360、欢聚时代、游族等 StarRocks 社区成员对该方案特性也非常认同，接下来会一起参与方案的社区共建及优化落地，推动 StarRocks 在云原生数仓方向的持续演进 一、业务场景和痛点 腾讯游戏公共数据平台部为腾讯数百款游戏提供基础的数据平台支撑...腾讯游戏业务的品类和产品数量多，环境复杂。...基于腾讯云 Kubernetes（TKE）及对象存储（COS） 平台的 StarRocks 存算分离方案，目前已上线平稳运行。...实现 FE 存算分离，为更大规模的云原生数仓设计元数据管理架构。...StarRocks/starrocks-kubernetes-operator 随着更多的业务落地 StarRocks 以及更深入的使用，我们会持续在执行计划优化、物化视图、CN 节点分组逻辑等功能以及云原生数仓方向上深入建设
新姿（知）势（识），学起来 腾讯云开发者社区带着干货来了 腾讯云×尚硅谷大数据研究院强强联手 重磅推出新年第一弹 腾讯云EMR数仓教程发布 腾讯云开发者社区“公开课”直达： https://mc.tencent.com.../JLIcWlY0 扫码加入“腾讯云大数据EMR交流群” 免费获取全套教程 群内提供腾讯云官方大数据团队导师全程指导及技术交流 本教程由腾讯云官方与尚硅谷大数据研究院联合推出，分为实时及离线两部分。...实时数仓依托国内电商巨头的真实业务场景，基于各大互联网企业对于腾讯云EMR架构体系的需求，将整个电商的实时数据仓库体系搭建在腾讯云架构上。...离线数仓则基于腾讯云EMR平台打通数据采集通道，从数仓建模到逐层构建离线数仓，拥有完整的数仓建模理论及建模过程，且在构建过程中采用了EMR平台组件和原生组件相结合的方式，让企业在组件选择上更加灵活。...通过本套教程的学习，你可以全方位掌握腾讯云的大数据服务组件使用和调优！ 【教程简介】 实时数仓课程介绍： 离线数仓课程介绍： 猛击“阅读原文”（p.s.评论区有完整课程目录清单哦）
腾讯云升级发布新一代云数仓产品 CDW ClickHouse，万亿规模数据分析毫秒级响应 6月28日，腾讯云重磅发布了全新升级的全托管数仓产品CDW-ClickHouse，该版本首次填补了原生ClickHouse...腾讯云 CDW ClickHouse 升级发布 现阶段，千行百业都在积极利用大数据能力进行数字化升级，这也对大数据技术提出了更高要求。...对此，腾讯云数据仓库负责人马文博表示，“简单易用的云数据仓库受到越来越多客户的青睐，企业会更倾向于用云数据仓库来完成海量数据的实时分析。...基于这两项核心能力，腾讯云CDW ClickHouse得以帮助该音乐平台全面提升大数据分析的易用性和流程效率。 相较传统的数仓产品，腾讯云CDW ClickHouse还可以有效帮助企业降本增效。...推荐阅读 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读原文”，了解相关产品最新动态 ↓↓↓
本文介绍了如何将EMR上Hive的数据通过COS导入到Snova云数仓的过程。
做数据开发不能绕过数据仓库的建设，数仓是数据分析/数据挖掘的基础料仓，更是描述一个企业蓝图的智库。...如何打造出一个反映企业全局的数仓视图是“路漫漫其修远兮”的任重远道； 在数据公众号“数据指象”的上一篇推文《数仓矛盾的演进之旅》中，描述了数仓由简入繁的其中道理。今天我们接着了解数仓的名义。...数据集成性：集成是数仓最重要的特点之一，也是突出与传统数据库的特性之一；没有集成数仓就没有价值；只有将：同义不同名、同名不同义、多数据源、码值分解等等杂乱无章的数据，以集成就行统一、进行归一、进行编排形成一致性统一的的数仓...非易失性：不易丢失数据是仓的基本属性，数仓承接经年累月的数据输入，保存历史的数据细节，在时间的作用慢慢地聚沙成塔，让微小的数据也能发出耀眼的光芒。...具体数仓中粒度如何选择，后续将分享如何构建双粒度数仓 周末快乐
伴随多场景的成功落地，腾讯云对象存储打造基于云技术的湖仓一体解决方案。...腾讯云对象存储打造开放的湖仓一体解决方案，与业界优秀的云数仓Databend Cloud深度合作，打破数仓和数据湖之间的壁垒，减少了数据分析中的搬迁，实现数据融合和统一数据管理，以便用户快速、高效、按需的进行数据分析...为保障腾讯云对象存储联合Databend Cloud的湖仓一体解决方案的品质，Databend 云数据仓库系统已通过腾讯云官方认证；近日，双方共同见证Databend获得腾讯云技术认证。...（ 图左：北京数变科技有限公司联合创始人—王吟 图右：腾讯云存储产品负责人—崔剑 ） 腾讯云对象存储联合Databend Cloud的湖仓一体解决方案具备快速、高效、按需等特点；快速：用户点击几次鼠标...腾讯云对象存储联合Databend Cloud的湖仓一体解决方案已完成深度打磨、充分验证，登录腾讯云即可使用（https://console.cloud.tencent.com/cos/dataEcology
