穿了，请求直奔数据库。...缓存雪崩指的是大量的热点数据无法在 Redis 缓存中处理（大面积热点数据缓存失效、Redis 宕机），流量全部打到数据库，导致数据库极大压力。
实际项目开发过程中我们需要设置某个redis的key只保留一天，如刷新时间日期的key，所以我们在设置的key的时候就需要计算当前时间离凌晨的秒数
@Configuration public class RedisCacheConfig { //设置失效时间 private static final Map cacheMap; static { //配置哪些缓存需要设置过期时间 以及过期时间是多少 cacheMap = ImmutableMap....Duration>builder().put("videos", Duration.ofSeconds(30L)).build(); // cacheMap.put("") //添加新的缓存失效时间...redisCacheManagerBuilderCustomizer() { return (builder) -> { //根据不同的cachename设置不同的失效时间
初步怀疑是备份导致InnoDB缓冲池的数据页缓存失效，部分数据页可能会从内存中移除，导致首次执行查询时需要重新从磁盘加载数据页到内存，造成查询较慢。...让我们详细解释可能的原因和解决方法： 数据页缓存失效： MySQL的InnoDB存储引擎使用数据页缓存来存储最近访问的数据页，以提高查询性能。...服务器资源优化： 确保MySQL服务器的配置和资源充足，例如适当分配内存给InnoDB缓冲池，以提高数据页缓存的效率。...考虑使用 --single-transaction 参数来执行 mysqldump，以避免对表进行全局锁定，从而减少备份操作对数据页缓存的影响。...脚本如下： 综上所述，首次执行查询较慢可能与MySQL InnoDB存储引擎的数据页缓存机制有关，备份操作可能导致部分数据页从内存中移除，需要重新加载。
问题描述 缓存失效： 引起这个原因的主要因素是高并发下，我们一般设定一个缓存的过期时间时，可能有一些会设置5分钟啊，10分钟这些；并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存，并且过期时间在同一时刻...，这个时候就可能引发——当过期时间到后，这些缓存同时失效，请求全部转发到DB，DB可能会压力过重。 ...处理方法： 一个简单方案就是将缓存失效时间分散开，不要所以缓存时间长度都设置成5分钟或者10分钟；比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低...缓存失效时产生的雪崩效应，将所有请求全部放在数据库上，这样很容易就达到数据库的瓶颈，导致服务无法正常提供。尽量避免这种场景的发生。...缓存并发： 出现场景：当网站并发访问高，一个缓存如果失效，可能出现多个进程同时查询DB，同时设置缓存的情况，如果并发确实很大，这也可能造成DB压力过大，还有缓存频繁更新的问题。
Redis，作为一款高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、计数器等多种场景中。其高效的数据管理和过期策略是保证系统稳定运行的关键因素之一。...本文将深入探讨Redis中缓存失效的几种策略——定时删除、惰性删除、定期删除，以及如何结合LRU和LFU策略进行内存管理，并分析它们各自的应用场景，帮助开发者更好地根据实际需求选择合适的策略。...大规模数据缓存：对于存储大量数据且过期时间不一的情况，定期删除与惰性删除相结合更为合适，既能控制内存使用，又能避免高并发下的性能冲击。...资源受限环境：LRU和LFU策略特别适用于资源有限的环境，如移动应用的后台服务，通过智能地管理缓存内容，确保最热数据始终可快速访问。...总之，Redis的缓存失效策略并非孤立存在，而是根据具体的应用场景灵活组合使用。开发者需深入理解每种策略的优缺点，结合业务需求与系统特性，制定出最适合的缓存管理策略，从而最大化Redis的性能与效率。
失效机制 进程本地，维护了数组存放失效消息，在事务提交时决定写共享内存或只失效自己。...事务回滚：当前的不管了；之前的需要失效本地缓存，不发送到共享内存。...2 系统表缓存 系统表是需要被高频访问的，所以PG为系统表设计了两种进程级缓存： syscache：缓存系统表tuple → 缓存行数据。...relcache：缓存系统表RelationData（表模式信息） → 缓存表结构。 两种缓存保存的都是高频访问数据，可以充分利用cpu的cache，进一步减少访问延迟。 缓存为什么要放到进程本地？...当前的失效消息需要再每个命令执行后，应用到本地，保证事物内的后续SQL能查到正确的缓存数据。 当前的失效消息在事务回滚时，不需要处理，只需要把历史PriorCmdInvalidMsgs做到本地即可。
缓存失效问题 先来解决大并发读情况下的缓存失效问题； 1、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数 据库也无此记录，我们没有将这次查询的 null...写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次 请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。... 解决： 缓存空结果、并且设置短的过期时间。 2、缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失 效，请求全部转发到 DB，DB 瞬时压力过重雪崩。... 解决： 原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如 1-5 分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的 重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。... 这个时候，需要考虑一个问题：如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效，那么所 有对这个 key 的数据查询都落到 db，我们称为缓存击穿。
redis 的数据是保存在系统内存里面的。持久化就是把内存的数据转移到磁盘中，redis 的持久化策略有两种:RDB、AOF
