大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 马卓群，元元 keiko，钱天培 在上周，我们为大家带来了一篇卷积神经网络的入门介绍：《卷积？神经？网络？教你从读懂词语开始了解计算机视觉识别最火模型 | CNN入门手册（上）》（戳标题直接阅读），相信大家已经对卷积神经网络有了初步的了解。这周，我们将更深入地介绍卷积神经网络（以下简称“ConvNets”），解释上周我们提到却又没有细讲的一些概念 。 声明：我在这部分介绍的一些主题非常复杂，完全可以单独列出来写成一篇文章。为了在保证内容全面性的同时，保持文章的简洁明
大家接触过互联网中网站的用户们都知道网页是网站最重要的组成部分，可以说网页对于网站来说是最基本的元素，所有的网站都是由一个个网页组成的，网站拥有很多不同的功能，这些功能都是通过网页实现的，用户们访问网站的过程中也是通过点击网站中不同网页，如果没有网页那么用户们就无法访问网站。很多人都对网页非常的好奇，那么网页是由哪些部分构成的？网页分为哪些种类？下面小编就为大家来详细介绍一下。
三层交换 三层交换技术就是：二层交换技术+三层转发技术。它解决了局域网中网段划分之后，网段中子网必须依赖路由器进行管理的局面，解决了传统路由器低速、复杂所造成的网络瓶颈问题。
从某种层面上讲，网络时钟的稳定性和可靠性对整个系统安全稳定运行、精准维护及数据分析起着决定性作用。本文以常用的一款NTP网络时钟为例重点介绍其功能特点。
现网中网络设备首次配置及日常配置，通常分为Console线缆连接配置、Web控制台配置、Telnet或SSH配置，而今天给大家主要介绍的是Console线缆配置，很多小伙伴都会说学了这么久，连基础连接都不会连接。哈哈，那咱们就开始吧。
搜索引擎可以让用户快速、准确的找到目标信息，同时也是企业通过用户的搜索习惯研究用户行为的一个有效工具。企业可以通过搜索引擎更准确的向用户展示网站的核心内容，促进销售，提升企业的知名度。企业还可以通过对网站的访问者搜索、浏览等行为的分析，制定更有效的网络营销策略。
简介 根据SDN的实现深度，可将其分为狭义SDN与广义SDN。其中，狭义SDN是指基于OpenFlow协议，将转发面和控制面完全分离的革命性SDN。广义SDN是指数据包转发依然基于现有设备上的协议，但将网络的部分控制功能上移到控制端，是一种既能利用现有网络设备，又能获取SDN部分优点的演进型SDN。 广义SDN因其高效、颠覆性，受到学术界及创业公司的关注。而对于传统设备厂商和运营商来说，不太可能短时间内，大范围地将现有设备替换为OpenFlow设备。因此，对于传统运营商来说，演进型SDN的研究部署同样迫切。
理想丰满任重道远 大数据引发的经济社会革命才刚刚开始，这是一场关乎中国前途未来、涉及利益深刻调整的革命。2015年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要的通知》，纲要要求在2018年底前要建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象等重要领域实现公共数据资源向社会开放，带动社会开展大数据开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新的活力。 为了积极响应政府号召，许多地方政府联合当地企业相继成立了
研究提出了一个名为“Inception”的深度卷积神经网结构，其目标是将分类、识别ILSVRC14数据集的技术水平提高一个层次。这一结构的主要特征是对网络内部计算资源的利用进行了优化。这一目标的实现是通过细致的设计，使得在保持计算消耗稳定不变的同时增加网络的宽度与深度
中间人攻击(MITM)该攻击很早就成为了黑客常用的一种古老的攻击手段,并且一直到如今还具有极大的扩展空间,MITM攻击的使用是很广泛的,曾经猖獗一时的SMB会话劫持、DNS欺骗等技术都是典型的MITM攻击手段.在黑客技术越来越多的运用于以获取经济利益为目标的情况下时,MITM攻击成为对网银、网游、网上交易等最有威胁并且最具破坏性的一种攻击方式.