为支持疫情防控，简化核验工作，便捷生活通行，数智哨兵设备及配套软件平台应运而生。 疫情防控方案——数智哨兵，支持多种验证方式的集合：人脸+测温+身份证识别+健康码扫描于一体。...4 灵活安装、适用性强 支持壁挂、立柱、闸机等安装等多种方式，适用于社区、写字楼等多场景部署 目前数智哨兵支持对接社区防疫通行平台，也支持对接第三方平台，体温数据、健康码数据。...同时，数智哨兵能够大幅提升人员通行记录归档效率，且支持事后查询。该方案能够将途径中高风险地区行程提前预警降低风险，不仅为场所人员通行管理降本增效，还为地方疫情防控提供精准的数据支持。...了解详细产品信息，快戳阅读原文联系我们 腾讯云AI生态计划 腾讯云AI，依托腾讯优图实验室、腾讯AI Lab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力，持续引入生态合作伙伴，...END 更多AI资讯，你可能感兴趣 ▼ 产品分享 | 腾讯云慧眼私有化方案，筑牢金融自主安全锁 腾讯2021财报发布：加大战略业务和科技创新投入 腾讯可信人脸安全能力再获权威认可
Snova简介 Snova是腾讯云上的一款数仓产品，兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。...云端数仓，Snova作为云数仓，与其它腾讯云产品紧密结合，方便用户组合使用多个腾讯云产品来搭建自己的数据平台，比如与COS（对象存储）和SCS（流计算）的结合使用。...技术支持，腾讯云将为Snova用户提供专业的技术支持。 迁移流程 第一步. 申请集群 首先根据自己的业务情况到申请页面选购对应的集群。...注意：由于安全考虑，Snova云数仓用户使用的最高权限用户就是创建集群的时候指定的管理账号，不能创建具有superuser权限的用户，因此原集群superuser用户将无法迁移过来。...这里数据迁移的一般原则如下： 对于数据量较大的表，比如数仓中的事实表，通常会是一张按时间分区的表，而分区表中时间较老的分区一般是不会变化的，基于这个前提，我们可以提前迁移这部分数据，并且由于不需要停服，
聂晶表示，当前技术环境变化飞速，单一主体企业难以应对数仓领域爆发式发展挑战，腾讯云希望通过开放开源的生态给用户带来更为透明和精细化的技术及产品服务，助力企业生产力加速提升。...聂晶介绍，作为一个开放的云厂商，腾讯云结合腾讯数据技术实践、开源技术组织和商业化技术合作伙伴能力，在云端提供了涵盖Hadoop、ES、MPP数仓在内的，丰富易用、开源开放的开箱即用数据基础设施和数据工具...，当前更多客户会愿意用云所提供的开箱即用的数仓产品和服务来应对第一个阶段的挑战。...作为一个开放的云厂商，腾讯云结合腾讯数据技术实践、开源技术组织和商业化技术合作伙伴能力，在云端提供了涵盖Hadoop、ES、MPP数仓在内的，丰富易用、开源开放的开箱即用数据基础设施和数据工具，可以帮助企业快速构建安全...立即观看 Techo 大数据专场《开源开放 构建云上数仓生态》专题回放 ---- 关注“腾讯云大数据”公众号，技术交流、最新活动、服务专享一站Get~
数据仓库的分层 基于数据仓库模型理论指导，以数据分析，统计指标为导向，为了能够记录数据的历史，便于处理业务变化，把复杂问题简单化，通过空间换时间提高数据访问效率，数据集成考虑，在数仓实际开发过程中进行分层处理...从上往下看对应数据仓库分层如下： image.png 从分层开发来看： 数仓流程.png 附：阿里数据仓库分层 1.分层和作用 image.png 2.数据分层架构 分层架构.png 3.网易数据架构
聂晶表示，当前技术环境变化飞速，单一主体企业难以应对数仓领域爆发式发展挑战，腾讯云希望通过开放开源的生态给用户带来更为透明和精细化的技术及产品服务，助力企业生产力加速提升。 ?...聂晶介绍，作为一个开放的云厂商，腾讯云结合腾讯数据技术实践、开源技术组织和商业化技术合作伙伴能力，在云端提供了涵盖Hadoop、ES、MPP数仓在内的，丰富易用、开源开放的开箱即用数据基础设施和数据工具...，当前更多客户会愿意用云所提供的开箱即用的数仓产品和服务来应对第一个阶段的挑战。...作为一个开放的云厂商，腾讯云结合腾讯数据技术实践、开源技术组织和商业化技术合作伙伴能力，在云端提供了涵盖Hadoop、ES、MPP数仓在内的，丰富易用、开源开放的开箱即用数据基础设施和数据工具，可以帮助企业快速构建安全...扫描识别下方二维码，或点击“阅读原文” 立即观看 Techo 大数据专场《开源开放 构建云上数仓生态》专题回放 ↓ ↓ ? 腾讯云大数据 ? 长按二维码 关注我们
腾讯云目前有300+款云产品，图标成为区分产品重要的标识，在进行架构图绘制时，为更快捷地画出腾讯云产品相关的架构图，整理了常用的图标供大家使用。...GitHub项目地址：https://github.com/dongs365/Tencent-Cloud-icons 单击 腾讯云产品图标 VISIO 文件 下载带有腾讯云图标的 Microsoft...单击 腾讯云产品图标 PPT 文件 下载带有腾讯云图标的 Microsoft PowerPoint 文件。