java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * @Auther: ZhangShenao * @Date: 2019/2/27 18:38 * @Description:缓存实现...,可自动移除过期的缓存项 */ public class ScheduledCache { private final DelayQueue> cache...cache.put(item); size.incrementAndGet(); System.err.println(String.format("添加缓存项...key: %s, value: %s, 缓存剩余项数量: %s。"...java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Auther: ZhangShenao * @Date: 2019/2/27 18:34 * @Description:缓存项
0x01: 缓存穿透 当查询一个不存在的数据，此时缓存是不命中的，就会去查询 db，这将导致每次查询这个不存在的数据都要去访问 db，缓存就没有意义了。...key 0x02: 缓存雪崩 系统中设置某个 key 时，使用了相同的过期时间，导致缓存在同一时间失效，请求涌入 db，导致数据库压力过重雪崩。...解决方案： 在原有的失效时间基础上加上一个随机值，比如 1~5 分钟，这样每一个缓存过期时间的重复率就会变低，就很难引起集体失效的事件。...如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效，那么所有对这个 key 的数据查询都落到 db，我们称为缓存击穿。 解决方案： 加锁。...大量并发只让一个去查，其他人等待，查到以后释放锁，其他人获取到锁，先查缓存，就会有数据，不用去db 设置热点数据永不过期 在 redis、db 中间做一个二级缓存 ? 喜欢，在看
缓存失效时间 以上所有的缓存都没有设置失效时间，实际的业务场景中，不设置失效时间的场景有；但更多的都需要设置一个ttl，对于Spring的缓存注解，原生没有额外提供一个指定ttl的配置，如果我们希望指定...自定义失效时间扩展 虽然上面可以实现失效时间指定，但是用起来依然不是很爽，要么是全局设置为统一的失效时间；要么就是在代码里面硬编码指定，失效时间与缓存定义的地方隔离，这就很不直观了 接下来介绍一种，直接在注解中...小结 到此基本上将Spring中缓存注解的常用姿势都介绍了一下，无论是几个注解的使用case，还是自定义的key策略，失效时间指定，单纯从使用的角度来看，基本能满足我们的日常需求场景 下面是针对缓存注解的一个知识点抽象...缓存注解 @Cacheable: 缓存存在，则从缓存取；否则执行方法，并将返回结果写入缓存 @CacheEvit: 失效缓存 @CachePut: 更新缓存 @Caching: 都注解组合 配置参数...非基础对象：cacheNames::obj.toString() 缓存失效时间 失效时间，本文介绍了两种方式，一个是集中式的配置，通过设置RedisCacheConfiguration来指定ttl时间
我们在上一篇文章 ( https://mp.weixin.qq.com/s/4Puee_pPCNArkgnFaYlIjg ) 介绍了 MyBatis 的一级缓存的作用，如何开启，一级缓存的本质是什么，一级缓存失效的原因是什么...MyBatis 二级缓存介绍 上一篇文章中我们介绍到了 MyBatis 一级缓存其实就是 SqlSession 级别的缓存，什么是 SqlSession 级别的缓存呢？一级缓存的本质是什么呢？...以及一级缓存失效的原因？我希望你在看下文之前能够回想起来这些内容。...当开启缓存后，数据的查询执行的流程就是 二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。...用一下这幅图能够比较直观的反映两次 SqlSession 的缓存命中 二级缓存失效的条件 与一级缓存一样，二级缓存也会存在失效的条件的，下面我们就来探究一下哪些情况会造成二级缓存失效 第一次SqlSession
第四种情况：手动清除缓存如果我们需要手动清除缓存，可以通过调用SqlSession的clearCache()方法来清除缓存。...需要注意的是，手动清除缓存会清除所有的缓存项，不管是一级缓存还是二级缓存。第五种情况：使用SqlSessionBatch批量操作如果我们使用SqlSessionBatch批量操作，一级缓存会失效。...因为SqlSessionBatch的实现方式和SqlSession不同，它会使用不同的缓存实例，所以SqlSessionBatch和SqlSession之间的缓存是相互独立的。...由于SqlSessionBatch和SqlSession之间的缓存是相互独立的，所以我们在SqlSessionBatch中插入的数据不会出现在SqlSession的缓存中。...因此，当我们在SqlSession中查询数据时，一级缓存会失效。需要注意的是，当我们使用SqlSessionBatch批量操作时，我们需要手动提交事务。
但是，有些情况下，MyBatis会使一级缓存失效，下面我们来详细介绍这些情况。SqlSession关闭当SqlSession关闭时，一级缓存会失效，因为缓存中的数据会被清空。...("com.example.UserMapper.selectUserById", 1);// 关闭SqlSession，缓存会失效sqlSession.close();// 第二次查询，会重新查询数据库...然后，我们关闭了该SqlSession对象，缓存也随之失效。接着，我们获取了一个新的SqlSession对象，执行了第二次查询，由于缓存已经失效，MyBatis会重新查询数据库获取结果。...执行了更新操作当我们执行了增、删、改操作后，一级缓存也会失效，因为更新操作会对数据进行修改，而缓存中的数据可能已经过时了。...("com.example.UserMapper.selectUserById", 1);// 执行更新操作，缓存会失效User updateUser = new User();updateUser.setId
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