http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml
<数据猿导读> 相比于德国工业4.0中的大数据项目，中国的差距在于：出于防止数据扩散，用户个人信息受到侵犯，数据价值无法持久化等考虑，我们在数据对外合作方面往往采取的是“请进来”的方式，即我所掌握的数
需求描述：假设在自己的微信小程序中，希望请求 https://www.escook.cn/ 域名下的接口
GoogLeNet是2014年 ILSVRC 冠军模型，top-5 错误率 6.7% ，GoogLeNet做了更大胆的网络上的尝试而不像vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，该模型虽然有22层，但参数量只有AlexNet的1/12。
此前在Docker入门中,我们实现了软件的快速部署,和自定义镜像的制作,而为了实现多容器之间的通信,Docker网络就必须要安排上了
iptables来源：《Linux网络技术》王波（第一版）。中关于iptables的命令介绍。见增补信息。
千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队，最近发表了一篇博客，介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。 苹果首次公开发布人脸检测API，是
激活函数作用：如果不用激励函数（其实相当于激励函数是 f(x) = x），在这种情况下你每一层 节点的输入都是上层输出的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）了，那么网络的逼近能力就相当有限。正因为上面的原因，我们决定引入非线性函数作为激励函数，这样深层神经网络表达能力就更加强大（不再是输入的线性组合，而是几乎可以逼近任意函数）。
一站式页面调试、抓包工具。远程调试任何手机浏览器页面，任何手机移动端webview（如：微信，HybridApp等）。支持HTTP/HTTPS，无需USB连接设备。
勘误：开始之前说一下，昨天介绍的环境搭建的那篇，里面我忘记写cudnn的安装说明了，只贴了在哪下载，我在word版里面已经更新了，欢迎需要的童鞋下载查看。还有一个是，里面的sudo和后面的命令连在一起了，sudo的意思是相当于Windows里面的获取管理员权限，输入之后，它会让你输入一个密码，就是安装的时候，你设置的密码，但是你输入之后是不显示的，这是Linux的安全性的体现，别以为你没输进去哈。好了就这么多，抱歉！ **************分割线************** 前面介绍了Alexnet，
哈喽，大家好呀！这里是码农后端。今天来简单介绍一下与网络相关的硬件，如集线器、交换机、路由器、网关等。虽然是概念性的东西，但也是需要理解的。
如今互联网高速发展，网络遍布全球，国内移动信息领域独树一帜，通过微信发布的消息能快而方便的传播到世界每个角落，并且互联网上能传播的信息也很广，比如文字、图片、声音、视频等。从而，这种种好处使得互联网成了信息传播的主要途径，社会上各种各样的信息都想尽办法通过互联网进行传播，互联网对社会产生的影响越来越大。 因此，开发合适的智慧旅游平台开发微信小程序，可以方便管理人员对智慧旅游平台开发微信小程序的管理，提高信息管理工作效率及查询效率，用户可以在手机上通过微信小程序来订餐，更加的方便，有利于更好的为人们服务。
Google、Microsoft以及世界各地其他组织最近的研究表明，GPU花费了高达70%的AI训练时间来等待数据。看看他们的数据管道，这应该不足为奇。下图显示了典型的深度学习数据管道，NVIDIA称这是他们及其客户常用的。
googleNet是2014年的ILSVRC的冠军模型，GoogleNet做了更大胆的网络上的尝试，而不是像vgg继承了lenet以及alexnet的一切框架。GoogleNet虽然有22层，但是参数量只有AlexNet的1/12。
割接的概念：如果网络在运行一段时间后，需要对网络进行改造、升级、迁移等变更，同时这些网络操作行为，又是发生在一个正在承载业务流量的网络上，那么这种行为，就称为割接。网络割接动作，可能是为了调整网络结构、新增或者替换网络设备、更换线路、更改设备配置或者其他针对网络的变更需求
2006年Hinton他们的Science Paper再次引起人工神经网络的热潮，当时提到，2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗？有数学基础吗？搞得过SVM之类吗？回头来看，就算是真的，大牛们也确实不算无理取闹，是骡子是马拉出来遛遛，不要光提个概念。
从发送方主机到接收方主机传输数据报的“通道” ，网络提供对单个数据和数据报流的服务
Internet的前身是美国国防部高级研究计划局主持研制的ARPAnet（阿帕网）
报告显示，在10月份，不仅国庆长假带来小程序活跃用户的放量增长，同时各大平台也在不断释放新的能力。
双11前，小程序搜索入口突然开放了“商品”搜索功能；官方数据显示，小程序日交易量提升了142%，还有哪些大事，一起来看看吧~