一、前言数据仓库具有面向主题的特性，那么就会有主题的概念，数仓建设是遵循纵向分层开发，横向划分主题域设计，数仓分层就不在这次谈了，这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊数仓主题域划分，同时会引申出主题划分...这个对于数仓工程师来说是必备的能力，比如当你面临着一个新业务的开启，需要从0到1开始搭建数据仓库或者数据集市，这时候就要考虑到主题域和主题的合理划分。二、数仓建设的步骤1....业务调研数仓开发侧是承上对接业务研发侧&承下对接数据分析侧，在数仓建设前期要对上游业务过程和对下游数据分析指标体系有所了解和熟知，然后拉齐上下游沟通数据口径和数仓搭建。2. 主题域划分3....数仓分层设计模型表6. 数仓公共层表迭代升级三、主题和主题域下面结合本人对搬家业务的数仓建设，进行主题域划分和主题划分实践，当然项目的大小决定着这是一个小型的数据集市 还是 企业级的数据仓库。1....：「数仓建设篇」数仓主题域划分 另外，公众号有海量大数据领域资料 欢迎领取。同时也欢迎大家加我微信，拉你进大数据技术交流群，一同成长。图片
1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。 2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3）创建分区表，防止...
demo示例： image.png 三 业务需求规范说明 业务需求规范主要是说明分析主题，维度（维度层级），分析指标，数据来源和对应业务对象，示例如下： 分析主题销售情况分析维度时间，地区，产品类型维度层级...时间：年-月-日， 最小粒度日地区：省-市，最小粒度市产品类型：天猫，淘宝，聚划算 分析指标DAU，订单数，支付金额数据来源用户日志埋点表，用户订单支付表业务对象数据大盘，APP运营，
000概述 数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 本文的大纲 001，介绍数据分层的作用 002，分层设计的原则以及介绍一种通用的数据分层设计
复杂问题简单化 隔离原始数据（后期统计和真实数据解耦） 数据复用性提高 数据结构更清晰 统一数据口径 A2 优缺点 优点 效率高 缺点 预计算 占空间 A3 图解 A4 实现 A4 位置 A5 相关 数仓项目
数仓分层 数据分层是数据仓库设计中一个十分重要的环节，良好的分层设计能够让整个数据体系更容易被理解和使用。本文介绍的是如何理解数据仓库中各个分层的作用。...图解数据分层 何为数仓DW Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。...数仓分层中每个层的作用是什么？ …… 在实际的工作中，我们都希望自己的数据能够有顺序地流转，设计者和使用者能够清晰地知道数据的整个声明周期，比如下面左图。...数据应用层ADS 数据应用层：Application Data Service，ADS； 该层主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据，一般会存放在ES、Redis、PostgreSql等系统中供线上系统使用
最近随着Snowflake上市后市值的暴增（目前700亿美金左右），整个市场对原生云数仓都关注起来。...BigQuery、Snowflake，基本涵盖了目前市场上主流的云数仓服务。...对比两次测试的云数仓产品，Actian是今年新加入的（其它都是老面孔），而且它是Sponsor，大概率Actian对TPC-H支撑得更好（或者说，Actian可能不能完全支持TPC-DS），以上只是个人的猜测...但这并不是本文要分析的重点，其实，其它4家的产品，Snowflake / Redshift / Synapse / BigQuery，才是市场上最常见和使用最广泛的云数仓产品。...未来云数仓或云数据库，更多的优化可能会与底层专有硬件或网络相结合，比如CPU、GPU、FPGA、专有协议等等，这些是云厂商自研产品的优势，而像Snowflake、Actian、ClickHouse等第三方平台是无法做到的
本次分享主要分为两个部分： 现代的数仓如何设计 数仓如何与 AI 结合 为什么需要现代云数仓 当用户想要进行大数据分析时，心里所期望的基本是： 我要进行一次分析，希望这个分析尽可能快地完成，同时，我只希望为实际使用的资源付费...首先我们看看传统数仓架构在满足这个需求上存在哪些问题。...所以在传统架构下，用户数据和计算完全耦合在一起，整体的成本相对较高： 传统数仓架构的成本 = 资源 * 开机时间 那么 Databend 新一代云原生架构是如何满足这种需求的呢？...Databend 还有一个重大的的改进，我们把每一个功能层都做了微服务化，这样它的架构大概是： 然而，Databend 的设计过程中也充满了挑战，因为云原生数仓的设计与传统数仓的设计有着显著的差异。...我们坚信，Databend 将继续引领数仓的创新，为用户带来更多的价值。
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