1 大模型API的调用挑战在接入腾讯混元大模型API的电商推荐系统项目中,面临三个核心挑战:突发流量冲击:促销活动期间API调用量激增300%,触发腾讯云限流策略(429错误)响应延迟波动:文本生成长内容时...API网关作为流量中枢,通过统一入口实现:智能流量整形动态响应缓存实时监控告警关键数据对比:方案 配置复杂度生效时间运维成本单机Nginx 高 分钟级 高 分布式网关...中 秒级 中 云API网关 低 毫秒级低 2 架构设计:四层优化体系图解:请求经网关层进行流量裁决,合法请求优先查询缓存;未命中时调用混元API并异步写入缓存,全链路数据实时上报监控系统...:语义化缓存策略(1) 缓存键设计原理# cache_key_builder.pyimport hashlibimport jsondef build_cache_key(api_path: str,...:缓存未命中时调用真实API,成功则写入缓存;失败时根据错误类型决定重试或直通。
1 大模型API的调用挑战 在接入腾讯混元大模型API的电商推荐系统项目中,我们面临三个核心挑战: 突发流量冲击:促销活动期间API调用量激增300%,触发腾讯云限流策略(429错误) 响应延迟波动:文本生成长内容时...API网关作为流量中枢,通过统一入口实现: 智能流量整形 动态响应缓存 实时监控告警 关键数据对比: 方案配置复杂度生效时间运维成本单机Nginx高分钟级高分布式网关中秒级中云API网关低毫秒级低...2 架构设计:四层优化体系 图解:请求经网关层进行流量裁决,合法请求优先查询缓存;未命中时调用混元API并异步写入缓存,全链路数据实时上报监控系统。...:语义化缓存策略 (1) 缓存键设计原理 # cache_key_builder.py import hashlib import json def build_cache_key(api_path:...图解:缓存未命中时调用真实API,成功则写入缓存;失败时根据错误类型决定重试或直通。
在我们调用 Discourse API 创建一个主题的时候,我们会从 Discourse API 的调用文档中看到返回的 thumbnails 返回为 String。...真实的服务器返回数据: "thumbnails": [ { "max_width": null, "max_height": null, "width": 351,...discourse-uploads/original/2X/9/93f3403b595896a7dca4461134f8aa5bc74f3605.gif" }因为这样的返回改变就导致了我们程序在处理返回数据的时候提示...JSON 格式数据反序列化错误。...因此,如项目中使用了 Discourse API 的话,需要在对主题添加调用的部分把这个 API 的返回对象改一下。
api接口调用 CURL 是一个利用URL语法规定来传输文件和数据的工具,支持很多协议,如HTTP、FTP、TELNET等。最爽的是,PHP也支持 CURL 库。...你只需要运行一个脚本,然后分析一下你所抓取的网页,然后就可以以程序的方式得到你想要的数据了。...无论是你想从从一个链接上取部分数据,或是取一个XML文件并把其导入数据库,那怕就是简单的获取网页内容,CURL 是一个功能强大的PHP库。
redis数据冗余与分片 数据冗余-主从复制 Redis 提供了主从库模式,以保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式。 ?...主从全量同步使用RDB而不使用AOF的原因 RDB文件内容是经过压缩的二进制数据(不同数据类型数据做了针对性优化),文件很小。...而AOF文件记录的是每一次写操作的命令,写操作越多文件会变得很大,其中还包括很多对同一个key的多次冗余操作。...数据分片 redis-cli -h 172.16.19.3 –p 6379 cluster addslots 0,1 redis-cli -h 172.16.19.4 –p 6379 cluster addslots...客户端如何定位数据? ?