作者：billgong，腾讯IEG前端开发工程师。 微信小程序，简称小程序，英文 mini program。是一种不需要下载安装即可在微信中使用的应用，用户扫描小程序码或搜索小程序即可打开，触手可及，用完即走，不用关心是否安装太多应用的问题。 小程序技术演进 内部开放微信原生能力 使用 WeixinJSBridge 预览图片 此类 API 最初是提供给腾讯内部一些业务使用，很多外部开发者发现了之后，依葫芦画瓢地使用了，逐渐成为微信中网页开发的事实标准。 JS-SDK 发布 2015 年初，微信发
今天看在网上看鞋子的时候突发奇想，鞋码虽然有很多种类，但之间可以相互计算，于是就有了这个并没什么卵用的小程序。
前面介绍Flannel的三层网络解决方案是host-gw，其实还有一个非常出名的单独的三层网络解决方案Calico，它的工作模式和host-gw基本一致，也是会在每台宿主机上添加如下格式的路由规则：
使用微信支付的前提必开通微信商户号，要使用到那种的支付方式要前需在商户平台开通（要审核）。
11月11号是电商狂欢的日子，也是.NET5正式发布的日子，媳妇儿等着零点秒杀，我却在刷新着微软官网等更新，然后第一时间开始折腾。此前Scott Hunter在博客信誓旦旦.NET Core3.1平滑迁移.NET5，于是当天就去升级我的宝藏项目，结果是大坑没有，小坑不断，折腾了一天时间才搞定，下面来仔细捋一捋，给搭建提供点参考。
在各种新兴业务不断涌现的今天，现有的4G LTE网络已经无法满足日益增多的业务需求，因此未来的网络需要通过网络切片技术从“one size fits all”向“one size per service”过渡。在《网络切片“火锅论”：同一口锅，不同的梦想》一文中，我们解释了网络切片是什么。
作者：我爱机器学习 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22094600 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
Caffe深度学习框架支持多种编程接口，包括命令行、Python和Matlab,下面将介绍如何使用这些接口。
我使用个人电子邮件系统已经相当长的时间了，但是一直没有记录过文档。最近我换了我的笔记本电脑（职业变更导致的变动），我在试图重新创建本地邮件系统时迷茫了。所以这篇文章是一个给自己看的文档，这样我不用费劲就能再次搭建出来。
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传统路由器在网络中起到隔离网络、隔离广播、路由转发以及防火墙的作业，并且随着网络的不断发展，路由器的负荷也在迅速增长。其中一个重要原因是出于安全和管理方便等方面的考虑，VLAN(虚拟局域网)技术在网络中大量应用。VLAN技术可以逻辑隔离各个不同的网段、端口甚至主机，而各个不同VLAN间的通信都要经过路由器来完成转发。由于局域网中数据流量很大，VLAN间大量的信息交换都要通过路由器来完成转发，这时候随着数据流量的不断增长路由器就成为了网络的瓶颈。为了解决局域网络的这个瓶颈，很多企业内部、学校和小区建设局域网时都采用了三层交换机。三层交换技术将交换技术引入到网络层，三层交换机的应用也从最初网络中心的骨干层、汇聚层一直渗透到网络边缘的接入层。
“930改革”两周年之后，腾讯的面貌开始发生了全新的改变。无论是C端的核心坚守，还是B端的奋力进击，腾讯都给出了自己的答案。前些日发布的三季度财报，正可以从中一窥究竟。
11月11号是电商狂欢的日子，也是.NET5正式发布的日子，焦急地刷新着微软官网等更新，想第一时间开始折腾。此前Scott Hunter在博客信誓旦旦：.NET Core3.1平滑迁移.NET5，于是当天就去升级了本人的宝藏项目，结果是大坑没有，小坑不断，折腾了一天时间才搞定，下面来仔细捋一捋，给搭建提供点参考。
从2016年Pokémon GO引发的AR游戏热潮开始，国内就一直在期待新的一款具备代表性的AR游戏的头部作品。 4月11日的腾讯首款AR探索手游《一起来捉妖》不仅为国内市场注入了新的活力，也在上线后迅速登顶免费榜，获得了很好的收效。 合作背景 《一起来捉妖》游戏中利用定位与AR虚实结合，打破次元壁，刮起一阵出门捉妖的热风。在游戏中可以进行实景捉妖，在线组队，挑战擂台，聊天交友等娱乐玩法。游戏依托于陀螺仪结合ARKit技术，在将游戏与真实世界打通的同时，也给整体的游戏质量提出了全新的考验。 游戏内
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉）等多个平台。
在我们之前设计的一个供应链系统中，它包含了商品、销售订单、加盟商、门店运营、门店工单等服务，涉及了各种用户角色，比如总部商品管理、总部门店管理、加盟商员工、门店人员等，而且每个部门的角色还会进行细分。而且这个系统中还包含了两个客户端 App：一个面向客户，另一个面向公司员工和加盟商。
【导读】专知内容组整理了最近人工智能领域相关期刊的7篇最新综述文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1 ▌深度文本匹配综述 ---- 作者：庞亮 兰艳艳 徐君 郭嘉丰 万圣贤 程学旗 摘要：自然语言理解的许多任务,例如信息检索、自动问答、机器翻译、对话系统、复述问题等等,都可以抽象成文本匹配问题.过去研究文本匹配主要集中在人工定义特征之上的关系学习,模型的效果很依赖特征的设计.最近深度学习自动从原始数据学习特征的思想也影响着文本匹配领域,大量基于深度学习的文本匹配方法被提出,作者称这类模型为深度
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