V站笔记 什么是冗余字段? 在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。...――以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢?这是一个不好说的问题。可能在有人看来,这是一个很蹩脚的数据库设计。...所以,目前要创建一个关系型数据库设计,我们有两种选择: 尽量遵循范式理论的规约,尽可能少的冗余字段,让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。...合理的加入冗余字段这个润滑剂,减少join,让数据库执行性能更高更快。 选择哪一种呢?如果你是一个美学狂人,并且财大气粗,非要使用第一种方案,也没关系,这种方案的短板并非不可救药的。...或者,你可以在数据库前端架设Memcached之类的缓存服务,减少读写数据库的次数,也可以达到同样的效果。问题在于你确定你需要缓存之类的东西。
第二步:注册账号与获取API密钥访问 API文档搜索 需要的类目,如实时数据、统计数据、比赛接口等。咨询工作人员获取文档权限。第三步:理解API文档在调用任何API之前,阅读其官方文档是必不可少的。...第四步:动手实践 - 代码示例现在,让我们用几种常见的编程语言来演示如何调用API获取数据。...最佳实践与注意事项保护你的API密钥:永远不要将密钥直接暴露在客户端代码(如前端JavaScript)中,尤其是在开源项目中。对于生产环境,应该通过后端服务器来调用API。...在代码中做好错误处理,避免过度调用导致IP被封。缓存数据:对于不经常变化的数据(如球队信息、历史赛程),可以将其缓存到本地数据库或文件中,以减少API调用次数。...通过以上五个步骤,你已经掌握了从零开始获取和使用体育数据API的核心流程。从寻找提供商、获取密钥,到阅读文档、编写调用代码,再到最后的数据处理,这条路径是通用的。
以字典的形式传参: In [12]: dic = {'x':1,'y':2,'z':3} In [14]: aa(**dic) Out[14]: 6 冗余参数: In [2]: def aa(x, *...1,2,'a',[1,2],y=22,z=43) ##只有以字典或=的方式才会传到字典里面,其它的均传到列表里 1 (2, 'a', [1, 2]) {'y': 22, 'z': 43} 递归调用...: 函数内部自己调用自己。
在平时使用谷歌翻译的过程中,经常会遇到需要批量翻译大量文本的情景,这种时候需要调用谷歌翻译的API 首先可以使用python库googletrans pip install googletrans #...构造url的过程需要一个token,根据某些规则生成,所以为了方便还是调用googletrans的部分函数。 具体的参考代码如下: 这里是将德语(de)翻译成英语(en),代码中需要相应修改。
, 4 2月 2021 作者 847954981@qq.com 后端学习 Java的API调用 在页面抓取前,我们在.xml文件中安装库 依赖库安装 com.squareup.okhttp3... okhttp 4.1.0 以此安装了okhttp3来实现API...的抓取 其次就是代码本体: 我们需要的是API的调用 import java.io.IOException; import okhttp3.Call; import okhttp3.OkHttpClient...; import okhttp3.Request; API调用 public class GetPage { /** * 根据输入的url,读取页面内容并返回 */ public...执行调用。
于是乎夜梦搜索一番,发现可以调用它的API避免这个问题。 获取deepseek的API keys:DeepSeek 开放平台 复制好key(仅在创建时可见),如果忘记的话删掉重新创建就可以了。...然后我们使用Chatbox来调用deepseek的API。可以使用web端,也可以使用客户端,夜梦这里使用客户端。...安装好进入客户端以后,我们选择使用我们自己的API——deepseek api 填入我们自己的key,然后保存。...然后就可以使用了,不过夜梦之前没有充值,现在因为当前服务器资源紧张,官方也已暂停了API的服务充值,所以还是用不了= =等过了这一阵应该会好,问题不大,先用这篇文章记录一下。
目前BootAPI 已经不再推荐在cobbler 2.0中使用,官方推荐使用使用XMLRPC 注:要正常使用API,需要确保cobbler服务器apache和cobbler正常运行 连接cobbler...import xmlrpclib server = xmlrpclib.Server("http://cobbler-server.example.org/cobbler_api") 登陆获取token.../usr/bin/python import xmlrpclib server = xmlrpclib.Server("http://127.0.0.1/cobbler_api") print server.get_distros... remote.save_distro(distro_id,token) 创建一个新的主机 remote = xmlrpclib.Server("http://127.0.0.1/cobbler_api...system_id, token) remote.sync(token) 移除一个对象 remote.remove_profile("name-of-profile",token) 使用API
#集群健康状态: [root@localhost elasticsearch-5.4.1]# curl -XGET '128.0.0.101:9200/_cat...
web.postman.co/ signin 補足:送信button:报错 无Agent 时、按照画面指示,下载 postman agent 、双击即可图片2,create workspace图片3,送信url 配置① API
使用JPype来让python调用java API。...jar cvf test.jar com python调用 jarpath = os.path.join(os.path.abspath('.'), 'libs/test.jar') jpype.startJVM
在数据详细设计阶段设计宽表冗余维度属性时,应该遵循以下几个建议准则: 1.冗余字段与表中其它字段高频率(大于3个下游应用SQL)同时访问。 2.冗余字段的引入不应造成其本身的更新完成时间过多延迟。...3.公共层数据不允许字段重复率大于60%的相同粒度数据表冗余,可以选择原表基础上拓宽或者下游应用通过JOIN方式实现。...4.从一个集合中冗余一部分记录作为另外一张表存在时,可以优先考虑子分区方式,但是多级子分区不超过(5级),只有以下情况才考虑冗余: 子类型表有较多(大于10)个字段父类型表并不存在。
KIOXIA:RAID 计算卸载优化数据迁移-Fig-1 存储服务的演化进程 存储服务中的数据冗余需要大量计算资源。 xPUs 正在用于加速存储服务栈的输入和输出。...左侧下图是存储系统服务抽象层,从上往下; 面向业务/文件系统的 块设备、文件系统和数据库; 存储池/虚拟卷; 数据冗余计算层; RAID、EC(纠删码)数据放置层。...KIOXIA:RAID 计算卸载优化数据迁移-Fig-2 数据冗余存在哪些挑战? 奇偶校验计算需要大量内存带宽和 CPU 资源(后面有PoC数据)。...KIOXIA:RAID 计算卸载优化数据迁移-Fig-3 左侧示意:存储系统的RAID/EC计算过程调用DRAM资源; 右侧示意:RAID/EC过程使用SSD阵列中自带的CMB(控制器内缓存)。...如何克服后者引入的分布式缓存一致性问题?
而缓存系统数据,我采用另外的方案。 那我现在就对我应用到项目中的各种 api 请求方案,从简单到复杂依次介绍一下。...方案一、 数据缓存 简单的 数据 缓存,第一次请求时候获取数据,之后便使用数据,不再请求后端api。...代码本身很容易理解,是利用 Map 对象对数据进行缓存,之后调用从 Map 对象来取数据。对于及其简单的业务场景,直接利用此代码即可。...因为如果考虑同时两个以上的调用此 api,会因为请求未返回而进行第二次请求api。...当然,如果你在系统中添加类似于 vuex、redux这样的单一数据源框架,这样的问题不太会遇到,但是有时候我们想在各个复杂组件分别调用api,而不想对组件进行组件通信数据时候,便会遇到此场景。
调试与实施开启版本控制后,无需对上传和访问逻辑增加特殊代码,仅需要对删除对象和冗余数据做及时清理,已控制存储成本。...回滚方案控制台停用版本控制(注:多版本开启后不可关闭,只可暂停)图片容灾收益对桶内的数据实现了多版本冗余,可避免覆盖同文件,误删除,等常见的数据损失操作,但无法防止恶意带版本号删除,生命周期删除等主动式删除行为...资源冗余性资源存储量:1倍API 文档-文档中心-腾讯云注:调试代码过程中,建议使用多个子帐号AK管理不同园区的存储桶,子账号间bucket授权不要有交集,防止因某个子帐号信息泄漏导致备份存储桶的连带影响...资源冗余性资源存储量:1倍<X<=1倍+目标目录的上传增量-备份桶资源清理量
数据库应用开发中,如何高效且稳定地实现数据库API接口的开发与调用,是保障业务系统性能与可靠性的核心问题之一。...主要API调用流程体现在以下方面:编译阶段调用接口:完成SQL解析和验证,动态绑定参数,同时对SQL执行计划进行缓存和管理。...API调用安全与性能优化技术YashanDB数据库在API接口调用层面内建诸多安全和性能保障措施:身份认证确保连接安全,支持数据库密码验证和操作系统验证双向认证机制。...缓存与执行计划优化API执行充分利用共享内存SQL缓存、多版本并发控制(MVCC)及向量化计算技术,减少重复解析、提高并行度与数据访问效率;合理使用Hint干预优化器生成计划,以最大化资源利用和响应速度...随着数据规模的持续增长与业务复杂性的提升,API设计的合理性和调用的高效性将成为数据库系统的核心竞争力。